智能媒体传播 课件全套 第1-9章 何谓智能媒体传播-智能融媒体、结论

智能媒体传播第－章何谓智能媒体传播01第二章智能媒体传播的特征02第一部分第一章何谓智能媒体传播章节内容01本章小结02复习思考题03本章目录章节内容01第一节智能媒体技术入场第二节传播的智能化转向第三节理解智能媒体传播第一节智能媒体技术入场11.技术的哲学定位技术哲学中的社会-政治批判传统认为，技术是现代社会中渗透一切、起支配作用的“现象”，它不仅是人的工具和目的性手段，更是意识形态、对世界的构造，且具有自主性，不以人的意志为转移。将技术思想提升至哲学纲领高度，有助于理解现代科学的技术性趋向，也能让媒介研究触及更漫长的历史与更深刻的人性根源。2.智能媒体的技术基础人类社会经历了蒸汽时代、电气时代、信息控制技术革命（以原子能、电子计算机等为标志），如今媒体处于智能化、融合化阶段。推动人类传播变革的技术基础，核心是人工智能技术（含方法、模型、算法），辅以物联网、5G、大数据、云计算等关键共性技术，其中人工智能是智能媒体传播最直接、最基本的技术支撑。一、总体概述1.概念起源与核心定义①1950年，艾伦・图灵在《计算机器与智能》中提出“机器智能”概念；1956年达特茅斯会议上，“人工智能之父”约翰・麦卡锡团队正式提出“人工智能”，将其定义为“研制智能机器的一门科学和技术”，旨在通过计算机软硬件模拟人类智能行为（如语言识别、图像识别、推理判断）。②不同学者对AI的定义存在差异：马文・明斯基认为是“让机器像人一样运用智慧做事的科学”；部分学者将其定义为“智能体感知环境并采取行动实现最优结果的能力”，或“系统解读外部数据、学习并运用学习成果的能力”。二、人工智能第一节智能媒体技术入场12.AI的核心技术与发展阶段①核心技术包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人技术、生物识别五大类。②发展历程曲折：1956年学科确立后因“技术预想与实践脱节”陷入低谷；20世纪70年代“专家系统”缓解应用症结，但未持续；90年代借第五代“智能计算机”重新崛起；21世纪后，在大数据、云计算、物联网支撑下，“大数据+深度神经网络”推动AI跨越“科学理论与技术应用鸿沟”，进入爆发期。二、人工智能第一节智能媒体技术入场13.AI的三个发展层次（我国界定）①运算智能：计算机快速计算与记忆存储能力，如IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军。②感知智能：通过传感器获取信息的能力，如自动驾驶依赖车载传感器感知环境。③认知智能：机器理解、推理的“能理解、会思考”能力，我国“863计划”及科大讯飞等企业已开展相关探索。二、人工智能第一节智能媒体技术入场13.产业规模与应用突破①政策支持：2017年国务院出台《新一代人工智能发展规划》，2018年工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，推动AI理论体系、法律法规及产业发展。②规模与应用：2020年上半年中国AI核心产业规模达770亿元，企业超260家；AI已突破“不能用、不好用”拐点，应用于无人驾驶、智能社区服务、疾病诊断、数据分析（如1分钟完成安全分析师1年工作量）等场景。二、人工智能第一节智能媒体技术入场15.关键案例①伊莉莎（1964-1966）：麻省理工学院约瑟夫・魏泽堡开发的首个自然语言处理程序，旨在通过图灵测试。②索菲亚（2017）：大卫・汉森开发的类人机器人，可识别面部、进行眼神与表情沟通，获沙特公民身份。③艾达（2021）：艾丹・梅勒与英国工程艺术公司联合创造的“AI超现实主义机器人艺术家”，能利用计算机视觉和AI算法绘画。二、媒介的发展历程第一节智能媒体技术入场11.对社会形态的影响①争议与定位：AI既被期待引领“智能乌托邦”，也被警告可能因“通用人工智能（AGI）”威胁人类文明，但无论如何，AI将深刻重塑社会结构，是人类历史的重要转折点。②创新模式变革：突破传统边界，推动开放创新与协同创新，降低创新成本，消除知识壁垒，催生众筹、众包、众智等新型平台，使创新资源组织与成果转化更网络化、开放化。③生产生活变革：AI成为核心生产要素，推动生产模式智能化转型；智能家居、智能教育、智能出行等普及，提升生活品质；国际产业链布局受智能化引导，形成新格局。三、人工智能的社会性第一节智能媒体技术入场12.在重点领域的应用①教育领域：高校是AI进展的重要源头（如斯坦福大学、伦敦大学学院的相关研究）；AI用于教育管理（如美国佐治亚理工学院“吉尔・沃森”虚拟助教解答学生问题）、学术研究（如英国励讯集团用AI自动生成学术综述、审查论文剽窃），部分高校提议开设“AI与人类”课程，探讨伦理、隐私等问题。三、人工智能的社会性第一节智能媒体技术入场12.在重点领域的应用②企业领域：渗透产业链各环节，尤其服务业——营销端识别用户心理、定制信息；客户关系端用AI机器人自动回复（如谷歌Duplex模拟真人电话沟通）；金融端分析交易数据，零售端优化库存与运输；网飞、声破天等用AI提供个性化推荐。此外，AI推动生产从“产品导向”转向“服务导向”，促使企业组织方式向扁平化、网络化发展。③政府领域：用于城市管理（如智能路灯根据交通数据调节亮度）、征信体系建设；监管争议聚焦“如何平衡创新与规范”，部分主张本土与全球层面监管，部分担心限制创新，中间立场主张制定通用标准（如算法测试、透明度要求）而非监管技术本身。三、人工智能的社会性第一节智能媒体技术入场13.智能社会的构建路径①技术层面：构建全栈式创新能力，打造“人才-技术-资本”全产业链格局。②数据层面：建立信息资源集约、互联互通的社会共享数据平台，整合公共数据，优化共享机制。③理念层面：坚持“以人为本、全民参与”，推动全民共建智能社会。④标准层面：建立涵盖智能交通、治理、医疗的智慧社会标准体系，实现跨领域信息共享与业务协同。4.核心原则：技术向善需用价值理性平衡工具理性，确保AI技术既满足人类需求，又符合社会整体发展要求，通过调整技术取向与人类行为，实现“向善应用”。三、人工智能的社会性第一节智能媒体技术入场11.模拟人脑的技术瓶颈：人脑智能的产生与作用原理尚未明确（神经脑科学仍处探索期），现有人工神经网络结构远不及生物神经网络复杂，且AI遵循的逻辑与人类智能差异显著，导致模拟效果受限。2.计算能力与成本限制：AI对算力需求远超云计算、大数据，如AlphaGo深度学习需庞大算力与高能耗，普通团队难以承担；提升识别准确率需扩大模型规模、增加训练频次，进一步加剧算力依赖，而算力限制本质是生产成本限制，影响产业细分与市场走向。3.数据资源依赖与标注压力：AI需结合具体场景、依托海量数据训练，但当前产业环境难以提供全维度、大批量数据；虽无监督式强化学习可省数据标记成本，但大量监督学习模型仍需人力标记，资源消耗大。四、人工智能的痛点第一节智能媒体技术入场14.伦理与隐私难题：研发中难以将道德判断标准植入程序；AI拟合算法可能突破人为干预，产生不可控结果；需上传云端的个人数据存在泄露风险，隐私保护算法能力不足。5.