2024企业数据资源入表实践白皮书

实践白皮企业数据资源入表相关原则政策背景数据要素相关政 数据资源入表的背 数据相关概 数据相关定 数据的形态转 可入表的数据资 入表数据资源的要 入表数据资源的分

企业数据资源入表实践框架企业数据资源入表实践框架实践框 企业数据资源入表服 企业数据资源盘 企业数据资源盘点的背景与目标企业数据资源盘点的挑 企业数据资源盘点的实施方案企业数据资源入表涉及一系列法律判 理论基 法律问 工作步 企业数据资源的成本与后续计 理论基 企业数据资源会计类别的确定作为无形资产的数据资源作为存货的数据资 成本与后续计量的难 成本计量的建

企业数据资源的收益判断判断框 判断对象基本属性及基本特征判断依 判断方法的介 企业数据资产的确认登 企业数据资产登记的政策背景各地企业数据资源探索资产化实 企业数据资产登记的必要 企业数据资产登记的功能企业数据资产登记法律效 企业数据资产登记方 企业数据资源入表成果展现企业数据资源报

企业数据资源入表实践案例安全行业数据资源盘点实践数据资源发现与录入安全行业数据资源成本计量实践安全行业数据资源合规实践数据资源合规事实与尽调清单数据资源合规法律方案与分析意见安全行业数据资源收益判断实践判断方法与材料准 判断过 判断结 安全行业数据资源确认登记实 安全行业数据审计实 安全行业数据入表成果展 自2016年以来，如表1所示，我国发布了若干关于推动数据要素市场化发展的文件，对于数据要素市场的发展起到了巨大的作用。发布时 文件 相关内2016年122020年32020年92021年12021年92021年102021年122021年122022年122023年22023年72023年82023年122024年1

中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中共中央、国务院《知识产权强国建设纲要（2021-2035年）国务院《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》国务院知识产权战略实施工作部际联席会议办公室《2023年知识产权强国建设纲要和“十四五”规划实施推进计划》

提出促进国有企业数字化、网络化、智能化发展，增强竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，提升产业基础能力和产业链现代化水平。建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。发展数据资产评估登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，稳妥探索开展数据资产化服务。围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点提出二十条政策措施。率先提出数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的中国特色数据产权制度框架，并强调研究数据产权登记新方式。加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。加快数据知识产权保护规则构建，探索数据知识产权登记制度，开展数据知识产权地方试点。在对外授予数据资产加工使用权、数据产品经营权时，在本单位资产卡片中对授权进行登记标识。要求加强重大资产评估项目管理；进一步优化资产评估和估值事项；健全完善知识产权、科技成果、数据资产等资产交易流转定价。2、本白皮书主要突出从数据资源开始，通过多方合作确定为数据资产，并最终实现入表的操作方法；在整个操作链路中的多数时间，处于将数据资源确定成数据资产的过程中。随着经济形态的转变，我们正见证一个从以物质商品和制造业为主导的工业经济，向以知识、信息、和服务为核心的数字经济的演进。在这个知识经济中，无形资产，尤其是数据资源，成了企业价值的重要组成部分，其重要性甚至超过了传统的实物资产。企业不再仅仅依赖实物资产来创造价值，而是通过利用数据分析来指导决策，优化运营，和增强用户体验。随之而来的是服务和平台经济的兴起，这改变了生产和消费的方式，加速了信息流通和资源优化配置。此外，价值创造的路径变得更为多样化，企业开始通过数据分析提供个性化服务，利用网络效应构建生态系统，以及通过开放创新加速产品和服务的开发。

数据资源的定义：“数据资准予向社会发布试用，数据资源一词的具体定义尚在实践与探索中。《中华人民共和国数字经济促进法（专家建议稿）》中定义数据资源为：“以电子化形式记录和保存的具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合，包括公共数据和非公共数据”。

12023年8月1日，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），正式拉开了我国企业数据资源入表的大幕。2023年12月31日，财政部补充印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，进一步对入表数据的管理提出了要求。

