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自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页,共3页广州中医药大学

《插画创作》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉在智能交通系统中的应用可以优化交通流量和提高安全性。假设要通过计算机视觉监测道路上的车辆拥堵情况。以下关于计算机视觉在智能交通中的描述,哪一项是错误的?()A.可以通过车辆检测和计数来评估道路的拥堵程度B.能够识别车辆的类型和行驶方向,为交通管理提供数据支持C.计算机视觉在智能交通中的应用完全不受恶劣天气和光照条件的影响D.可以与交通信号控制系统联动,实现自适应的交通信号配时2、计算机视觉中的行人重识别是在不同摄像头拍摄的图像或视频中识别出特定的行人。以下关于行人重识别的叙述,不正确的是()A.行人重识别需要提取具有判别性的行人特征,克服视角、光照和姿态的变化B.深度学习方法在行人重识别任务中取得了显著的性能提升C.行人重识别在智能安防、视频监控和人员追踪等领域有重要的应用D.行人重识别技术已经能够在大规模数据集上达到100%的准确率3、在计算机视觉的图像增强处理中,目的是改善图像的质量和可读性。假设我们要对一张低光照条件下拍摄的图像进行增强,以下关于图像增强方法的描述,哪一项是不正确的?()A.直方图均衡化可以通过调整图像的灰度分布,增强图像的对比度B.基于Retinex理论的方法可以分离图像的光照和反射成分,从而改善图像的视觉效果C.图像增强算法可以在不增加噪声的情况下,显著提高图像的亮度和清晰度D.不同的图像增强方法适用于不同类型的图像,需要根据具体情况选择合适的方法4、当利用计算机视觉进行图像语义分割任务,例如将图像中的不同物体分割出来,以下哪种深度学习架构可能在分割精度和效率方面表现较好?()A.FCNB.U-NetC.SegNetD.以上都是5、假设要开发一个能够对文物进行数字化保护和修复的计算机视觉系统,需要对文物的破损部分进行准确识别和重建。以下哪种技术在文物修复方面可能具有应用潜力?()A.图像修复算法B.三维重建技术C.虚拟增强现实技术D.以上都是6、计算机视觉中的医学图像分析具有重要的临床应用价值。假设要从一组X光片中检测出病变区域,同时要区分不同类型的病变。以下哪种技术和方法在医学图像分析中最为常用和有效?()A.形态学操作B.图像分割与分类C.特征提取与选择D.以上方法综合运用7、在计算机视觉的人脸识别任务中,假设要实现一个能够在不同光照和表情下准确识别的系统。以下关于数据预处理的步骤,哪一项是最重要的?()A.对人脸图像进行归一化处理,统一大小和亮度B.对图像进行锐化处理,增强面部特征C.给图像添加艺术效果,提高美观度D.随机裁剪图像,增加数据多样性8、图像分类是计算机视觉的基础任务之一。假设要对一组动物图片进行分类,区分猫、狗、兔子等。以下关于图像分类方法的描述,哪一项是不准确的?()A.传统的机器学习方法,如支持向量机(SVM),也可以用于图像分类任务B.深度学习中的卷积神经网络(CNN)在图像分类中取得了显著的效果C.图像分类只需要考虑图像的内容,不需要考虑图像的拍摄角度和背景等因素D.可以通过数据增强技术,如旋转、裁剪、翻转等,增加训练数据的多样性9、图像压缩是为了减少图像的数据量,同时保持可接受的视觉质量。假设我们需要在网络上传输大量的图像,以下哪种图像压缩标准能够在保证较高压缩比的同时,提供较好的图像质量?()A.JPEGB.PNGC.GIFD.BMP10、在计算机视觉的特征提取中,SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换)特征是一种经典的方法。假设我们要对一组包含不同视角和缩放比例的物体图像进行匹配,SIFT特征的哪个特性使其在这种情况下表现出色?()A.对旋转和尺度变化具有不变性B.计算速度快,效率高C.特征维度低,易于存储和处理D.对光照变化不敏感11、在计算机视觉中,目标检测是一项重要的任务。假设要开发一个能够在城市交通场景中检测车辆和行人的系统。以下关于目标检测算法的选择,哪一项是需要重点考虑的因素?()A.算法的检测速度,以满足实时性要求B.算法在小目标检测上的性能,因为车辆和行人在图像中可能较小C.算法的模型复杂度,越复杂的模型效果越好D.算法是否开源,开源的算法更易于使用12、计算机视觉在工业检测中的应用可以提高产品质量和生产效率。假设要检测生产线上的零件是否存在缺陷,以下关于工业检测中的计算机视觉应用的描述,哪一项是不正确的?()A.可以使用机器视觉系统对零件进行实时检测,快速发现缺陷B.深度学习模型能够自动学习正常零件和缺陷零件的特征差异,实现准确的缺陷检测C.工业检测中的计算机视觉系统需要具备高度的准确性和稳定性,能够适应不同的生产环境D.计算机视觉在工业检测中只能检测外观缺陷,对于零件的内部结构和性能无法进行评估13、在计算机视觉的三维重建中,从多幅二维图像恢复物体的三维结构。假设要对一个古建筑进行三维重建,以下关于三维重建方法的描述,哪一项是不正确的?()A.基于立体视觉的方法通过匹配不同视角下的图像特征点来计算深度信息,实现三维重建B.运动恢复结构(SfM)算法可以从一系列无序的图像中重建场景的三维结构C.激光扫描技术能够直接获取物体表面的三维点云数据,是一种高精度的三维重建方法D.三维重建的结果只取决于输入的图像质量,与重建算法的选择无关14、计算机视觉中的动作识别是对视频中人物或物体的动作进行分类和识别。以下关于动作识别的描述,不准确的是()A.动作识别需要分析视频中的时空特征来理解动作的模式和类别B.双流卷积网络在动作识别任务中被广泛应用,分别处理空间和时间信息C.动作识别在体育分析、视频监控和智能安防等领域具有重要的应用价值D.动作识别技术已经非常成熟,能够准确识别各种复杂和细微的动作15、在计算机视觉的图像风格迁移任务中,将一张图像的风格应用到另一张图像上。假设要将一幅油画的风格迁移到一张照片上,以下关于图像风格迁移方法的描述,正确的是:()A.基于手工特征提取和风格转换的方法能够实现自然逼真的风格迁移B.深度学习中的生成对抗网络(GAN)在风格迁移中无法生成多样化的风格效果C.图像的内容和风格可以完全独立地进行处理,互不影响D.考虑图像的局部和全局特征以及语义信息能够提升风格迁移的质量二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)说明计算机视觉在地震监测中的作用。2、(本题5分)简述图像的超分辨率重建技术。3、(本题5分)简述计算机视觉中的图像分割技术。4、(本题5分)说明计算机视觉在指纹识别中的方法。三、应用题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)运用图像识别算法,对不同类型的厨房电器图像进行分类和识别。2、(本题5分)使用目标检测技术,从海洋生态监测图像中检测出濒危物种。3、(本题5分)开发一个基于计算机视觉的手写数字识别系统。4、(本题5分)对电影中的精彩镜头进行自动剪辑和生成预告片。5、(本题5分)基于深度学习的图像生成模型,生成具有特定风格的艺术图像。四、分析题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)分析苹果手机的音乐功能广告设计,从音乐播放效果、个性化推荐到品牌形象传达。探讨其如何吸引音乐爱好者购买苹果手机。2、(本题10分)某音乐节的海报设计以酷炫的音乐元素和独特的字体排版吸引乐迷。请剖析海报在传达音乐节风格、营造狂欢氛围、吸引观众参与方面

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