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文档简介
商品数据分析
《商务数据分析与应用》第6章本章学习目标了解商品数据分析的基本概念及其在企业决策中的重要性。理解商品销售数据、商品采购成本、商品库存数据,包括销售额、销售量、退货率、采购成本、库存周转率等关键指标。熟练运用数据分析技术,识别商品销售趋势、分析采购时间、预测采购金额、制作库存预警表等。熟悉商品数据分析工具和方法,能够与业务部门和其他利益相关者有效沟通,根据业务需求选择合适的数据可视化工具和技术,撰写具有说服力和影响力的数据分析报告。
2商品采购成本分析目录1商品销售数据分析3商务库存数据分析
案例导入沃尔玛的数据生态系统沃尔玛是全球大的零售商之一,它在大数据还未在行业流行时就利用大数据进行数据分析,通过Hadoop集群迁移把10个不同的网站整合到一个网站上,这样所有生成的非结构化数据都被收集到一个新的Hadoop集群里。沃尔玛有庞大的大数据生态系统。沃尔玛的大数据生态系统每天处理多个TB级的新数据和PB级的历史数据,其分析涵盖数以百万计的商品数据和不同来源的客户数据。沃尔玛利用Hadoop维护其地图应用程序,这些地图能够给出沃尔玛商店里一小块肥皂的精确位置。沃尔玛还利用Hadoop数据进行价格监测——只要周边竞争对手降低了客户已经购买的商品的价格,应用程序就会提醒客户并向客户发送礼券以补偿差价。沃尔玛使用数据挖掘技术来向客户提供商品推荐,大大提高了客户转化率。
大数据在以下方面帮助沃尔玛提高了销售量。
(1)帮助推出新商品。沃尔玛利用社交媒体数据发现热门商品,热门商品会被引进到世界各地的沃尔玛商店。例如,当沃尔玛通过分析社交媒体数据发现热搜词“蛋糕棒棒糖”时,便会迅速做出反应——将蛋糕、棒棒糖上架到各个沃尔玛商店。
(2)利用预测分析技术优化商品送货服务。沃尔玛提高了在线订单免费送货的低金额,将免运费的低金额从45美元调高到50美元,同时还增加了新商品,以提升客户的购物体验。
(3)提供个性化定制建议。沃尔玛基于客户购买历史,通过大数据算法分析客户购买行为,从而向其提供专业建议。
案例导入思考1.沃尔玛是如何利用大数据进行商品优化的?2.大数据对沃尔玛提高销售量起到了哪些作用?1商品销售数据分析畅销商品及特点畅销商品是指市场上销路很好、没有积压滞销的商品。这些商品通常具有以下特点:(1)市场需求度高(2)品质优良(3)价格合理(4)营销策略得当016.1.1畅销商品与滞销商品分析滞销商品及特点滞销商品是指因为一些原因不受消费者欢迎而导致销售速度极慢的商品。这些商品通常具有以下特点:(1)市场需求度低(2)品质问题(3)营销策略不当(4)竞争压力02课堂实操6-1分析商品销售数据1、不同商品销售量分类统计3、不同商品销售额比重统计与分析6.1.2不同商品销售情况的统计与分析2、不同商品销售额分类统计4、不同商品分配方案分析课堂实操6-2不同商品销售量分类统计课堂实操6-3不同商品销售额分类统计课堂实操6-4不同商品销售额比重统计与分析课堂实操6-5不同商品分配方案分析21课堂实操6-6不同颜色的同类商品销售情况统计与分析6.1.3同类商品销售情况的统计与分析课堂实操6-7不同尺寸的同类商品销售情况统计与分析6.1.4商品销售趋势、销售目标达成与SKU销售数据分析132商品销售趋势销售目标达成SKU销售数据分析课堂实操6-8月度销售趋势分析课堂实操6-9销售目标达成分析课堂实操6-10SKU销售数据分析21课堂实操6-11商品退货、退款原因统计6.1.5商品退货、退款统计与分析课堂实操6-12商品退货、退款原因统计6.1.6商品评价分析商品评价分析是商品数据分析中的重要环节,它有助于商家了解消费者对商品的满意度、偏好以及产品可能存在的问题。通过商品评价分析,商家可以及时调整店铺的服务和销售策略等。有效的商品评价可以促进其他消费者下单,从而提高商品成交转化率。通过商品评价分析,商家可以更好地理解消费者的需求和偏好,及时调整商业策略,提高商品质量和服务水平,从而在激烈的市场竞争中获得优势。课堂实操6-13商品评价分析2商品采购成本分析6.2.1商品成本价格分析
