2025年大学《地理科学》专业题库- 遥感技术在环境监测中的应用

2025年大学《地理科学》专业题库——遥感技术在环境监测中的应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每小题2分，共20分）1.下列哪种传感器属于被动式遥感传感器？A.雷达B.可见光相机C.红外辐射计D.激光雷达2.在遥感数据预处理中，主要目的是消除或减弱什么因素对遥感数据的影响？A.传感器噪声B.大气干扰C.地物光谱特性D.地形起伏3.下列哪个植被指数主要反映植物的叶绿素含量和生物量？A.NDWIB.NDVIC.EVID.NDSI4.下列哪种遥感数据最适合用于监测海冰变化？A.Landsat系列卫星数据B.MODIS系列卫星数据C.Sentinel-2卫星数据D.专用海冰监测卫星数据5.以下哪项不是遥感技术在水体污染监测中的应用方向？A.监测水体富营养化B.识别水体油污污染C.评估水体悬浮物含量D.测绘海岸线变化6.无人机遥感相比传统卫星遥感的主要优势是什么？A.成本更低B.分辨率更高C.覆盖范围更广D.数据获取更灵活7.下列哪种遥感技术能够穿透云层进行地物探测？A.可见光遥感B.热红外遥感C.微波遥感D.高光谱遥感8.在遥感图像分类中，监督分类与非监督分类的主要区别是什么？A.数据处理流程B.需要训练样本C.图像分辨率D.传感器类型9.下列哪个指标可以用来评估遥感图像分类的精度？A.分辨率B.相似度C.精确度D.归一化差分植被指数10.遥感技术在森林火灾监测中的应用主要体现在哪些方面？A.火灾热点探测B.火灾蔓延模拟C.火灾损失评估D.以上都是二、填空题（每空2分，共20分）1.遥感技术是利用传感器远距离探测目标，获取其________和________信息，并通过处理、分析，提取有用信息的科学技术。2.遥感数据预处理的主要内容包括辐射校正和________校正。3.植被指数是利用遥感多光谱数据的________组合，对植被某些特征进行定量表征的指标。4.遥感技术在大气污染监测中，可以用于监测________、________等污染物的浓度和分布。5.无人机遥感系统通常由________、________和数据传输系统三部分组成。6.遥感图像分类的方法主要分为监督分类和________分类。7.高分辨率遥感数据在城市规划与管理中的应用包括________、________等。8.遥感技术在土壤侵蚀监测中，可以用于________、________等方面。9.遥感图像的________是指图像上能够区分的最小地物单元的尺寸。10.遥感技术在海洋环境监测中的应用包括________、________等。三、名词解释（每小题3分，共15分）1.辐射分辨率2.光谱分辨率3.遥感图像解译4.热红外遥感5.遥感数据几何校正四、简答题（每小题5分，共25分）1.简述遥感数据采集的主要过程。2.简述大气校正在遥感数据预处理中的目的和意义。3.简述遥感技术在草原退化监测中的应用原理。4.简述无人机遥感在城市应急响应中的应用优势。5.简述遥感图像分类的基本步骤。五、论述题（15分）设计一个利用遥感技术监测区域土地利用变化的方案，并说明方案的具体实施步骤和需要考虑的因素。试卷答案一、选择题1.B2.B3.B4.D5.D6.B7.C8.B9.C10.D二、填空题1.波谱特征，几何位置2.大气3.波段4.二氧化硫，氮氧化物5.无人机平台，遥感载荷6.非监督7.城市用地监测，城市三维建模8.土壤侵蚀类型识别，侵蚀模数估算9.空间分辨率10.海岸线变迁监测，赤潮监测三、名词解释1.辐射分辨率：指传感器区分地物辐射亮度细微差异的能力，通常用比特数表示。2.光谱分辨率：指传感器区分地物光谱细微差异的能力，即传感器能够探测到的光谱通道数量和宽度。3.遥感图像解译：指通过目视或计算机方法对遥感图像进行分析，识别地物类型，提取地物信息，并对其性质、分布、相互关系及其变化进行判断的过程。4.热红外遥感：利用传感器接收目标地物发射的热红外辐射能量，通过处理分析热红外图像，获取地物热辐射信息及其相关特征的遥感技术。5.遥感数据几何校正：指消除或减弱遥感数据在空间上的几何变形，使其与地面实际位置相对应的过程。四、简答题1.遥感数据采集的主要过程包括：确定遥感任务目标和区域，选择合适的遥感平台和传感器，制定数据采集计划，实施数据采集，以及进行数据预处理和存储。2.大气校正的目的是消除或减弱大气介质对遥感信号的影响，提高遥感数据的真实性和准确性。大气校正的意义在于：可以获取地物真实的反射率信息，提高遥感图像分类、地物参数反演等后续处理的精度。3.遥感技术在草原退化监测中的应用原理主要是利用遥感多光谱或高光谱数据，通过计算植被指数（如NDVI），分析植被覆盖度、植被类型和植被长势的变化，从而监测草原退化的程度和空间分布。4.无人机遥感在城市应急响应中的应用优势主要体现在：机动灵活，可快速到达灾害现场；分辨率高，可获取精细的灾情信息；成本相对较低，可进行多次重复观测；操作简单，可降低人员风险。5.遥感图像分类的基本步骤包括：数据预处理（辐射校正、大气校正、几何校正等），图像特征提取（计算植被指数、纹理特征等），选择分类方法（监督分类或非监督分类），进行图像分类，以及分类结果精度评价。五、论述题监测区域土地利用变化的方案设计：1.确定监测区域和监测目标：明确需要监测的区域范围以及关注的土地利用变化类型，例如城市扩张、耕地减少、森林覆盖率变化等。2.选择遥感数据源：根据监测目标和区域特点，选择合适的遥感数据源，例如Landsat、Sentinel、高分辨率商业卫星数据等，并确定数据的时间序列和空间分辨率。3.数据预处理：对遥感数据进行辐射校正、大气校正、几何校正等预处理操作，确保数据的准确性和可比性。4.图像特征提取：利用遥感图像处理技术，提取与土地利用变化相关的特征信息，例如植被指数、水体指数、建筑指数等，以及地形、道路等辅助信息。5.土地利用分类：利用监督分类或非监督分类方法，对遥感图像进行土地利用分类，得到不同年份的土地利用现状图。6.土地利用变化检测：通过比较不同年份的土地利用图，识别土地利用变化区域，并分析变化的类型、规模和空间分布特征。7.结果分析与制图：对土地利用变化结果进行分析，评估变化的原因和影响，并制作土地利用变化图集或报告。需要考虑的因素：1.数据质量：遥感数据的分辨率、辐射质量、几何精度等都会影响监测结果的准确性。2.分类精度：土地利用分