人才稀缺与成本高企：我国AI领域专业人才紧缺，尤其“AI+制造”复合型人才缺口达30万（2020年白皮书数据）；AI模型可训练性差导致数据结果可移植性低，增加人力、数据获取、能耗成本，延缓技术传播。四、人工智能的痛点第一节智能媒体技术入场1迷思一：乌托邦与敌托邦的争论1.乐观立场：以约翰・麦卡锡为代表，认为AI模拟人类能力、服务人类，可治愈社会断裂（如蒂姆・黄等学者提出AI通过自动化内容生成打破社交隔阂、促进民主协商；蒂莫西・格雷厄姆等通过推特实验验证AI消除“过滤泡”的作用）。2.审慎立场：以雅赞・博什马夫为代表，认为AI易被利益集团利用，传播虚假信息、操纵舆论、盗取隐私（如2011年脸书虚假账户窃取用户数据），威胁社会技术系统完整性。3.客观认知：AI目前处于技术初级阶段，判断其“造福或毁灭人类”为时尚早，但已开始重塑社会结构，需理性看待其潜力与风险。4.案例：韩国SimSimi聊天机器人；美国Replika聊天机器人。五、人工智能的迷思第一节智能媒体技术入场1迷思二：理智与情感的博弈1.核心疑问：AI能否被赋予人类般的情感感知与表达能力？2.支持观点：罗莎琳德・皮卡德（MIT媒体实验室）在《情感计算》中提出“计算机可理解人类情感，最终实现情感交流”；安德鲁・麦克斯泰在《情感人工智能》中指出，AI媒体技术能解释人类情绪，以新方式互动。3.现实证据：情感AI已应用于商业、医疗；研究表明，数据测量中情感的作用远超“机械客观性”，如丧亲家庭通过社交媒体高回应减轻孤独感，算法分类可能引发用户不安或愉悦。4.未来方向：AI的“互动性”是突破关键，越符合人际交往的互动性，体验越优；未来或实现“兼顾理智与情感”，甚至拥有人性与人格。5.案例：索尼Aibo电子狗；日本PARO海豹机器人五、人工智能的迷思第一节智能媒体技术入场1迷思三：虚拟与真实的边界模糊1.技术挑战：AI的“创造能力”（如深度造假）导致“现实与虚拟难辨”，2019年网站

可生成“不存在的真实人脸”，引发政治欺骗、身份诈骗、网络欺凌等担忧（如卡佳・德・弗里斯质疑“社会能否应对无穷尽的深度造假”），且深度造假与检测技术的“军备竞赛”中，新型造假易规避检测，监管难度大。2.三种立场：①AI作为“竞争对手”：通过深度造假欺骗人类，或生成“对抗性例子”，干扰机器判断。②AI作为“主体”：行动驱动需人类支持，但高智能AI依赖无监督学习，仍需“数据把关人”处理数据。③AI作为“帮助者”：通过合成数据提升自身学习效率，加强人类对AI的掌控。五、人工智能的迷思第一节智能媒体技术入场1人工智能是第四次工业革命的核心驱动力，已融入自动驾驶、安防、医疗、零售等领域，解放人类身体与创造力，重塑传播生态与生活环境。以下为关键智能媒体技术的核心特征与应用：1.物联网（IoT）①定义：“物物相连”的网络，对象嵌入传感器、感应器等装置，通过互联网交换数据，实现智能化识别、跟踪、管理。②应用：覆盖家居（智能生态系统，用手机控制灯具、恒温器）、医疗、教育、城市建设等；2021年中国物联网市场规模达1.7万亿元。③挑战：存在隐私与安全风险；传感器作为物联网基本载体，是AI物理终端的核心。六、从人工智能到智能媒体技术第一节智能媒体技术入场12.传感器①应用场景：贴近个人生活（智能家居、可穿戴设备、智能医疗），记录用户行为轨迹、生理指标，提供个性化服务；“传感器新闻”通过传感器获取数据，整合入报道（如突发公共事件中即时处理数据优化报道）。②现状：科技公司积极研发，但“科技公司进军新闻领域”引发规范化治理问题。3.

5G①定义：第五代移动通信技术，服务区呈“蜂窝状”，设备通过本地电波连接网络。优势：速率高、时延低、连接广。②应用：支撑增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、超高清视频等沉浸体验；满足移动医疗、车联网、工业控制等物联网需求，解决“人-人”“人-物”“物-物”通信，是媒体智能化转型的重要基础；预计2025年全球5G用户超17亿。六、从人工智能到智能媒体技术第一节智能媒体技术入场14.大数据①定义：海量结构性/非结构性数据，传统方法难以处理，新处理模式下可挖掘信息资产，辅助决策。②核心特征：容量大、获取快、种类多、价值密度低、数据真实。③分析方法：维克托・迈尔・舍恩伯格等在《大数据时代》中提出“分析所有数据，而非抽样”。5.云计算①定义：分布式计算，将大程序分解为小程序，通过多服务器处理分析，快速返回结果。②优势：海量存储、自动化管理，用户可随时获取“云资源”；依托大容量网络、低成本设备及硬件虚拟化等技术发展。③应用：为AI、大数据提供算力与存储支撑，是智能媒体的基础架构。六、从人工智能到智能媒体技术第一节智能媒体技术入场1智能媒体技术已重塑新闻采集、生产、分发、消费全流程，构建“智能化新媒介生态”，成为媒体转型的核心动力（如《人民日报》等主流媒体建设“中央厨房”式全媒体平台）。具体影响如下：1.机器人写作①特征：构建“人机合一、多元主体、去中心化”的写作体系，擅长深度挖掘与处理社会生活数据。②案例：国外——美联社Wordsmith（2014年每秒生成2000篇文章）、《纽约时报》Blossom（预测内容社交效应、制作标题摘要）；国内——新华社“快笔小新”、腾讯Dreamwriter、今日头条“Xiaomingbot”（里约奥运会期间应用）。③现状：仍处新闻生产初级阶段，但潜力显著。七、智能媒体技术对传媒业的重定向第一节智能媒体技术入场12.无人机①创新价值：变革新闻采集方式，解决传统航拍痛点（成本高、噪声大、风险高）。②优势：视角独特、操作灵活，捕捉大范围画面，强化报道真实性与客观性；成本低、易携带、实时传画面，提升时效性；降低记者安全风险（如突发事件报道）。③案例：“东方之星”倾覆、天津港爆炸、深圳光明滑坡等事件中的报道；2020年疫情期间，顺丰方舟无人机运输防疫物资，大疆无人机测温，警用无人机喊话，减少人际接触。④反思：拓宽新闻报道“边界”，引发对媒体在公共事件中职责的审视。七、智能媒体技术对传媒业的重定向第一节智能媒体技术入场13.虚拟现实新闻（VR新闻）①核心变革：突破传统文字、图片、音视频叙事，通过360度全景还原现场，打造“沉浸感”“交互感”，让用户主动选择信息，延伸新闻叙事结构（更复杂、弹性），开创全新叙事思路。②局限：选题受限（偏动态画面、视觉冲击力强的内容，如体育赛事、娱乐节目；经济、社科类阐释性报道难发挥优势）；画面衔接与叙事方式需优化。③目标：通过多智能模块赋能新闻生产，成为新闻工作者的努力方向。七、智能媒体技术对传媒业的重定向第一节智能媒体技术入场14.新闻机器人与智能信息处理①应用场景：信息产制（智能写稿、文字/视频/图片审核机器人，解放人力）；信息传播（基于用户画像的个性化推送，提升传播精度，如脸书用算法筛选热门话题、微博描绘网民图谱）；用户互动（语音聊天机器人，如数字新闻网站Quartz的“对话式新闻推送”，提升用户黏性）。②技术支撑：图像视觉、自然语言、智能语音等识别处理技术，提升产制效率（如脸书开发“视频人物口型识别”“人物标记”技术，方便检索）。七、智能媒体技术对传媒业的重定向第一节智能媒体技术入场15.