婚介服务协议

企业创建计划书---绝对双骄婚介公司的创建婚介公司创建计划书随着中国经济社会的持续发展，青年群体在职业发展、经济压力及生活节奏方面的负担显著加重，社会节奏加快导致个体生活压力显著增加。在此背景下，未婚男性与未婚女性数量持续上升，离婚率呈现持续增长态势，婚恋中介机构的发展潜力相应增强。当前，交友困难、婚姻择偶困难及再婚困难已成为单身群体普遍存在的问题。单身人口比例已占成年人口的一定比例。40%为促进未婚青年及再婚人士婚恋关系的建立，丰富文化生活内容，我决定创立婚介服务公司。该机构将传统婚介与网络婚介相结合，已构建成熟完善的单身交友及婚恋交流平台，致力于打造诚信品牌连锁机构，为单身群体提供多元化选择机会。鉴于当前国内婚介行业存在部分小型婚介机构缺乏规范经营管理经验的现状，亟需建立专业化的服务机制。;鉴于当前婚介行业存在以牟利为目的、采取不正当手段、频发婚托、婚骗等不正当行为，导致行业秩序混乱，婚介服务信誉度持续下降。创世纪情缘婚介全国连锁机构结合国内婚介行业现状，采用品牌连锁经营模式，建立完善的婚介管理系统，结合科学管理理念，融合实体与网络的现代营销模式，以诚信经营理念赢得全国婚介市场。本机构的服务对象为...20岁到70适婚年龄阶段的单身人士，包括未婚、离异及丧偶等不同婚姻状况的个体，婚介服务市场具有广阔的前景。婚介服务作为一项具有社会责任感、道德操守及人文关怀的行业，亟需社会各界共同参与并推动其发展。一、市场分析我们的客户群体是20岁到70岁单身男女，有未婚、离异、丧偶的，全国单身比例占成年人的40%，婚介市场发展前景非常大。

中国离婚率十强榜：

吉林1比1北京——离婚率39%上海——离婚率38%

深圳——离婚率36.25%广州——离婚率35%厦门——离婚率34.9%

台北——离婚率34.8%香港特别行政区——离婚率33.8%

大连——离婚率31%杭州——离婚率29%哈尔滨——离婚率28%二、创建形式本合同约定乙方应租赁位于城市中心区域的独立办公空间一层，并建设并运营一个网站平台。该场所地理位置优越，交通便利，主要服务对象为城市上班族及白领阶层，其群体普遍面临婚姻及恋爱关系中的隐私性问题，网站平台将通过网络技术手段为用户提供婚姻及恋爱相关问题的私密咨询与解决方案。三、投资参考这是一个投资小、无风险、高收入、永久性行业，4万到5万元不等，加盟费、房租在15000元左右、装修3000元、办公用品5000元、广告在3000元左右.根据规模大小而，店面40平方、写字楼60以上,统一店面形象装修。两个月之内就可以收回成本，让你年挣20万到70万。四、企业文化品牌+市场前景+实体经验+专业技术+团队服务+科学管理+行业优势+网络支持+现代营销+高效回报+勇敢创业五、企业口号：安全诚信我们将采用严格的安全保障机制及双向匿名通信系统，确保会员身份验证的严谨性与信息传输的保密性。鉴于会员在婚恋网站使用过程中对安全性与诚信度的高度重视，本系统将联合北京国政通科技有限公司，依托公安部相关技术平台，构建全方位的会员身份认证及匿名通信保障体系。-全国公民身份信息系统(NCIIS)”实施权威身份认证机制以确保会员身份真实性，同时建立双向匿名通信机制，有效防止开放通讯对会员隐私安全的潜在威胁。实证研究表明，相较于开放联系方式的交友类平台，仅具备身份验证与匿名通信双重保障机制的系统，方能切实保障会员隐私安全、防范不良信息骚扰，并确保高效精准匹配目标对象。六、企业信念：剩者为王七、营销建设相亲本质上是一门艺术，但通过长期积累的大量成功相亲数据，可提炼出具有统计学意义的规律性结论。本服务模式采用网络平台与红娘人工服务相结合的方式，通过红娘为网络会员提供服务，累积珍贵的相亲数据，并基于统计学原理与心理学理论研发出推荐引擎。该推荐引擎作为辅助工具，旨在提升会员初筛约会对象的效率，后续由专业红娘安排见面并收集约会双方的反馈信息。本服务模式将科学原理与艺术实践相结合，旨在提升相亲过程的效率与效果。本平台为婚恋服务类平台，其性质与交友类平台存在本质差异。作为专业婚恋服务平台，本平台通过基于平台提供的信息资料，协助会员匹配合适的婚恋对象，并由专业婚恋顾问通过电话全程为会员提供牵线安排约会等人工服务。我们放弃了其他网站赖以为生的自由注册，自由交友机制,只选择了严格管理信息真实性的人工服务机制,因为真实可靠才是婚姻之本,id5的高级诚信认证系统让我们的会员环境更诚信可靠”鉴于目标群体为都市职业人群，时间资源系其核心价值要素，本服务致力于通过以下两项核心指标提升终身伴侣匹配效能：高匹配成功率与高效匹配机制。八、网络细节1、对于新注册用户，通过系统快速分析出该注册用户的适用匹配类型，从而推荐给他喜欢的对象。2、对于已注册用户，根据现有成功配对的会员在征婚相亲时的行为和红娘配对时的记录数据,形成了行为数据,根据用户行为数据进行系统性分析，智能推荐系统基于数据分析进行高效匹配，通过持续学习用户关注行为、互动行为等特征，实现推荐结果的动态优化，形成基于用户行为特征的精准推荐机制