数据原矿：数据资源：将数据原矿经数据资源化的过程可以形成数据资源，数据资源化过程包括数据存储、数据治理、数据加工等操作。数据资产： 企业合法拥有与控制：企业对数据资源拥有的合法性源自合同性权利或其他法定权利，无论这些权利是否可以从企业或其他权利和义务中转移或者分离。成本可计量：企业一项数据资源投入的成本可以被准确地量化和表示为一个具体的数值。在会计准则中，能够对数据资源的获取成本进行准确计量是其被确认为资产并在财务报表中体现的一个基本条件。预期会给企业带来经济利益：数据资源被认为能够在未来通过产生收入、节省成本、提高效率、提供融资便利、增加投资回报或以其他方式为企业创造价值。数据集：数据集指的是企业在其运营和管理过程中产生、收集、存储和加工利用产生的所有数据和信息。这些数据覆盖了企业的各个方面，包括但不限于财务数据、客户信息、产品数据、市场分析、员工记录、生产和供应链信息等。数据服务：企业将内部数据资源和数据分析能力，转化为对外部客户或合作伙伴提供的数据驱动的解决方案或服务。这些服务借助企业的数据资产，结合数据分析、数据挖掘和机器学习等技术，为用户提供洞察、预测、优化建议或其他形式的价值。2如图2合法拥有：这是对企业拥有的数据资源的合法性系统性的判断过程。基于数据资源盘点的结果，展开数据资源合监管要求和行业部门规章层面：财政部《关于加强数据资产管理的指导意监管要求和行业部门规章层面：财政部《关于加强数据资产管理的指导意⻅》/《企业数据资源相关会计处理暂行管理和技术规范层面：数据安全与个人信息保护相关国标（个人信息安全规范、数据安全成熟度模型等） 1

企业数据资源盘点的背景与目 && 企业数据资源来源的多样性给数据资源盘点带来了显著的挑战。以本文提到的三种核心数据资源——数据集、数数据资源种类的多样性也是企业数据资源盘点面临的一大难题。本文提及的三种核心数据资源形态——数据集、非结构化数据（如文档、图片、视频等）、半结构化数据（如XML、JSON等格式的数据）等。每种数据资源类型都有其独特的处理和分析方法，需要在盘点过程中进行区别对待。同时，不同类型的数据资源之间可能存在关联性和互补性，需要我们建立合理的数据资源关联模型，以充分利用各种数据资源的价值。这需要我们具备跨领域的知识和技能，以便更好地理解和利用各种数据资源。数据资源盘点是一项综合

从业务的视角来看（自顶向下），如图4所示，数据资源盘点始于对企业业务价值链的深入调研。通过深入了解企业每个业务环节的数据需求和使用情况，明确数据在企业运营中的价值和作用。在此基础上，进一步梳理业务对象，构建业务概念模型，并定义业务实体的属性。这些工作为我们提供了业务逻辑层面的数据资源描述，为后续的数据资源目录编制提供了坚实的业务基础。同时，技术的视角（自底向上），如图4所示，企业从数据资源存储位置出发，全面地审视企业现有的数据资源，包括遍历企业数据价值实现路径，以达到企业数据资源梳理的目的。收集现有的数据资源清单、数据字典、数据产品、数据服务API掌握并优化企业数据资源的使用。这项工作涉及企业的多个层面，需要跨部门协作，可以从业务视角确保数据资源得到高效、

