技术转移机构如何借助AI+数智应用让服务方式更便捷

技术转移机构如何借助AI+数智应用让服务方式更便捷？观点作者：科易网AI+技术转移研究院当前，我国科技创新正处于从“量的积累”向“质的跃升”转型的关键阶段，科技成果转化作为连接科研与产业的核心纽带，其效率与质量直接影响新质生产力的生成路径。在《以科技成果转化赋能新质生产力生成》一文中，作者马秀贞指出，打通科技从“书架”到“货架”的通道，是实现经济高质量发展的“必答题”。然而，在现实操作中，技术转移机构普遍面临服务链条长、信息不对称、评估主观性强、资源匹配低效等结构性难题。传统依赖人工筛选、经验判断、线性对接的服务模式，已难以适应科技成果快速迭代、企业需求日益多元、区域创新系统化推进的现实要求。在此背景下，AI+数智技术的深度嵌入，正为区域科技成果转化服务提供系统性破局路径。通过构建数据驱动、智能决策、场景适配的数智服务体系，技术转移机构得以实现服务方式的轻量化、精准化与可持续化升级，真正推动科技服务从“被动响应”向“主动赋能”转变。一、传统服务模式的结构性瓶颈亟待突破长期以来，技术转移服务多以项目撮合、政策解读、资源引荐为主，服务过程高度依赖技术经理人的专业经验与人脉积累。这种模式在面对小规模、单一化需求时具有一定灵活性，但在应对区域级、系统性转化任务时暴露出明显短板：一是专利价值评估主观性强，缺乏统一、可量化的标准支撑，导致成果筛选效率低下；二是企业技术需求挖掘停留在表层，难以识别潜在创新空间与技术升级路径；三是供需匹配依赖人工比对，信息滞后、覆盖面窄，优质资源易被遗漏；四是服务成果难以沉淀为可复用的知识资产，服务价值难以持续放大。这些问题在县域及中小型产业园区尤为突出。创新资源分散、专业力量不足、服务链条断裂，使得大量具备转化潜力的科技成果滞留于实验室，而企业则因技术获取渠道不畅，错失转型升级机遇。传统服务模式已难以支撑区域创新生态的系统化构建。二、AI+数智服务重构区域转化服务逻辑面对上述挑战，以AI为核心驱动力的数智化服务场景正在重塑技术转移的服务范式。通过将人工智能、大数据、知识图谱等技术深度融入服务流程，构建覆盖“成果评估—需求挖掘—企业分析—资源匹配—平台运营”的全链条数智服务体系，技术转移机构得以实现服务能力的结构性跃迁。在专利价值评估环节，依托符合国家标准的数智模型，系统可从法律稳定性、技术创新性、市场潜力等多个维度对专利进行自动化评分与分级排序。相较于传统依赖专家打分的方式，数智模型不仅提升了评估的客观性与一致性，更可通过批量处理实现对高校院所存量专利的快速筛查，帮助机构精准锁定高价值成果，提升管理效率。在企业技术需求挖掘方面，传统模式往往仅能识别企业已明确提出的技术问题，而难以洞察其潜在的技术升级空间。通过“企业需求分析系统”，可基于企业专利、研发投入、产品结构、市场表现等多维数据，构建企业技术画像，识别其技术短板与发展瓶颈，进而生成具有前瞻性的技术需求建议清单。这一能力使得技术转移服务从“被动响应需求”升级为“主动创造需求”，显著提升服务的前瞻性与战略价值。在企业综合分析层面，面对区域招商引资、产业链补链强链等任务，传统人工调研方式耗时长、覆盖有限。通过企业分析数智系统，可实现对海量企业的自动化比选与能力评估，快速生成创新能力报告、发展潜力图谱，辅助决策者精准锁定目标企业，提升资源配置效率。尤其在产业园区招商、创新主体遴选等场景中，该能力展现出显著的决策支撑价值。更为关键的是，上述服务能力并非孤立存在，而是通过“知产平台”实现系统集成与生态协同。平台以智能体（Agent）形式提供轻量化、对话式服务接口，支持技术经理人以自然语言交互方式快速获取评估结果、匹配建议或分析报告；同时支持SAAS化部署或本地化定制，满足不同区域、不同层级机构的差异化需求。这种“平台+智能体+管家”三位一体的服务架构，既保障了服务的智能化水平，又保留了人工复核与专业判断的空间，实现“机器提效、人力提质”的协同效应。三、区域场景落地：从单点服务到系统赋能在实际应用中，该数智服务体系已在多个区域创新场景中展现出显著成效。例如，在科易网与乌江实验室的合作中，科创服务数智平台集成技术研发、技术合作、产业服务等模块，面向贵州省内创新主体提供多层次支持，有效提升了区域科技服务的覆盖面与响应速度。在与厦门医学院的合作中，双方通过数智工具应用，打通医学研究成果与医疗健康产业之间的转化通道，推动形成科研—临床—产业的闭环生态。而在南通市科技信息研究所的应用实践中，图谱智成服务帮助机构快速生成技术、产业分析图谱，显著提升了区域创新研究的可视化水平与决策支撑能力。这些实践表明，AI+数智服务并非简单的技术工具替代，而是通过重构服务逻辑、优化资源配置、增强决策能力，推动技术转移机构从“中介服务商”向“创新赋能平台”转型。尤其是在县域和中小型园区等资源相对有限的区域，数智化服务能够以较低成本实现服务能力的快速提升，弥补专业人才不足、信息渠道闭塞等短板，为区域新质生产力的培育提供坚实支撑。四、迈向智能协同的科技服务新范式未来，随着人工智能技术的持续演进，技术转移服务将更加注重系统性、预见性与协同性。AI不再仅仅是辅助工具，而是成为连接科研、企业、政府、资本的智能中枢，推动形成“数据驱动—智能匹配—精准服务—价值闭环”的新型转化生态。技术转移机构若能主动拥抱AI+数智变革，不仅可提升服务便捷性与专业度，更将