京改版（2013）第四册信息技术 4.4.1处理数据 教案

京改版（2013）第四册信息技术4.4.1处理数据教案授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间教学内容京改版（2013）第四册信息技术4.4.1处理数据教案

本节课主要内容包括数据处理的基本概念、数据排序与筛选、数据的计算与统计。具体章节内容如下：

1.数据处理的基本概念：介绍数据处理的定义、作用及在生活中的应用。

2.数据排序与筛选：学习如何对数据进行升序、降序排序，以及如何筛选出符合特定条件的数据。

3.数据的计算与统计：学习如何运用公式和函数对数据进行计算，以及如何运用图表对数据进行可视化展示。核心素养目标1.提升信息素养，培养学生运用信息技术处理数据的能力，使其能够有效管理与分析信息。

2.培养学生的逻辑思维能力，通过数据排序与筛选，锻炼学生的数据分析与决策能力。

3.增强学生的信息表达与交流能力，通过数据的计算与统计，学会利用图表等方式直观展示数据，提高信息的传递效果。重点难点及解决办法重点：

1.数据排序与筛选的方法和技巧。

2.数据计算与统计中公式和函数的应用。

难点：

1.排序与筛选条件的复杂设置。

2.复杂数据计算和统计公式的运用。

解决办法：

1.对于数据排序与筛选，通过实例演示和分步骤讲解，让学生跟随操作，逐步掌握基本方法。对于复杂条件，可以提供实际案例，引导学生逐步分析并设置条件。

2.对于数据计算与统计，先从简单的公式和函数入手，让学生在实践中熟悉操作。然后逐渐引入复杂公式，结合实际问题，让学生理解公式背后的逻辑，并通过练习加强记忆与应用能力。对于特别难理解的部分，可以采用小组讨论或个别辅导的方式，帮助学生突破难点。教学资源-软硬件资源：计算机、投影仪、互动白板、信息技术教学软件

-课程平台：学校内部教学管理系统

-信息化资源：电子教案、教学视频、数据案例文件

-教学手段：案例教学、小组合作学习、个体辅导、实时反馈与评价系统教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过展示一个生活中的数据处理实例，如超市销售数据的统计，询问学生如何整理和分析这些数据。

-回顾旧知：回顾之前学习的Excel基本操作，如单元格的选取、数据的输入等。

2.新课呈现（约30分钟）

-讲解新知：详细介绍数据排序的概念和方法，包括升序、降序和自定义排序。

-举例说明：以一组学生的成绩数据为例，展示如何进行排序操作。

-互动探究：学生分组，使用Excel对给定数据进行排序练习，讨论排序过程中的注意事项。

-讲解新知：接着讲解数据筛选的方法，包括自动筛选和高级筛选。

-举例说明：继续使用学生成绩数据，展示如何筛选出及格与不及格的学生名单。

-互动探究：学生动手实践，尝试对数据集进行不同条件的筛选，并分享筛选结果。

-讲解新知：最后介绍数据的计算与统计，包括常用公式和函数的使用。

-举例说明：通过计算总分和平均分，展示SUM和AVERAGE函数的应用。

-互动探究：学生尝试使用公式和函数对数据集进行计算，并讨论如何解读计算结果。

3.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：学生独立完成一份综合练习，包括对一组数据进行排序、筛选和计算统计。

-教师指导：教师在学生练习过程中巡回指导，解答学生的疑问，提供个别辅导。

4.总结反馈（约5分钟）

-学生总结：邀请学生分享在本次课中的学习心得和遇到的问题。

-教师反馈：教师对学生的练习情况进行点评，强调重点和难点，布置课后作业。

5.课后作业（约10分钟）

-布置作业：要求学生回家后，使用今天学到的数据处理技能，对家庭支出或成绩数据进行整理和分析，下节课分享。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据处理案例集：收集不同行业和场景下的数据处理案例，如财务报表、市场调研报告、科学实验数据等，让学生了解数据处理在实际工作中的应用。

-数据分析工具介绍：介绍Excel以外的数据分析工具，如SPSS、Python的Pandas库、R语言等，拓宽学生的数据处理视野。

-数据可视化资源：提供数据可视化工具和案例，如Tableau、PowerBI、GoogleCharts等，让学生学会如何将数据转化为直观的图表。

-信息安全与隐私保护资料：介绍数据处理中的信息安全知识和个人隐私保护措施，增强学生的信息素养和安全意识。

2.拓展建议：

-鼓励学生收集并分析生活中的数据，如个人消费记录、运动数据等，让学生在实践中运用所学知识。

-建议学生阅读相关的数据处理书籍和文章，如《Excel数据处理与分析实战》、《数据分析基础》等，以加深对数据处理理论的理解。

-建议学生参加线上或线下的数据处理相关课程和工作坊，如MOOC平台上的数据分析课程，以提升实际操作能力。

-鼓励学生关注数据处理领域的最新动态，如数据科学、大数据技术等，了解数据处理技术的未来发展。

-提议学生利用数据处理工具，对学校或社区的实际问题进行数据调研和分析，提出改进建议，培养学生的社会责任感。

-建议学生组建学习小组，共同探讨数据处理中的难题，通过合作学习提高解决问题的能力。

-鼓励学生参加数据处理相关的竞赛和项目，如数据科学竞赛、创新创业项目等，将理论知识转化为实际成果。教学反思与改进这节课结束后，我进行了深入的反思，旨在评估教学效果并识别需要改进的地方。在数据处理的基本概念和排序筛选部分，学生们表现出了较好的理解和操作能力，但在数据计算与统计环节，我发现一些学生对于复杂公式和函数的应用仍然感到困惑。