4

c根据审核和校验结果，对数据进行必要的修改和完善。

理论基 《中华人民共和国会计法》《企业会计准则》等相关法律法规对应当列入资产负债表的项目进行了规定。2023年8月1数据资源入表的前提是企业对数据资源的合法拥有和控制，即应确认企业合法合规地对数据资源享有相应产权。关于如何认定数据资源的产权归属，现行法律虽然尚无专门的直接规定，但中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“《数据二十条》”）对探索建立数据产权制度给出了政策指引。从整个法律体系来看，《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》（以下分别简称“《网络安全法》”“《数据安全法》”“《个人信息保护法》”）主要从义务角度对与数据处理相关的”）总则编、物权编中关于财产权取得的相关规则，为数据权属认定提供了基础性参考；权利主体可以通过恰当的合同约定继受取得数据产权、保护自身在数据交易流通过程中的权利；数据相关要素在符合独创性要求的情况下能够受到知识产权法的保护；数据在涉及商业秘密或竞争秩

数据质量（可选

数据资源的数据属性组成结构，如日期格式为数据资源的记录数、空间占用大小等描述数据资源满足业务处理、经营管理、监管报送等需要的程度，包括真实性、准确率、连续性、完整性、及时性等衡量维度数据清理、迁移等相关信息，如：（1）永久保存；（2）有效数据永久保存；（3）数据资源的业务/价值的说明，数据资源价值产出的应用领域，包括数字化客户管理、数字化营销管理、数字化运营管理、数字化风险管理、数字化财务管理、数字化经营决策等

法律问 在判断企业对数据资源是否合法拥有时，需要对相应数据的交易、授权或自主生产等情况进行考察，需要对数据来路的合法合规进行溯源。 通过出具《数据确权尽职调查清单》、现场人员访谈、平台/App业务功能穿行测试等多种方式，对拟确权、保护数据所涉业务场景的数据处理流程进行分析，绘制拟确权、保护数据流转生命周期图，锚定数据收集、存储、加工等处理环节的关键确权节点，对数据确权过程中关键节点涉及的企业数据确权前合规风险进行诊断。

（财会〔2006〕3号，以下简称无形资产准则）1（财会〔2006〕3号，以下简称存货 能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同、资产或负债一起，用于出售、转移、授予许可、租赁或者交换；

（一）（二）（三）（四）（五）直接材料成本：在开发过程中直接使用的材料（如设备）

①购买价款②相关税费③直接相关成本4企业数据资源盘点方法

直接相关成本：直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出；数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理费，如律师费、专利注册费和其他为使资产达到预定使用状态所必须的额外费用。

表3

无形资产减值：建议企业每年进行一次数据资源无形资产的减值测试，特别是当存在减值迹象时。如果数据资源的可回收金额（较高的可变现净值和使用价值）小于其账面价值，应确认减值损失。减值损失应当立即在损益中计入，减少数据资源的账面价值。企业在进行资产减值的考量时，必须遵循一套细致的程序和准则，以确保其资产负债表能够真实反映公司的财务状况。这一过程尤其适用于无形资产，因为这类资产的价值往往不容易直接观察。

4数据资源的公允价值减去处置费用后的净额：这一测量反映了如果数据资源被出售，企业能够收到的净额。这通常需要参考活跃市场的数据，或者通过估计处置资源可能涉及的费用来计算。数据资源预计未来现金流量的现值：这涉及到对资源未来产生的现金流量进行预测，并将这些未来现金流量折现回到当前时刻的价值。这一计算需要确定合适的折现率，以反映资源的时间价值和风险。（一）（二）

可归属于存货采购成本的费用：数据权属鉴证、质量评估、登记结算、安全管理等所发生的其他可归属于存货采加工成本和其他支出：数据采集、脱敏、清洗、标注、整合、分析、可视化等加工成本（包括直接人工以及按照一定方法分配的制造费用）和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出。没有销售合同约定的数据资源存货，其可变现净值应当以商品一般销售价格（即市场销售价格）

对于数据资源间接成本，需要基于目标分摊对象，选择合适的成本分摊动因。因此，对于分摊因子的确认和记录应当建立相关的业务流程。对于共享软硬件设备投入，可以根据企业数据资源的特点选择相关软硬件资源占用量或占用时长作为分摊因子，企业需要对上述数据进行监控和记录。对于非专职人力投入，可以建立工时日报制度，根据数据资源相关人员数据资源工时投入/其总工时投入作为其人力成本的分摊因子。对于数据表资源类成本，企业可以需要对相关数据表CPU等资源消耗时长、使用上游表次数等关键指标进行记录用于成本分摊。最后，企业也可以记录数据资源产品的数量和价值来作为成本分摊的因子。 图5

