2025年大学《传播学》专业题库- 传播学专业学科前沿研究

2025年大学《传播学》专业题库——传播学专业学科前沿研究考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、简答题（每题10分，共40分）1.简述人工智能生成内容（AIGC）对新闻业带来的机遇与挑战。2.阐述社交媒体环境下“后真相”现象的表现及其传播机制。3.分析大数据和算法在个性化推荐中的应用及其引发的伦理问题。4.简述“元宇宙”概念的核心特征及其对传播格局可能产生的深远影响。二、论述题（每题15分，共45分）1.论述算法偏见对新闻信息传播公正性的影响，并提出可能的应对策略。2.结合具体案例，论述数字鸿沟对社会公平和发展带来的挑战，以及弥合数字鸿沟的可能途径。3.从批判理论的角度，分析社交媒体平台上的“网络暴力”现象及其社会根源。三、案例分析题（20分）阅读以下案例材料，并回答问题：近年来，深度伪造（Deepfake）技术发展迅速，利用AI技术可以制作出非常逼真的虚假视频和音频。这种技术被广泛应用于政治、娱乐等领域，例如制作虚假的政治演讲视频、伪造名人声音等。深度伪造技术的出现，对信息真实性和社会信任带来了严重挑战。请结合传播学相关理论，分析深度伪造技术的传播影响，并提出应对其负面效应的建议。四、文献综述题（15分）针对“计算传播学”这一前沿领域，请阅读至少三篇相关文献（可以自行查找），并进行简要的文献综述。要求概述该领域的研究现状、主要研究议题、研究方法以及未来发展趋势。五、研究设计题（20分）假设你是一名传播学研究者，计划开展一项关于“短视频使用对青少年社交能力影响”的研究。请设计一个初步的研究方案，包括研究问题、研究目标、研究对象、研究方法、数据收集和分析方法等。试卷答案一、简答题1.答案：机遇：提高内容生产效率，降低生产成本，拓展内容形态多样性，实现个性化内容推荐。挑战：虚假信息泛滥，版权侵权风险，算法黑箱问题，对新闻专业主义和伦理的冲击，可能导致人类创造力的下降。解析思路：考察对AIGC技术的全面理解，需要既能看到其带来的效率提升和可能性，也要能识别其引发的虚假信息、伦理、版权等风险和挑战。2.答案：表现：情绪化表达取代理性辩论，民意被算法操纵，事实被主观感知扭曲，公共领域萎缩。机制：社交媒体的回声室效应和确认偏误，算法推荐强化固有观点，情绪化内容的病毒式传播，意见领袖的煽动性言论。解析思路：考察对“后真相”概念及其在社交媒体环境中表现和机制的理解，需要结合社交媒体的特性（算法、互动性、情绪化）来分析。3.答案：应用：提供个性化内容推荐，改善用户体验，推动精准营销。伦理问题：隐私侵犯（用户数据被过度收集和使用），算法歧视（基于用户数据的偏见性推荐），信息茧房（限制用户视野），透明度缺乏（算法运作机制不透明），控制权旁落（用户对信息流失去控制）。解析思路：考察对大数据和算法推荐的双重效应的理解，既要看到其积极作用，更要深入分析其带来的隐私、歧视、茧房、透明度、控制权等伦理困境。4.答案：核心特征：沉浸式体验、虚拟与现实融合、用户共创内容、去中心化治理、经济系统。对传播格局的影响：可能形成新的虚拟社区和社交空间，改变信息传播方式和速度，重塑媒体生态和内容产业，带来新的传播伦理和法律问题。解析思路：考察对“元宇宙”概念的理解，需要概括其核心特征，并能够预见其对现有传播格局在社区、信息、产业、伦理法律等方面的潜在冲击和重塑。二、论述题1.答案：算法偏见源于训练数据的不均衡、算法设计者的主观认知、以及算法自我学习强化偏见等。其对新闻信息传播公正性的影响体现在：加剧新闻内容刻板印象和歧视，导致信息过滤和偏见放大，削弱新闻的客观性和公信力，损害社会公平正义。应对策略：提高数据采集和标注的多样性，引入算法审计和监管机制，增强算法透明度和可解释性，培养算法伦理意识，发挥人工审核的作用。解析思路：需要深入分析算法偏见的成因，并结合新闻传播的语境，阐述其对公正性的具体损害，并提出具有针对性和可行性的应对策略。2.答案：数字鸿沟指不同社会群体在信息、通信和技术（ICT）接入、使用和技能方面的差距。其对社会公平和发展带来的挑战体现在：教育机会不均等，就业竞争劣势，社会参与受限，加剧城乡和区域发展不平衡，可能引发社会分化。弥合途径：政府加大投入，普及基础设施建设，推动数字技能培训，鼓励公私合作，关注弱势群体需求，制定包容性数字政策。解析思路：需要清晰界定数字鸿沟，并结合具体案例或社会现象，论述其带来的公平和发展挑战，并提出政府、社会、个人等多层面的解决路径。3.答案：社交媒体平台上的“网络暴力”是指利用社交媒体平台进行的、具有攻击性、侮辱性或威胁性的言论和行为。其社会根源包括：匿名性带来的责任缺失，群体极化效应放大冲突，算法推荐助长极端言论，媒介素养不足导致盲目从众，法律监管滞后于技术发展。