典型案例：BBC新闻实验室①定位：2012年成立，为BBC新闻生产提供技术支持，涵盖AI、机器学习、语义分析等领域。②工具与服务：开发语音转文字、音频转视频、GIF制作（Gifenator）、UGC内容处理等编辑工具；智能聚合工具Juicer抓取全球免费新闻并分类标引，辅助选题；检索平台WindowontheNewsroom帮助快速获取素材；“结构化新闻”项目针对年轻用户，自动推送简讯，用户深入了解时生成深度报道（含背景解释）。③目标：提升新闻生产效率与用户体验，帮助年轻人在碎片化时代理解新闻深度。七、智能媒体技术对传媒业的重定向第一节智能媒体技术入场11智能时代的核心特征是“一切物可成为媒介，一切媒介可互联并连接人类”，具体体现为以下三层逻辑：1.媒介物的三大新趋势数字化与智能化社会中，围绕人类的媒介物呈现出显著变化：①媒介物数量“越来越丰富”：从手机、电脑到智能手环、耳机，人类已处于媒介物的“包裹式”环境中，日常场景下被数十种物品围绕，其中典型媒介物（如可穿戴设备、平板及附属配件）成为生活必需品。②媒介物功能“越来越智能类人”：无论是苹果Siri等智能助理，还是社交媒体的算法推荐，传播工具逐渐具备“生命活力”，能主动适配人类需求（如算法精准推送内容）。③媒介物迭代“越来越频繁”：以智能手机为例，通常2年左右即面临淘汰，更新换代已成为行业与用户默认的常态。第二节传播的智能化转向一、万物皆媒，万物互联12.媒介的物化与物的媒介化：双向融合过程随着媒介物的增多与智能升级，两个相辅相成的过程同步发生：①媒介的物化：媒介不再仅是“无形的符号载体”，而是拥有独立实体的物品或物质系统（如智能手表、智能家居设备），成为人类可拥有、可操作的具体物件。②物的媒介化：大量传统“非媒介物品”开始具备信息存储与传输功能。例如智能手表，不仅有个性化表盘，还能监测健康数据、延展手机功能（显示通知、移动支付、联动家居），甚至独立通话，其嵌入式操作系统与传感器使其成为“具备媒介功能的物”。3.媒介的哲学属性：海德格尔理论的解读从海德格尔的理论视角看，媒介物兼具“用具”与“标志”双重属性：它首先是满足人类需求的“用具”（如智能音箱用于获取信息），同时也是“显示”意义的“标志”——通过其物质形态与功能，传递技术逻辑、社会关系等深层信息，只是这种“物质性”常被传播者忽略（仅关注媒介传递的内容，而非媒介本身）。第二节传播的智能化转向一、万物皆媒，万物互联11.人机对话：一种新型传播形态人与计算机等机器的“对话”本质是传播活动，符合“信息分享、双向理解”的传播核心特征：①表层模拟对话：如Siri、智能音箱的语音交互，通过语音识别与信息搜索整合，实现“拟人化问答”（如查询天气、设置提醒）。②深层普遍对话：比表层对话更广泛复杂，贯穿于日常操作中——例如在Word中点击指令修改文档、搜索引擎输入关键词获取结果、指纹支付验证身份、扫描二维码跳转页面等，均是“双向传播与控制过程”，即人机互动（human-computerinteraction）。第二节传播的智能化转向二、人机互动，人机合一22.人机互动的理论基础：诺伯特・维纳的控制论控制论（由美国数学家诺伯特・维纳提出）为理解人机互动提供了核心逻辑：机器并非一次性完成任务，而是通过“反馈”调整行为以达成目标（如算法根据用户点击调整推荐内容）。这种“反馈-调整”过程与人类等有机体的行动逻辑相似，因此人机互动可视为“控制论过程”——用户发出指令（如点击、输入），机器反馈结果（如显示内容、完成支付），双方形成闭环。第二节传播的智能化转向二、人机互动，人机合一23.人机融合的三大关键现象目前人与计算机已呈现“融合态势”，具体表现为三种现象：①具身化：计算机越来越适配人类身体，典型代表是可穿戴设备（如智能手环、智能眼镜），未来甚至可能进入人体内部（如植入式健康监测设备）。这引发传播学反思，刘海龙指出，新技术曾让“身体在场”的重要性下降，而具身化趋势重新凸显了身体在传播中的核心地位。②遍在化：计算机普遍存在于人类所处环境中——十年前计算机仅用于特定场景（如办公、娱乐），如今身边充斥着计算机或含计算机系统的物品（如智能家电、车载系统），形成“媒介化社会”，脱离技术媒介可能导致人与世界“断联”。③拟人化：计算机被赋予“类人属性”，如语音助理拥有专属名字（Siri、小爱同学），人形机器人被设计出生命体征（如表情、声调）。例如新冠肺炎疫情期间，软银与奥尔德巴伦公司的机器人“Pepper”，通过语音识别与情绪分析在机场提醒佩戴口罩，且被画上眼睛模拟人类形象；其背后隐藏着人类“创造新生命”的潜意识，也引发伦理与哲学争议（如机器是否该拥有“类人身份”）。第二节传播的智能化转向二、人机互动，人机合一24.人机合一的终极形态：赛博格（Cyborg）及其争议①赛博格的定义：指生理功能由机械/电子装置辅助或独立完成的“控制论有机体”（词源为“控制论cybernetics”+“有机体organism”），是人机合一的典型体现。②现实与虚构案例：现实中，电子心脏起搏器、义肢等已实现“人机结合”，属于初代赛博格；科幻作品中，《阿丽塔：战斗天使》描绘了“大脑保留、身体机械置换”的世界，类似想象在科幻领域广泛存在。③争议与思考：埃隆・马斯克警告“无限制开发AI可能导致机器人反噬人类”，提出“脑机接口”方案（让人脑与电脑直接连接，确保人类控制权）；美国学者唐娜・哈拉维在《赛博格宣言》中指出，赛博格模糊了“人与动物、有机体与机械体、身体与非身体”三大界限，既预示着权力控制风险，也为反抗者（如女性主义、社会主义群体）提供了联合斗争的新可能；核心疑问在于：若人体大部分被机器置换，人类的“本质身份”是否会改变？第二节传播的智能化转向二、人机互动，人机合一智能终端与社交媒体的普及，打破了传统大众传播的“中心化”格局，形成“众声喧哗”的传播新生态：1.大众传媒时代的传播格局：中心化与二元对立近代大众传媒（以16世纪威尼斯手抄小报、印刷报纸为起点）催生了“专业化、职业化、组织化”的传播者群体：①专业化：传播者需掌握新闻采写、设备操作等技术门槛；②职业化：传播成为“谋生行当”，记者、编辑等以传播为职业；③组织化：传播者依附于媒体机构（如报社、电视台），集体完成传播活动。与此对应，“受众”作为“信息接收者总和”出现，形成“传播者-受众”的二元对立关系，传统传播理论（如两级传播论、沉默的螺旋）多建立在此基础上。三、万众参与，全民皆媒2第二节传播的智能化转向2.互联网对传播格局的重构：边界消融与“用户”崛起互联网打破了传统格局，实现“大众传播与人际传播的融合”：①传播场景融合：如微信既可用于人际聊天（人际传播），也可推送新闻、发布观点（大众传播）；专业媒体需在社交媒体开设账号，与订阅者互动，不再是“单向输出者”。②受众身份转变：“受众”概念逐渐失效，互联网企业普遍使用“用户”替代——用户不再被动接收信息，而是主动选择、使用信息（如自主搜索、定制内容），且需求呈现“个体化、千人千面”特征，部分学者还提出“网众”等概念描述这一群体。三、万众参与，全民皆媒2第二节传播的智能化转向3.