一体化政务大数据体系建设实践指南1.0

目 录一、一体化政务大数据体系建设总体概述 1（一）一体化政务大数据体系概念内涵 1（二）一体化政务大数据发展政策背景 1（三）一体化政务大数据体系建设意义 2二、一体化政务大数据体系建设总体视图 4（一）建设目标 4（二）建设维度 6（三）等级要求 7三、一体化政务大数据体系建设实践 9（一）推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础 9（二）统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用 12（三）数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本 14（四）数据资源一体化，归治用一体发挥数据资源汇聚效益 16（五）数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用 18（六）共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系 20（七）算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座 21（八）标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系 23（九）安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基 24（十）一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM） 26四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展 29（一）大模型助力政务行业数智化转型 29（二）政务大模型应用能力成熟度概述 30（三）政务大模型创新应用典型场景 32五、一体化政务大数据体系建设未来展望 35（一）发展展望 35（二）下一步发展建议 36附录：一体化政务大数据体系建设优秀案例图目录图1 一体化政务大数据体系总体视图 4图2 政府侧数据管理组织角色分布 9图3 一体化集约化资源管理体系总体架构 12图4 数据目录的运营运维管理要点 15图5 数据治理人员划分 17图6 构建数据应用服务 18图7 全国一体化共享交换体系全局视图 20图8 技术演进路线示意 22图9 数据算力协同建设 22图10 全国数据标准化技术委员会 23图政务数据安全管理核心主体及其关键环节 25图12 GDMM评估模型总体框架 27图13 一体化政务大数据体系建设的五大成熟度等级及其特征 28图14 政务大模型应用能力成熟度总体架构 30表目录表1 一体化政务大数据体系总体建设目标和基本要素 6表2 各省级行政区数据部门成立情况 10表3 2024年以来各省级行政区政务数据相关文件发布情况 一、一体化政务大数据体系建设总体概述（一）一体化政务大数据体系概念内涵20229月，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系国一体化政务大数据体系包括三类平台和三大支撑。三类平台为“1+32+N”31个省（二）一体化政务大数据发展政策背景131个省()（三）一体化政务大数据体系建设意义”2一体化政务大数据体系建设是实践全国数据“一本账”的重要举措。《国家数据基础设施建设指引》提出要形成全国数据“一本账”，数据目录一体化是一体化政务大数据体系建设的核心任务，借助政务数据目录治理工作试点，有助于促进政务数据“全量归集”实现政务数据跨地区、跨部门、跨层级的共享应用3二、一体化政务大数据体系建设总体视图2024年中国信通院联合产业界共同推进《一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型》（GDMM）标准框架的编制工作，从基础9全管理五类发展要素出发提炼出一体化政务大数据体系建设过程中图1一体化政务大数据体系总体视图（一）建设目标《全国一体化政务大数据体系建设指南》提出了如下建设目标：到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更4二按照本部门“三定”规定，梳理权责清单和核心业务，建立“目录一数据一系统”关联关系，推进本地区政务数据目录与上级政务大数据平台目5八是加（二）建设维度5表1一体化政务大数据体系总体建设目标和基本要素建设目标/基本要素组织机制平台工具运营管理应用创新安全管理目标1：统筹管理一体化√√√√目标2：数据目录一体化√√√√√目标3：数据资源一体化√√√√√目标4：数据服务一体化√√√√√目标5：共享交换一体化√√√√√目标6：算力设施一体化√√√√目标7：标准规范一体化√√√目标8：安全保障一体化√√√√组织机制建设6平台工具建设应用创新建设安全管理建设（三）等级要求“数据需求被动响应/本行业政务服务需求、落实国家共享交“数据部分集中管理7管部门依托政务数据平台对关键业务场景数据实现了一体化集中管理，同时明确了数据管理岗位及其相应的职责要求。