法律属性，主要包括授权主体信息、产权持有人信息，以及权利路径、权利类型权利范围、权利期限、权利限制等权利信息；价值属性，主要包括数据覆盖地域、数据所属行业、数据成本信息、数据应用场景、数据质量、数据稀缺性及可替代性等。《中华人民共和国资产评估法》（2016年7月2日第十二届全国人民代表大会常务委员会第二十一次会议通过《中华人民共和国公司法》（2023年12月29日第十四届人民代表大会常委委员会第七次会议第二次修订《中华人民共和国民法典》（2020年5月28日第十三届全国人民代表大会第三次会议通过《中华人民共和国数据安全法》（2021年6月102021年9月1日起施行 《信息技术数据质量评价指标》GB/T36344-《信息技术服务数据资产管理要求》GB/T40685-《信息技术大数据数据资产价值评估》（20214285-T-469）（征求意见稿）《资产评估基本准则》财资〔2017〕43《资产评估职业道德准则》中评协〔2017〕30《资产评估执业准则——资产评估程序》中评协〔2018〕36《资产评估执业准则——资产评估报告》中评协〔2018〕35《资产评估执业准则——资产评估委托合同》中评协〔2017〕33《资产评估执业准则——资产评估档案》中评协〔2018〕37《资产评估执业准则——资产评估方法》中评协〔2019〕35《资产评估执业准则--无形资产》中评协(2017)37《数据资产评估指导意见》中评协〔2023〕17《资产评估机构业务质量控制指南》中评协〔2017〕46《资产评估价值类型指导意见》中评协〔2017〕47《资产评估对象法律权属指导意见》中评协〔2017〕48《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》中评协〔2019〕409数据资产评估价值的评估方法包括成本法、收益法和市场法三种基本方法及其衍生方法。应当根据评估目的、评估对象、价值类型、资料收集等情况，分析上述三种基本方法的适用性，合理选择评估方法。

采用成本法评估数据资产一般是按照重置该项数据资产所发生的成本作为确定评估对象价值的基础，扣除相关贬值，以此确定评估对象价值的评估方法。针对有完备的财务资料和资产管理资料的产权持有人，资产取得成本的有关数据和信息来源较广的数据资产，其取得成本与数据资产的相关性较强，且能对数据资产质量进行合理评价的，可以采用成本法进行价值评估。对于成本法，数据资产的价值由该资产的重置成本扣减各项贬值确定。其基本计算公式为：P=或者：PTC×(1+R)×U其中：P——评估值，TC——数据资产总成本，R——数据资产成本投资回报率，U采用收益法评估数据资产，一般是通过测算该项数据资产所产生的未来预期收益并折算成现值，进而确定被评估数据资产的价值。针对较为成熟，在延续现有的业务内容和范围的情况下，未来收益能够合理预测，与企业未来收益的风险程度相对应的收益率也能合理估算的数据资产，可以采用收益法，并结合数据产品的应用情况，采用分成收益预测法进行预测。D 根据收益法的基本模型，在获取数据资产相关信息的基础上，需要根据该数据资产或者类似数据资产的历史应用情况以及未来应用前景，结合数据资产应用的商业模式，重点分析数据资产经济收益的可预测性，考虑收益法的适用性。 所使用的模型应满足各影响因素与数据资产价值存在线性关系。若不存在线性关系，则应根据实际情况对模型进行适当调整。数据质量评估结果主要考虑质量要素的评价结果，质量要素包括准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可访问性等。