新型传播主体：“产消者”（Prosumer）与内容生产模式互联网进一步打破“信息生产与消费的界限”，催生“产消者”（生产者producer+消费者consumer的结合，又称“产用者prouser”），内容生产形成三类模式：①PGC（专业生产内容）：由专业工作者制作，如澎湃新闻的新闻报道；②UGC（用户生产内容）：由普通用户创作，如豆瓣用户发广播、写书评、添加影音条目；③PUGC（准专业用户生产内容）：普通用户成长为“准专业生产者”，如哔哩哔哩的UP主，从兴趣创作到形成专业水准、成立工作室、获得收入，成为平台核心内容来源。典型案例包括：知乎（内容由用户提问与回答构成）、今日头条（早期“搬运”新闻，后期通过“头条号”吸引机构与用户主动供稿），即使技术领先的平台，也高度依赖产消者的劳动。三、万众参与，全民皆媒2第二节传播的智能化转向4.人工智能推动的“众创”模式：典型案例与意义人工智能降低了专业生产门槛，吸引更多用户参与“众创”（crowdcreativity），改变信息与娱乐消费形态：①同人写作：用户基于现有文学/影视IP进行“二次创作”，如《红楼梦》粉丝写续集、“哈利・波特”系列衍生出多语言、多风格的同人作品，形成“文本宇宙”；②虚拟偶像：二次元文化催生初音未来、洛天依等虚拟偶像，用户可自主写歌、编曲，让偶像“为自己歌唱”；如虚拟偶像MiquelaSousa（LilMiquela），通过Instagram账号营销，为CalvinKlein、Prada等品牌代言，2021年3月粉丝超300万；③社交电视：传统电视与社交媒体深度融合，如BBC通过互动设计（让受众参与节目讨论、投票），改变“独立封闭的观看行为”，提升受众投入度与体验感。三、万众参与，全民皆媒2第二节传播的智能化转向5.万众参与的核心价值：重建“共享”的公共性文化智能媒体传播的意义在于“用技术激发用户创造力”，而当内容由全民共同创造、贡献时，核心命题转向“成果的共享”——需在智能时代重建“共享”的公共性文化，这既是“全民皆媒”的终极目标，也是应对“众声喧哗”的关键方向。三、万众参与，全民皆媒2第二节传播的智能化转向31.传播本质的理论支撑学界对传播本质的界定为理解智能媒体提供基础：卡斯特在《传播力》中提出，传播是“人们通过信息交换达成的意义共享”；詹姆斯・W.凯瑞指出，传播通过语言及动态演变的媒介符号传递，构成人类生存关系的基本氛围，核心是“信息交换”。第三节理解智能媒体传播一、智能媒体传播32.AI对人类传播的颠覆性变革数据科学与智能科学的发展，使AI技术成为传播变革的核心驱动力：①关键技术应用：算法推荐、机器深度学习、智能语音语义识别、人机对话协作、机器写作，以及大数据的内容标签化与用户关系画像；②变革方向：推动人类传播从“移动社交化”向“智能数据化”转型，在内容生产、分发流通、渠道模式、传播价值层面实现创新，重塑传播形态；③核心影响：改变传播的四大核心要素——环境（场景）、对象（用户）、内容（数据）、方式（聚合），导致传播意义更模糊、效果更具不确定性。第三节理解智能媒体传播一、智能媒体传播33.AI的信息增值功能：破解信息过载互联网虽降低信息获取成本，但也带来“庞杂冗余”问题，AI在此过程中承担“信息滤网”角色：①功能定位：对过量信息进行过滤、提炼、加工，将其转化为更易被理智接收、理性传播的“知识”；②价值目标：满足人类“更高效、更智能、更个性化”的信息使用需求，实现信息从“量的积累”到“质的增值”。第三节理解智能媒体传播一、智能媒体传播3学界与业界对“智能媒体”尚未形成公论，核心从两大视角切入，衍生出综合定义：1.技术视角：智能媒体由“媒体+人工智能+信息技术+数据”共同构成，核心是技术驱动——依托AI、大数据、云计算等技术，构建具备智能能力的媒体系统。2.用户视角：智能媒体是“贴合用户需求的综合性媒体”，核心是体验导向——能智能识别用户喜好，在信息提供（如个性化内容）与服务适配（如场景化响应）上，为用户带来优质使用感受。二、智能媒体的定义第三节理解智能媒体传播33.综合视角：“智能媒体化”概念有学者提出更全面的定义：以用户为中心、以满足需求为目的，媒体行业通过应用智能技术，使媒体系统逐步具备人类的感知能力、记忆能力、思维能力、学习能力、自适应能力及行为决策能力，而“智能媒体”正是“媒体智能化”的最终成果。4.本质属性：智能媒体不仅依托AI“模拟”人类的传播与沟通能力，更实现“强化与扩展”；在用户体验层面，通过“神经网络+深度学习”技术，精准理解用户需求并恰当满足，提供人性化服务。二、智能媒体的定义第三节理解智能媒体传播3智能媒体打破传统传播局限，推动传播体系全方位重构，呈现三大核心特征：1.打破介质界限，构建整合型传播系统在移动互联网、大数据、传感器、神经科学、物联网等技术驱动下，智能媒体整合文字、声音、影像、动画等不同信息流，实现“整合、分享、交互传播”，满足用户“个性化、场景化、沉浸式”需求。这既是社会化媒体深度融合的必然要求，也是人类传播方式历史性变革的重要体现，且预示着“人-媒介-物”三者融为一体的发展趋势。三、智能媒体的特征与传播模式变革第三节理解智能媒体传播32.构建“传播共同体”，重塑用户角色①个体媒介属性升级：每个个体都具备“个性化媒介属性”，既是媒体内容的生产者（如UGC创作）、传播过程的参与者（如互动评论），更是传播权利的享有者（如信息发布权、选择权）；②“受众”向“用户”的彻底转变：用户主观能动性凸显，成为“积极的内容产消者”；同时，在大数据与传感器技术监测下，用户成为“个性特征明确、易于识别的个体”，不再是模糊的群体概念。三、智能媒体的特征与传播模式变革第三节理解智能媒体传播33.场景成为媒介叙事核心，拟态环境与现实交融智能媒体营造的“拟态环境”（如VR新闻场景、虚拟社交空间）与现实社会愈发难以区分，“场景”（用户所处的时间、地点、需求状态）成为媒介内容生产与分发的核心依据，实现“场景化传播”（如通勤时推送短音频新闻、雨天推送雨伞购买信息）。三、智能媒体的特征与传播模式变革第三节理解智能媒体传播31.定义与本质“网络打赏”是智媒时代的自主支付方式，指用户为奖励原创内容向作者付费，本质是“用户自愿参与的支付行为”，延伸形式包括网络募捐、众筹、直播刷礼物等。2.社会学意义从身份认同视角看，打赏是用户表达核心价值观、实现自我认同的方式——通过自愿付费，有效连接“优质内容、用户情感、品牌信任”，推动数字转化落地（如内容价值变现）。四、典型案例：网络打赏第三节理解智能媒体传播33.对传统媒体转型的支撑作用传统媒体数字化智能化转型中，盈利模式从“二次营销”转向“会员订阅、自愿捐助、数字广告”等多元形式，网络打赏相比“付费墙”（传统数字订阅模式）有显著优势：①付费墙：以标题、导语吸引用户，付费才能阅读全文，优点是让用户为“新闻价值”付费，吸引忠诚用户，但限制用户范围，契合精英阅读习惯；②网络打赏：鼓励用户为“情感与品牌”付费，拆除“墙”的限制，扩大用户范围，契合传统媒体“以优质内容为根基、以优化品牌影响力为导向”的转型逻辑，缓解数字环境下用户、内容、渠道与盈利的内生矛盾。四、典型案例：网络打赏第三节理解智能媒体传播31.人机关系的核心定位智能媒体时代并非“人机博弈”（人工智能与人类此消彼长），而是“协同进化”（彼此促进、共生发展）——智能媒体打通人类梦境与现实的障壁，从根本上提升内容生产与消费能力，彻底改变媒介传播形态与当前传媒业态。2.