应对措施：加强平台内容监管，完善用户举报机制，提升网民媒介素养和法治意识，加强网络暴力相关立法和执法，构建网络文明。解析思路：需要运用批判理论视角（如权力、文化、技术等），分析网络暴力产生的社会结构和文化因素，并从多个维度提出系统性解决方案。三、案例分析题答案：深度伪造技术的传播影响主要体现在以下几个方面：1.信息真实性危机：深度伪造技术可以制作出极其逼真的虚假音视频，使得辨别信息真伪变得极为困难，严重威胁信息生态的安全，破坏社会信任基础。2.政治干预风险：政治对手可以利用深度伪造技术制作虚假的政治演讲或丑闻视频，用于攻击对手、操纵舆论、干预选举，对政治稳定和社会秩序构成威胁。3.社会伦理挑战：深度伪造技术可能被用于诽谤、诈骗、敲诈勒索等非法活动，侵犯个人隐私和名誉权，引发严重的伦理和法律问题。例如，伪造名人声音进行虚假带货，或制作虚假的熟人诈骗信息。4.加剧社会撕裂：虚假信息的广泛传播可能加剧社会群体的误解和对立，激化社会矛盾，导致社会撕裂。应对深度伪造技术的负面效应，可以采取以下建议：1.技术反制：研发和推广深度伪造检测技术，提高识别虚假音视频的能力。同时，研究更难被伪造的技术手段。2.平台治理：社交媒体平台应承担起主体责任，加强内容审核，利用技术手段识别和标记深度伪造内容，限制其传播范围。3.法律规制：完善相关法律法规，明确深度伪造技术的应用边界，加大对制作和传播深度伪造内容的违法行为的处罚力度。4.公众教育：加强公众的媒介素养教育，提高公众对深度伪造技术的认知和辨别能力，培养批判性思维和信息核查的习惯。5.伦理规范：制定深度伪造技术的伦理规范，引导技术开发者和使用者负责任地使用该技术。解析思路：案例分析题需要学生结合具体案例（深度伪造技术）和所学理论（如媒介效果理论、网络社会理论、伦理学等），深入剖析其传播影响，并从技术、平台、法律、教育、伦理等多个层面提出具有针对性和可行性的应对策略。考察学生理论联系实际的能力和综合分析能力。四、文献综述题答案：（由于无法实际阅读文献，以下为基于对“计算传播学”领域普遍理解的模拟综述）计算传播学是传播学与计算科学的交叉领域，近年来发展迅速，成为研究信息传播的新范式。该领域的研究现状主要集中在以下几个方面：一是利用大数据和机器学习技术分析传播现象，例如研究网络舆论传播规律、社交媒体用户行为模式等；二是开发新的计算方法研究传播过程，例如计算语言学、计算社会网络分析等；三是探讨计算技术对传播格局的影响，例如算法推荐的信息茧房效应、人工智能对新闻生产的影响等。主要研究议题包括：计算方法在传播研究中的应用，如网络分析、情感分析、主题模型等；算法推荐系统的影响，如个性化、多样性、公平性等；社交媒体信息传播的动态过程；计算广告学；计算新闻学；数据新闻等。研究方法上，计算传播学主要采用量化研究方法，特别是大数据分析和机器学习技术。常用的数据来源包括社交媒体日志、网络爬虫数据、调查数据等。数据分析方法主要包括统计分析、机器学习、自然语言处理、社会网络分析等。未来发展趋势可能包括：跨学科研究的进一步深化，与心理学、社会学、认知科学等学科的更多交叉；计算方法与质性方法的结合，实现更全面深入的研究；关注更微观层面的传播过程，如神经计算传播学；加强对算法伦理和社会影响的研究；发展更先进的计算模型来模拟复杂的传播现象。解析思路：文献综述题要求学生模拟阅读并总结特定领域（计算传播学）的文献。需要学生对该领域的核心概念、主要议题、常用研究方法、代表学者（可选）、研究前沿和未来趋势有较为全面的了解，并能进行逻辑清晰、条理分明的归纳和概述。考察学生的文献检索、阅读、理解和综合能力。五、研究设计题答案：研究问题：短视频使用是否以及如何影响青少年的社交能力发展？研究目标：1.探究青少年短视频使用的频率、时长和偏好。2.评估短视频使用对青少年线下社交频率、质量和社会技能（如沟通能力、共情能力、冲突解决能力）的影响。3.分析影响短视频使用与青少年社交能力关系的调节变量（如性别、年龄、人格特质、家庭环境、短视频内容类型等）。4.基于研究发现，为促进青少年健康社交能力发展提出建议。研究对象：选取特定年龄段（如12-18岁）的青少年作为研究对象，可以根据研究需要在地域、性别、社会经济地位等方面进行抽样。研究方法：采用混合研究方法。定量部分：通过问卷调查收集青少年短视频使用习惯、社交行为和社交能力自评数据，运用统计分析方法（如相关分析、回归分析）探究短视频使用与社交能力之间的关系。定性部分：通过深度访谈或焦点小组访谈，深入了解青少年使用短视频的体验、对社交的看法以及短视频使用对其社交的具体影响机制。数据收集：定量数据通过在线问卷或纸质问卷形式发放给目标青少年群体。定性数据通过半结构化访谈提纲进行收集。数据分析方法：定量数据使用SPSS或R等统