全国职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）省选拔赛理论考试题库（附答案）

全国职业技能竞赛（人工智能训练师赛项）省选拔赛理论考试题库（附答案）单选题1.自主无人系统是一种智能化的（）。A、行为系统B、自动控制系统C、语言系统D、声音系统参考答案：B2.自动窗体向导创建的窗体不包括（）.A、纵栏式B、数据表C、表格式D、新奇式参考答案：D3.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。A、思考B、回溯C、推理D、递归参考答案：C4.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A、九天B、OneNETC、移娃D、大云参考答案：A5.中的“策略网络”主要用于解决什么问题？A、图像分类B、强化学习C、文本生成D、数据清洗参考答案：B6.在自然语言处理中，语义角色标注与词性标注相比，哪个提供了更深入的文本分析？A、语义角色标注B、词性标注C、两者提供相同级别的分析D、无法比较参考答案：A7.在自然语言处理中，语言模型的困惑度（Perplexity）主要用于：A、评估模型的复杂度B、评估模型的生成能力C、评估模型对文本序列的理解能力D、评估模型的速度参考答案：C8.在自然语言处理中，用于优化长文本处理能力的模型架构是：A、CNNB、LSTMC、TransformerD、RNN参考答案：C9.在自然语言处理中，依存关系（DependencyRelations）描述的是什么？A、单词之间的语法关系。B、句子中名词短语的结构。C、动词和宾语之间的关系。D、文本中的段落结构。参考答案：A10.在自然语言处理中，序列到序列模型的一个典型应用是：A、图像分类B、语音识别C、机器翻译D、文本摘要参考答案：C11.在自然语言处理中，词元分析的主要作用是：A、提高模型的训练速度B、减少模型的参数数量C、将文本切分为易于处理的单元D、增加文本数据的数量参考答案：C12.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）技术如Word2Vec的主要目的是什么？A、将词语转换成连续的稠密向量表示B、构建语言模型以预测下一个词语C、统计文档中词语的频率D、将词语转化为结构化的树形表示参考答案：A13.在自然语言处理中，Chunking是什么？A、一种语义分析技术。B、一种词性标注技术。C、一种构建单词之间语法树的技术。D、一种命名实体识别技术。参考答案：A14.在自然语言处理中，BERT模型相比于传统的词嵌入方法有什么优势？A、BERT考虑了单词之间的顺序关系。B、ERT是一个静态的词嵌入模型。C、BERT不能用于下游任务。D、BERT不依赖于预训练阶段。参考答案：A15.在自然语言处理任务中，实现文本自动摘要最关键的技术是：A、序列标注B、机器翻译C、序列到序列模型D、文本分类参考答案：C16.在自然语言处理任务中，哪种模型最适合序列到序列的任务：A、CNNB、GANC、TransformerD、SVM参考答案：C17.在支持向量机中，核函数的作用是什么？A、将数据映射到更高维空间以使其线性可分B、降低数据的维度C、控制模型的复杂度D、提高模型的训练速度参考答案：A18.在微机中，通用寄存器的位数是（）A、8位B、16位C、32位参考答案：C19.在推荐系统中，什么是“长尾效应”？A、推荐系统能够推荐大量冷门但优质的物品B、推荐系统总是推荐热门的物品C、推荐系统推荐的物品数量很少D、推荐系统无法处理大量数据参考答案：A20.在推荐系统中，什么是“特征工程”？A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征B、选择合适的推荐算法C、对推荐结果进行排序D、对推荐系统进行评估参考答案：A21.在图像分割中，常用的评价指标是：A、准确率（Accuracy）B、精确率（Precision）C、召回率（Recall）D、IoU（IntersectionoverUnion）参考答案：D22.在梯度下降法优化过程中，如果学习率过大可能会导致什么问题？A、模型收敛速度变慢B、模型陷入局部最优解C、损失函数值震荡且难以收敛D、模型立即达到全局最优解参考答案：C23.在随机森林中，为什么要随机选择特征和样本？A、提高模型的稳定性B、增加模型的多样性C、减少计算复杂度D、提高模型的精度参考答案：B24.在生成式人工智能模型训练方法中，Adam优化器的特点是：A、适用于大规模数据集B、需要较少的内存资源C、训练速度比随机梯度下降快D、只适用于小规模模型参考答案：C25.在生成对抗网络（GAN）中，生成器和判别器通常分别是什么类型的神经网络？A、生成器是卷积神经网络，判别器是全连接神经网络B、生成器和判别器都是卷积神经网络C、生成器是全连接神经网络，判别器是卷积神经网络D、生成器和判别器的类型没有固定要求参考答案：D26.在神经网络中，权重初始化为什么很重要？A、保证每次训练的起点一致B、加快模型收敛过程C、避免梯度消失或爆炸D、使模型更易于训练，防止某些神经元不活跃参考答案：D27.在神经网络中，激活函数的作用是什么？A、调整模型的学习速率B、调整模型的复杂度C、引入非线性特征D、控制模型的偏差和方差参考答案：C28.在神经网络的训练过程中，反向传播算法用于：A、前向传递信息B、计算损失函数C、更新权重参数D、初始化网络结构参考答案：C29.在深度学习中，以下哪个操作通常用于增加模型的非线性？A、卷积B、池化C、激活函数D、正则化参考答案：C30.在深度学习中，循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时可能会遇到什么问题？A、梯度爆炸B、过拟合C、长期依赖问题D、欠拟合参考答案：C31.在深度学习中，梯度消失（VanishingGradient）问题通常会在哪种网络结构中出现？A、循环神经网络（RNN）。B、卷积神经网络（CNN）。C、全连接前馈网络。D、自编码器。参考答案：A32.在深度学习中，什么是卷积操作？A、一种用于减少模型复杂度的操作B、一种用于增加模型深度的操作C、一种用于提取特征的操作D、一种用于调整模型参数的操作参考答案：C33.在深度学习中，哪个算法解决了感知机遗留问题，并引入了非线性？A、反向传播算法B、决策树C、支持向量机D、聚类算法参考答案：A34.在深度学习中，模型参数的初始化策略对什么有重要影响：A、训练时间B、模型大小C、收敛速度D、输入数据格式参考答案：C35.在深度学习中，卷积神经网络（CNN）中的池化层（PoolingLayer）主要用于解决什么问题？A、增加模型的容量。B、加速模型的训练过程。C、减少计算量和过拟合。D、提取更高级别的特征。参考答案：C36.在深度学习中，递归神经网络（RecursiveNeuralNetwork,RNN）特别适合处理什么类型的数据？A、图像数据。B、音频数据。C、时序数据。D、文本数据。参考答案：C37.在深度学习中，残差网络（ResNet）的主要特点是什么？A、通过跳跃连接缓解梯度消失问题B、通过增加深度提高性能C、通过减少参数数量防止过拟合D、通过改变激活函数提高性能参考答案：A38.在深度学习中，Dropout技术的主要目的是什么？A、加速网络训练。B、增加网络层之间的连接。C、防止网络过拟合。D、提高网络的泛化能力。参考答案：C39.在深度学习模型中，什么是“学习率衰减”（LearningRateDecay）？A、随着训练迭代次数增加，逐渐减小学习率B、随着训练时间增加，增加学习率C、固定学习率不变D、随机改变学习率参考答案：A40.在深度学习模型训练过程中，动态调整学习率的目的是：A、提高模型的泛化能力B、加快模型的收敛速度C、减少模型的过拟合D、增强模型的特征提取能力参考答案：B41.在模型评估中，AUC-ROC曲线主要用来评估什么？A、模型的准确度B、模型的召回率C、模型在不同阈值下的性能D、模型的复杂度参考答案：C42.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程,对应课程名称字段的正确条件表达式是（）.A、"计算机"B、"∗计算机∗"C、Like"∗计算机∗"D、Like"计算机"参考答案：C43.在聚类分析中，如果数据存在噪声点或异常值，哪种聚类方法可能更鲁棒？