深层问题技术发展背后的“阴影地带”需持续思考：①人性影响：AI是否会放大人类的懒惰本能？被动接收算法推送的信息，是否会磨灭人脑的主动性与创造性？②社会与伦理风险：技术变革带来的社会压力（如就业结构调整）、伦理问题（如用户隐私泄露、算法歧视）、意识迷失（虚拟与现实边界模糊），以及虚拟交往引发的“文化熵增”（信息混乱、价值观冲突）。五、智能媒体时代的反思与挑战第三节理解智能媒体传播33.核心共识：技术与人文的平衡高技术发展的黄金时代“必然是人文思考的黄金时代”——需以人文视角审视技术变革，通过持续反思与规范引导，确保智能媒体“向善发展”，服务人类与社会整体利益，避免技术异化。五、智能媒体时代的反思与挑战第三节理解智能媒体传播本章小结02小结1智能媒体将在未来一段时间内持续引领人类传播的发展方向，其所开创的智能媒体景象亦将逐渐清晰地展现在用户面前。回顾人类传播技术更迭的历史，继口语、手写、印刷、电子等不同传播阶段之后，智能媒体融合了既有的语言、文字、视觉影像等的传播优势，并试图用数据、算法和连接消解虚拟与现实、人与机器以及人与人之间的距离，创造出更加适应人类发展需求的传播模式，而麦克卢汉笔下“人的意识与感官无限延伸，虚拟与现实融为一体”的预言或将成真。被誉为“第四次认知革命”的智能技术浪潮正在全面涌入私人空间和公共领域。在智能化浪潮的作用下，传统媒体在产、制、播、发等各阶段积极转型，寻找构建智能化信息生态系统的最优路径；新兴媒体也紧抓智能传播机遇，运用自身良好的互联网基础与社交传播优势，搭载人工智能和物联网核心技术，以期实现功能延伸与结构突破。复习思考题0303１.请谈一谈你身边的人工智能技术或应用？２.智能媒体技术具体包括哪些内容？３.媒体传播的智能化体现在哪些方面？请举例说明。复习思考题智能媒体传播第二章智能媒体传播的特征章节内容01第一节智能媒体传播的平台新机制第二节智能媒体传播的新时空第一节智能媒体传播的平台新机制1数据化是平台社会与智能媒体传播的核心特征，本质是“将未被量化的社会层面转化为数据，通过算法匹配实现高效运营”，具体体现为理论支撑、案例实践、优势与问题并存：1.理论与概念起源①荷兰学者何塞・范・迪克等在《平台社会》（2008年牛津大学出版社出版）中，最早关注全球互联网平台经济模式，以短租平台爱彼迎（Airbnb）为典型案例：爱彼迎通过数据算法实时匹配全球公寓租户与租客，搭建双边市场，核心逻辑是“数据化管理供需双方，实现高效连接”。②大数据是数据化的前提：自《大数据时代》问世后，“数据追踪”成为常态——几乎所有社会行为（如打车、社交、学习）均可被量化，大数据分析可合并多源头追踪数据，提炼趋势、辅助决策、优化用户体验，“得数据者得先机”成为行业共识。一、平台化核心特征一：数据化第一节智能媒体传播的平台新机制12.典型实践案例①多元平台的数据化应用：公共网络课程平台Coursera（数据化匹配课程与学习者需求）、病友社交平台PatientsLikeMe（数据化整合疾病信息供交换）、优步（Uber，数据化匹配司机与乘客）、脸书（数据化用户行为以推送新闻），覆盖学习、健康、出行、社交等多领域。②美团外卖的争议案例：2020年因《外卖骑手，困在系统里》一文引发舆论关注，平台通过数据算法量化骑手劳动（如精确计算每单送达时间），并以“多数骑手达标”为由缩短预估时间，追求效率的同时忽视骑手劳动强度与安全，暴露数据化“重效率、轻责任”的问题。一、平台化核心特征一：数据化第一节智能媒体传播的平台新机制12.典型实践案例③滴滴出行的算法与控制：2021年10月数据显示，滴滴订单量5.62亿单（市场占有率89%），核心竞争力是数据化与算法优化——通过路径规划、ETA（预估到达时间）技术，基于海量行驶数据预测路况、毫秒级计算最优路径，派单算法从“每2秒全局判断”升级为“基于全天供需预测优化司机整体效率”；但同时存在过度控制问题：实时监控司机位置、路线、订单状态（甚至录音定位），并按司机身份（带车/无车加盟、双证/单证等）倾斜派单，引发“效率与隐私平衡”的反思。一、平台化核心特征一：数据化第一节智能媒体传播的平台新机制13.平台企业的数据化判定标准（胡泳等学者观点）判定一家企业为互联网平台，需满足四大标准：①财务实力：具备高市值、充裕现金或可靠核心盈利机制；②用户触达：可直接接触大规模消费者；③数据获取：通过用户深度参与获得大量有用数据；④平台运营：有搭建并维护“开发者社区支持的平台操作系统”的经验，本质是“企业通过数据化影响多数人社会生活”。一、平台化核心特征一：数据化第一节智能媒体传播的平台新机制14.数据化的优势与反思①优势：低经济成本、高运营效率、个性化服务，可规避部分行业烦琐负担。②反思与风险：·平台责任规避：如爱彼迎忽视租房质量与租客安全，将责任转嫁给供需双方；·数据安全与隐私侵犯：移动应用、智能手机定位、近场通信、iBeacon等技术简化信息追踪，导致用户隐私泄露（如滴滴过度采集司机信息）；·利润至上倾向：数据化助力智能传播的同时，易沦为平台追求利润的工具，忽视公共价值；·百度的启示：百度研究院熊辉提出“数据驱动的AI时代已至”，百度通过整合“数据、计算能力、算法、应用场景”打造全生态数字化AI平台（如Apollo自动驾驶、个性化搜索、DuerOS），但也需对数据采集与量化保持警惕。一、平台化核心特征一：数据化第一节智能媒体传播的平台新机制15.《平台社会》的深层追问该书质疑平台在西方社会的角色，提出核心问题：①平台机制如何运作？效果如何？②平台能否融入公共价值观并让公众受益？③谁该为平台社会制定“公共价值观与共同利益标准”？明确公共价值应包括隐私性、准确性、安全性、保密性，以及更广泛的公平性、可行性、民主管理、问责机制——这些是平台化竞争的关键，也是数据化需坚守的底线。一、平台化核心特征一：数据化1商品化是“从平台数据流中创造经济价值”，与数据化密不可分，核心是“将数据、劳动、注意力等转化为可盈利的商品”，具体体现为案例实践与本质剖析：1.核心逻辑与基础案例①定义：依托数据化成果，将无形的“数据、用户行为、注意力”转化为有形经济价值，典型如脸书、谷歌的“个性化广告推送”——通过用户数据标记兴趣，提高广告与用户的相关性，提升广告客户投资回报率；②第三方合作强化商品化：平台与Chartbeat、NewsWhip、Datalogic、CoreLogic等第三方数据服务公司合作，实时监测网站流量，进一步挖掘数据的商业价值。二、平台化核心特征二：商品化第一节智能媒体传播的平台新机制12.典型案例：美团外卖的劳动力商品化（孙萍田野研究）①劳动量化与效率压榨：美团通过算法将骑手工作量化为“单量指标”，并根据“多数骑手送达时间”动态缩短预估时间，以督促骑手提速；同时将单量与“游戏等级”绑定（如用游戏化命名区分送单量），掩盖对骑手劳动力的高强度使用；②劳动关系与权益缺失：平台不与骑手直接签订雇佣合同，而是通过第三方外包公司签约，未提供完善社会保障；骑手为避免超时，被迫使用安全措施不完备的电瓶车、超速驾驶，暴露“劳动力商品化优先于劳动者权益”的问题；③本质：平台将骑手的劳动力“反复卖给消费者”（以每单外卖为载体），以效率和利益为核心，忽视骑手作为劳动者的基本权益（安全、保障、尊重）。二、平台化核心特征二：商品化第一节智能媒体传播的平台新机制13.