Xi2Xi3期日调整系数主要考虑评估基准日且与可比案例交易日期的不同带来的数据资产价值差异，可以视具体情况选择居民PI（生产者物价指数）作为调整基础。一般来说，离评估基准日越近，越能反映相近商业环境下的成交价，其价值差异越小。Xi4式中，Qi——每个待评估数据集的数量；^Qi数据集的数量即该数据集的元素数，由字段和记录数相乘得到。容量调整系数主要考虑不同数据容量带来的数据资产价值差异，其基本逻辑为：一般情况下，价值密度接近时，容量越大，数据资产总价值越高。Xi5产登记相关制度文件，如已出台的《深圳市数据产权登记管理暂行办法》、《浙江省数据知识产权登记办法》、《江苏省数据知识产权登记管理规则》、《北京市数据知识产权登记办法》等，这些地方文件是各省、市对数据产权登记制度的探索，通过规定登记程序、登记平台、登记主体、权利主体和权利客体、监管主体等，对数据资产登记作出明数据作为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，是改革的重要方向，是经济社会可持续发展的重要抓手。数据资产化的重要性日益凸显，国家层面高度重视，数据资产登记顶层设计规划日趋完善，政策文件频频出台，企业对数据资源的有效管理亦成为关键。2016年发布的《“十三五”国家信息化规划》首次提出了“完善数据资产登记制度”的任务，标志着我国数据资产登记进入探索阶段。近两年，中共中央、国务院、部委陆续发布系列关于数据要素和数据资产的重要指导文件。2022年12月，中共中央推动数据处理者依法依规对原始数据进行开发利用，支持企业依法依规行使数据应用相关权利，促进数据使用价值复提出“相关部门结合国家有关数据目录工作要求，按照资产管理相关要求，组织梳理统计本系统、本行业符合数据资产范围和确认要求的公共数据资产目录清单，登记数据资产卡片，暂不具备确认登记条件的可先纳入资产备查簿”，“在对外授予数据资产加工使用权、数据产品经营权时，在本单位资产卡片中对授权进行登记标识，在不影响本单位继续持有或控制数据资产的前提下，可不减少或不核销本单位数据资产”。浙江省、杭州市发布系列数字化、资产化相关政策文件，《浙江省数字化改革总体方案》是浙江省全面推进数字化改革的重要文件，强调要加强数据资源的整合和共享，推动数据要素的高效利用，为企业创新发展提供有力支持。《浙

