2025年数据治理师中级考试模拟考试

2025年数据治理师中级考试模拟考试一、单选题（共20题，每题1分）1.数据治理的核心目标是？A.提高数据质量B.降低数据存储成本C.增加数据交易量D.减少数据管理人员2.以下哪项不属于数据治理的"五域"框架？A.数据所有者B.数据质量C.数据安全D.数据生命周期3.数据治理委员会的主要职责是？A.制定数据标准B.监督数据治理执行C.执行数据清洗D.管理数据访问权限4.数据血缘分析的主要目的是？A.确定数据来源B.优化数据存储C.追踪数据影响范围D.提高数据传输速度5.以下哪项不是数据质量维度？A.完整性B.一致性C.可用性D.准确性6.数据分类的主要依据是？A.数据类型B.数据敏感度C.数据大小D.数据使用频率7.数据生命周期管理不包括哪个阶段？A.数据创建B.数据归档C.数据销毁D.数据加密8.数据主数据管理的核心是？A.数据标准化B.数据整合C.数据唯一性D.数据备份9.数据治理成熟度模型通常分为几级？A.3级B.4级C.5级D.6级10.数据治理框架中，哪一级别负责制定数据政策和标准？A.数据治理委员会B.数据治理办公室C.数据所有者D.数据管理员11.数据资产目录的主要作用是？A.管理数据资产B.提高数据质量C.确保数据安全D.降低数据成本12.数据治理中的"数据主权"概念主要涉及？A.数据所有权B.数据隐私保护C.数据访问控制D.数据合规性13.数据治理工具主要解决的问题是？A.数据存储问题B.数据质量问题C.数据传输问题D.数据安全问题14.数据治理中的"数据血缘"通常指？A.数据来源B.数据流向C.数据转换D.数据使用15.数据治理的"三支柱"模型不包括？A.数据治理委员会B.数据治理办公室C.数据治理团队D.数据治理工具16.数据治理中的"数据质量责任制"主要强调？A.数据质量标准B.数据质量责任C.数据质量评估D.数据质量改进17.数据治理中的"数据安全治理"主要关注？A.数据访问控制B.数据加密C.数据备份D.数据恢复18.数据治理中的"数据生命周期管理"不包括？A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据销毁19.数据治理中的"数据标准化"主要目的是？A.提高数据一致性B.增加数据复杂性C.降低数据存储成本D.减少数据管理人员20.数据治理中的"数据合规性"主要涉及？A.法律法规要求B.企业内部规定C.技术实现标准D.业务流程规范二、多选题（共10题，每题2分）1.数据治理的主要目标包括？A.提高数据质量B.降低数据风险C.提升数据价值D.增加数据存储量2.数据治理委员会的典型职责包括？A.制定数据战略B.审批数据政策C.监督数据治理执行D.分配数据资源3.数据质量管理的常用方法包括？A.数据清洗B.数据验证C.数据标准化D.数据监控4.数据分类的主要目的包括？A.管理数据资产B.提高数据安全C.优化数据使用D.降低数据成本5.数据生命周期管理的阶段包括？A.数据创建B.数据存储C.数据使用D.数据归档6.数据主数据管理的核心原则包括？A.数据唯一性B.数据标准化C.数据完整性D.数据一致性7.数据治理成熟度模型的典型特征包括？A.组织架构B.流程规范C.技术工具D.人员能力8.数据治理工具的主要功能包括？A.数据血缘分析B.数据质量监控C.数据标准管理D.数据访问控制9.数据治理中的"数据主权"概念涉及？A.数据所有权B.数据隐私保护C.数据访问控制D.数据合规性10.数据治理中的"三支柱"模型包括？A.数据治理委员会B.数据治理办公室C.数据治理团队D.数据治理工具三、判断题（共10题，每题1分）1.数据治理等同于数据质量管理。（×）2.数据治理委员会是企业最高级别的数据管理机构。（√）3.数据血缘分析只能用于数据质量监控。（×）4.数据分类的主要目的是提高数据存储效率。（×）5.数据生命周期管理不包括数据销毁阶段。（×）6.数据主数据管理只关注核心业务数据。（×）7.数据治理成熟度模型只有4个级别。（×）8.数据治理工具可以完全替代人工管理。（×）9.数据主权概念只涉及数据所有权问题。（×）10.数据治理中的"三支柱"模型包括数据治理工具。（×）四、简答题（共5题，每题4分）1.简述数据治理的"五域"框架及其主要内容。2.解释数据血缘分析的概念及其主要应用场景。3.阐述数据生命周期管理的四个主要阶段及其管理要点。4.描述数据主数据管理的核心原则及其实现方法。5.分析数据治理成熟度模型的五个级别及其典型特征。五、论述题（共2题，每题10分）1.结合实际案例，论述数据治理对企业数字化转型的重要意义。2.分析数据治理中的主要挑战及其应对策略，并举例说明。答案一、单选题答案1.A2.B3.B4.C5.C6.B7.D8.C9.C10.A11.A12.B13.B14.B15.D16.B17.A18.D19.A20.A二、多选题答案1.ABC2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABC三、判断题答案1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.×四、简答题答案1.数据治理的"五域"框架及其主要内容：-数据所有者：负责定义数据策略、标准和责任-数据使用者：负责数据日常使用和管理-数据管理团队：负责数据治理的日常执行-数据治理办公室：负责协调和监督数据治理工作-数据治理技术平台：提供数据治理所需的技术支持2.数据血缘分析的概念及其主要应用场景：数据血缘分析是指追踪数据从创建到使用的整个生命周期，包括数据的来源、转换过程和最终去向。主要应用场景包括：-数据质量监控-数据影响分析-数据合规性检查-数据架构优化3.数据生命周期管理的四个主要阶段及其管理要点：-数据创建阶段：确保数据采集的准确性和完整性-数据存储阶段：优化数据存储结构和访问效率-数据使用阶段：确保数据使用的合规性和安全性-数据归档阶段：制定数据归档策略和流程4.数据主数据管理的核心原则及其实现方法：核心原则：数据唯一性、数据标准化、数据完整性、数据一致性实现方法：建立主数据管理组织架构、制定主数据管理流程、开发主数据管理工具5.数据治理成熟度模型的五个级别及其典型特征：-初级水平：数据混乱无序-中级水平：开始建立数据管理流程-高级水平：数据管理流程标准化-专家水平：数据管理自动化-创新水平：数据驱动业务创新五、论述题答案1.数据治理对企业数字化转型的重要意义：数据治理对企业数字化转型具有重要意义，主要体现在：-提高数据质量：确保数据准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据-降低数据风险：通过数据分类、访问控制和合规性管理，降低数据泄露和违规风险-提升数据价值：通过数据标准化和主数据管理，提高数据复用率和业务价值-优化数据管理：通过数据生命周期管理，提高数据管理效率和降低成本2.数据治理中的主要挑战及其应对策略：主要挑战包括：-组织文化障碍：缺乏数据