TDBC2025可信数据库发展大会：中国信通院2025上半年“可信数据库”系列标准发布及解读

中国信通院2025上半年“可信数据库”系列标准发布及解读刘思源｜中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管与存储工作组（WG4持续深耕数据库标准化工作，见证了我国数据库产品由弱变强、产业生态逐步丰富、标准化工库产品、服务和应用构建国内权威的第三方评测体系“可信数据库”。面向数据库技术产品稳定性专项安全专项性能专项基础能力专项关系型数据库面向数据库技术产品稳定性专项安全专项性能专项基础能力专项关系型数据库模非关系型数据库前沿数据库AI原生云原生数据库能力成熟度模型数据库生态工具规划设计服务能力实施部署服务能力备AI大模型赋能的数据库开发管理工具运维运营服务能力数据库应用迁移面向数据库服务商面向数据库服务商面向数据库应用机构数据库运维管数据库运维管理能力成熟度模型2025上半年新增5个标准2025上半年新增5个标准(上述图中标红显示)2025上半年新增5个标准2025上半年新增5个标准(上述图中标红显示)与存储工作组（WG4持续深耕数据库标准化工作，见证了我国数据库产品由弱变强、产业生态逐步丰富、标准化工库产品、服务和应用构建国内权威的第三方评测体系“可信数据库”。面向数据库技术产品稳定性专项安全专项性能专项基础能力专项关系型数据库面向数据库技术产品稳定性专项安全专项性能专项基础能力专项关系型数据库模非关系型数据库前沿数据库AI原生云原生数据库能力成熟度模型数据库生态工具规划设计服务能力实施部署服务能力备AI大模型赋能的数据库开发管理工具运维运营服务能力数据库应用迁移面向数据库服务商面向数据库服务商面向数据库应用机构数据库运维管数据库运维管理能力成熟度模型依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2024.12-2025.3五大能力域、七十四个能力项（38必选项+36可选项）随着信息技术的深入发展，数据库运维领域经历了从传统人工操作到智能自治的跨越式发展。从最初依赖DBA经验的被动响应，到自动化工具带来的效率革命，再到机器学习赋能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技术实现的自主决策，数据库运维工作不断突破技术边界，从"人力密集型"向"认知密集型"转变。Advisory程务参编单位口penpie牵头单位：工中国信通院Advisory程务参编单位口penpie牵头单位：工中国信通院中国信通院AI原生数据库技术要求知识来源知识库知识关系知识分类知识检索知识评价整体优化故障分类、分级、升级日常巡检依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2024.12-2025.3五大能力域、七十四个能力项（38必选项+36可选项）随着信息技术的深入发展，数据库运维领域经历了从传统人工操作到智能自治的跨越式发展。从最初依赖DBA经验的被动响应，到自动化工具带来的效率革命，再到机器学习赋能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技术实现的自主决策，数据库运维工作不断突破技术边界，从"人力密集型"向"认知密集型"转变。Advisory程务中国信通院AI原生数据库技术要求知识来源知识库知识关系知识分类知识检索知识评价Advisory程务中国信通院AI原生数据库技术要求知识来源知识库知识关系知识分类知识检索知识评价整体优化故障分类、分级、升级日常巡检口penpie牵头单位：工中国信通院参编单位依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2024.12-2025.3五大能力域、七十四个能力项（38必选项+36可选项）随着信息技术的深入发展，数据库运维领域经历了从传统人工操作到智能自治的跨越式发展。从最初依赖DBA经验的被动响应，到自动化工具带来的效率革命，再到机器学习赋能的智能分析，直至如今引入大模型等人工智能技术实现的自主决策，数据库运维工作不断突破技术边界，从"人力密集型"向"认知密集型"转变。Advisory程务口penpie牵头单位：工中国信通院Advisory程务口penpie牵头单位：工中国信通院参编单位知识来源知识库知识关系知识分类知识检索知识评价整体优化故障分类、分级、升级日常巡检中国信通院AI原生数据库技术要求0303《AI原生数据库技术要求》标准编制背景及框架介绍AI原生数据库通过将AI结合到数据库的处理、运维和组装过程中使得数据库实现了自监控、自配置、自优化、自诊断、自愈、自安全和自组装的能力，并为人工智能和数据库服务提供了统一的调用接口。统一的SQL接口自监控自诊断自配置统一的SQL接口自监控自诊断自配置负载建模负载调度负载预测配置调自优化负载建模负载调度负载预测配置调自优化自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐不可篡改不可篡改自组装AI框架自组装AI框架AI原生数据库的五个阶段1AI原生数据库的架构AI原生数据库的五个阶段11李国良,周煊赫.