其他案例：用户注意力的商品化（BBC《神探夏洛克》预告）2013年，BBC联合红蜂媒体（RedBeeMedia）为《神探夏洛克》第三季制作“人机互动”预告片：①技术手段：用WireWax技术嵌入可点击热点，用户需找到隐藏代码解锁独家片段、花絮、采访；②流量转化：引导用户跳转BBC官网、脸书/推特官方账号，发起#神探夏洛克复活#热搜；③商品化结果：预告片1小时内每秒点击超300次，48小时内50万人次观看、百万次标签点击，本质是“将用户的注意力与闲暇时间转化为平台的流量价值与经济收益”。二、平台化核心特征二：商品化第一节智能媒体传播的平台新机制1选择化是“通过算法实现内容、服务、广告的个性化匹配”，承接千禧年客制化服务趋势，同时涉及信誉体系与数字劳工两大关键议题：1.核心逻辑与典型案例①定义：以用户数据画像为基础，通过算法精准匹配需求与供给，实现“千人千面”的服务，核心是“个性化悦己商业模式”；②代表案例：字节跳动旗下“今日头条”——完全以个性化算法为核心的内容聚合平台，通过分析用户兴趣与行为生成数据画像，推送定制化内容，其成功证明个性化市场的受欢迎程度。三、平台化核心特征三：选择化第一节智能媒体传播的平台新机制12.选择化的基础：平台信誉体系①信誉体系的定位：作为平台社会的“文化基础”，区别于数据化的“技术基础”，通过用户在线评论、评分、推荐形成“以声誉为核心的信任系统”，与内容质量绑定，是用户选择的重要依据；②现状与趋势：当前平台信誉体系零散，用户声誉无法跨平台通用；未来“信任经济”中，每个人将拥有独特的“数字声誉与数字身份”，聚合信誉资本的网络可能出现；③反思：个性化选择催生的“算法信任”，是否能真正保障用户在数字世界的生活质量，仍需持续观察。三、平台化核心特征三：选择化第一节智能媒体传播的平台新机制13.关键延伸议题：数字劳工研究①理论起源：欧洲独立期刊《朝夕：组织中的理论与政治》2010年第10期（3/4卷）推出“数字劳工：工人、创造者、公民”特刊，文章源自2009年加拿大西安大略大学同名会议（参会者包括多国学者与工会代表），集中探讨数字劳工核心概念；②核心概念：不稳定（precarious）、免费劳工（freelabour）、非物质劳动力（immateriallabour）、信息劳工（informationworkers）、知识劳工（knowledgelabour）、创意劳工（creativelabour）、数字消费型生产（digitalprosumption）、信息资本主义（communicativecapitalism）等，概念间存在联系、冲突与补充；三、平台化核心特征三：选择化第一节智能媒体传播的平台新机制13.关键延伸议题：数字劳工研究③两大研究方向：·专业数字从业者研究：延续马克思政治经济学对“创意劳工”的狭义理解，关注高科技产业工程师等专业群体的工作体验，批判资本在数字领域对专业劳工价值的剥削；·生产性消费从业者研究：起源于达拉斯・斯麦兹（DallasSmythe）的“受众商品论”（源自自治主义马克思主义“非物质劳工”概念），聚焦互联网用户这类“生产性消费者”，分析其在使用平台过程中“无偿劳动转化为平台价值”的现象。三、平台化核心特征三：选择化第一节智能媒体传播的平台新机制2智能媒体时代，传统“线性匀速”的时间认知被打破，人类对时间的标记、度量、使用与感受均发生深刻变革，核心体现为“时间基准精确同步但交流秩序无序化，时间使用呈现碎片化”：（一）时间认知的底层变革：从“线性客观”到“实践无序”1.传统时间认知：时间被视为“单向、线性、匀速”的客观存在，有过去、当下、未来之分，不以人的意志为转移（如孔子“逝者如斯夫，不舍昼夜”的描述）。2.智能时代的核心变化：客观时间仍匀速，但人类“时间实践”（标记、度量、使用、感受时间的方式）改变，导致“时间加速感”与“时间焦虑”——这既与政治经济结构（如资本对劳动时间的压榨）相关，也与互联网普及直接关联。第二节智能媒体传播的新时空一、时间的无序性与碎片化2（二）时间标记与度量的升级：数字化、自动化、精确化1.计时工具的迭代：从古代日晷、沙漏、香篆，到机械/石英/电子/原子时钟，再到“全球统一时间基准”（误差＜1秒），计时精度持续提升；2.智能时代的授时系统：中国以北斗导航卫星的“星基授时”与“地基授时”构成无线系统，结合互联网、电话等有线系统，形成与媒体基础设施重合的精密授时网络；3.个体计时的同步化：移动互联时代，手机、智能手表等终端自动从服务器获取标准时间，无需人工“对表”（区别于传统机械表需依赖广播/电视报时），实现“全球时间自由同步”。第二节智能媒体传播的新时空一、时间的无序性与碎片化2（三）交流时间的异步化：打破传统时间秩序时间基准同步不代表“交流同步”：例如视频网站的弹幕互动，看似是“同一时间交流”，实则视频内容为提前制作，弹幕与内容并非“实时生成”，形成“时间基准同步但交流异步”的复杂状态，传统“即时交流”的时间秩序被瓦解。第二节智能媒体传播的新时空一、时间的无序性与碎片化2（四）人类时间使用与感受的三大核心变化1.劳动时间的延长化①理论支撑：乔纳森・克拉里提出“24/7体制”（一天24小时、一周7天的工作模式），认为睡眠是资本扩张的最后防线，且已摇摇欲坠；②现实表现：·显性案例：2019年中国互联网公司“996工作制”（早9点-晚9点，每周6天）引发舆论争议，本质是资本通过延长劳动时间提升利润；·隐性手段：“灵活雇佣制”看似允许自主安排时间，实则将一天24小时均变为“潜在工作时间”；“心灵鸡汤”灌输“勤奋=成功”，使“浪费时间”产生自责感；微信等即时通信软件成为“工作工具”，推动工作活动向非工作时间渗透，劳动时间延长变得“不自觉、自愿化”。第二节智能媒体传播的新时空一、时间的无序性与碎片化2（四）人类时间使用与感受的三大核心变化2.时间管理的科学化①驱动因素：劳动压力增大+劳动时间泛化，促使人类追求“精细时间管理”以应对焦虑；②核心表现：·“截止日期（deadline）”引发焦虑：“死线”标记任务完成时限，导致“拖延症”高发——压力催生拖延（通过无关活动缓解压力），拖延加剧负疚与压力，形成恶性循环；·科学管理方法与工具：如“番茄工作法”（以30分钟为工作时段，强化自律）、各类时间管理软件，智能手机成为核心工具（日历软件整合任务与截止日期）；·未来趋势：人工智能可能催生“随身智能秘书/助理”，实时提醒未完成工作，进一步强化“机器化时间管理”。第二节智能媒体传播的新时空一、时间的无序性与碎片化2（四）人类时间使用与感受的三大核心变化3.时间使用的碎片化①历史对比：欧阳修“马上、枕上、厕上”的创作场景，与当代碎片化时间有相似性，但当代碎片化时间多用于“被动消费”（如地铁看剧、睡前刷抖音、卫生间打游戏），而非主动创作；②媒介关联：智能手机是碎片化时间的“核心载体”——移动性、随身性使其能实时提供信息与娱乐，成为平台争夺的关键资源；③设计逻辑：手机应用以“短平快”为核心（如短视频、小游戏），适配碎片化时间使用，进一步将人类生活节奏与“碎片化时间”嵌合。第二节智能媒体传播的新时空一、时间的无序性与碎片化2（五）反思：韩炳哲的“凝思生命”德国哲学家韩炳哲指出，所谓“时间加速”本质是“时间无序化、不良化”，提出“凝思生命”概念对抗——呼吁在智能媒体时代放下手机，让大脑放空、深度思考，重建健康的时间感知。