A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、以上都一样参考答案：C44.在监督学习中，什么是特征？A、目标变量B、数据集中的属性C、模型的系数D、预测结果参考答案：B45.在计算控件中，每个表达式前都要加上（）。A、"="B、"!"C、"."D、"like"参考答案：A46.在计算机视觉中，目标检测（ObjectDetection）与目标识别（ObjectRecognition）的主要区别是什么？A、目标检测需要确定目标的位置和类别，而目标识别只需要确定目标的类别。B、目标检测需要处理图像中的多个目标，而目标识别只需要处理单个目标。C、目标检测需要使用特定的特征提取器，而目标识别不需要。D、所有以上答案。参考答案：D47.在计算机视觉中，边缘检测算子（如Sobel算子）主要用于实现什么？A、图像分类B、图像去噪C、特征提取D、图像分割参考答案：C48.在机器学习中，梯度下降主要用于优化什么？A、损失函数B、准确率C、召回率D、特征数量参考答案：A49.在机器学习中，什么是偏差-方差权衡？A、在模型训练过程中，调整模型复杂度的过程B、在模型选择过程中，平衡模型的预测偏差和方差的过程C、在数据预处理过程中，平衡数据的偏差和方差的过程D、在模型评估过程中，平衡模型性能的偏差和方差的过程参考答案：B50.在机器学习中，什么是L1正则化？A、在损失函数中加入L1范数作为正则项B、在损失函数中加入L2范数作为正则项C、在损失函数中加入特定参数作为正则项D、在损失函数中加入梯度下降作为正则项参考答案：A51.在机器学习中，岭回归（RidgeRegression）主要用于解决什么问题？A、分类问题。B、回归问题。C、特征选择。D、避免过拟合。参考答案：D52.在机器学习中，过拟合通常指的是什么？A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差B、模型在训练集和测试集上表现都很好C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好D、模型无法处理任何数据参考答案：A53.在机器学习中，K-近邻（KNN）算法在分类时使用的“近邻”是基于什么距离度量？A、欧几里得距离。B、曼哈顿距离。C、余弦相似度。D、所有以上答案。参考答案：D54.在机器翻译中，以下哪个技术不是常用的？A、基于规则的翻译B、统计机器翻译C、神经网络机器翻译D、基于模板的翻译参考答案：D55.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性参考答案：D56.在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是A、SparkSQLB、MllibC、GraphXD、SparkStreaming参考答案：A57.在select语句的where子句中，使用正则表达式过滤数据的关键字是（A、likeB、againstC、matchD、regexp参考答案：D58.在1995年，受到ELIZA对话机器人的启发，理査德？华勒斯（RichardS.Wallace）博士在1995年开发了（）。A、对话机器人SmarterChildB、对话机器人ELIZAC、ALICE系统D、UC对话机器人系统参考答案：D59.语音识别与自然语言处理中，机器翻译的主要方法是什么？A、逻辑回归B、决策树C、神经网络D、支持向量机参考答案：C60.语音识别的基本流程正确的顺序是（）。①字典②声学模型③特征提取④语言模型A、①③④②B、③①②④C、③②①④D、②④①③参考答案：C61.语音识别采用一种特殊的（）数据处理技术。A、结构B、自然语言文本C、数字图像D、时间序列参考答案：D62.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）。A、无悖性B、可扩充性C、继承性D、无限性参考答案：C63.语言的基本单位是（）。A、句子B、词汇C、词组D、语法参考答案：B64.语境学习在自然语言处理中的主要作用是：A、减少词汇歧义B、加速模型训练C、提高翻译精度D、减少模型大小参考答案：A65.应用数据库的主要目的是为了（）.A、解决保密问题B、解决数据完整性问题C、共享数据问题D、解决数据量大的问题参考答案：C66.以下针对数据优化的说法正确的是A、增加的数据量越多越好B、增加数据的质量越高对模型的效果越好C、增加的数据类型越丰富越好D、模型的正负样本量不影响模型效果参考答案：B67.以下语句错误的是（）A、ltertableempdeletecolumnaddcolumn;B、altertableempmodifycolumnaddcolumnchar（10）;C、altertableempchangeaddcolumnaddcolumnint;D、altertableempaddcolumnaddcolumnint;参考答案：A68.以下哪一项是Transformer模型的主要组成部分？A、卷积层B、池化层C、自注意力机制D、循环单元参考答案：C69.以下哪项不是人工智能训练师的职责？A、数据采集B、算法优化C、市场营销D、数据处理参考答案：C70.以下哪个是监督学习的示例？A、图像分类B、强化学习C、聚类分析D、关联规则学习参考答案：A71.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A72.以下哪个方法通常用于处理高维数据？A、主成分分析B、支持向量机C、K均值D、决策树参考答案：A73.以下哪个方法可用于处理缺失数据？A、将缺失值替换为平均值B、删除包含缺失值的行C、将缺失值替换为众数D、扩充数据集参考答案：A74.以下哪个场景可以称为大数据场景?A、故宫游客人B、故宫门票收入C、美团APP的定位信息D、文章内容参考答案：C75.以下哪个不是深度学习中常用的序列模型？A、LSTMB、GRUC、NND、Transformer参考答案：C76.以下哪个不是强化学习的组成部分？A、状态B、动作C、奖励D、标签参考答案：D77.以下哪个不是常见的机器学习算法？A、K均值算法B、哈夫曼编码C、支持向量机D、决策树参考答案：B78.以下聚合函数求个数的是（）A、VGB、SUMC、МАXD、COUNT参考答案：D79.以下不是非结构化数据的项是?A、图片B、音频C、数据库二维表数据D、视频参考答案：C80.一个完整的微型计算机系统应包括A、计算机及外部设备B、主机箱、键盘、显示器和打印机C、硬件系统和软件系统D、系统软件和系统硬件参考答案：C81.一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不包括（）。A、语音信号预处理与特征提取B、声学模型与模式匹配C、语言识别与声波识别D、语言模型与语言处理参考答案：C82.一定程度上来说下列（）工作被机器人取代的可能性更大。A、体力劳动B、脑力劳动C、复杂劳动D、简单劳动参考答案：B83.协同过滤是推荐系统中的一种常见方法，它主要基于什么进行推荐？A、用户的历史行为B、物品的属性C、用户之间的相似性D、物品的流行度参考答案：C84.相较于其他早期的面部解锁，iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是（）。A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机参考答案：C85.现代语言学家把语言处理分成3个层次：语法分析、句法分析和语义分析。其中，指从句子中获得单词的语言学信息并确定单词含义的是（）。A、语法分析B、句法分析C、语义分析D、语音分析参考答案：A86.下述人机交互技术中，不属于图形人机交互技术的是（）。A、几何约束B、引力场C、语音识别D、橡皮筋技术参考答案：C87.下面用于读取CSV文件到DataFrame对象的函数为（）。A、read_csv（）B、to_csv（）C、read_excel（）D、to_excel（）参考答案：A88.下面属于文本标注的应用场景的是（）。A、文本情感标注B、医疗影像标注C、处方标注D、车辆标注参考答案：A89.下面属于定比等级数据的是（）A、工作种类B、工资数据C、血型D、成绩等级参考答案：B90.下面关于假设检验相关描述不正确的有（_）。