在设计反思活动时，我注意到以下几点：

-学生在操作Excel进行数据排序和筛选时，对于多条件筛选和自定义排序掌握不够熟练，需要更多的实践机会。

-在数据计算与统计部分，学生对函数参数的理解和使用存在障碍，可能是因为缺乏足够的案例练习。

-学生对于数据处理在实际生活中的应用理解不够深入，需要更多的实例来增强其认识。

针对这些反思，我制定了以下改进措施：

1.增加实践环节：在课堂上设置更多的时间让学生动手操作，特别是对于排序和筛选的复杂操作，可以设计更具有挑战性的任务，让学生在解决问题的过程中加深理解。

2.强化案例教学：在讲解数据计算与统计时，使用更多贴近学生生活的案例，如计算班级的平均成绩、统计学校运动会各项成绩等，让学生在具体情境中学习公式和函数的使用。

3.开展小组合作学习：鼓励学生分组讨论和解决问题，通过合作学习，学生可以互相帮助，共同克服学习中的难点。

4.个性化辅导：对于在学习中遇到困难的学生，我将提供个别辅导，根据学生的具体问题提供针对性的指导。

5.整合跨学科知识：在教学中引入数学、统计等其他学科的知识，帮助学生建立更全面的数据处理知识体系。

6.加强课后反馈：在课后，我会收集学生的反馈，了解他们在学习中的困惑和需求，及时调整教学方法。

在未来的教学中，我计划实施这些改进措施，以期提高教学效果，帮助学生更好地掌握数据处理技能。同时，我也将继续关注学生的进步和反馈，不断优化教学方法和策略。作业布置与反馈作业布置：

1.实践操作题：请学生们使用Excel对一组给定的学生成绩数据进行排序（按总分从高到低排序）、筛选（筛选出语文成绩大于80分的学生）以及计算统计（计算各科目的平均分和总分）。

2.研究性学习题：学生们需要从生活中找到一个可以运用数据处理技能的场景，如家庭月度支出统计、个人运动记录分析等，记录相关数据，并尝试使用本节课学到的数据处理方法进行分析。

3.思考题：让学生思考数据处理在个人学习和生活中的应用，以及如何通过数据处理来解决问题，写一篇短文，分享自己的看法和体会。

作业反馈：

在批改学生的作业时，我会重点关注以下几个方面：

1.实践操作题的准确性：检查学生是否能够正确使用Excel的排序、筛选和计算统计功能。对于操作错误的学生，我会指出具体错误并提供正确操作步骤。

2.研究性学习题的创造性：评估学生是否能将所学知识应用到实际生活中，对于有创意和实用性的分析，我会给予积极评价和鼓励。

3.思考题的深度：阅读学生的短文，了解他们对数据处理的理解和应用思考。对于思考深入、见解独到的学生，我会提供正面反馈，并鼓励他们继续探索。

针对每个学生的作业，我会提供以下反馈：

-对作业的整体评价：我会给出作业的总体评分，让学生了解自己的学习成果。

-具体问题的指出：对于学生在作业中出现的错误，我会具体指出问题所在，并解释正确的操作方法。

-改进建议：我会给出改进的建议，帮助学生提高数据处理能力，如推荐额外的学习资源或练习方法。

-鼓励性话语：对于努力学习和进步的学生，我会给予鼓励，以增强他们的自信心和学习动力。典型例题讲解例题1：数据排序

题目：对以下学生成绩数据进行升序排序（按数学成绩）。

数据：张三（数学：85，语文：90），李四（数学：75，语文：85），王五（数学：90，语文：80）

答案：排序后结果为：李四（数学：75，语文：85），张三（数学：85，语文：90），王五（数学：90，语文：80）。

例题2：数据筛选

题目：筛选出以下学生成绩数据中，语文成绩大于80分的学生。

数据：张三（数学：85，语文：90），李四（数学：75，语文：85），王五（数学：90，语文：70）

答案：筛选结果为：张三（数学：85，语文：90），李四（数学：75，语文：85）。

例题3：数据计算-SUM函数

题目：计算以下学生成绩数据中，所有学生数学和语文成绩的总和。

数据：张三（数学：85，语文：90），李四（数学：75，语文：85）

答案：数学总和：160，语文总和：175。

例题4：数据计算-AVERAGE函数

题目：计算以下学生成绩数据中，所有学生数学和语文成绩的平均分。

数据：张三（数学：85，语文：90），李四（数学：75，语文：85），王五（数学：90，语文：80）

答案：数学平均分：83.3，语文平均分：85。

例题5：数据高级筛选

题目：筛选出以下学生成绩数据中，数学成绩大于80分且语文成绩大于85分的学生。

数据：张三（数学：8