心力衰竭CXR图像智能诊断技术要求_第1页
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文档简介

1心力衰竭CXR图像智能诊断技术要求本文件规定了使用图像处理技术进行心力衰竭CXR图像分类的方法和本文件适用于使用图像处理技术对CXR图像进行智能分析，辅助医生进行心力衰竭GB/T35273-2020信息安全技术个人信息GB/T37964-2019信息安全技术个人信息去3.1使用图像处理技术，对CXR电子图像分析处理，对不同心衰表现进行自动判断，给出判断结果辅助3.23.33.43.54缩略语25概述心力衰竭CXR图像智能诊断的过程包括图像采集和标注、数据安全管理、图像预处理、特图像采集和标注不合格数据安全管理不合格图像预处理合格特征提取及采样数据集构建心衰分类模型输出检测结果b)采用前后位或后前位的拍摄方式；6.2数据安全管理涉及的个人信息安全处理应符合GB/T35273-2020和GB/T37964-2图像信息脱敏DICOM个人信息脱敏不合格检查是否完全脱敏合格数据存储结束（a）将胸腔区域放大并居中6.4特征提取及采样应从图像中提取病例特征，并对心衰的不同表现进行数据平衡b)对不平衡数据中心衰的不同表现分别进行下采样，具体方法为：42)将所有实例特征累加并取均值，得到平均特征向4)对所有单体实例的相似度值进行排序；5)根据所需下采样数量，从排序序列对应6.5数据集构建1)对图像数据进行第一次判断，区分心Precision——预测为正例的图像中，真正例的58.2评价建议2

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