2025年农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展研究报告及未来发展趋势预测

2025年农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展研究报告及未来发展趋势预测TOC\o"1-3"\h\u一、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展现状 3(一)、农业供应链数字化升级现状 3(二)、农业智慧化发展现状 4(三)、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展融合现状 4二、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展驱动因素 5(一)、政策环境驱动因素 5(二)、市场需求驱动因素 5(三)、技术进步驱动因素 6三、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展面临的挑战 6(一)、基础设施不足制约发展 6(二)、数据资源整合利用不足 7(三)、人才队伍建设滞后 7四、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展对策建议 8(一)、加强政策引导与支持 8(二)、完善基础设施建设 8(三)、加快人才培养与引进 9五、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展前景展望 9(一)、市场规模持续扩大 9(二)、技术应用不断深化 10(三)、产业生态逐步完善 10六、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展区域差异 11(一)、东部地区发展领先 11(二)、中部地区加速追赶 12(三)、西部地区发展滞后 12七、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展国际比较 13(一)、美国农业数字化发展经验 13(二)、欧盟农业数字化发展经验 13(三)、中国农业数字化发展面临的挑战 14八、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展未来趋势 15(一)、技术创新将持续驱动发展 15(二)、产业融合将不断深化 15(三)、绿色可持续发展将成为重要方向 16九、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展投资机会 17(一)、农业数字化基础设施投资机会 17(二)、农业数字化技术应用投资机会 17(三)、农业数字化服务投资机会 18

前言随着数字化浪潮席卷全球，农业农村行业正迎来前所未有的变革机遇。农业供应链的数字化升级与农业智慧化发展，已成为推动农业现代化、提升农业生产效率、保障农产品质量安全的关键路径。2025年，农业农村行业在这一领域取得了显著进展，不仅优化了传统农业供应链的管理模式，更通过引入大数据、人工智能、物联网等先进技术，实现了农业生产的精准化、智能化管理。市场需求方面，随着消费者对食品安全、环保、高品质农产品的需求日益增长，农业供应链数字化升级与智慧化发展成为满足市场需求、提升农产品竞争力的必然选择。特别是在城市消费市场，智慧农业产品凭借其高品质、可追溯、环保等优势，受到了消费者的热烈追捧。这种市场需求的增长，不仅为农业农村企业带来了广阔的发展空间，也吸引了大量资本的涌入，进一步推动了行业的数字化与智慧化进程。本报告旨在深入分析2025年农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的现状、趋势及挑战，为行业内的企业、政府及科研机构提供有价值的参考和借鉴。通过本报告的阐述，我们希望能够为农业农村行业的未来发展指明方向，推动农业供应链的数字化升级与智慧化发展迈上新台阶。一、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展现状(一)、农业供应链数字化升级现状农业供应链数字化升级是当前农业农村行业发展的重要趋势，通过引入数字化技术，实现农业生产的智能化、精准化管理，提高农业生产效率，降低生产成本。