纵观各地实践做法，数据资产登记从登记内容来看，包括数据知识产权登记、数据资源持有权登记、数据加工使用权登记、数据产品经营权登记、数据产品登记、数据交易登记、质押登记等，从登记流程上来看，包括初始登记、变更北京、浙江、江苏等地依据知识产权保护制度，将符合数据知识产权独创性特征的数据资源纳入数据知识产权登记客体范畴，由各省、市知识产权局统筹管理，以数据处理者为登记主体，强调数据资源的商业价值、经济实用性以及智力成果属性。权分置”的产权制度体系下，通过对数据分类确权，针对数据全流程交易与监管需求，建立了配套数据要素流通交易各环节的登记体系，是一种适应新型数据财产权说的登记制度。《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》明确要“研究构建数据知识产权保护规则”。2022年11月，国家知识产权局确定数据知识产权工作试点范围包括北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市。如国家知识产权局副局长胡文辉在国新办新闻发布会上所言，数据知识产权是以数据处理者为保护主体，以经过一定规则处理且处于未公开状态的数据合集为保护对象，通过登记方式赋予数据处理者一定权利的数据产权制度。数据权利与知识产权客体具有相似的属性，知识产权制度在我国已经具备一套相对完善、成熟的规则体系，将数据资源纳入知识产权调整范围和保护框架，同时兼具赋权和限权，发展和保护相生相依，在数据主体、数据处理者和社会整体利益之间寻求利益平衡。但是数据知识产权强调数据经过算法的处理，要求具备一定的独创性，知识产权更强调数据处理加工过程的智慧凝结和创新意识，因此保护范围有其局限性，对于原始数据、未经加工处理的数据资源、经加工处理后达不到创新程度的数据资源，将无法通过数据知识产权的保护模式和权利路径予以规范。 办法》，从数据流通交易的全流程着手，建立首次登记、许可登记、转移登记、变更登记、注销登记和异议登记等多种登记方式，是企业数据分类确权授权制度在数据资产登记制度上的体现和落实，也为实现构建数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的新型数据财产权制度迈出了关键一步。浙江省《数据资产确认工作指南》已经于2023年12月5日起正式实施，该标准是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准，提供了数据资产确认的工作框架，数据资产初始确认、变更确认和终止确认的指导和建议，指导组织进行数据资产确认工作，明确数据资产识别、判断、流程启动、核实、审定等步骤，是数据资产管理创新实践经验的总结固化，为组织的数据资产入表工作提供了明晰的工作方法和步骤指引，企业可以根据该标准提出的数据资产确认相关标准、程序和资产登记要求，将符合条件的数据资源确认并登记为资产进行入账入表。数据资产登记是数据资产化漫漫征程的重要一步，是确保数据资产质量、安全性和可信度的关键一环，为数据的合规性和治理奠定基础。数据资产登记工作需要企业做好内部的数据盘点梳理工作，提高数据质量，优化数据全生命周期管理，因此，通过数据资产登记，敦促企业各类信息得以系统化、规范化地整理和存储，确保数据在流通前具备一定的可靠性和准确性。这一过程涉及数据的收集、分类、校验等多个步骤，旨在为后续的数据交换、共享和应用提供坚实的数据资源支撑。企业的数据资源通过登记，能够明晰数据的来源、去向、权属和权利内容等，有助于企业确权、管理和利用好这些数据，使其更好地为企业创造价值，确保企业数据资源在企业市场竞争中的有效性和价值化。同时，通过数据登记，企业可以明确自己参与数据资源价值创造流程中的作用和贡献，从而在以“谁投入、谁贡献、谁受益”的数据要素收益分配原则中，保障自身应得利益向已得利益转化。数据资产登记当然的具有确认数据权益的功效，数据资源因为登记具有了权利外观，首要功能就是证明功能，数据的创建者或拥有者可以公开声明其对该数据拥有的权益内容，并在法律上获得一定的保护，这有助于防止他人非法使用、复制或传播该数据。通过进行数据资源的登记，由登记机构颁发登记证书，数据资源的相关权利人通过登记的权利外观，证明数据权益归属及数据权益内容。进而

