2025年大学《应用语言学》专业题库- 语言教学技术的发展与应用

2025年大学《应用语言学》专业题库——语言教学技术的发展与应用考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、选择题（每小题2分，共20分。请将正确选项的代表字母填在题干后的括号内。）1.下列哪项不属于传统语言教学技术的范畴？A.录音机辅助单词发音练习B.教师使用幻灯片讲解语法规则C.学生使用纸质词典查询生词D.基于AI的个性化语法错误诊断系统2.根据多媒体学习理论，为了提高语言学习效果，呈现信息时最好采用？A.大量文本描述B.图文并茂的呈现方式C.仅使用音频材料D.仅使用视频动画3.在语言教学技术分类中，将学生置于中心地位，强调互动和协作学习的模式通常被归为？A.被动接收型技术B.交互型技术C.自动化测试型技术D.资源查询型技术4.能够让学习者在虚拟环境中进行沉浸式语言实践的技术是？A.移动学习应用（MALL）B.基于网络的学习管理系统（LMS）C.虚拟现实（VR）技术D.机器翻译软件5.“翻转课堂”教学模式在语言教学中的应用，通常需要学习者具备较强的？A.课堂听讲能力B.在线自主学习能力C.书面表达能力D.口语即兴反应能力6.能够根据学习者的实时表现调整教学内容和难度的语言教学技术是？A.静态多媒体课件B.学习分析系统C.标准化纸笔测试D.教师人工批改作业7.在语言教学技术的应用中，所谓的“情境化”主要是指？A.将技术融入日常教学流程B.创设与目标任务相关的真实或模拟语境C.增加技术的使用频率D.降低技术的操作难度8.下列哪项不是语言教学技术发展带来的潜在伦理挑战？A.学习者过度依赖技术导致互动减少B.技术应用加剧数字鸿沟C.使用学习分析技术可能侵犯学生隐私D.教师工作被自动化取代的焦虑9.语言教师在选择教学技术时，首要考虑的因素应该是？A.技术是否最新最贵B.技术是否易于操作和维护C.技术是否符合特定的教学目标和学习者需求D.该技术是否被其他学校广泛采用10.语言教学技术的效果评估，除了关注学习成绩外，还应考虑？A.技术的硬件配置B.学习者的参与度和满意度C.教师使用技术的熟练程度D.课堂管理系统的效率二、名词解释（每小题3分，共15分。请为下列名词提供简洁明了的解释。）1.计算机辅助语言学习（CALL）2.社交学习（SocialLearning）3.游戏化学习（Gamification）4.学习分析（LearningAnalytics）5.移动学习（MALL）三、简答题（每小题5分，共20分。）1.简述从早期到现代，语言教学技术发展呈现的主要趋势。2.简述教师在应用语言教学技术时可能面临的主要挑战。3.简述选择适合的语言教学技术时需要考虑的关键原则。4.简述语言教学技术对传统教师角色可能产生的影响。四、论述题（每小题10分，共30分。）1.论述人工智能（AI）技术在个性化语言教学方面的应用潜力与局限性。2.结合具体例子，论述如何将一种现代语言教学技术（如CALL、MALL、VR等）有效整合到某个具体的语言技能（如口语或写作）的教学活动中。3.从伦理角度出发，分析在语言教学中使用技术（特别是涉及学习者数据的技术）可能引发的问题，并提出相应的应对策略。试卷答案一、选择题1.C2.B3.B4.C5.B6.B7.B8.D9.C10.B解析1.录音机、幻灯片、纸质词典都属于传统的教学辅助工具，而基于AI的语法错误诊断系统是现代信息技术应用。故C不属于。2.多媒体学习理论强调图文结合以降低认知负荷，提高理解效率。故B正确。3.交互型技术强调学习者与系统或同伴之间的互动。故B正确。4.VR技术能创设沉浸式虚拟环境。故C正确。5.翻转课堂要求学生课前自主学习，课上进行深入互动和练习，依赖性强。故B正确。6.学习分析系统通过数据追踪和分析实现个性化路径调整。故B正确。7.情境化强调在有意义的语境中学习。故B正确。8.A、B、C都是技术应用中的伦理问题。D更多是教师职业发展问题。故D不是。9.技术选择应服务于教学目标和学习者。故C正确。10.效果评估需关注学习者的主观感受和参与程度。故B正确。