“数据全量接入与一体化治理“”“场景应用创新“大模型驱动下的数智化先进实践政府“+”为核8三、一体化政务大数据体系建设实践（一）推进基础保障体系建设，夯实地方政务数据管理基础图2政府侧数据管理组织角色分布9表2各省级行政区数据部门成立情况省级行政区机构名称上级主管单位成立时间北京北京市政务服务和数据管理局北京市人民政府2024天津天津市数据局天津市人民政府2024河北河北省数据和政务服务局河北省人民政府2024山西山西省数据局山西省人民政府2024内蒙古内蒙古自治区政务服务与数据管理局内蒙古自治区人民政府2024辽宁辽宁省数据局辽宁省人民政府2024吉林吉林省政务服务和数字化建设管理局吉林省人民政府2018黑龙江黑龙江省数据局黑龙江省人民政府2024上海上海市数据局上海市人民政府2024江苏江苏省数据局江苏省人民政府2024浙江浙江省数据局浙江省人民政府2024安徽安徽省数据资源管理局安徽省人民政府2024福建福建省数据管理局福建省发展和改革委员会2024江西江西省数据局江西省人民政府2024山东山东省大数据局山东省人民政府2018河南河南省数据局河南省人民政府2024湖北湖北省数据局湖北省人民政府2024湖南湖南省数据局湖南省人民政府2024广东广东省政务服务和数据管理局广东省人民政府2024广西广西壮族自治区大数据发展局广西壮族自治区人民政府2018海南海南省数据局海南省人民政府2019重庆重庆市大数据应用发展管理局重庆市人民政府2018四川四川省数据局四川省人民政府2024贵州贵州省大数据发展管理局贵州省人民政府2017云南云南省数据局云南省发展和改革委员会2024西藏西藏自治区数据管理局西藏自治区人民政府2024陕西陕西省数据和政务服务局陕西省人民政府2024甘肃甘肃省数据局甘肃省人民政府2024青海青海省数据局青海省人民政府2024宁夏宁夏回族自治区数据局宁夏回族自治区人民政府2024新疆新疆维吾尔自治区数字化发展局新疆维吾尔自治区人民政府202310表32024年以来各省级行政区政务数据相关文件发布情况地方相关文件制度印发时间北京《政务数据质量评估规范》征求意见稿2025年2月征求意见天津关于印发天津市推动“高效办成一件事”进一步优化政务服务提升行政效能工作方案的通知2024年7月山西关于征求山西省地方标准《政务数据共享部门内部管理规范》《政务数据共享交换平台操作手册编写指南》意见的通知2024年1月征求意见黑龙江黑龙江省人民政府办公厅关于印发《黑龙江省政务数据管理暂行办法》的通知2025年1月江苏省政府关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的实施意见2024年8月湖南湖南省人民政府办公厅关于印发《湖南省2025年政务服务和数据工作要点》的通知2025年3月海南海南省人民政府办公厅关于印发《海南省国土空间基础数据管理办法》的通知2024年12月贵州省人民政府办公厅关于印发贵州省政务数据资源管理办法的通知2025年1月数据管理制度体系通常可分为三类，第一类为顶层政策制度设计（第二类为数据管理类规章设计第三类为具体实施方案&运营指南政务数据的管理目标可主要分为增量管理和存量管理两类。其中11（二）统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用建设一体化政务大数据体系重在解决信息化项目如何集约建设（3）。”图3一体化集约化资源管理体系总体架构124福建省一体化公共数据平台依托存算分离架构及国家层面制定印发《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》《国务院办公厅关于建立健全政务数据共享协调机制加快推进数据实施13（三）数据目录一体化，盘点数据底数构筑数据资源总账本目录系统由数据普查系统和编目管理系统两类组成。