媒体电影大数据项目简介

媒体电影大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、 媒体电影大数据项目背景 3二、 客户情况及市场情况 31. 客户情况 32. 市场情况 3三、 技术选型 3四、 项目团队构成 4五、 团队成员技能需求 5

媒体电影大数据项目背景由优酷土豆出品，儒意影业、乐视影业联合出品，“筷子兄弟”主演的首部互联网电影《老男孩之猛龙过江》在京首映，开创互联网电影新形式。优酷土豆在PC端月度覆盖用户数达4亿，移动端日均视频播放量也已超过3亿。现代影业则长期坚持进行线上线下的用户观影调查，对观众的职业、年龄、性别、文化背景、观影喜好都有相对精准的数据记录。庞大的用户基础使得视频用户行为的数据分析更具代表性，大数据技术让精准分析判断用户需求成为可能。通过对“筷子兄弟”在2010年拍摄的微电影《老男孩》8000万真实粉丝在线视频观看行为和喜好的分析，视频网站可以直接引导用户进行预告片观看、评论互动及在线购票。此外，随着电影预告片同步在优酷土豆上线，上映前24小时的播放量、用户评论、转发数等数据都会影响影片后期的制作，大数据为互联网电影开启了全新的生命历程。客户情况及市场情况客户情况以往影视产品只是单向生产和单向传播，互联网使得影视产品可以通过多屏渠道触达“沉默的大多数”，在触达的同时也给了人们表达诉求的机会。大数据开始逐渐被运用在剧本、导演、演员的选择上，拍摄和后期制作中。通过互联网获取大数据后可帮助互联网影视公司进一步了解每一个用户的特征和需求，提供更有针对性的产品和服务。百度拥有全国最强的搜索数据、阿里拥有最强的购物消费数据、腾讯拥有最强的社交数据，这些数据被运用到影视制作和营销中，将给影视市场带来巨大的想象空间。互联网公司能借助大数据和前期用户需求挖掘，更准确地捕捉到观众的偏好和兴趣，来定制和优化影视制作，影视制作就不再像押宝一样，能做到有的放矢。另外，对于“娱乐宝”这样的影视理财产品，用户们“用钱投票”真实评判对某个影视项目导演、演员、剧本的喜好程度，这些用户数据将成为影视娱乐行业新的风向标，从投资制作环节就对内容产生影响，实现真正的“大数据创作”。市场情况互联网企业平台积累的大数据成为其进军影视制作的利剑。国内互联网企业特别是百度、阿里、腾讯这三家互联网企业，关注大数据技术已有很多年。无论是掌握近10亿QQ用户和微信用户社交数据的腾讯，还是掌握淘宝、天猫平台上2.3亿活跃买家用户兴趣爱好数据的阿里，或是掌握搜索数据且每秒搜索次数达十万次的百度，都可以通过大数据挖掘，真正了解观众的需求，拉近影视作品与消费者之间的距离，甚至让观众参与到影视制作的每个环节，拍摄制作真正的互联网影视作品。三大平台各自拥有庞大的用户行为数据，而这些数据也将依托大数据技术得到分析与应用，其结果对影片前期选择和市场把握会有很大帮助。利用大数据技术，以用户为中心，充分挖掘用户需求，注重用户体验，而不是自认为用户没有选择权对其进行填鸭式的劣质内容输送以及暴力式广告播放，这种从“观众”到“用户”的变化是互联网企业进军影视制作领域的利剑。技术选型TABLEAU 针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表ELASTICSEARCH 针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索CDH/FlumeKafka 数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源HADOOPYARN 针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具CDH/HDFS 文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HBASE 格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线CDH/HIVE 数据清洗HADOOP 数据清洗工具CDH/SPARK 离线数据开发及处理FLINK 实时数据开发及处理CDH/SPARK 数据服务及安全CDH/YARN+CM 数据负载及集群管理CDH/HIVESparkML 数据分析及智能项目团队构成姓名性别学历职称专业工作单位项目中的分工每年工作时间(月)签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12团队成员技能需求（1）成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。（2）成员BCloudera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、Linux、Exchange、数据库、Hadoop、项目管理等系统开发与管理。（3）成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、duilib、c/c++。（4）成员D高级软件工程师擅长技术：Python爬虫程序开发、Python数据分析、Linux系统管理、大数据存储与管理、Hadoop大数据开发、Scala函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Excel高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。（5）成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Excel数据分析、Qlik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。（6）成员FCloudera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海