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文档简介

《商务数据分析与应用》课程标准课程名称:商务数据分析与应用课程类型:专业基础课学分:3学时:48编制:学院审核:学校审核:2024年2月1日

\目录TOC\o"1-3"\u一、课程基本情况 3二、课程目标 3(一)素质目标 3(二)知识目标: 3(三)能力目标: 4三、课程教学模块与学时安排 4四、课程设计 5(一)教师团队 8(二)教材编写与选用 8(三)教学方法 8(四)教学资源与条件 9六、考核评价方式 9一、课程基本情况课程名称:商务数据分析与应用课程代码:学分:3学时:48授课时间:第4学期授课对象:课程类型:B先修课程:办公自动化后续课程:商务数据分析与应用大赛课程性质:选修使用教材:教参:二、课程目标通过本课程的学习,使学生在掌握数据基础知识的基础上,可以运用各种数据分析方法、数据分析工具,将生活中遇到的实际问题进行量化分析,最终可通过分析的结果找到问题原因,确定问题的解决方案。(一)素质目标1、提升对数据分析行业的认可度,树立爱岗敬业的观念2、养成尊重数据、务实严谨的科学态度3、在收集、分析数据资料,讨论疑难问题的过程中,培养团队协作的意识4、强调数据的真实性、可靠性,不编造数据,提高诚信意识5、学会正确的数据思维方法,养成勤学善思的习惯6、学以致用,培养利用数据缘事析理、明辨是非的意识(二)知识目标:1、了解数据的基本类型2、掌握表格制作的基本技巧3、掌握数据处理的内容与方法4、掌握数据分析的方法5、熟悉数据分析工具的运用6、掌握数据分析可视化的运用7、熟悉数据分析报告单撰写要点8、掌握分析店铺运营情况的方法9、掌握销售数据统计与分析的方法10、掌握商品库存数据分析的方法11、熟悉利用图表趋势预测法预测商品销量和销售额(三)能力目标:1、能够制作、填写符合要求的表格2、能够对不符合要求的数据进行初步处理3、能够运用数据透视表等分析工具对复杂数据进行统计分析4、能够根据数据特点,选择合适的图表进行数据可视化处理5、能够对不同商品、同类商品进行统计与分析6、能够对商品退货、退款的情况进行统计与分析7、能够分析商品库存数据、查询与分析单一商品状态8、能利用时间序列法、德尔菲法等方法预测店铺销量、利润、新产品销量三、课程教学模块与学时安排序号课程模块教学任务课程内容学时分配理论实践1必备基础知识制作符合要求的表格1)表格构成2)数据分类及数据格式类型3)制作表格:自动添加序号、数据有效性、添加批注12完成文本数据的录入数据的录入(TXT)0.50.5对有问题的数据进行清理1)数据的清洗(重复数据)2)数据的清洗(缺失数据、错误数据)11运用数据透视表对数据进行统计分析数据透视表13根据数据特点完成数据的可视化常见图表制作(符合饼图、平均线图、双坐标图、旋风图、帕累托图)242商品销售情况统计与分析从不同角度分析商品销售情况商品销售数据统计与分析11.5同类商品销售情况统计分析11不同商品销售情况统计与分析113销售费用分析分析销售收入与各项成本的关系销售收入与成本的关系0.50.5销售收入、成本、费用、税金的计算方法11运用回归分析的方法分析销售收入与成本的关系11销售收入与成本关系的可视化114订单与库存分析对商品库存情况实施监测、并对商品库存进行动态分析制作商品库存动态查询表11单一商品库存状态分析11.5产品库龄分析115销售市场预测分析运用一定的方法对商品销售情况、店铺利润进行预测。利用线性趋势线预测店铺销售额12利用指数趋势线预测商品销量12利用“移动平均”分析工具预测店铺利润12利用指数平滑法预测店铺销量12四、课程设计序号课程模块教学任务教学目标教学重点、难点教学情境与教学设计对接工作项目或实训项目1必备基础知识制作符合要求的表格(3学时)1.素质目标1)具备一定自主思考和分析能力2)具有一定数学运算能力2.知识目标1)了解数据的基本类型2)掌握表格制作的基本技巧3)掌握数据处理的内容与方法4)掌握数据分析的方法5)熟悉数据分析工具的运用6)掌握数据分析可视化的运用3.能力目标1)能够制作、填写符合要求的表格2)能够对不符合要求的数据进行初步处理3)能够运用数据透视表等分析工具对复杂数据进行统计分析4)能够根据数据特点,选择合适的图表进行数据可视化处理1.教学重点表格构成2.教学难点数据分类及数据格式类型根据要求制作符合要求的表格制作表格完成文本数据的录入(1学时)1.教学重点文本数据特点2.教学难点文本数据录入给定文本数据,按要求导入表格导入外部数据对有问题的数据进行清理(2学时)1.教学重点数据清洗内容2.教学难点逻辑错数据的更正给定初步表格,表格数据存在重复数据、缺失数据、逻辑错误数据等问题,对表格数据进行清理数据的清洗运用数据透视表对数据进行统计分析(4学时)1.教学重点数据透视表运用2.教学难点运用数据透视表分组、计算占比运用数据透视表,进行各项指标的统计数据的统计分析根据数据特点完成数据的可视化(6学时)1.教学重点选择合适的数据可视化图表2.