数据普查系14广东省421个地级以上市推进目录梳理，由各省级试点部门提炼形成全省唯一的预编制政务数据目录基本要素内蒙古自治区浙江省图4数据目录的运营运维管理要点154（四）数据资源一体化，归治用一体发挥数据资源汇聚效益（16图5数据治理人员划分17图6构建数据应用服务（五）数据服务一体化，构建数据服务总门户聚焦创新应用186可通过提供面向主题的共享数据区来支撑不同单位间的数据联合治“”和19图7全国一体化共享交换体系全局视图（六）共享交换一体化，建设一体化级联贯通共享交换体系201651号、（2017392022102相关2017年起持续推进国家级、地方级共20（七）算力设施一体化，数智融合前瞻性打造存算基础底座218技术演进路线示意9数据算力协同建设如图8），随着政务云建设不断完善，越来越多的算力需求逐步由规划自AI大模型技术的不断应用，越来越多半22图10全国数据标准化技术委员会“”工程集群，借助SRv6端侧的各类数据资源通过承载网进入不同的数据空间及其下属存储（八）标准规范一体化，构建全面规范数据标准化管理体系236（九）安全保障一体化，构筑政务数据全生命周期安全根基确保政务数据安全运行管理是推进政务数据一体化建设管理的24图11政务数据安全管理核心主体及其关键环节5安全则重点关注数据传输过程相关安全协议的适配应用，可采用IPsecVPN、SSLVPNTLS、CA和证书管理、KMS等方式来实25（十）一体化政务大数据体系能力成熟度评估模型（GDMM）GDMMGDMM标准将“组织制度”管理等贯穿一体化政务大数据体系26图12GDMM评估模型总体框架以GDMMGDMM的贯标实施将进一步助力政务数据相关管理制度贯彻落诊断”二9GDMM27图13一体化政务大数据体系建设的五大成熟度等级及其特征将现阶段一体化政务大数据体系能力成熟度现状提炼为5个发展等对处于局部规划阶段的单位而言对处于一体化规范阶段的单位而言28四、从政务数字化到政务数智化，政务数据应用边界持续拓展（一）大模型助力政务行业数智化转型随着大模型技术的不断发展演进，AI在赋能政务数智化建设方面发挥着越来越重要的作用，带来的革新性变化可归纳为以下三类。技术要素重要性不断凸显激发政府行业生产力变革。以大语言模型为代表的AI技术凭借其在文本处理、辅助办公等领域的归纳总结、自动生成能力，正在深化政府侧的效能革命。例如深圳市推进DeepSeek与政务办公、城市治理、公文写作等应用领域深度融合，极大提升公文处理效率及内部决策效率。29图14政务大模型应用能力成熟度总体架构（二）政务大模型应用能力成熟度概述Data4AI”“”“”“”“”5202412227个部30据运营、数据安全等维度关注非结构化数据治理、合成数据治理、AI5方面关键问“”智能中台为代表的“三中台”架构正在成为支撑政务数智化转型的核NLP2SQL、NLP2DSL等方式助力取数、统计分析和报告生成，降低数据分析技术31与外部攻击将影响着大模型在政务领域的规模化应用。借助“1模型+4+1”（三）政务大模型创新应用典型场景（1）12345政务热线“12345”80%30%35%1861338012诉数据，生成供水供热等6类专题报告，为政府决策提供可视化支持。32SQL查数转化为自然语言查询方式，极大提1000+1-2890%“”到”33DeepSeek推理模型的政策理解能力和AI系列智能体及人社智能体服务专员——“南小宁”，目前已在社79000项（/60%34五、一体化政务大数据体系建设未来展望（一）发展展望10”。二是一体化政务大数据体系成为国家数据基础设施的重要组成。三是高质量数据集建设正在成为推进政务大数据一体化建设与创新应用的重要形式。随着AI大模型技术的不断迭代演进，数据在35大模型应用效果中扮演着越来越重要的角色，根据“LIMR:LessisMoreforRLScaling””在AIME24（3.10（3.10第）样本覆盖度和知识密度正在成为政务数据能否发挥创新价值的决定性因素。（二）下一步发展建议三是推进大模型集约部署，加速资源高效整合利用。一体化政务36“”将AI开发服务平台纳入相关建设规划，同步推进对智算资源、大模37附录：一体化政务大数据体系建设优秀案例（一）上海市浦东新区浦东新区在公共数据管理领域着力做强职能发挥作用，积极打造智慧城市建设的浦东模式，聚焦基础建设集约化、数据信息资源化、场景应用智能化推进三项重点工作。()“”作为中枢“””38（二）福建省““”“”“””““”,39（三）其他先进案例1（简称IRS系统“”“，浙江通过IRS“身份编码”，形成了全省数字资源的智能化“总账本”。这也是首次对全2020226已全量管理省市县三级3000多个部门超过13000个应用系统，组30090IRS““”杭州公园管理中心通过IRS三是创新政务信息系统集约开发模式。IRS系统对传统政务信息系统建设、管理模式进行了颠覆性重塑。利用“云原生”技术，在1摘自2021年12月10日浙江省人民政府发布《“IRS”！浙江数字化改革最新成果正式亮相乌镇峰会》40IRS系统中构建