A、先对总体均值进行假设，然后利用样本来检验假设是否成立这属于假设检验B、区间估计不是假设检验C、非参数假设检验是假设检验D、点估计是假设检验参考答案：D91.下面关于“囚徒博弈”说法正确的是（）。A、若两人互相合作,则二人都同判监1年B、若两人互相背叛,则两人都判监8年C、若其中一人背叛对方,对方保持沉默,沉默者将判监10年D、以上都对参考答案：D92.下面不属于人工神经网络的是（）A、卷积神经网络B、循环神经网络C、网络森林D、深度信念网络参考答案：C93.下列选项，不属于TensorFlow的优点的是（）。A、高度灵活性B、自动微分C、多语言处理D、支持CPU计算参考答案：D94.下列叙述中关于归一化不正确的是（）A、归一化也被称为标准化B、归一化后,所有元素值范围在（0,1）C、归一化后,所有元素值范围在[0,1]D、归一化后,所有元素和为1参考答案：B95.下列信息中，除了（）外，均可用于里程估计。A、电机码盘反馈信息B、机器人速度控制指令C、视觉传感器信息D、陀螺仪加速度计参考答案：B96.下列哪个模型属于无监督学习（）。A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树参考答案：B97.下列哪个不是RNN常见的应用?A、图像分类B、机器翻译C、文本生成D、情感分析参考答案：A98.下列哪部分不是专家系统的组成部分（）。A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库参考答案：A99.下列关于损失函数（LossFunction）的说法中，正确的是？A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异B、MSE常用于回归问题C、交叉熵损失函数通常用于分类问题D、损失函数越小，说明模型性能越好参考答案：A100.下列关于区域形状的描述中，不正确的是（）。A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形的面积之比B、边界的形状数具有平移，旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆，圆形度达到最大值D、归一化的中心矩具有平移，旋转和比例缩放不变性参考答案：B101.下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（）A、事实B、规则C、控制D、关系参考答案：D102.下列不属于数据标注特点的是（）。A、数据标注内容的颗粒度小B、数据标注需求量大C、数据标注需求较为固定D、数据标注需求迭代快参考答案：C103.下列（）不是专家系统的组成部分。A、综合数据库B、推理机C、用户D、知识库参考答案：C104.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?A、样本数目B、特征值C、超参数D、参数参考答案：D105.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。A、科大讯飞B、图谱科技C、阿里巴巴D、华为参考答案：A106.我国对于大模型应用的监管主要聚焦于哪些方面的合规义务？A、设计者B、运营者C、用户D、B和C参考答案：D107.推荐系统中的“精度”通常指的是什么？A、推荐系统运行的速度B、推荐系统推荐的准确率C、推荐系统推荐的物品数量D、推荐系统占用的存储空间参考答案：B108.推荐系统的主要目标是什么？A、提高销售额B、预测用户行为C、向用户推荐可能感兴趣的内容D、分析用户数据参考答案：C109.图像识别是以图像的主要（）为基础的。A、元素B、像素C、特征D、部件参考答案：C110.图像分割中的分水岭算法基于：A、图像的颜色信息B、图像的纹理信息C、图像的边缘信息D、图像的梯度信息参考答案：D111.数据清洗通常不包括以下哪个步骤？A、处理缺失值B、标准化数据C、去除重复值D、纠正错误数据参考答案：B112.数据采集的方式不包括哪项？A、互联网采集B、实验室采集C、传感器采集D、人类采集参考答案：D113.视频数据是指连续的（）。A、图像序列B、图形序列C、文字序列D、语音序列参考答案：A114.使用混合精度训练的主要好处是：A、增加模型大小B、减小模型大小C、加速训练过程D、减慢训练过程参考答案：C115.使用感知机模型的前提是（）。A、数据线性不可分B、数据样本多C、数据样本少D、数据线性可分参考答案：D116.识别手写数字过程中,对图片进行灰度化处理的主要原因是（）。A、尽可能保存全部图片信息B、有利于提高分类效果C、较少计算量,同时尽可能保存图片信息D、方便转为文本格式参考答案：C117.生成对抗网络（GAN）的训练过程中包含了哪两个网络？A、编码器和解码器B、判别器和生成器C、卷积网络和全连接网络D、策略网络和值函数网络参考答案：B118.神经网络训练中的“反向传播”算法主要用于什么？A、计算网络的输出B、初始化网络权重C、调整网络权重以最小化误差D、终止训练过程参考答案：C119.什么是召回率（Recall）？A、正确预测为正例的样本数与所有预测为正例的样本数的比率B、正确预测为正例的样本数与所有真正为正例的样本数的比率C、正确预测为正例的样本数与所有样本数的比率D、正确预测为正例的样本数与所有真实为负例的样本数的比率参考答案：B120.什么是特征工程在机器学习中的作用？A、训练模型的数据集B、选择模型的算法C、提取和选择数据特征以改善模型性能D、评估模型性能参考答案：C121.什么是交叉熵损失？A、一种用于分类模型的损失函数B、一种用于回归模型的损失函数C、一种正则化技术D、一种用于特征选择的技术参考答案：A122.深度学习中的注意力机制（AttentionMechanism）主要用于什么目的？A、让模型更加关注数据中的重要部分B、减少模型参数数量C、加速模型训练D、提高模型复杂度参考答案：A123.深度学习中的长短期记忆网络（LSTM）主要用于处理哪种类型的数据？A、静态图像B、时序数据C、文本数据D、图形数据参考答案：B124.深度学习的实质是（）。A、推理机制B、映射机制C、识别机制D、模拟机制参考答案：B125.设离散型随机变量X,Y的联合概率分布为a,b的值为（）。A、=2/9b=1/9B、a=1/9b=2/9C、a=1/6b=1/6D、a=5/18b=1/18参考答案：A126.删除数据表用以下哪一项（）A、DROPB、UPDATEC、DELETED、ELETED参考答案：A127.删除经销商1018的数据记录的代码为（）fromdistributorswheredistri_num=1018A、droptableB、delete∗C、dropcolumnD、elete参考答案：D128.如果加载一个窗体,先被触发的事件是（）.A、Load事件B、Open事件C、lick事件D、bClick事件参考答案：A129.如果把知识按照表达内容来分类，下述（）不在分类的范围内。A、元知识B、显性知识C、即过程性知识D、事实性知识参考答案：B130.人类心智比较容易适应（）环境。A、大数据B、小数据C、多数据D、单一数据参考答案：B131.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题？A、大数据处理B、模型泛化C、小样本学习D、数据清洗参考答案：C132.人工智能中的“模型泛化能力”是指什么？A、模型在训练集上的表现B、模型在测试集上的表现C、模型在新数据上的表现D、模型在训练过程中的学习能力参考答案：C133.人工智能研究的最重要最广泛的两大领域是（）。A、专家系统自动规划B、专家系统机器学习C、机器学习自动规划D、机器学习自然语言理解参考答案：B134.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下（）不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B、让机器具有理解文字的能力C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力D、使机器具有听懂人类语言的能力参考答案：C135.人工智能研究的基本内容不包括（）。A、机器行为B、机器动作C、机器思维D、机器感知参考答案：B136.人工智能判断癌症的方法不包括是（）。