数据资产登记还有助于提高数据的公开透明度，进而发挥社会监督以及自我督促作用，通过登记数据资源的相关信息，包括数据的来进行登记的数据资源具有流通交易的权源，对日后数据资源入表、数据资源抵质押融资、开展数据信托业务等进一步的数据资本化，更容易产生信赖预期，而对数据登记主体而言，其违法违规成本却更高，双重作用下，数据资产登记制度将提高整体交易效率和交易安全，又能有效降低交易成本，进而良性促进交易主体的积极性和市场的生态繁荣。数据资产登记在一定程度上，可以在发生数据相关争议纠纷时，作为法院、仲裁机构、主管部门等行政审查和司法审判部门作出处理的依据。由于数据登记的公开公示性，任何市场交易主体可以通过查询数据权属以及权益内容的登登记的法律效力取决于具体的登记类型和内容，不同的登记类型和内容具有不同的法律效力，借鉴在我国不动产物权登记的法律效力而言，登记的作用主要包括公示效力和公信效力。公示效力是指权利在变动时，必须将权利变动的事实通过登记的方法向社会公开，从而使第三人知道权利变动的情况，以避免第三人遭受损害并保护交易安全。公信效力是指登记凭证上所记载的当事人的权利和内容推定为正确的，并赋予其公信力。数据资产登记也可能客观上赋予了登记者一定的优先权。例如，在涉及数据使用许可、技术转让、抵质押融资等方面，登记者可能享有优先于其他未登记者的权利，这种优先权可以在法律纠纷或商业谈判中发挥重要作用。基于前述两种登记作用，登记具有两种法律效果，一是登记生效主义，即认为，权利唯有经过登记，才能具有权利产生、变动的效果，而另一种则是登记对抗效力，即具有保护善意第三人的法律效果，即使登记错误或遗漏，因相信登记正确而与登记名义人进行交易的善意第三人，其所得利益仍将受到法律的保护。就数据资产登记而言，目前各地所称的数据产权登记，是指数据产权登记机构依据一定程序，将申请人的数据资源、于数据资源缺乏全国统一立法层面的授权，数据产权登记并没有创设某种法律权利，并不能产生登记的绝对公信力、确定力以及执行力，登记仅仅是通过该种登记形式对已有的权利主体和权利内容进行记载和证明，因此，通常认为，初始登记具有登记对抗的效力，而转移登记、许可登记等则产生登记生效的法律效果。因为进入数据市场流通环节的数据采取登记生效要件主义，有利于使交易标的数据资源权属关系、权利内容以及交易内容的明晰化和确定化，有助于节约交易成本，更好促进数据交易的进行，也更有利于实现数据交易的合法合规性。 数据资产登记的流程包括准备阶段、登记申请、审查与公示等步骤。企业需要按照规定的流程和要求，提交相关材料和信息，完成数据资源的登记。准备阶段：该阶段需要企业在正式提交申请之前，做好申请前的充分准备工作，包括对国家以及本地区关于数据产权登记的相关法律法规进行深入研究，以确保登记工作的合法性，对企业或组织所拥有的数据资源进行全面梳理，包括数据的来源、类型、使用方式等，以便为后续的登记工作提供基础数据，对参与数据产权登记涉及的相关人员进行培训，提高相关人员的数据产权登记意识和能力。申请阶段：提交申请的必备材料包括，数据质量证明、数据来源证明、数据资源清单、数据处理过程说明文档等，如果是申请数据知识产权登记，还需提交算法模型构建说明等证明拟申请登记的数据资源具有独创性的材料等。当然，部分地区要求申请主体提供第三方服务机构出具的包含数据资源或数据产品真实性、合法性情况的实质性审核材料。审查阶段：涉及到形式审核或是实质审核的问题，两种形式相比较而言，如果采取实质审查，那么审查标准将会更严格，登记结果的公信力较高，后续交易也会越安全；如果采取形式审查，登记工作的效率会大大提高，但登记的公信力必然会受影响。为确保兼顾效率与安全的双重功能实现，以《最高人民法院关于互联网法院审理案件若干问题的规定》作为参考，其要求证据通过指定技术手段或取证存证平台认证，或可预见，未来数据产权的实质审查会存在类似发展趋势，即在对数据资源的来源合法性以及数据处理合规性的审查上，若仅停留在形式审查，容易造成公众对数据资产登记功效的质疑，而全部由登记机构完成，受限于人员技术能力以及审查效率的考虑，或将此实质审查义务委托第三方机构完成，如以法律团队辅以技术人员的形式，以出具审查意见的方式来实现。公示阶段：通过设置公示期间，任何人都可以对该数据资源的价值、取得和利用的合规性等内容提出质疑异议或举报侵权，使得数据资产的安全性和合法性得到监督和保障。这对于防止侵权行为、维护市场秩序起到了重要作用。生效阶段：公示期过后，在无异议或者异议不成立的情况下，数据资产登记生效，由登记机构为登记主体提供数据资产登记凭证。首先在于，申请主体需要确保申请登记的数据资源满足一定的技术要求，如如数据格式、加密标准等，企业需要确保数据泄露、数据篡改等，采取相应的措施，制定数据产权保护策略，包括如何防止数据被非法获取、使用、篡改等，以确保数据产权的安全。另外一方面在于对登记机构以及登记平台提出的登记技术要求。“数据二十条”提及的“数据可用不可见”构建了基本的技术原则，如何在数据登记制度中予以落地，是后续需要各方引起关注的问题。区块链技术在数据产权登记工作中获得了较为广泛的应用，北京市、浙江省和江苏省等地均在相关办法文件中提及，登记人在申请数据知识产权登记前，数据应当通过电子签名、可信时间戳、哈希值校验、区块链等证据收集、固定和防篡改的技术手段或者通过电子取证存证平台认证，深圳要求登记机构运用区块链等相关技术，对登记信息进行上链保存。因此，登记机构在登记平台搭建以及数据保存、传输等环节，需明确采用“数据可用不可见”等隐私计算技术进行加持配合，确保登记平台对拟登记的数据资源进行上链保存后，仍然可以做到数据不可见，但不影响数据价值使用的目标。财政部的《暂行规定》中明确规定，企业完成上述数据资源入表相关准备步骤后，可将数据资源的成本计入企业的资产负债表中。但是，由于《暂行规定》采用未来适用法，对规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整，企业无法将《暂行规定》施行日前已经费用化的数据资源重新资本化，导致现有资产负债表并不能完整体现企业数据资源的历史投入和全貌。因此，我们联合推出《企业数据资源报告》，通过非强制性方式，实现企业系统性地完成数据资源入表成果的展现，助力数据资源资本化的进程。