目前，农业供应链数字化升级已经取得了一定的成果，主要体现在以下几个方面：一是农业物联网技术的广泛应用，通过传感器、智能设备等手段，实现对农业生产环境的实时监测和数据分析；二是农业大数据技术的应用，通过对农业生产数据的收集、整理和分析，为农业生产提供科学决策依据；三是农业区块链技术的应用，通过区块链技术实现农产品溯源，提高农产品质量安全水平。然而，农业供应链数字化升级仍面临一些挑战，如数据标准不统一、技术应用水平不高、农民数字化素养不足等。(二)、农业智慧化发展现状农业智慧化发展是农业农村行业数字化升级的重要方向，通过引入人工智能、机器学习等先进技术，实现农业生产的自动化、智能化管理。目前，农业智慧化发展已经取得了一定的进展，主要体现在以下几个方面：一是农业无人机技术的广泛应用，通过无人机进行农田巡查、植保喷洒等作业，提高农业生产效率；二是农业机器人技术的应用，通过机器人进行农作物的种植、收割等作业，实现农业生产的自动化；三是农业智能决策系统的应用，通过智能决策系统为农业生产提供科学决策依据，提高农业生产效益。然而，农业智慧化发展仍面临一些挑战，如技术成本较高、技术适应性不足、农民接受程度不高。(三)、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展融合现状农业供应链数字化升级与农业智慧化发展是相辅相成的，通过两者的融合，可以实现农业生产的全流程数字化、智能化管理。目前，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的融合已经取得了一定的成果，主要体现在以下几个方面：一是农业生产数据的共享与利用，通过数据共享平台，实现农业生产数据的互联互通，为农业生产提供更加全面的数据支持；二是农业供应链管理系统的智能化升级，通过引入人工智能、机器学习等技术，实现农业供应链管理的智能化；三是农业智慧化农业机械的研发与应用，通过研发智能农业机械，提高农业生产效率。然而，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的融合仍面临一些挑战，如数据安全风险、技术融合难度大、农民接受程度不高。二、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展驱动因素(一)、政策环境驱动因素政策环境是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的重要驱动力。近年来，国家高度重视农业农村现代化建设，出台了一系列政策措施，鼓励和支持农业数字化、智能化发展。例如，《数字乡村发展战略纲要》明确提出要推动农业数字化转型，加快农业物联网、大数据、区块链等技术在农业生产、经营、管理、服务等领域的应用。这些政策措施为农业供应链数字化升级与农业智慧化发展提供了良好的政策环境。此外，各级地方政府也积极响应国家政策，出台了一系列配套政策措施，如财政补贴、税收优惠等，进一步推动了农业供应链数字化升级与农业智慧化发展。然而，政策执行力度和效果仍存在差异，需要进一步加强政策协调和落实，确保政策效果最大化。(二)、市场需求驱动因素市场需求是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的另一重要驱动力。随着消费者对食品安全、环保、高品质农产品的需求日益增长，农业供应链数字化升级与智慧化发展成为满足市场需求、提升农产品竞争力的必然选择。特别是在城市消费市场，智慧农业产品凭借其高品质、可追溯、环保等优势，受到了消费者的热烈追捧。这种市场需求的增长，不仅为农业农村企业带来了广阔的发展空间，也吸引了大量资本的涌入，进一步推动了行业的数字化与智慧化进程。然而，市场需求的变化多样，需要农业供应链数字化升级与农业智慧化发展更加灵活和精准地满足不同消费者的需求。(三)、技术进步驱动因素技术进步是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的核心驱动力。近年来，大数据、人工智能、物联网、区块链等先进技术的快速发展，为农业供应链数字化升级与农业智慧化发展提供了强大的技术支撑。例如，物联网技术通过传感器、智能设备等手段，实现对农业生产环境的实时监测和数据分析；大数据技术通过对农业生产数据的收集、整理和分析，为农业生产提供科学决策依据；人工智能技术通过机器学习、深度学习等手段，实现农业生产的智能化管理；区块链技术通过其去中心化、不可篡改等特点，实现农产品溯源，提高农产品质量安全水平。然而，技术进步也带来了一些挑战，如技术成本较高、技术适应性不足、农民数字化素养不足等，需要进一步加强技术研发和推广，提高技术的普及率和应用效果。