A、视觉推理B、预训练C、数据集微调D、包含带类别标签的图像参考答案：A137.人工智能的三大学派不包括以下哪一项？A、符号学派B、联结学派C、行为学派D、统计学派参考答案：D138.人工智能当前能够厚积薄发,再造辉煌,得益于以下（）方面的发展和突破。A、专家系统、深度学习、反向传播B、统计学、图形学、逻辑学C、PU、图片、算法D、算法、数据、算力参考答案：D139.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动D、以上都不是参考答案：C140.人工智能（AI）作为一个专门的研究领域出现在哪一年？A、1956年B、1966年C、1976年D、1986年参考答案：A141.哪个算法常用于处理回归问题？A、决策树B、支持向量机C、K均值D、线性回归参考答案：D142.模型微调中的提示学习是指：A、提供少量样本进行学习B、使用提示引导模型学习特定任务C、通过重复提示加强记忆D、提示模型忽略无关信息参考答案：B143.美国KSE机构研究开发的ACL是目前智能体通信研究中最引人注目的，全称是（）。A、智能体通信语言B、语言识别C、机器语言解释D、机器语言翻译参考答案：A144.漫画家小郭勾勒数笔，别人就能知道他画的是谁。这体现了知觉规律中的（）。A、恒常性B、整体性C、选择性D、理解性参考答案：B145.框架是一种（）方式。A、知识表示B、推理参考答案：A146.可以用（）来声明游标A、CREATECURSORB、ALTERCURSORC、SETCURSORD、ECLARECURSOR参考答案：D147.卷积神经网中，如果输入图像是32×32矩阵，卷积核心是5×5的矩阵，步长为1，那么卷积操作后的特征图是（）的矩阵。A、34×34B、32×32C、30×30D、28×28参考答案：C148.卷积神经网络是由以下哪位计算机学者提出来的？（）A、HintonB、engloC、LeCunD、Schmidhuber参考答案：C149.近些年深度学习火爆的原因不包括（）。A、计算能力更快B、可解释性更好C、特征表达能力更强D、数据利用程度更高参考答案：B150.建立A、B两表之间的关联时,若A表的关联字段是候选码,B表的关联字段是非候选码,则在A、B表之间建立了（）.A、一对一的关系B、一对多的关系C、多对多的关系D、不确定的关系参考答案：B151.计算机主机是由CPU与下列哪种设备共同构成的（）A、控制器B、运算器C、输入、输出设备D、内存储器参考答案：D152.计算机中存储的图像是（）A、彩色图像B、黑白图像C、模拟图像D、数字图像参考答案：D153.计算机显示器使用的颜色模型是A、RGBB、CMYKC、YUVD、HSV参考答案：A154.基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是（）？A、计算量小B、可以判别问题是否线性可分C、其解完全适用于非线性可分的情况D、以上都是参考答案：B155.机器学习中，哪个技术通常用于减少特征数量或找出特征之间的相关性？A、特征缩放B、特征选择C、主成分分析（PCA）D、聚类分析参考答案：C156.机器学习是研究如何使用（）来模拟人类学习活动的一门学科。A、人脑B、动物C、机器D、以上所有选项参考答案：C157.机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、（）和模型验证这四个过程。A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建参考答案：C158.机器翻译属于（）领域的应用。A、自然语言处理B、搜索技术C、专家系统D、数据挖掘参考答案：A159.关于使用文本值作为查询准则，下面叙述正确的是（）。A、可以方便地限定查询的范围和条件B、可以实现较为复杂的查询C、可以更形象、直观、易于理解D、可以减少用户输入参考答案：A160.关于身份感知技术，以下表述错误的是（）。A、QRCode是矩阵式二维码。B、条形码二维码和RFID都可以用于标识物品。C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作。D、RFID是一种非接触式自动识别技术。参考答案：C161.关于Matplotlib模块中的画布,说法正确的是（）。A、可以创建多张画布,每张画布中只能有一个绘图区B、只能创建一张画布,一张画布中可以有多个绘图区C、只能创建一张画布,一张画布中只能有一个绘图区D、可以创建多张画布,每张画布中可以有多个绘图区参考答案：C162.关于Matplotlib模块中matplotlib.pyplot.plot（）函数的调用时的format_string参数,以下说法正确的是（）。A、它控制颜色、点的形状以及线条的线型B、它控制颜色、点的形状、点的大小尺寸以及线条的线型C、它控制线条颜色以及线条的线型,其它无法控制D、它控制坐标刻度标签的格式参考答案：A163.根据新数据集的大小和数据集的相似程度，下列选项不属于迁移学习方法情况的是的是（）。A、小数据集、相似数据B、小数据集、不相似数据C、大数据集、相似数据D、数据集、相似数据参考答案：D164.反向传播算法的主要目的是什么？A、计算损失函数对模型参数的梯度B、更新模型的权重和偏差C、提高模型的准确率D、所有以上参考答案：D165.对于图像数据，以下哪个不是常见的预处理步骤？A、灰度化B、归一化C、旋转D、文本分词参考答案：D166.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络参考答案：C167.对于框架表示法，下面叙述正确的是（）。A、框架中，一个侧面用于描述所论对象某一方面的属性，一个槽用于描述相应属性的一个方面B、槽值可以是另一个框架的名字，从而实现一个框架对另一个框架的调用，表示出框架之间的纵向联系C、框架系统中问题的求解主要是通过匹配与填槽实现的D、框架表示法不能表示具有因果关系的知识参考答案：C168.对“我爱北京天安门”进行词性标注的结果是（）。A、我/r爱/v北京/n天安门/nB、我/n爱/v北京/n天安门/nC、我/r爱/v北京天安门/nD、我/n爱/v北京天安门/n参考答案：C169.当前世界产生的数据总量的单位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB参考答案：B170.大语言模型中的多头自注意力机制的作用是什么？A、提高模型的运行速度B、捕捉文本中的长距离依赖关系C、减少模型的参数数量D、增强模型的鲁棒性参考答案：B171.大语言模型通常用于处理哪种类型的数据？A、图像数据B、音频数据C、文本数据D、视频数据参考答案：C172.打标签就是用一个或多个标签标注目标进行标注，这属于图像数据标注中的（）类。A、属性标注B、关键点标注C、矩形框标注D、区域标注参考答案：A173.从人文视角看，人工智能产生的影响不包括（）。A、对人的认识的冲击B、对人类心理的冲击C、彻底消除人类中的无用阶级D、推动进一步的专业分化参考答案：C174.从GROUPBY分组的结果集中再次用条件表达式进行筛选的子句是（）A、FROMB、ORDERBYC、HAVINGD、WHERE参考答案：C175.创建“学生（ID，姓名，出生）”表（ID为关键字段）的正确SQL语句是（）。A、CREATTABLE学生（[ID]integer;姓名]text;[出生]date,CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（[ID]）B、CREATTABLE学生（[ID]integer,[姓名]text,[出生]date,CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（[ID]）C、REATTABLE学生（[ID]integer;[姓名text],[出生,date],CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（[ID]）D、CREATTABLE学生（[ID]integer;姓名]text;[出生,date],CONSTRAINT[indexl]PRIMARYKEY（ID）参考答案：B176.传感器主要是采集目标数据信号的装置，监视目标位置变化使用的传感器是（）。A、双目传感器B、超声波传感器C、光流传感器D、GPS接收机参考答案：D177.