轩辕:AI原生数据库系统[J].软件学报,2020,31(3):831−844.依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2025.2-2025.4九大能力域、六十九个能力项（33必选项+36可选项）boo9>中国信通院AI原生数据库技术要求中国信通院AI原生数据库技术要求基本能力安全能力基本能力安全能力扩展能力高可用能力AI数据库服务扩展能力高可用能力AI数据库服务能力兼容能力硬件兼容应用开发应用开发AI算法底座智能化管理能力低代码AI数据存储与检索智能化管理能力低代码AI数据存储与检索0303《AI原生数据库技术要求》标准编制背景及框架介绍AI原生数据库通过将AI结合到数据库的处理、运维和组装过程中使得数据库实现了自监控、自配置、自优化、自诊断、自愈、自安全和自组装的能力，并为人工智能和数据库服务提供了统一的调用接口。统一的SQL接口自监控自诊断自配置统一的SQL接口自监控自诊断自配置负载建模负载调度负载预测配置调自优化负载建模负载调度负载预测配置调自优化自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐不可篡改不可篡改自组装AI框架自组装AI框架AI原生数据库的五个阶段1AI原生数据库的架构AI原生数据库的五个阶段11李国良,周煊赫.轩辕:AI原生数据库系统[J].软件学报,2020,31(3):831-844.依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2025.2-2025.4九大能力域、六十九个能力项（33必选项+36可选项）boo9>中国信通院AI原生数据库技术要求中国信通院AI原生数据库技术要求基本能力安全能力基本能力安全能力扩展能力高可用能力AI数据库服务扩展能力高可用能力AI数据库服务能力兼容能力硬件兼容应用开发应用开发AI算法底座智能化管理能力低代码AI数据存储与检索智能化管理能力低代码AI数据存储与检索0303《AI原生数据库技术要求》标准编制背景及框架介绍AI原生数据库通过将AI结合到数据库的处理、运维和组装过程中使得数据库实现了自监控、自配置、自优化、自诊断、自愈、自安全和自组装的能力，并为人工智能和数据库服务提供了统一的调用接口。统一的SQL接口自监控自诊断自配置统一的SQL接口自监控自诊断自配置负载建模负载调度负载预测配置调自优化负载建模负载调度负载预测配置调自优化自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐不可篡改不可篡改自组装AI框架自组装AI框架AI原生数据库的五个阶段1AI原生数据库的架构AI原生数据库的五个阶段11李国良,周煊赫.轩辕:AI原生数据库系统[J].软件学报,2020,31(3):831-844.依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2025.2-2025.4九大能力域、六十九个能力项（33必选项+36可选项）boo9>中国信通院AI原生数据库技术要求中国信通院AI原生数据库技术要求基本能力安全能力基本能力安全能力扩展能力高可用能力AI数据库服务扩展能力高可用能力AI数据库服务能力兼容能力硬件兼容应用开发应用开发AI算法底座智能化管理能力低代码AI数据存储与检索智能化管理能力低代码AI数据存储与检索0303《AI原生数据库技术要求》标准编制背景及框架介绍AI原生数据库通过将AI结合到数据库的处理、运维和组装过程中使得数据库实现了自监控、自配置、自优化、自诊断、自愈、自安全和自组装的能力，并为人工智能和数据库服务提供了统一的调用接口。统一的SQL接口自监控自诊断自配置统一的SQL接口自监控自诊断自配置负载建模负载调度负载预测配置调自优化负载建模负载调度负载预测配置调自优化自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐不可篡改不可篡改自组装AI框架自组装AI框架AI原生数据库的五个阶段1AI原生数据库的架构AI原生数据库的五个阶段11李国良,周煊赫.轩辕:AI原生数据库系统[J].软件学报,2020,31(3):831-844.依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2025.2-2025.4九大能力域、六十九个能力项（33必选项+36可选项）boo9>中国信通院AI原生数据库技术要求中国信通院AI原生数据库技术要求基本能力安全能力基本能力安全能力扩展能力高可用能力AI数据库服务扩展能力高可用能力AI数据库服务能力兼容能力硬件兼容应用开发应用开发AI算法底座智能化管理能力低代码AI数据存储与检索智能化管理能力低代码AI数据存储与检索0303《AI原生数据库技术要求》标准编制背景及框架介绍AI原生数据库通过将AI结合到数据库的处理、运维和组装过程中使得数据库实现了自监控、自配置、自优化、自诊断、自愈、自安全和自组装的能力，并为人工智能和数据库服务提供了统一的调用接口。