三、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展面临的挑战(一)、基础设施不足制约发展基础设施是农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的基础保障，但目前我国农业农村地区的基础设施建设仍存在明显短板，制约了农业数字化、智能化的发展进程。首先，农村地区的信息基础设施建设相对滞后，网络覆盖率、网络速度和稳定性等方面均不及城市，难以满足农业物联网、大数据等应用对网络的高要求。其次，农业基础设施的数字化、智能化水平不高，传统的农田水利设施、仓储物流设施等缺乏数字化改造，难以与数字化管理系统有效对接。此外，农业基础设施的投资主体、建设标准、维护机制等方面也存在不完善之处，影响了基础设施的建设质量和使用效率。这些基础设施建设的不足，严重制约了农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的深入推进。(二)、数据资源整合利用不足数据是农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的核心资源，但当前我国农业农村数据资源整合利用不足，成为制约行业发展的重要瓶颈。一方面，农业数据资源分散在政府部门、企业、研究机构等多个主体手中，数据标准不统一，数据格式不兼容，数据共享机制不健全，导致数据资源难以有效整合和利用。另一方面，农业数据采集、存储、处理、分析等技术水平不高，数据价值挖掘能力不足，难以满足农业生产、经营、管理等方面的需求。此外，农业数据安全风险突出，数据泄露、数据滥用等问题时有发生，影响了数据资源的开发利用。数据资源整合利用不足，严重制约了农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的效率和效果。(三)、人才队伍建设滞后人才是农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的关键因素，但目前我国农业农村人才队伍建设滞后，难以满足行业发展对人才的需求。首先，农业农村人才总量不足，特别是缺乏既懂农业技术又懂信息技术的复合型人才。其次，农业农村人才的素质结构不合理，传统农业人才占比过高，数字化、智能化人才严重短缺。此外，农业农村人才的培养机制不健全，教育培训体系不完善，人才引进和激励机制不完善，导致农业农村人才流失严重，人才队伍难以得到有效补充和更新。人才队伍建设滞后，严重制约了农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的进程和效果。四、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展对策建议(一)、加强政策引导与支持政策引导与支持是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的关键因素。首先，应进一步完善相关政策体系，制定更加具体的支持措施，明确发展目标、重点任务和保障措施，为农业供应链数字化升级与农业智慧化发展提供政策保障。例如，可以加大对农业数字化、智能化项目的财政补贴力度，降低企业投资成本；对农业数字化、智能化技术研发和应用给予税收优惠，鼓励企业加大研发投入。其次，应加强政策协调和落实，建立健全跨部门协调机制，确保政策的有效执行和落实。此外，还应加强政策宣传和培训，提高农民和农业企业的数字化素养，增强其对政策的认知度和接受度，从而更好地推动农业供应链数字化升级与农业智慧化发展。(二)、完善基础设施建设完善基础设施建设是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的基础条件。首先，应加快农村地区的信息基础设施建设，提高网络覆盖率、网络速度和稳定性，为农业物联网、大数据等应用提供可靠的网络支持。例如，可以加大对农村宽带网络、移动通信网络、卫星互联网等基础设施的投资力度，提高农村地区的网络普及率和服务质量。其次，应加强农业基础设施的数字化、智能化改造，推动传统农田水利设施、仓储物流设施等的数字化升级，提高农业基础设施的管理效率和服务水平。此外，还应加强农业基础设施的维护和运营，建立健全农业基础设施的维护机制和运营模式，确保基础设施的长期稳定运行，为农业供应链数字化升级与农业智慧化发展提供有力支撑。