不是人工智能的三大学派的是（）A、符号学派B、连接学派C、行为学派D、统计学派参考答案：D178.不确定性分为两类，一是证据的不确定性，二是（）A、推理的不确定性B、信息的不确定性C、计算的不确定性D、知识的不确定性参考答案：D179.Tensorflow框架自带对网络结构等数据进行可视化的工具是A、VisdomB、FIaskC、VueD、以上选项均不正确参考答案：D180.Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。需要反复操作的次数越多,所需读取的数据量越大,受益越大,数据量小但是计算密集度较大的场合,受益就相对较小A、内存B、硬盘C、磁带D、显卡参考答案：A181.SLAM主要可有（视觉SLAM激光SLAM超声SALMA、①②③B、①②C、②③D、①③参考答案：A182.RDS使用使用（）创建灾备任务A、数据复制服务（DRS）B、数据管理服务（DAS）C、对象存储服务（OBS）D、分布式缓存服务（DCS）参考答案：A183.MPP是指A、大规模并行处理系统B、受限的分布式计算模型C、集群计算资源管理框架D、分布式计算编程框架参考答案：A184.KNN最近邻方法在效果较好的情况下是（）。A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布参考答案：B185.ImageNet项目标注了（）多万张图像。A、1200B、1300C、1400D、1500参考答案：C186.HOG（方向梯度直方图）特征主要用于什么任务？A、人脸识别B、物体检测C、图像分割D、场景识别参考答案：B187.HDFS中Namenodef的Metadata的作用是?A、描述数据的存储位置等属性B、存储数据C、调度数据参考答案：A188.DBS是采用了数据库技术的计算机系统，它是一个集合体，包含数据库、计算机硬件、软件和（）。A、系统分析员B、程序员C、数据库管理员D、操作员参考答案：C189.DBSCAN算法是一种基于什么的聚类方法？A、密度B、划分C、层次D、网格参考答案：A190.DataFrame.dropna（）函数的thresh参数值为6时表示（）。A、有效数据小于6的行B、有效数据大于6的行C、有效数据等于6的行D、有效数据不等于6的行参考答案：A191.continue语句用于（）。A、退出循环程序B、结束本轮循环C、空操作D、根据if语句的判断进行选择参考答案：B192.Access自动创建窗体的方式有（）种.A、2B、3C、4D、6参考答案：B193.1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天参考答案：A194.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统参考答案：C195.（）是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值等异常数据。A、数据分割B、数据清洗C、数据治理D、数据监控参考答案：B196.（）是指对于数据采集、数据清洗、数据标注到数据交付整个项目生命周期每个阶段进行识别、度量、监控、预警等一系列管理措施。A、数据治理B、数据分割C、数据监控D、数据清洗参考答案：A197.（）是一种降低复杂度的数据分析手段。A、文本分析B、模式分析C、自然语言处理D、数据特征降维参考答案：D198.（）是具有高期望值、高影响力、高成长性的新兴技术。A、“互联网+”B、云计算C、大数据D、机器学习参考答案：C199.（）能够帮助避免生产过程中潜在的风险。A、爱岗敬业，勤劳肯干B、爱护设备，安全操作C、团结友爱，舍己为人D、遵纪守法，忠于职守参考答案：B多选题1.自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向,其技术发展与人工智能的发展历史一样,主要有以下两类方法。A、基于统计的方法B、基于深度学习的方法C、基于规则的方法D、基于字典的方法参考答案：AC2.在自然语言处理中，哪些技术可以用于提升对话系统的效果：A、序列到序列模型B、注意力机制C、实体识别D、数据增强参考答案：ABD3.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动文本摘要的生成效果：A、序列到序列模型B、注意力机制C、引入预训练模型D、数据增强参考答案：ABCD4.在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升文本生成任务的质量和多样性：A、使用预训练模型B、注意力机制C、GAND、序列到序列模型参考答案：ABCD5.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器翻译的性能：A、序列到序列模型B、引入预训练模型C、注意力机制D、序列标注参考答案：ABC6.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于提升实体识别和文本理解的准确性和效率：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络参考答案：ABCD7.在自然语言处理任务中，哪些技术适用于改善机器翻译、文本分类和自动文本摘要的准确性：A、序列标注B、引入预训练模型C、注意力机制D、使用卷积神经网络参考答案：ABCD8.在自然语言处理任务中，哪些方法适用于提高文本生成任务的多样性和创造性：A、使用预训练模型B、GANC、注意力机制D、数据增强参考答案：ABCD9.在下列关于关系的叙述中,正确的是（）A、行在表中的顺序无关紧要B、表中任意两行的值不能相同C、列在表中的顺序无关紧要D、表中任意两列的值不能相同参考答案：ABC10.在图像分割中，以下哪些因素可能导致分割结果不准确？A、图像噪声B、光照变化C、目标形状复杂D、图像分辨率过高参考答案：ABC11.在数据库系统中,有哪几种数据模型?（）A、实体联系模型B、关系模型C、网状模型D、层次模型参考答案：BCD12.在深度学习中，哪些技术可以用于加速模型训练过程：A、批量归一化B、使用Dropout技术C、梯度裁剪D、数据增强参考答案：AC13.在深度学习中，哪些方法有助于提高模型的训练效率和稳定性，同时提高在各类任务上的表现：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用Dropout技术参考答案：ABCD14.在深度学习中，哪些方法有助于减轻模型训练过程中的梯度消失或爆炸问题：A、梯度裁剪B、数据增强C、使用ReLU激活函数D、批量归一化参考答案：ACD15.在深度学习中，哪些方法可以用于提高模型训练的稳定性：A、批量归一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函数D、数据增强参考答案：AB16.在深度学习模型设计中，哪些方法适用于提高图像识别和语音识别任务的性能：A、使用卷积神经网络B、数据增强C、使用循环神经网络D、批量归一化参考答案：ABCD17.在三层模式结构中,（）是数据库的核心和关键,（）通常是模式的子集,数据按模式的描述提供给用户,按（）的描述存储在硬盘上.A、模式B、外模式C、内模式D、数据结构参考答案：ABC18.在任务栏上可以显示的工具栏是（）。A、地址B、链接C、桌面D、快还启动参考答案：ABCD19.在机器学习中，哪些是常见的模型评估指标？A、准确率B、召回率C、正确率D、F1分数参考答案：ABD20.在多粒度封锁中一个数据对象可能被（）方式封锁.A、意向锁B、显式封锁C、隐式封锁D、IX锁参考答案：BC21.在SELECT语句的FROM子句中允许出现（）.A、列名B、基本表名C、视图名D、表达式参考答案：BC22.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育参考答案：ABCD23.语音编码格式是指按一定格式压缩采样和量化后的数值，从而降低音频的数据量，便于音频数据的存储和传输。常用的编码格式有A、VIB、PCW（WAV）C、MP3D、JPG参考答案：BC24.以下属于移动通信范畴的是（）。A、以太网B、Wi-FiC、蓝牙D、B-IOT参考答案：BCD25.以下哪些属于无监督学习算法？