第二节智能媒体传播的新时空一、时间的无序性与碎片化2智能媒体与互联网看似“消除空间障碍”，实则重构了人类对空间的认知与使用，核心体现为“空间流动性增强但移动性不均，空间场景化依赖技术实现但仍需探索”：（一）空间障碍的消解：交通与通信系统的双重支撑1.两大核心系统：交通系统：火车、汽车、轮船、飞机等工具，实现人类与物质产品的“快速跨地域移动”，缩短物理空间距离；通信系统：电报、电话、大众媒介、移动通信、互联网，实现信息“即时传递”，拉近人际心理距离；2.理论呼应：麦克卢汉提出“地球村”概念，认为媒介使全球“缩小”，空间不再是传播的核心障碍。二、空间的流动性与场景化第二节智能媒体传播的新时空2（二）空间的流动性：移动性的优势与局限智能时代人类拥有前所未有的“空间流动性”（移动性），但存在显著局限：1.移动性的社会结构性差异：移动性并非平均分配——优势群体（高收入、高阶层）比弱势群体拥有更强的移动性（如跨国旅行、远程办公的可及性），空间流动仍受社会资源制约；2.移动性的媒介化：古代“秀才不出门，便知天下事”依赖书籍，现代则通过电视、互联网实现“虚拟移动”（如居家“周游列国”），媒介成为“空间延伸”的核心工具；3.移动性未必拉近人际距离：·海德格尔观点：“对距离的匆忙消除不能带来切近，切近不在于距离微小”；·现实案例：异地恋视频通话中，摄像头位置导致“无法四目对视”；同一空间内“面对面玩手机”，形成“物理距离近但心理距离远”的矛盾，即“世界上最遥远的距离是我在你面前，你却在玩手机”。二、空间的流动性与场景化第二节智能媒体传播的新时空2（三）空间的场景化：多重空间维度与技术支撑场景化是智能媒体对空间的核心重构，基于“多重空间维度”，依赖技术实现“精准适配”：1.四大空间维度：①地理空间：地理学意义上的位置（经纬度、海拔），可命名、可在地图标示；②社会空间：地理空间介入人类活动后形成的“社会关系空间”，遵循社会规则（如职场空间、家庭空间的行为差异）；③媒介空间：借助媒介连接的“虚拟空间”（如观看慕课时，用户空间与教师演讲空间的连接）；④想象空间：人类脑海中形成的空间，可能源于现实空间（地理/社会/媒介），也可能完全独立（如陋室中想象宇宙）。二、空间的流动性与场景化第二节智能媒体传播的新时空2（三）空间的场景化：多重空间维度与技术支撑2.场景化的实现条件：①核心技术：移动设备、定位系统（如GPS、北斗）、传感器、社交媒体、大数据；②当前水平：场景化仍处于“粗略阶段”，仅能确定两大关键信息——用户的地理坐标、用户所属场景类型（家庭、工作、移动、公共）；③精细场景化的路径：需通过“用户画像”实现，流程为：·获取用户基本特征（年龄、职业）与时空位置；·分析用户在场景中的社会关系与行为（如职场场景中的协作行为）；·理解用户的真实需求、情绪状态与行为习惯；只有完成以上三步，才能提供“精准场景化媒介产品”（如通勤场景推送短音频新闻、雨天推送雨伞购买信息）。二、空间的流动性与场景化第二节智能媒体传播的新时空2（四）反思：场景化的未知与探索空间流动性增强能否真正拉近人际距离？空间场景化能否实现“精准适配”？目前仍是未知数——智能媒体对空间的重构仍在进行中，需持续关注技术应用与人类需求的平衡，避免陷入“技术主导空间，忽视人文需求”的误区。二、空间的流动性与场景化第二节智能媒体传播的新时空本章小结02小结1本章的理论脉络事实上可被理解为客观现实和主观感受两条主线。从客观角度讲，智能媒体传播的最大特征之一，或曰其对社会的最大影响之一，即是“平台化”以及与之对应的“平台社会”。平台社会的三个核心特征是数据化、商品化、选择化。数据化是网络平台运营降成本、提效率的关键；商品化是指从平台的数据流中创造经济价值，若就达拉斯·斯麦兹的“受众即商品”等类似的论调而言，当下的平台社会用户正在被数据化，可称“数据即商品”；选择化可以被理解为通过算法实现内容、服务与广告的个性化，这一核心特征将我们引领到了算法、数字劳工等媒介研究的热门话题。进而言之，与平台社会这一比较明显的客观现实特征相比，时间和空间上的主观感受则相对难以被意识到。理解当下时间的无序性与碎片化，以及空间的流动性与场景化，需要我们引入历史化的视角以古鉴今，也需要我们培养对无处不在的“媒介”的敏感性，或曰“万物皆媒”意识。复习思考题0303１,与以往的传播形式相比，智能媒体传播有哪些新特征？如何理解这些特征？２,结合生活实际，阐述在智能传播时代，人类的时空实践发生了哪些具体变化。３,有人说，在智能技术主导下，智能化的“拟态环境”将会对人类社会产生负面影响，如机器智能取代人类思维、工具理性超越价值伦理等。你如何看待这一说法？在媒体发展过程中，我们如何避免这一结果的出现？４,《平台社会》一书举了哪些例子，以说明平台机构影响力渗透到了社会核心？５,请简述平台社会的智能新机制有哪些，分别有什么特点。复习思考题智能媒体传播第三章虚拟现实章节内容01第一节虚拟现实的发展进程第二节虚拟现实的延伸：增强现实第三节虚拟（增强）现实产业第一节虚拟现实的发展进程1虚拟现实（VR，VirtualReality）是“通过技术创建与现实无限接近的虚拟仿真系统”，其发展从文学幻想逐步走向技术落地，可分为六个关键阶段：（一）20世纪60年代以前：模糊幻想阶段（二）20世纪60年代左右：萌芽发展阶段（三）20世纪七八十年代：理论的雏形和概念的产生（四）20世纪90年代到21世纪初：虚拟现实理论的完善和应用（五）2004—2011年：虚拟现实技术高速发展时代（六）2012年至今：虚拟现实呈井喷式发展一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（一）20世纪60年代以前：模糊幻想阶段此阶段VR未形成实体技术，仅以“文学、影视幻想”形式存在，核心是人类对“沉浸式虚拟体验”的早期构想：1.核心思想载体：通过文学作品、戏剧理论描绘虚拟场景，构建“超越现实的感官体验”想象；2.阶段特征：书籍是构想载体，通过文本连接“媒介与精神世界”，为后续技术落地提供想象基础。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（一）20世纪60年代以前：模糊幻想阶段3.关键案例：①法国剧作家阿尔托（AntoninArtaud）：1938年在《残酷戏剧：戏剧及其重影》中，将“戏院”称为“虚拟现实（réalitévirtuelle）”，认为戏院通过角色、图像打造“炼金术符号式的虚幻世界”，是对VR的早期理论隐喻；②英国作家阿道司・伦纳德・赫胥黎（AldousLeonardHuxley）：1932年在小说《美丽新世界》中，预言“头戴式设备可提供图像、气味、声音等多感官体验，让观众沉浸电影世界”，与当代VR头盔功能高度契合；③美国科幻作家雷・道格拉斯・布莱伯利（RayDouglasBradbury）：1950年在小说《大草原》中，描写“Happylife房子里的机器让孩子置身非洲大草原，获得真实感官体验”，首次提出VR的“沉浸感”概念。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（二）20世纪60年代左右：萌芽发展阶段VR从“幻想”走向“实体技术探索”，出现最早的多感官仿真设备，核心是“突破文学边界，开启科学实践”：1.