(三)、加快人才培养与引进加快人才培养与引进是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的重要保障。首先，应加强农业农村人才的培养，建立健全农业农村人才培养体系，培养更多既懂农业技术又懂信息技术的复合型人才。例如，可以加强农业院校的信息技术专业建设，开设农业物联网、大数据、人工智能等课程，培养农业数字化、智能化人才。其次，应加强农业农村人才的引进，制定更加优惠的人才引进政策，吸引更多优秀人才投身农业农村事业。例如，可以提供住房补贴、生活补贴、创业支持等优惠政策，吸引更多信息技术人才到农村地区工作。此外，还应加强农业农村人才的培训，提高农民和农业企业的数字化素养，增强其应用数字化、智能化技术的能力，从而更好地推动农业供应链数字化升级与农业智慧化发展。五、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展前景展望(一)、市场规模持续扩大随着数字化技术的不断进步和应用场景的不断拓展，农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的市场规模将持续扩大。一方面，随着消费者对食品安全、环保、高品质农产品的需求日益增长，农业供应链数字化升级与智慧化发展成为满足市场需求、提升农产品竞争力的必然选择，市场规模将持续增长。另一方面，随着国家政策的大力支持和资本的不断涌入，农业农村行业的数字化、智能化发展将迎来更加广阔的市场空间。特别是在农业物联网、大数据、人工智能、区块链等领域，市场潜力巨大，将成为农业农村行业发展的重要增长点。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的市场规模将迎来爆发式增长，为农业农村行业带来新的发展机遇。(二)、技术应用不断深化技术应用是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的重要动力。未来，随着大数据、人工智能、物联网、区块链等技术的不断进步和应用场景的不断拓展，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的技术应用将不断深化。例如，大数据技术将通过更加精准的数据分析和挖掘，为农业生产、经营、管理提供更加科学的决策依据；人工智能技术将通过更加智能的算法和模型，实现农业生产的自动化、智能化管理；物联网技术将通过更加完善的传感器网络和智能设备，实现对农业生产环境的实时监测和智能控制；区块链技术将通过更加安全的数据存储和传输机制，实现农产品溯源，提高农产品质量安全水平。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的技术应用将更加深入，为农业农村行业带来更加高效、便捷、智能的服务。(三)、产业生态逐步完善产业生态是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的重要保障。未来，随着农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的不断推进，产业生态将逐步完善，形成更加健康、可持续的发展格局。首先，产业链上下游企业将加强合作，形成更加紧密的产业联盟，共同推动农业供应链数字化升级与农业智慧化发展。其次，政府、企业、科研机构等将加强合作，共同推动农业数字化、智能化技术的研发和应用，形成更加完善的科技创新体系。此外，还将加强农业数字化、智能化人才培养，提高农民和农业企业的数字化素养，增强其对数字化、智能化技术的应用能力。未来，随着产业生态的逐步完善，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展将迎来更加广阔的发展空间，为农业农村行业带来新的发展机遇。六、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展区域差异(一)、东部地区发展领先东部地区凭借其优越的经济基础、完善的信息基础设施和较高的数字化素养，在农业供应链数字化升级与农业智慧化发展方面处于领先地位。首先，东部地区拥有较为完善的产业体系和市场环境，为农业数字化、智能化发展提供了良好的条件。其次，东部地区的政府积极推动农业数字化、智能化发展，出台了一系列政策措施，鼓励和支持农业企业进行数字化、智能化改造。此外，东部地区的农业企业数字化意识较强，积极探索数字化、智能化技术应用，积累了丰富的实践经验。