A、K-均值聚类B、支持向量机（SVM）C、层次聚类D、关联规则学习（如Apriori）E、主成分分析（PC参考答案：ACDE26.以下哪些是人工智能伦理问题？A、隐私保护B、自我学习C、就业影响D、正确性参考答案：ACD27.以下关于SHIFT键的功能的叙述，正确的是（）A、单独按下无任何反映B、与一些键合用，可输入上档符号C、与字母键合用，可输入大写字母D、与CTRL、DEL合用，完成热启动E、无论在何种情况下，与字母键配合使用，都不能产生小写字母参考答案：ABCD28.移动通信的发展方向是（）A、数字化B、网络化C、微型化D、标准化参考答案：ACD29.一个数据库通常有（）个模式,一个数据库有（）个外模式.A、1个B、2~3个C、N个D、多个参考答案：AD30.循环采集包括（）。A、URL循环B、文本循环C、单个元素循环D、随机循环参考答案：ABC31.序列标注包括A、分词B、意图理解C、关键字D、修饰关系参考答案：ABC32.虚拟专用网络（VPN）的应用场景有哪些?A、单站点混合云部署B、多站点混合云部署C、跨区域VPC互联D、跨区域VDC互联参考答案：ABC33.信息源可分为（）A、模拟信源B、离散信源C、发射信源D、传递信源参考答案：AB34.显示不完整的处理方法，下列说法正确的是A、不予处理B、不管清不清晰全部框选属性+噪声C、只显示一点点看不到题号作答区插图的，框选+噪声D、可以看清题型的（题型属性+噪声），能看到的题号作答区，插图都要框起来参考答案：CD35.下面数据库名称合法的是（）A、db1/studentB、db1.studentC、db1_studentD、b1＆student参考答案：CD36.下面哪些是图像数据集（）。A、COCOB、VOCC、TIMITD、MNIST参考答案：ABD37.下列有关于存储器的叙述中（）是错误的A、硬盘固定在主机内部，所以是内存B、内存的存取速度快，但容量小C、所有的磁盘都有防止信息被修改的防写措施D、随机存储器上面的内容只能读不能写参考答案：ACD38.下列说法正确的是（）A、一张数据表一旦建立完成,是不能修改的。B、在MySQL中,用户在单机上操作的数据就存放在单机中。C、在MySQL中,可以建立多个数据库,但也可以通过限定,使用户只能建立一个数据库。D、要建立一张数据表,必须先建数据表的结构。参考答案：BCD39.下列属于数据采集渠道的是A、直接购买或共享行业数据B、网络数据采集C、自行采集D、第三方合作委托采集参考答案：ABCD40.下列属于深度神经网络模型的是A、DNN深层神经网络B、CNN卷积神经网络C、RNN循环神经网络D、GAN生成对抗网络参考答案：ABCD41.下列属于机器学习类型的是A、有监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、强化学习参考答案：ABCD42.下列哪些属于图像处理模块（）。A、ImageB、ImageDrawC、AipImageClassifyD、pygame参考答案：AB43.下列哪些属于强化学习的应用领域？A、自动驾驶汽车B、语音识别C、游戏玩法优化D、图像分类参考答案：AC44.下列计算机应用领域中（）是属于辅助工程的A、CADB、AIC、AMD、CAT参考答案：ACD45.下列观点中，属于符号主义的有（）。A、认为人的认知基元是符号B、认为知识是信息的一种形式C、认为人是一个物理符号系统D、认为人工智能源于数理逻辑参考答案：ABCD46.下列关于区域形状的特征描述中，正确的是（）。A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形面积之比B、边界的形状数具有平移、旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆时，圆形度达到最大值1D、归一化的中心矩具有平移、旋转、比例缩放不变性参考答案：ACD47.下列各项可以在桌面属性中设置的是（）A、桌面背景B、屏幕保护C、外观D、显示器分辨率参考答案：ABCD48.下列对神经网络的组织特性描述正确的是（）。A、可以模拟生物神经系统B、面相真实世界物体C、面相仿真环境物体D、作出交互反应参考答案：ABD49.下列操作中出现快捷菜单的有（）A、指向任务栏单击右键.B、指向对话框中单击右键C、指向对话框中标签单击右键D、指向桌面空白处单击左键.E、指向文件/文件夹单击右键.参考答案：AE50.无人超市采用了（）等多种智能技术，消费者在购物流程中将依次体验自动身份识别A、计算机视觉B、传感器定位C、深度学习算法D、图像分析参考答案：ABCD51.为了实现VPC中的弹性云服务器通过固定的公网IP地址与互联网互通,可以将（）和（）绑定。A、弹性IP地址B、虚拟IP地址C、子网中关联的弹性云服务器D、云专线参考答案：AC52.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为A、数据的类标B、测试集C、数据的特征D、训练集参考答案：BD53.通信系统由（）部分组成。A、信息源和收信者B、发送设备C、传输媒介D、接收设备参考答案：ABCD54.通常SQL语言的数据定义功能包括（）动词.A、CREATEB、DROPC、ALTERD、UPDATE参考答案：ABC55.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据变换参考答案：ABCD56.数据预处理是一种数据挖掘技术，包括（）等多种方法。A、数据清洗B、数据集成C、数据归约D、数据变换参考答案：ABCD57.数据集成的方法有（）。A、联邦数据库B、中间件集成C、数据仓库D、聚类参考答案：ABC58.数据的完整性是指数据的（）.A、一致性B、正确性C、相容性D、有效性参考答案：ABC59.数据仓库的基本特征包括A、数据仓库的数据是面向主题的B、数据仓库的数据是集成的C、数据仓库的数据是稳定的D、数据仓库的数据是随时间不断变化的参考答案：ABCD60.视图一般不用于下列哪些语句（）A、DELETEB、SELECTC、INSERTD、UPDATE参考答案：ACD61.生物特征识别技术包括A、虹膜识别技术B、指纹识别C、DNA识别技术D、声纹识别参考答案：ABCD62.神经网络训练中，以下哪些技术可以帮助防止过拟合？A、早停法B、DropoutC、数据增强D、权重衰减（L2正则化）E、批量归一化参考答案：ABCDE63.如何建立语音评测集A、一般需要1-2小时的有效数据B、一般数据是能反应业务的真实数据C、只需要有语音内容D、一般数据会存在一定的随机性，代表性参考答案：ABD64.人脸检测时,通常会生成一个标定人脸位置的矩形框,人脸检测在哪些场景或应用中需要（）。A、人脸跟踪B、人脸识别C、无人驾驶D、人脸聚类E、语音识别参考答案：ABCD65.人工智能的主要研究目标之一是什么？A、模拟人类智能B、延伸人类智能C、扩展人类智能D、替代人类智能参考答案：ABC66.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学参考答案：ABCD67.人工神经网络的结构可分为（）。A、前馈网络B、串行网络C、并行网络D、反馈网络参考答案：AD68.能够通过POP3协议收发E-MAIL的客户端软件有（）A、outlookexpressB、outlookC、foxcailD、internetexplorer参考答案：AC69.哪些是常见的无监督学习算法?A、K均值聚类B、决策树C、主成分分析（PCA）D、随机森林参考答案：AC70.目前常用的网络传输介质有（）A、双绞线B、欧电缆C、光纤D、微波参考答案：ABCD71.计算机语言处理程序包括A、汇编程序B、编译程序C、存储程序D、解释程序参考答案：ABD72.计算机网络的构成大体上可分为（）A、网络硬件B、网络软件C、控制协议参考答案：ABC73.计算机按照所处理的数据类型可以分为A、数字计算机B、模拟计算机C、混合计算机D、通用计算机参考答案：ABC74.机器智能种类包括A、机器动作智能B、机器行为智能C、左右大脑加小脑功能D、机器语言智能参考答案：BC75.关于语句limit5,5,说法正确的是A、表示检索出第5行开始的5条记录B、表示检索出行6开始的5条记录C、表示检索出第6行开始的5条记录D、表示检索出行5开始的5条记录参考答案：CD76.