物联网边缘任务编排工程师考试试卷与答案_第1页
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文档简介

物联网边缘任务编排工程师考试试卷与答案一、单项选择题(每题2分,共10题)1.以下哪种技术常用于物联网设备的短距离通信?A.5GB.Wi-FiC.ZigBeeD.蓝牙答案:C2.边缘计算的主要目的是?A.减少数据传输延迟B.增加数据存储量C.提高云端计算压力D.降低设备成本答案:A3.以下哪个不是物联网边缘设备的特点?A.计算能力强B.实时性要求高C.资源受限D.数据本地处理答案:A4.任务编排中,调度算法的作用是?A.检测设备故障B.分配任务到合适资源C.加密数据D.传输数据到云端答案:B5.以下哪种协议常用于物联网设备间的可靠通信?A.UDPB.HTTPC.MQTTD.TCP答案:C6.边缘设备在处理任务时,优先考虑的是?A.成本B.安全性C.实时性D.兼容性答案:C7.物联网设备接入边缘节点的方式不包括?A.有线连接B.无线连接C.卫星连接D.光纤连接答案:C8.任务编排需要考虑的因素不包括?A.设备性能B.网络带宽C.人员配置D.任务优先级答案:C9.以下哪种存储适合边缘设备临时存储数据?A.硬盘B.闪存C.磁带D.光盘答案:B10.物联网边缘任务编排主要在什么位置进行?A.云端B.终端设备C.边缘节点D.数据中心答案:C二、多项选择题(每题2分,共10题)1.物联网边缘计算的优势有()A.低延迟B.减少数据传输C.提高安全性D.降低成本答案:ABCD2.常见的物联网无线通信技术有()A.LoRaB.NB-IoTC.SigfoxD.4G答案:ABCD3.任务编排的策略包括()A.先来先服务B.最短作业优先C.优先级调度D.随机调度答案:ABC4.物联网边缘设备通常具备的功能有()A.数据采集B.数据预处理C.本地决策D.远程控制答案:ABCD5.影响物联网边缘任务执行效率的因素有()A.设备资源B.网络状况C.任务复杂度D.环境温度答案:ABC6.以下哪些属于物联网边缘任务编排的工具()A.KubernetesB.DockerC.MesosD.OpenStack答案:ABC7.物联网边缘设备的安全措施包括()A.身份认证B.数据加密C.访问控制D.防火墙答案:ABCD8.任务编排中资源分配需要考虑的资源类型有()A.计算资源B.存储资源C.网络资源D.电力资源答案:ABC9.物联网边缘计算架构包括()A.边缘节点B.网络层C.云端D.用户终端答案:ABC10.物联网边缘任务编排面临的挑战有()A.设备异构性B.网络不稳定C.安全问题D.标准不统一答案:ABCD三、判断题(每题2分,共10题)1.边缘计算可以完全替代云计算。(×)2.所有物联网设备都适合采用无线通信。(×)3.任务编排只需要考虑任务的优先级。(×)4.物联网边缘设备不需要进行安全防护。(×)5.有线通信比无线通信更稳定可靠。(√)6.边缘节点可以独立完成所有物联网任务。(×)7.任务调度算法对任务执行效率有重要影响。(√)8.物联网设备的计算能力都很强。(×)9.数据加密是物联网边缘设备安全的重要手段。(√)10.物联网边缘任务编排不需要与云端交互。(×)四、简答题(每题5分,共4题)1.简述物联网边缘计算的概念。答案:物联网边缘计算是在靠近物联网数据源的边缘节点进行数据处理和分析的计算模式。它将部分原本需上传到云端处理的任务,在边缘设备或边缘服务器上就地处理,减少数据传输延迟,提高系统实时性、可靠性和安全性,减轻云端计算压力。2.列举两种常见的物联网边缘设备。答案:常见的物联网边缘设备有工业传感器网关,它能收集多种工业传感器的数据并进行预处理;还有智能摄像头,不仅能采集视频数据,还能在本地进行图像分析、目标检测等任务,减少上传到云端的数据量。3.说明任务编排中资源分配的原则。答案:资源分配原则有:首先要满足任务的基本需求,确保任务能正常运行。其次根据任务优先级分配,高优先级任务优先获得资源。还要考虑资源的均衡利用,避免部分资源闲置而部分过度使用。同时要适应设备的异构性,根据不同设备性能合理分配。4.简述物联网边缘设备安全防护的重要性。答案:物联网边缘设备常处理敏感数据,如工业生产参数、用户隐私信息等,安全防护可防止数据泄露。其连接众多设备与系统,若安全防护不足,易成为攻击入口,导致整个物联网系统瘫痪或被恶意控制。保障边缘设备安全,才能确保物联网系统稳定可靠运行。五、讨论题(每题5分,共4题)1.讨论物联网边缘任务编排中如何平衡实时性和资源利用效率。答案:要平衡实时性和资源利用效率,可按任务优先级分配资源,高优先级实时性要求高的任务优先获得资源,保证其实时处理。采用动态资源分配策略,根据任务运行情况实时调整资源,避免资源浪费。优化任务调度算法,合理安排任务执行顺序,减少任务等待时间。还要定期评估和调整编排策略,以适应不同的工作负载和场景变化。2.谈谈物联网边缘计算与云计算的协同方式。答案:边缘计算负责本地实时数据处理,云计算承担大规模数据存储和复杂分析。边缘设备预处理数据,将关键信息上传到云端进一步挖掘。云端为边缘节点提供数据支持和模型更新,边缘节点按云端指令优化任务执行。二者协同,边缘减轻云端压力,云端为边缘提供强大后盾,提升物联网整体性能。3.分析物联网边缘任务编排面临的主要技术难题及解决思路。答案:主要难题有设备异构性,不同设备接口、协议不同,增加编排难度;网络不稳定影响任务传输和执行;安全防护要求高,数据易遭攻击。解决思路是制定统一标准规范设备接入;采用自适应网络技术应对网络变化;建立多层次安全防护体系,如加密、认证等保障安全。4.阐述如何优化物联网边缘设备的能源消耗。

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