2、数据集2、数据产品2、数据服务

ES（10.20.xxx.xxx,10.20.4.开发测试（10.40.xxx.xxx,10.40.xxx.xxx）云服务器（详情略为10相关产品与服务的历年销售数据（详情略月1日前已完成摊销的设备成本不计入表中。具体数据如下：类 名 ★ 设 外购数据外购服务小

去除了《暂行规定》生效前的数据成本。具体而言，威胁情报数据的部分外购成本发生于2024年之前且当期已经费用2024年1月1日至2024年3月31日，威胁情报数据成本*万，安全策略数据成本*万元，合计*万元，计入“无形资产-数据资源”。

黑灰产数 策略数

数据安全管理组织建设：《安恒信息-数据安全管理评价考核制度V1.0》，《安恒信息-数据安全组织架构及职责说明V1.0》，《安恒信息-关于成立公司数据安全治理组织任命》数据分类分级保护及管理：《安恒信息-数据分类分级管理规范V1.0》，《安恒信息-数据保护目录管理程序V1.0 数据全生命周期安全管理制度：《安恒信息-数据安全风险评估管理程序V1.0》，《安恒信息-数据安全审计管理程序V1.0》，《安恒信息-数据安全风险监测制度V1.0》，《安恒信息-隐私保护政策V1.0》数据安全事件应急响应机制：《安恒信息-数据安全事件应急响应及处置制度V1.0V1.0数据安全人员要求：《安恒信息-员工隐私保护管理程序V1.0《安恒信息-数据安全管理办法V1.0

合法权益，这是贵司合法取得相关数据权益的前提和保障。贵司在合法收集公开数据和合法购买的基础上，投入自有设备、人力和专业技术，加工形成了具有实用价值的威胁情报数据产品。没有贵司的劳动生产经营活动，相应数据产品就不会得以产生。故经分析初步认为，贵司可基于劳动生产的事实行为对该威胁情报数据享有数据产品经营权，为贵司合法拥有。2）贵司严格遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等所规定的数据合规义务，不侵害国家利益、社会公共利益和他人合法权益，这是贵司合法取得相关数据权益的前提和保障。贵司通过自有设备、人力和专业技术模拟各种计算机安全漏洞,并模拟各种攻击方式,探索形成了具有实用价值的多种安全策略数据。没有贵司的劳动生产经营活动，相应安全策略数据就不会得以收集和产生，贵司基于劳动生产的事实行为对该安全策略数据享有数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权，为贵司合法拥有。目前正值数据资产市场建设期，数据资产缺乏充分发育、活跃的交易市场，无法从市场交易中选择参照物，评估基准日前后也难以找到相似数据资产交易