关于Python正确的是A、Python中的异常只是系统抛出B、使用try语句可以捕捉异常C、用户可以自定义异常D、异常不会终止程序的执行参考答案：BC77.关于DELETE和TRUNCATETABLE的说法,正确的是（）A、两者都可以删除指定条目的记录B、前者可以删除指定条目的记录,后者不能C、两者都反回被删除记录的数目D、前者返回被删除记录数目,后者不返回参考答案：BD78.关系代数中专门的关系运算主要有（）A、选择B、投影C、连接D、除参考答案：ABCD79.告诉浏览器（）A、怎样去检索文档B、从哪台计算机上检索C、在哪台计算机上大概什么地方可以找到D、在检索之前或之后需要为它做的事情参考答案：ABC80.反向传播算法中，梯度下降的作用是什么？A、计算神经网络权重的梯度B、更新网络的权重和偏差C、提高模型的泛化能力D、所有以上参考答案：BC81.多值依赖与函数依赖相比,具有（）区别.A、多值依赖的有效性与属性值的范围有关B、若函数依赖X→Y在R上成立,则对于Y的子集Y',也有X→Y'成C、若多值依赖X→→Y,在R上成立,则对于Y的子集Y',不能确定有X→→Y'成立D、多值依赖可以看做是函数依赖的特殊情况参考答案：ABC82.对于删除操作以下说法正确的是（）A、dropdatabase数据库名:删除数据库B、deletefrom表名;删除表中所有记录条C、deletefrom表名where字段名=值;删除符合条件的记录条D、roptable表名;删除表参考答案：ABCD83.对英寸双面高密度软盘进行格式化后，下列说法中（）是不正确A、单面、每扇区1024字节、18磁道、80扇区B、双面、每扇区512字节、18磁道、80扇区C、单面、每扇区1024字节、80磁道、18扇区D、双面、每扇区512字节、80磁道、18扇区参考答案：ACD84.定义类如下：classhello（）：defshowInfo（sef）：print（self.x）下面描述正确的是A、该类不可以实例化B、该类可以实例化C、在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义D、该类可以实例化，并且能正常通过对象调用showInfo（）参考答案：AC85.第三代数据库系统的特点是（）.A、必须有统一的数据模型B、支持数据管理、对象管理和知识管理C、必须保持或继承第二代数据库系统的技术D、必须对其他系统开放参考答案：BCD86.从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？A、回归问题B、分类问题C、识别问题D、判定问题参考答案：AB87.处理噪声数据可以使用（）方法。A、分箱法B、回归法C、聚类D、忽略元组参考答案：ABC88.常用的图像数据标注工具包括（）。A、LabelMeB、IEPYC、LabellmgD、CVAT参考答案：AC89.操作系统的主要功能包括（）A、处理器管理B、存储管理C、文件管理D、数据库管理E、设备管理参考答案：ABCE90.不能让计算机能够说话A、STTB、TTSC、ASRD、OOT参考答案：ACD91.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互参考答案：ABCD92.按照语音信号处理研究方向语音数据标注任务可划分为（）。A、语音识别B、语音合成C、情感识别D、语音分离参考答案：ABCD93.Transformer模型架构的关键特点包括：（）A、使用自注意力机制B、引入循环网络结构C、支持并行处理数据D、使用位置编码参考答案：ACD94.INTERNET提供的服务主要有（）A、TelneyB、FTPC、WWWD、E—mail参考答案：ABCD95.DELETE（DEL）键的功能是（）A、删除光标前一个字符B、与CTRL和ALT合用，完成热启动C、删除光标上的字符D、与Backspace（退格键）功能相同E、与Shift键配合，可以一次删除一行参考答案：BC96.CSE微服务引擎支持:（）功能A、服务注册B、服务配置C、服务治理D、高性能微服务框架参考答案：ABCD97.CIFAR-10数据集的描述正确的是（）。A、有12个不同的类别B、包含60000张图片的数据集C、每张照片为32∗32的彩色照片D、每个像素点包括RGB三个数值参考答案：BCD98.Ajax滚动包括（）。A、直接滚动到底部B、滚动到下一行C、滚动到下一页D、向下滚动一屏参考答案：AD99.AI=（）A、终身学习B、迁移学习C、强化学习D、深度学习参考答案：BCD100.20世纪70年代以来被称为世界三大尖端技术的是（）。A、空间技术B、能源技术C、人工智能D、基因工程参考答案：ABC判断题1.左向外连接的结果集包括LEFTOUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。A、正确B、错误参考答案：A2.字符串“2008-8-15”和整数20080815都可以代表2008年8月15日。A、正确B、错误参考答案：A3.转置卷积（transposedconvolution）又称为反卷积（deconvolution），在CNN中,转置卷积是一种上采样（up-sling）的常见方法。A、正确B、错误参考答案：A4.专家系统是一种早期的人工智能形式，它利用人类专家的知识建立规则库来解决特定领域的问题。A、正确B、错误参考答案：A5.注意力机制只适用于提高机器翻译的准确性。A、正确B、错误参考答案：B6.注意力机制是一种只适用于自然语言处理的技术。A、正确B、错误参考答案：B7.注意力机制能够提升自然语言处理任务的性能，如机器翻译和文本摘要。A、正确B、错误参考答案：A8.注意力机制能够提升模型对长距离依赖关系的捕捉能力。A、正确B、错误参考答案：A9.中值滤波是一种边缘增强算子。A、正确B、错误参考答案：B10.职称in（'教授','副教授''）与职称='教授'and职称='副教授'等价。A、正确B、错误参考答案：B11.直方图均衡可以使图像的灰度级范围更宽，有效地增强了图像的对比度。A、正确B、错误参考答案：A12.只有利用“设计”视图建立的查询，建立后才可以查询进行编辑修改。A、正确B、错误参考答案：B13.支持向量机SVM对高维数据敏感，容易在高维空间中表现不佳。（）A、正确B、错误参考答案：A14.针对数据标注疑问案例分类型整理，可对项目质量提升产生正向增益。A、正确B、错误参考答案：A15.召回率（RecallRate，也叫查全率）是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；A、正确B、错误参考答案：A16.在数据库运行阶段，对数据库经常性的维护工作主要由数据库设计人员完成。A、正确B、错误参考答案：B17.在数据标注中，当标注人员标注的数据被质检人员判误，可以进行申诉。A、正确B、错误参考答案：A18.在时间和数值上都不连续的物理量为模拟量。A、正确B、错误参考答案：B19.在神经网络中，权重初始化对模型的训练速度和性能没有影响。（）A、正确B、错误参考答案：B20.在机器学习中，线性回归是一种预测连续变量的方法。（）A、正确B、错误参考答案：A21.在机器学习中，模型越复杂，其性能就越好。（）A、正确B、错误参考答案：B22.在机器学习中，回归是一种无监督学习，主要是从中发现变量之间的相关性，确定变量间的关系式，从而预测输出的变量值。A、正确B、错误参考答案：B23.在构建配电网可靠性分类模型的过程中，元件是否正常运行可作为模型的特征，元件故障率的影响因素可作为模型的标签A、正确B、错误参考答案：B24.在定义表间关系时，应设立一些准则。这些准则将有助于维护数据的完整性。参照完整性就是在输入，删除或更新记录时，为维持表之间已经定义的关系而必须遵循的规则。A、正确B、错误参考答案：A25.在大数据领域，数据挖掘技术可以帮助企业发现潜在的商业机会和提高决策效率A、正确B、错误参考答案：A26.在大数据领域，数据探索是指通过可视化和统计分析等方法来发现数据中的规律和趋势A、正确B、错误参考答案：A27.在大数据领域，Hadoop是一种流行的开源框架，用于存储和处理大规模数据A、正确B、错误参考答案：A28.在程序中写的注释必须单独占一行。A、正确B、错误参考答案：B29.在并运算中，重复的元组取且仅取一次。A、正确B、错误参考答案：A30.在标注数据整理环节，“数据传播率”属于数据处理参考指标之一A、正确B、错误参考答案：B31.