例如，在浙江省，通过建设农业大数据平台，实现了农业生产、经营、管理等方面的数字化管理，提高了农业生产效率和农产品质量。未来，东部地区将继续发挥其优势，进一步推动农业供应链数字化升级与农业智慧化发展，引领行业发展方向。(二)、中部地区加速追赶中部地区在农业供应链数字化升级与农业智慧化发展方面正加速追赶，成为行业发展的重要力量。首先，中部地区拥有丰富的农业资源和较好的农业基础，为农业数字化、智能化发展提供了良好的资源条件。其次，中部地区的政府也在积极推动农业数字化、智能化发展，出台了一系列政策措施，鼓励和支持农业企业进行数字化、智能化改造。此外，中部地区的农业企业数字化意识也在不断提高，开始积极探索数字化、智能化技术应用。例如，在湖南省，通过建设农业物联网平台，实现了农业生产环境的实时监测和智能控制，提高了农业生产效率。未来，中部地区将继续发挥其资源优势，进一步推动农业供应链数字化升级与农业智慧化发展，缩小与东部地区的差距。(三)、西部地区发展滞后西部地区在农业供应链数字化升级与农业智慧化发展方面相对滞后，主要受制于经济基础薄弱、信息基础设施落后和数字化素养较低等因素。首先，西部地区的经济发展水平相对较低，农业投入不足，难以支持农业数字化、智能化发展。其次，西部地区的农村地区信息基础设施建设相对滞后，网络覆盖率、网络速度和稳定性均不及东部和中部地区，难以满足农业物联网、大数据等应用对网络的高要求。此外，西部地区的农业企业数字化意识相对较低，对数字化、智能化技术的应用不够积极。例如，在四川省，虽然政府出台了一系列政策措施，鼓励和支持农业企业进行数字化、智能化改造，但由于资金、技术、人才等方面的限制，农业数字化、智能化发展仍然相对滞后。未来，西部地区需要进一步加强基础设施建设，提高农民和农业企业的数字化素养，加大政策支持力度，吸引更多资本和人才投入，才能逐步缩小与东部和中部地区的差距，推动农业供应链数字化升级与农业智慧化发展。七、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展国际比较(一)、美国农业数字化发展经验美国在农业数字化发展方面处于世界领先地位，其经验值得借鉴。首先，美国拥有完善的农业信息基础设施，农村地区网络覆盖率高，网络速度和稳定性好，为农业数字化、智能化发展提供了良好的基础。其次，美国农业企业数字化意识强，积极应用大数据、人工智能、物联网等技术，提高农业生产效率和农产品质量。例如，约翰迪尔等农业机械巨头，通过研发智能农业机械，实现了农业生产的自动化、智能化管理。此外，美国政府也积极推动农业数字化发展，出台了一系列政策措施，鼓励和支持农业企业进行数字化、智能化改造。例如，美国农业部通过其农业研究局（ARS）和农业市场服务局（AMS）等机构，积极推动农业大数据、人工智能等技术的研发和应用。美国农业数字化发展的经验表明，完善的农业信息基础设施、强大的农业企业数字化意识和积极的政府政策支持是推动农业数字化发展的重要因素。(二)、欧盟农业数字化发展经验欧盟在农业数字化发展方面也取得了显著成效，其经验同样值得借鉴。首先，欧盟注重农业数据资源的整合和利用，通过建立农业数据平台，实现农业数据资源的共享和交换，为农业生产、经营、管理提供科学决策依据。例如，欧盟通过其“智慧农业”（SmartAgriculture）项目，推动农业大数据、物联网等技术的应用，提高农业生产效率和农产品质量。其次，欧盟注重农业数字化人才培养，通过建立农业数字化教育体系，培养更多既懂农业技术又懂信息技术的复合型人才。例如，欧盟通过其“农业数字化教育”（EduAgri）项目，推动农业数字化教育的普及和发展。此外，欧盟还注重农业数字化技术的研发和应用，通过建立农业科技创新体系，推动农业数字化技术的研发和应用。欧盟农业数字化发展的经验表明，农业数据资源的整合和利用、农业数字化人才培养和农业数字化技术的研发和应用是推动农业数字化发展的重要因素。(三)、中国农业数字化发展面临的挑战与美国和欧盟相比，中国在农业数字化发展方面仍面临一些挑战。首先，中国农业信息基础设施相对薄弱，农村地区网络覆盖率和网络速度等方面仍存在明显短板，难以满足农业数字化、智能化应用的需求。其次，中国农业企业数字化意识相对较低，对数字化、智能化技术的应用不够积极，缺乏成功的应用案例和示范项目。此外，中国农业数字化人才匮乏，农业数字化教育体系不完善，难以满足行业发展对人才的需求。例如，中国农业数字化人才的培养规模和培养质量仍不能满足行业发展需求，农业数字化人才的引进和激励机制也不完善。