统一的SQL接口自监控自诊断自配置统一的SQL接口自监控自诊断自配置负载建模负载调度负载预测配置调自优化负载建模负载调度负载预测配置调自优化自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐自诊断硬件错误SQL重写索引推荐视图推荐分区推荐不可篡改不可篡改自组装AI框架自组装AI框架AI原生数据库的五个阶段1AI原生数据库的架构AI原生数据库的五个阶段11李国良,周煊赫.轩辕:AI原生数据库系统[J].软件学报,2020,31(3):831-844.依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。前期调研2025.2-2025.4九大能力域、六十九个能力项（33必选项+36可选项）boo9>中国信通院AI原生数据库技术要求中国信通院AI原生数据库技术要求基本能力安全能力基本能力安全能力扩展能力高可用能力AI数据库服务扩展能力高可用能力AI数据库服务能力兼容能力硬件兼容应用开发应用开发AI算法底座智能化管理能力低代码AI数据存储与检索智能化管理能力低代码AI数据存储与检索依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICT依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成标准编制。七大能力域、三十个能力项、云原生数据库（Cloud-NativeDatabase）融合了传统数据库、云计算与新硬件技术优势，能够通过事件驱动和按需自动扩展，简化数据库管理，使用户能够专注于业务逻辑，将运维复杂性交给云平台，从而进一步推动数据库服务的创新和敏捷开发。云原生数据库能力成熟度四大级别部署管理容器化封装可插拔式部署能力多环境适配连接高可用智能监控安全管理一云多芯配置代码化资源管理数据加密身份验证资源解耦资源隔离资源调度机器学习及AI能力资源归一化动态调整能力数据扩缩容定期巡检权限控制运维管理智能化管理智能化程度弹性管理CPU弹性扩展存储弹性扩展数据分布高性能与资源优化多模混合负载弹性扩展负载均衡数据复制与同步存储数据压缩及归档数据备份数据管理数据恢复中国信通院云原生数据库能力成熟度模型参编单位云原生数据库能力成熟度四大级别部署管理容器化封装可插拔式部署能力多环境适配连接高可用智能监控安全管理一云多芯配置代码化资源管理数据加密身份验证资源解耦资源隔离资源调度机器学习及AI能力资源归一化动态调整能力数据扩缩容定期巡检权限控制运维管理智能化管理智能化程度弹性管理CPU弹性扩展存储弹性扩展数据分布高性能与资源优化多模混合负载弹性扩展负载均衡数据复制与同步存储数据压缩及归档数据备份数据管理数据恢复依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICT依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成标准编制。七大能力域、三十个能力项、云原生数据库（Cloud-NativeDatabase）融合了传统数据库、云计算与新硬件技术优势，能够通过事件驱动和按需自动扩展，简化数据库管理，使用户能够专注于业务逻辑，将运维复杂性交给云平台，从而进一步推动数据库服务的创新和敏捷开发。云原生数据库能力成熟度四大级别部署管理容器化封装可插拔式部署能力多环境适配连接高可用智能监控安全管理一云多芯配置代码化资源管理数据加密身份验证资源解耦资源隔离资源调度机器学习及AI能力资源归一化动态调整能力数据扩缩容定期巡检运维管理权限控制智能化程度智能化管理弹性管理CPU弹性扩展存储弹性扩展数据分布高性能与资源优化多模混合负载弹性扩展负载均衡数据复制与同步存储数据压缩及归档数据管理数据备份数据恢复中国信通院云原生数据库能力成熟度模型参编单位云原生数据库能力成熟度四大级别部署管理容器化封装可插拔式部署能力多环境适配连接高可用智能监控安全管理一云多芯配置代码化资源管理数据加密身份验证资源解耦资源隔离资源调度机器学习及AI能力资源归一化动态调整能力数据扩缩容定期巡检运维管理权限控制智能化程度智能化管理弹性管理CPU弹性扩展存储弹性扩展数据分布高性能与资源优化多模混合负载弹性扩展负载均衡数据复制与同步存储数据压缩及归档数据管理数据备份数据恢复依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICT依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时3个月完成标准编制。七大能力域、三十个能力项、云原生数据库（Cloud-NativeDatabase）融合了传统数据库、云计算与新硬件技术优势，能够通过事件驱动和按需自动扩展，简化数据库管理，使用户能够专注于业务逻辑，将运维复杂性交给云平台，从而进一步推动数据库服务的创新和敏捷开发。