在标注数据整理环节，“兼容性”是数据分类需要注意的基本原则之一。A、正确B、错误参考答案：A32.在C/S模式中，客户端不能和服务器端安装在同一台机器上。A、正确B、错误参考答案：B33.原则上，两个不同的对象所具有的属性值不能相同，但在给定关系中的元组可以是完全相同的。A、正确B、错误参考答案：B34.预训练模型是是在大型数据集上进行训练得到的，通常是在大型图像分类任务上进行训练的。A、正确B、错误参考答案：A35.预先给计算机要学习的数据进行了分类，属于监督学习方法A、正确B、错误参考答案：A36.语音识别、计算机视觉等领域的突破离不开深度学习算法A、正确B、错误参考答案：A37.语言识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听的了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。A、正确B、错误参考答案：B38.与超声传感器相比，红外测距的准确度更高。A、正确B、错误参考答案：B39.用户画像是属于多标签分类A、正确B、错误参考答案：A40.用户对“学生”表的SELECT权限为禁止，但该用户所属角色具有“学生”表的SELECT权限，则该用户仍可以查询“学生”表数据。A、正确B、错误参考答案：B41.用传感器采集环境信息是机器人智能化的第一步。A、正确B、错误参考答案：A42.音素识别单元是在西文识别中较常用的基本识别单元。A、正确B、错误参考答案：A43.一元线性回归是回归问题中最为简单的回归问题。A、正确B、错误参考答案：A44.一个坐标系可以通过参考坐标系相对某一坐标轴的基本旋转得到。规定相对于坐标轴旋转的逆时针方向，为旋转的正方向。A、正确B、错误参考答案：A45.一个表的一个属性可以创建成主键索引和非聚集索引。A、正确B、错误参考答案：A46.一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者。A、正确B、错误参考答案：B47.一个Node最多只能发布一个Topic。A、正确B、错误参考答案：B48.一对一的关系可以合并，多对多的关系可拆成两个一对多的关系。因此，表间的关系可以都定义为一对多的关系。A、正确B、错误参考答案：A49.一般来说，采样间距越大，图像数据量少质量差；反之亦然。A、正确B、错误参考答案：A50.训练故障诊断模型时，如果故障种类增加，可直接增加模型输出的分类数，不需要更改模型结构或增加模型的复杂度A、正确B、错误参考答案：B51.选择是从关系中挑选若干属性组成新的关系的运算。A、正确B、错误参考答案：B52.旋转变换并不总是绕主坐标轴进行的，一般情况下，任一个旋转变换都可以看成是绕空间中某轴线转动适当角度的变换。A、正确B、错误参考答案：A53.序列标注是一种常见的自然语言处理任务。A、正确B、错误参考答案：A54.序列标注任务适用于深度学习模型。A、正确B、错误参考答案：A55.新中国第一家证券交易所创立于北京东城A、正确B、错误参考答案：B56.现在要设计一个节点，开发路径规划功能，输入是目标点和起始点，输出是路径，适合用Topic通信方式。A、正确B、错误参考答案：B57.现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。A、正确B、错误参考答案：A58.现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。A、正确B、错误参考答案：A59.物联网感知层的关键技术就是传感器技术。A、正确B、错误参考答案：B60.无人驾驶技术需要使用摄像头A、正确B、错误参考答案：A61.文本数据不能可视化。A、正确B、错误参考答案：B62.谓词公式是指无论是命题逻辑还是谓词逻辑，可以利用连接词把些简单的命题连接起来构成一个合命题，表示一个比较复杂的含义A、正确A、正确B、错误参考答案：A63.为实时计算，移动机器人自定位可以采用卡尔曼滤波方法。A、正确B、错误参考答案：B64.微服务架构下的微服务天然支持DevOps，微服务与DevOps相辅相成。DevOps要求业务组件的开发、测试和运维由一个团队负责（twopizzateam），快速迭代、持续交付A、正确B、错误参考答案：A65.外键一定是同名属性，且不同表中的同名属性也一定是外键。A、正确B、错误参考答案：B66.推理的基本任务:是从一种判断推出另一种判断A、正确B、错误参考答案：A67.推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。A、正确B、错误参考答案：A68.图像采集卡是图像采集部分和处理部分的接口。A、正确B、错误参考答案：A69.图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩。A、正确B、错误参考答案：A70.同子网内ECS通信既可以使用安全组防护，又可以使用网络ACLA、正确B、错误参考答案：B71.同类实体的集合称为实体型。A、正确B、错误参考答案：B72.梯度裁剪仅适用于卷积神经网络（CNN）。A、正确B、错误参考答案：B73.特征提取方式需要根据语音单元的特点提取。A、正确B、错误参考答案：A74.淘宝中我们输入关键词查看商品时，会自动搜索出很多和所搜商品相关联的信息，这就是利用知识图谱的典型案例A、正确B、错误参考答案：A75.所谓的训练数据,就是经过预处理后,有相对稳妥、精确的特征描述的数据集,以“样本”形式参与模型开发工作。A、正确B、错误参考答案：A76.数据增强只适用于图像处理任务，不适用于自然语言处理任务。A、正确B、错误参考答案：B77.数据增强是通过增加训练数据的多样性来提高深度学习模型性能的技术。A、正确B、错误参考答案：A78.数据完整性就是指数据的正确性、完备性和一致性。A、正确B、错误参考答案：A79.数据是表示信息的具体形式，信息是数据表达的内容。A、正确B、错误参考答案：A80.数据清洗是指为了保证模型训练效果，利用仅有的数据样本生成额外的人工合成的数据，提升泛化能力。A、正确B、错误参考答案：B81.数据库审计服务发生异常，5分钟内用户可以收到告警信息A、正确B、错误参考答案：A82.数据库技术的奠基人之一E.f.Codd从1970年起发表过多篇论文，主要论述的是关系数据模型。A、正确B、错误参考答案：A83.数据科学流程的特殊性在于需要将科学家的3C精神融入业务流程之中A、正确B、错误参考答案：A84.数据加密服务（DEW）可以从KMS中导出用户主密钥A、正确B、错误参考答案：B85.数据表既可以再不同数据库间复制，也可以再同一个数据库下复制。A、正确B、错误参考答案：A86.数据标注是大部分人工智能算法得以有效应用的关键环节。A、正确B、错误参考答案：A87.视频标注是采集人工方式去修正语音和文字间的误差。A、正确B、错误参考答案：B88.视觉相机可以获取物体高度方向的位置信息。A、正确B、错误参考答案：B89.事物的原子性是指整个事务要么都执行，要么都不执行。A、正确B、错误参考答案：A90.事务T对关系R加上了排他锁，则T对关系R只能写不能读。A、正确B、错误参考答案：B91.使用Dropout技术有助于减少深度学习模型的计算资源消耗。A、正确B、错误参考答案：B92.使用Dropout技术可以在不增加额外计算成本的情况下提高模型的泛化能力。A、正确B、错误参考答案：B93.使用Dropout技术会显著增加模型的训练时间。A、正确B、错误参考答案：B94.声音转文字如果没有达到100%，说明这个模型不行A、正确B、错误参考答案：B95.声明局部变量时不需要指明数据类型。A、正确B、错误参考答案：B96.神经网络中的激活函数仅用于在输出层中引入非线性。（）A、正确B、错误参考答案：B97.神经网络是一种无监督学习算法。（）A、正确B、错误参考答案：B98.深度优先搜索总可以得到解，而且得到的是路径最短的解A、正确B、错误参考答案：B99.设备巡视图像缺陷目标检测结合了回归任务与分类任务A、正确B、错误参考答案：A100.删除错误是指实际语音中有，识别结果里没有A、正确B、错误参考答案：A101.若使用REVOKE命令撤消某用户创建表的权限，则该用户将肯定无权创建表。A、正确B、错误参考答案：B102.如果需要有条件地从表中选取数据，可将WHERE子句添加到