教学难点帕累托图、对称条形图制作按照要求,选择合适的图表,对数据分析结果进行可视化数据可视化2商品销售情况统计与分析从不同角度分析商品销售情况1.素质目标1)具备一定自主思考和分析能力2)具有一定的市场敏感度能力2.知识目标1)掌握销售数据统计与分析的方法2)掌握不同商品销量统计与分析的方法3)掌握同类似商品销量统计与分析的方法4)掌握商品退货、退款情况统计与分析方法3.能力目标1)能够对不同商品、同类商品进行统计与分析2)能够对商品退货、退款的情况进行统计与分析1.教学重点不同商品销售情况统计与分析;同类商品销售情况统计分析2.教学难点商品销售数据统计与分析给定某种商品的销售数据,首先分析商品的销售排名,其次分类分析商品的销售情况商品销售数据分析3销售费用分析分析销售收入与各项成本的关系1.素质目标1)具备一定的自学能力2)具备独立思考的能力3)具备举一反三的能力2.知识目标1)了解销售收入与成本的关系2)熟悉销售收入、成本、费用、税金的计算方法3)掌握运用回归分析的方法分析销售收入与成本的关系4)掌握销售收入与成本关系的可视化3.能力目标1)能够从逻辑上分析销售收入与成本的关系2)能够熟练运用回归分析方法3)能够选择合适的图表将成果可视化1.教学重点销售收入与成本的关系2.教学难点运用回归分析的方法分析销售收入与成本的关系给定某店铺不同种类商品的各种成本及费用支出表,分析销售费用投入情况对销售费用的投入情况进行分析4订单与库存分析对商品库存情况实施监测、并对商品库存进行动态分析1.素质目标1)具备一定自主思考和分析能力2)具有挖掘数据商业价值的能力2.知识目标1)掌握商品库存数据分析的方法2)掌握单一商品查询与分析方法3)掌握库存商品动态查询的方法3.能力目标1)学会动态查询库存商品2)学会查询和分析单一商品状态1.教学重点商品库存数据分析方法2.教学难点单一商品查询、库存商品动态查询方法给定某店铺各类商品的库存数据,运用一定的方法从宏观、中观、微观角度分析库存状况对库存数据进行分析5销售市场预测分析运用一定的方法对商品销售情况、店铺利润进行预测。1.素质目标1)具有一定数学运算能力2)具有一定的市场敏感度能力2.知识目标1)掌握图表趋势预测分析法及其运用2)掌握时间序列预测分析法及其运用3)掌握德尔菲法的运用3.能力目标1)学会利用图表趋势法预测商品销量和销售额2)学会利用时间序列预测法预测店铺销量和利润3)学会利用的非法预测新产品销量1.教学重点图表趋势法预测商品销量和销售额2.教学难点利用时间序列法预测店铺销量和利润给定店铺一个月的销售数据,运用合适的方法预测未来的销量、销售额、利润销售数据的预测分析五、教学实施条件(一)教师团队本课程的开发采用集体开发方式,课程团队共有4名成员,4人均为副教授,有多年教授商务数据分析课程的教学经验。在整个课程的开发过程中,在课程知识体系构建、课程授课方法、课程实训内容等版块团队成员集思广益,逐步完善课程建设。(二)教材编写与选用本课程目前选用的教材是《Excel商务数据分析与应用》,主编胡辉,人民邮电出版社。同时根据多年的教学累计成果,自编教材已经通过学校立项,教材的编写工作正在稳步开展。(三)教学方法表1主要教学方法、使用目的、实施过程教学方法使用目的实施过程任务驱动型教学法充分调动了学生的学习积极性和主动性,有利于训练学生职业态度,有效提高学生的知识应用能力和创新能力将实践内容划分为相对独立的任务启发式教学方法突出培养学生的分析问题、解决问题的综合素质,强化学生的动手操作能力,突出“以学生为中心”的原则,达到“在做中学”的目的安排工作任务-提出问题-分析材料-展示结果-模仿操作-归纳总结实际案例教学法提高学生工作流程的认识,融创新思维培养、团队学习方式、实践案例教学于课程教学中将实际案例引入教材、教学体系中,每个重要知识点均与实际应用结合起来(四)教学资源与条件整个教学过程均在多媒体教室(机房和房地产开发与策划实训室)完成,模拟实际工作环境,避免课堂教学与实际工作环境的脱节。机房环境:(1)硬件环境:操作用机为奔腾以上兼容机,内存512M以上;硬盘不小于20G;VGA彩显,带鼠标器、声卡、耳机(学生自备);(2)操作系统:WINDOWS7(3)软件环境:具备MOOC操作系统平台六、考核评价方式课程考核评价表考核类别考核内容与要求考核评价形式权重(%)平时过程性考核到课情况考勤签到20%理论知识掌握情况课堂提问、师生互动20%各实训得分实践技能考核20%期末终结性考核期末测评综合考评40%合计100备注:考核评价方式全面多元,可采用如:考勤签到;课堂提问、师生互动;实践技能考核;笔试考核;综合考评等方式进行考核细节表序号课程模块考核的知识点、技能点及要求(对应学习情境)1必备基础知识1)能够制作、填写符合要求的表格2)能够对不符合要求的数据进行初步处理3)能够运用数据透视表等分析工具对复杂数据进行统计分析4)能够根据数据特点,选

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