云原生数据库能力成熟度四大级别部署管理容器化封装可插拔式部署能力多环境适配连接高可用智能监控安全管理一云多芯配置代码化资源管理数据加密身份验证资源解耦资源隔离资源调度机器学习及AI能力资源归一化动态调整能力数据扩缩容运维管理定期巡检权限控制智能化管理智能化程度弹性管理CPU弹性扩展存储弹性扩展数据分布高性能与资源优化多模混合负载弹性扩展负载均衡数据复制与同步存储数据压缩及归档数据恢复数据备份数据管理中国信通院云原生数据库能力成熟度模型参编单位云原生数据库能力成熟度四大级别部署管理容器化封装可插拔式部署能力多环境适配连接高可用智能监控安全管理一云多芯配置代码化资源管理数据加密身份验证资源解耦资源隔离资源调度机器学习及AI能力资源归一化动态调整能力数据扩缩容运维管理定期巡检权限控制智能化管理智能化程度弹性管理CPU弹性扩展存储弹性扩展数据分布高性能与资源优化多模混合负载弹性扩展负载均衡数据复制与同步存储数据压缩及归档数据恢复数据备份数据管理目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准，难以对市场上技术水平参差不齐的向量数据库产品在性能层面进行标准化、规范化、定量化的衡量。依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。完成标准草案完成标准草案2025.3、行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量检索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引类型向量数据库集稠密向量检索多向量检索标量向量融合检索标准目标现存问题标准目标cancan"能、"索引构建时间"能、"索引构建时间平均时延最大时延CPU占用QPSP99时延最小时延内存占用QPSP99时延最小时延内存占用目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准，难以对市场上技术水平参差目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准，难以对市场上技术水平参差不齐的向量数据库产品在性能层面进行标准化、规范化、定量化的衡量。依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。完成标准草案完成标准草案2025.3、行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量检索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引类型向量数据库集稠密向量检索多向量检索标量向量融合检索标准目标现存问题标准目标cancan"能、"索引构建时间平均时延最大时延CPU占用QPSP99时延最小时延内存占用QPSP99时延最小时延内存占用目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准，难以对市场上技术水平参差目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准，难以对市场上技术水平参差不齐的向量数据库产品在性能层面进行标准化、规范化、定量化的衡量。依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。完成标准草案完成标准草案2025.3、行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量检索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引类型向量数据库集稠密向量检索多向量检索标量向量融合检索标准目标现存问题标准目标cancan"能、"索引构建时间平均时延最大时延CPU占用QPSP99时延最小时延内存占用QPSP99时延最小时延内存占用目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准目前国内向量数据库产品正蓬勃发展，但业界尚缺少一种公认的对向量数据库的性能水平进行测试的测试方法和标准，难以对市场上技术水平参差不齐的向量数据库产品在性能层面进行标准化、规范化、定量化的衡量。依托大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组(CCSATC601WG4)和中国信通院数据库应用创新实验室(CAICTDBL)，历时4个月完成4次会议讨论，每次会议讨论时长约4小时，已完成标准编制。完成标准草案完成标准草案2025.3、行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院行业趋势三大能力域、十七个能力项、八个评估指标参编单位中国信通院向量数据库性能测试方法数据导入索引生成工中国信通院HNSW-floatIVFPQDISK-ANN向量检索方式Cohere1MvectorsLAION100Mvectors向量索引类型向量数据库集稠密向量检索多向量检索标量向量融合检索标准目标现存问题标准目标cancan"能、"索引构建时间平均时延最大时延CPU