二、名词解释1.计算机辅助语言学习（CALL）：指利用计算机技术、网络技术及其他数字媒介作为辅助工具，支持语言知识传授、技能训练、学习环境创设和效果评估的语言教学方法与活动总称。2.社交学习（SocialLearning）：指学习者通过观察、模仿、互动、协作以及在社会文化环境中的交流互动来获取知识、技能和态度的过程，常利用社交媒体、在线论坛、协作平台等技术实现。3.游戏化学习（Gamification）：指将在游戏设计中常用的元素（如积分、徽章、排行榜、挑战、反馈等）和非游戏情境（如语言课堂）相结合，以提高学习者动机、参与度和学习效果的教学策略。4.学习分析（LearningAnalytics）：指对学习者生成的数字学习数据（如点击流、互动记录、成绩数据等）进行收集、整合、分析和解释，以提供关于学习过程和效果的洞见，并用于优化教学和学习的实践。5.移动学习（MALL）：指利用便携式移动设备（如智能手机、平板电脑）通过各种无线网络接入互联网，进行随时随地的语言学习活动或资源获取的方式。三、简答题1.趋势：从单一媒体（录音、幻灯）到多媒体融合；从单向传输（CAI）到交互式（ICALL,FCALL）；从辅助工具到学习环境构建；从离线应用到线上线下融合（BlendedLearning）；从通用技术应用到智能化、个性化（AI,大数据）；从关注技术本身到关注学习效果和伦理。2.挑战：技术选择与整合的适切性；教师技术技能和观念更新所需的支持；确保技术的可及性与公平性；管理技术环境与应对突发故障；评估技术应用的真实效果；处理学习者过度使用或分心问题；保护学生数据隐私与安全。3.原则：明确的教学目标导向；符合学习者特征与需求；技术上可行且易于使用维护；能促进有效互动与参与；能支持预期的学习活动；效果易于评估；成本效益合理；考虑伦理与公平性问题。4.影响：角色从知识传授者转变为核心促进者、指导者、学习伙伴；需具备更强的技术素养、课程设计能力、在线互动能力；工作内容增加技术整合、在线管理、数据分析等环节；需更关注个体差异与个性化支持；面临专业发展更新压力。四、论述题1.潜力：AI能通过自然语言处理分析学习者口语或写作，提供即时、精准的反馈；利用机器学习算法分析学习数据，为每个学习者推荐个性化的学习路径、资源和练习；通过虚拟现实或智能助手创设沉浸式、交互式的语言实践环境；智能辅导系统能模拟教师进行答疑、纠错、动机激发等；可处理重复性、大规模的练习任务，解放教师精力。局限性：当前AI在理解复杂语境、文化内涵、情感交流方面仍有不足；过度依赖可能导致思维惰化或缺乏真实社交互动；算法偏见可能影响评估公平性；高质量、适应性强的AI资源开发成本高、周期长；技术伦理问题（如数据隐私、过度监控）需审慎对待；教师如何有效引导和补充AI教学仍是关键。2.例子：将移动学习（MALL）技术整合到大学英语口语教学中。教学目标：提高学生用英语进行日常对话的能力，特别是描述图片和表达观点。技术整合：利用MALL平台（如特定APP或在线社区）。活动设计：①课前：学生使用APP完成图片描述任务，录音并提交，系统提供初步语音流利度和发音反馈；②课中：教师引导学生针对图片进行小组讨论，分享不同观点，利用平台实时共享录音，同伴互评；③课后：学生使用APP进行情景对话练习（如模拟点餐、问路），与虚拟伙伴或同伴进行互动，完成任务后系统提供详细分析报告。整合方式：课前用技术进行个性化准备和初步练习；课中用技术促进互动、协作和展示；课后用技术进行巩固、反馈和拓展。优势：利用移动设备的便携性随时随地练习；提供即时反馈促进学习；增强社交互动和趣味性。3.问题：①数据隐私与安全：收集学生学习行为数据可能侵犯个人隐私，数据泄露风险高，需明确告知、获得同意并确保数据安全。应对：制定严格的数据政策，匿名化处理非敏感数据，使用可信平台。②算法偏见与公平性：AI评估或推荐系统可能因训练数据偏差或算法设计缺陷，对某些文化背景或语言特点的学习者产生不公平对待。应对：采用多元化数据训练模型，定期审计算法公平性，结合人工评估。③数字鸿沟加剧：经济条件、地区差异导致部分学习者缺乏必要的设备或网络，无法