中国农业数字化发展面临的挑战表明，加强农业信息基础设施建设、提高农业企业数字化意识和加强农业数字化人才培养是推动农业数字化发展的重要任务。八、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展未来趋势(一)、技术创新将持续驱动发展技术创新是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的核心动力。未来，随着大数据、人工智能、物联网、区块链等技术的不断进步和应用场景的不断拓展，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的技术创新将持续驱动行业发展。一方面，大数据技术将通过更加精准的数据分析和挖掘，为农业生产、经营、管理提供更加科学的决策依据，例如，通过分析气象数据、土壤数据、市场需求数据等，实现农业生产的精准化、智能化管理。另一方面，人工智能技术将通过更加智能的算法和模型，实现农业生产的自动化、智能化管理，例如，通过研发智能农业机器人，实现农作物的种植、收割、分拣等作业的自动化。此外，物联网技术将通过更加完善的传感器网络和智能设备，实现对农业生产环境的实时监测和智能控制，例如，通过部署智能传感器，实时监测农田的温湿度、土壤墒情等参数，实现农业生产的精细化管理。区块链技术将通过更加安全的数据存储和传输机制，实现农产品溯源，提高农产品质量安全水平，例如，通过区块链技术，实现农产品生产、加工、流通等环节的全程可追溯，保障农产品质量安全。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，技术创新将持续驱动农业供应链数字化升级与农业智慧化发展，为农业农村行业带来更加高效、便捷、智能的服务。(二)、产业融合将不断深化产业融合是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的重要趋势。未来，随着数字经济的不断发展，农业与第二产业、第三产业的融合将不断深化，形成更加紧密的产业生态。首先，农业与第二产业的融合将更加紧密，通过数字化技术，实现农业生产与加工的深度融合，提高农产品加工效率和附加值。例如，通过建设农业大数据平台，实现农产品生产、加工、流通等环节的数据共享和交换，为农产品加工企业提供更加精准的市场需求信息，提高农产品加工效率和附加值。其次，农业与第三产业的融合也将更加紧密，通过数字化技术，实现农业生产与服务的深度融合，提高农业服务水平。例如，通过建设农业电商平台，实现农产品生产与销售的深度融合，为农产品生产企业提供更加便捷的销售渠道，提高农产品销售效率。此外，农业与金融、物流、科技等产业的融合也将不断深化，形成更加完善的农业产业链生态。未来，随着产业融合的不断深化，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展将迎来更加广阔的发展空间，为农业农村行业带来新的发展机遇。(三)、绿色可持续发展将成为重要方向绿色可持续发展是推动农业农村行业农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的重要方向。未来，随着消费者对食品安全、环保、高品质农产品的需求日益增长，农业供应链数字化升级与智慧化发展将更加注重绿色可持续发展。首先，农业生产的绿色化将成为重要趋势，通过数字化技术，实现农业生产的绿色化、生态化，减少农业生产对环境的影响。例如，通过建设农业环境监测系统，实时监测农田的污染情况，实现农业生产的绿色化管理。其次，农产品加工的绿色化也将成为重要趋势，通过数字化技术，实现农产品加工的绿色化、环保化，减少农产品加工对环境的影响。例如，通过建设农产品加工废水处理系统，实现农产品加工废水的循环利用，减少农产品加工对环境的影响。此外，农业物流的绿色化也将成为重要趋势，通过数字化技术，实现农业物流的绿色化、低碳化，减少农业物流对环境的影响。例如，通过建设农业物流智能调度系统，优化农业物流路线，减少农业物流的碳排放。未来，随着绿色可持续发展理念的深入人心，农业供应链数字化升级与农业智慧化发展将更加注重绿色可持续发展，为农业农村行业带来新的发展机遇。九、农业供应链数字化升级与农业智慧化发展投资机会(一)、农业数字化基础设施投资机会农业数字化基础设施是农业供应链数字化升级与农业智慧化发展的基础保障，未来投资机会广阔。首先，农村地区的信息基础设施建设存在较大缺口，网络覆盖、网络速度和稳定性等方面均有提