阶段特征：技术尚不成熟，但实现“从0到1”的突破，为VR设备形态（头戴式）与核心目标（多感官仿真）奠定基础。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（二）20世纪60年代左右：萌芽发展阶段2.关键技术与发明：①莫顿・海利希（MortonHeilig）：1956年制造第一台VR设备“Sensorama”，1962年获专利；该设备整合全彩3D视频、音频、振动、气味、大气效果，可激发人类多感官，是历史上首个“多感知仿环境虚拟现实系统”，标志VR进入科学探索阶段；②雨果・根斯巴克（HugoGernsback）：1963年在《生活》杂志发表文章，介绍其构思30年的“teleyeglasses”（头戴式电视设备）；设备重约140克，每只眼睛配独立屏幕以显示立体图像，虽与现代VR技术差距大，但为“VR头戴设备”命名与形态提供早期原型；一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（二）20世纪60年代左右：萌芽发展阶段2.关键技术与发明：③伊凡・爱德华・苏泽兰（IvanEdwardSutherland）：1965年描绘VR技术蓝图，提出“感觉真实、交互真实的人机协作理论”；1968年开发“达摩克利斯之剑”（终极显示器），外观与现代VR头显相似，但受限于当时技术，存在明显缺陷（如笨重、显示效果差）。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（三）20世纪七八十年代：理论的雏形和概念的产生“虚拟现实”术语正式诞生，理论体系初步形成，技术应用开始渗透特定领域，核心是“概念规范化+技术初步落地”：1.关键概念与理论：①迈伦・克鲁格（MyronKrueger）：20世纪70年代创造“虚拟现实”一词，是第一代VR与增强现实研究者，为后续理论研究奠定基础；②克里斯・切舍（ChrisChesher）：提出“VR起源于边缘亚文化”，认为其融合科幻小说、赛博朋克、黑客文化，以及NASA、军队等机构的技术探索，此阶段实现“从边缘思辨概念到主流制度化话语”的转变。2.阶段特征：理论与技术结合，VR从“单一设备”向“多设备协同（显示+触觉）”发展，媒体关注度逐步提升。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（三）20世纪七八十年代：理论的雏形和概念的产生3.关键技术与应用：①1972年：通用电气公司生产“飞行模拟器”，用于飞行员培训，首次让使用者通过设备获得VR“沉浸感”；②1982年：史蒂文・利斯伯吉尔（StevenLisberger）编导电影《电子世界争霸赛》（TRON），首次通过影视呈现虚拟现实场景，对后续VR主题影像影响深远；③1986年：杰伦・拉尼尔（JaronLanier，“虚拟现实之父”）及其公司VPL研究公司，开发首款广泛使用的头戴式可视设备（HMD）“EyePhone”和“触觉输出设备数据手套”；拉尼尔系统总结现代VR定义，推动VR技术从“实验”走向“可应用”。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（四）20世纪90年代到21世纪初：虚拟现实理论的完善和应用全球掀起第一波VR技术热潮，理论进一步完善，应用扩展到游戏、影视、制造、医疗等领域，但受限于技术与成本，多数尝试以失败告终：1.阶段特征：应用场景多元化，但“高研发成本+技术不成熟（如显示模糊、交互卡顿）”导致产品落地困难，却为后续发展积累了实践经验，推动VR在全球范围内普及认知。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（四）20世纪90年代到21世纪初：虚拟现实理论的完善和应用2.关键作品与技术应用：①文学影视：1992年美国尼尔・斯蒂芬森（NealStephenson）出版小说《雪崩》，描绘“与现实平行的赛博朋克虚拟世界”；1999年电影《黑客帝国》（TheMatrix）上映，被视为“全面展现VR场景的经典作品”，呈现全新虚拟世界观；②游戏与娱乐：1990年乔纳森・瓦尔登（JonathanWaldern）在伦敦计算机图形展览展出“虚拟性街机游戏”，其公司后续建立首个量产VR娱乐系统；1993年世嘉推出“SEGAVR头戴设备”；1995年任天堂开发“VisualBoy”控制台，但因缺乏软件支持、操作局限，1996年停止生产；③制造与医疗：1994年波音公司用VR技术设计波音777飞机，提升设计效率；1997年佐治亚理工学院与埃默里大学合作，将VR用于退伍军人治疗（至今仍是PTSD患者治疗的重要技术）。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（五）2004—2011年：虚拟现实技术高速发展时代智能手机与互联网爆发为VR提供技术支撑，核心是“技术突破+跨领域渗透”，VR从“小众探索”走向“多行业应用”：1.关键技术突破：①2007年：谷歌推出“VR街景视图的立体3D模式”，将现实场景数字化，为VR提供“真实场景基础数据”；②2010年：帕尔默・洛基（PalmerLuckey）开发“OculusRift耳机第一个原型”，依靠计算机处理图像，实现90度视野，解决早期VR“视野狭窄”问题，激发全球对VR技术的投入兴趣。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（五）2004—2011年：虚拟现实技术高速发展时代2.应用扩展：VR技术逐步渗透医疗（如手术模拟）、军事（如模拟训练）、制造（如虚拟建模）、娱乐等领域，从“概念验证”走向“实际价值落地”。3.阶段特征：技术与产业结合紧密，硬件（如头显）逐步轻量化，软件（如场景建模）逐步精细化，为后续商业化奠定基础。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（六）2012年至今：虚拟现实呈井喷式发展VR与资本深度结合，消费级产品大量落地，同时面临技术瓶颈，核心是“商业化爆发+问题暴露”：1.商业化关键节点：①2012年：帕尔默・洛基将OculusRift原型放到众筹平台Kickstarter，数月筹得近250万美元，实现VR与资本的首次大规模对接，开启商业化新纪元；②2014年：消费级VR产品密集上市，如索尼为PS4增设VR元件、三星发布SamsungGearVR，VR正式进入“大众消费市场”；③2019年：混合现实技术（MR，MixedReality）与VR深度融合，应用于可穿戴设备，弥补传统VR“交互不真实”的漏洞，提升用户体验感。一、虚拟现实的发展进程第一节虚拟现实的发展进程1（六）2012年至今：虚拟现实呈井喷式发展2.当前技术瓶颈与挑战：①硬件层面：VR头显虽普及，但“笨重+舒适感差”，用户佩戴1小时以上易出现眩晕、恶心，2017年VR设备整体购买率急速下降，核心原因是硬件体验未达预期；②软件层面：VR影像质量与现实差距较大，“沉浸式多感体验（如触觉、嗅觉同步）”实现困难，新闻、游戏、电影等领