商品成本价格分析是企业在确定商品价格时必须进行的重要工作,它直接影响企业的盈利能力和市场地位,是企业经营管理中的关键环节之一。商品成本价格受很多因素的影响,如市场需求、原材料价格、劳动力成本等,因此,企业需要持续对成本进行监控和分析,以及时调整价格策略。由于商品的成本价格是随时间动态变化的,因此企业需要根据最新的成本价格进行趋势分析。动态变化的图表能随数据源的改变而自动更新,只展示最近一段时间的成本价格数据。课堂实操6-14商品成本价格分析6.2.2商品采购时间分析商品采购时间分析涉及对何时采购商品进行评估,以确保企业能够在合适的时机以最低的价格获取所需的商品。商品的采购价格不是一成不变的,会受到很多因素的影响而上下波动,因此价格是商品采购时间分析的重要考虑因素。企业需要关注商品价格的波动情况,把握好采购的时机,在价格相对较低的时期进行采购,争取最大限度地降低采购成本,进而提升店铺的销售利润。课堂实操6-15商品采购时间分析6.2.3商品采购金额分析商品采购金额预测是企业采购管理中的重要环节,能够帮助企业实现采购的精准化、高效化。商品采购金额预测是指对未来一定时期内商品市场的供求关系及其变化趋势进行预测。通过商品采购金额预测,企业能够制订合理的采购计划,避免采购过多或过少导致资源浪费或生产中断。移动平均法基于最新的实际数据预测未来一期或几期内的数据,是一种简单的平滑预测技术,可以根据时间序列资料、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映发展的长期趋势。企业可以使用移动平均法对未来一段时间内(如下个月、下一年)的采购金额进行预测,以便进行采购资金的准备和规划。课堂实操6-16采购金额预测3商品库存数据分析6.3.1制作库存商品动态查询表
对商品库存数据进行查询是库存管理过程中经常进行的工作。当查询项目或数据记录很多时,挨个查找费时又费力,这时制作库存数据的动态查询表就很有必要。库存商品动态查询表能根据筛选条件显示相应的库存商品。在Excel中,可以使用窗体控件来制作库存商品动态查询表。课堂实操6-17库存商品动态查询表6.3.2商品库存数量分析商品库存数量分析是企业库存管理中的关键环节,其目的是确保库存水平既能满足市场需求,又不至于造成商品积压。在店铺运营过程中,商品的库存数量要适中,既要保证供应充足,又不能有太多的积压商品,企业可以对一段时间内的商品库存数量进行分析,以便制订合理的采购计划。在分析库存状况时,企业可将销售库存与标准库存进行对比,通过二者差距对库存情况进行判断并采取相应措施。课堂实操6-18商品库存数量分析6.3.3商品库存预警对库存数据设置预警的目的是保证库存商品能满足未来一段时间内的销售需求。如果缺货风险较高,企业需要及时进行补货。企业在管理库存商品时,可以对固定单元格设置条件格式,以“信号灯”的方式显示商品是否需要补货,即当库存充裕时显示“绿灯”,当库存不足时显示“红灯”。课堂实操6-19商品库存预警6.3.4库存周转率分析库存周转率(也称为存货周转率)是衡量企业库存管理效率的关键指标,它反映了特定时间段内库存商品转化为销售的速度。库存周转率具体指某时间段内的出库总金额(总数量)与库存平均金额(或数量)的比率,具体计算公式如下。库存周转率=期间段出库总金额÷[(期初库存金额+期末库存金额)÷2]×100%课堂实操6-20库存周转率分
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