2026年专升本Python数据分析基础专题卷附答案解析与库函数应用

2026年专升本Python数据分析基础专题卷附答案解析与库函数应用

一、单选题（共20题）

1：Python数据分析中，以下哪个库是用来进行数据可视化的？

A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.SciPy

答案：C

解析：Matplotlib是一个用于创建静态、交互式和动画图表的Python库，非常适合进行数据可视化。A选项的NumPy主要用于数值计算，B选项的Pandas用于数据处理，D选项的SciPy是一个科学计算库。

2：在Pandas中，如何创建一个空的DataFrame？

A.df=pd.DataFrame()B.df=pd.DataFrame(data)C.df=pd.read_csv('file.csv')D.df=pd.DataFrame.from_dict(data)

答案：A

解析：选项A创建了一个空的DataFrame，没有包含任何数据。选项B、D都是用来创建包含数据的DataFrame。选项C是读取CSV文件创建DataFrame。

3：以下哪个函数可以用来计算DataFrame中列的平均值？

A.mean()B.median()C.sum()D.count()

答案：A

解析：mean()函数用于计算列的平均值。median()计算中位数，sum()计算总和，count()计算非空值的数量。

4：在NumPy中，以下哪个函数可以用来创建一个一维数组？

A.array()B.matrix()C.linspace()D.meshgrid()

答案：A

解析：array()函数可以创建一个NumPy数组。matrix()创建一个矩阵，linspace()创建一个线性间隔的数组，meshgrid()创建网格数据。

5：以下哪个函数可以用来计算两个NumPy数组的点积？

A.dot()B.prod()C.sum()D.mean()

答案：A

解析：dot()函数用于计算两个数组的点积。prod()计算乘积，sum()计算总和，mean()计算平均值。

6：在Pandas中，如何选择DataFrame中的特定列？

A.df['column_name']B.df.column_nameC.df.columns['column_name']D.df.get('column_name')

答案：A

解析：df['column_name']是选择DataFrame中特定列的标准语法。

7：以下哪个函数可以用来对DataFrame进行排序？

A.sort()B.order()C.sort_values()D.sort_index()

答案：C

解析：sort_values()函数可以按照列的值对DataFrame进行排序。

8：在NumPy中，以下哪个函数可以用来生成一个二维数组？

A.array()B.matrix()C.linspace()D.reshape()

答案：D

解析：reshape()函数可以将一个一维数组转换成二维数组。

9：以下哪个函数可以用来计算DataFrame中行的数量？

A.shape[0]B.shape[1]C.size[0]D.size[1]

答案：A

解析：shape属性返回数组的维度，shape[0]表示行数。

10：在Pandas中，如何删除DataFrame中的特定列？

A.df.drop('column_name',axis=1)B.df.drop('column_name',axis=0)C.df.remove('column_name')D.df.delete('column_name')

答案：A

解析：df.drop('column_name',axis=1)用于删除指定列。

11：以下哪个函数可以用来计算DataFrame中所有元素的总和？

A.sum()B.mean()C.median()D.count()

答案：A

解析：sum()函数可以计算DataFrame中所有元素的总和。

12：在NumPy中，以下哪个函数可以用来生成一个随机数组？

A.random()B.rand()C.randint()D.randn()

答案：B

解析：rand()函数生成一个指定范围内的随机浮点数数组。

13：以下哪个函数可以用来计算DataFrame中列的最大值？

A.max()B.min()C.sum()D.mean()

答案：A

解析：max()函数可以计算列中的最大值。

14：在Pandas中，如何将DataFrame中的数据类型转换为字符串？

A.df.astype(str)B.df.convert(str)C.df.to_string()D.df.type(str)

答案：A

解析：df.astype(str)将DataFrame中的数据类型转换为字符串。

15：以下哪个函数可以用来计算DataFrame中列的最小值？

A.max()B.min()C.sum()D.mean()

答案：B

解析：min()函数可以计算列中的最小值。

16：在NumPy中，以下哪个函数可以用来生成一个指定范围的随机整数数组？

A.random()B.rand()C.randint()D.randn()

答案：C

解析：randint()函数可以生成指定范围内的随机整数数组。

17：以下哪个函数可以用来计算DataFrame中所有元素的平均值？

A.sum()B.mean()C.median()D.count()

答案：B

解析：mean()函数可以计算DataFrame中所有元素的平均值。

18：在Pandas中，如何将DataFrame中的数据类型转换为整数？

A.df.astype(int)B.df.convert(int)C.df.to_integer()D.df.type(int)

答案：A

解析：df.astype(int)将DataFrame中的数据类型转换为整数。

19：以下哪个函数可以用来计算DataFrame中列的中位数？

A.max()B.min()C.median()D.sum()

答案：C

解析：median()函数可以计算列中的中位数。

20：在NumPy中，以下哪个函数可以用来生成一个指定范围和步长的浮点数数组？

A.random()B.rand()C.linspace()D.logspace()

答案：C

解析：linspace()函数可以生成指定范围和步长的浮点数数组。

二、多选题（共10题）

21：在Python数据分析中，以下哪些库是用于数据处理的？

A.NumPyB.PandasC.MatplotlibD.SciPyE.Scikit-learn

答案：ABE

解析：A选项的NumPy是一个强大的数学库，用于高性能的科学计算；B选项的Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了快速、灵活、直观的数据结构；E选项的Scikit-learn是一个机器学习库，常用于数据预处理和模型训练。C选项的Matplotlib用于数据可视化，D选项的SciPy是一个科学计算库，虽然也可以用于数据分析，但不是专门针对数据处理的。

多选题中，漏选了E选项，可能会误以为Scikit-learn不是数据处理库；错选了C和D选项，是因为它们虽然与数据分析相关，但不是专门用于数据处理的库。

22：以下哪些操作可以在Pandas的DataFrame中进行？

A.选择特定列B.删除特定列C.排序D.转换数据类型E.计算平均值

答案：ABCDE

解析：所有选项都是DataFrame的基本操作。A选项用于选择列，B选项用于删除列，C选项用于排序，D选项用于转换数据类型，E选项用于计算平均值。

23：在NumPy中，以下哪些函数可以用于数组操作？

A.array()B.reshape()C.linspace()D.concatenate()E.sort()

答案：ABCD

解析：所有选项都是NumPy中用于数组操作的函数。A选项用于创建数组，B选项用于重塑数组形状，C选项用于生成线性空间数组，D选项用于连接数组，E选项虽然可以用于数组，但更多用于排序操作。

24：以下哪些是Python中的内置数据类型？

A.intB.floatC.listD.dictE.set

答案：ABCDE

解析：所有选项都是Python中的内置数据类型。A选项是整数类型，B选项是浮点数类型，C选项是列表类型，D选项是字典类型，E选项是集合类型。

25：在Pandas中，以下哪些方法可以用来读取数据？

A.read_csv()B.read_excel()C.read_json()D.read_sql()E.read_html()

答案：ABCDE

解析：所有选项都是Pandas中用于读取不同类型数据的函数。A选项用于读取CSV文件，B选项用于读取Excel文件，C选项用于读取JSON文件，D选项用于读取SQL数据库，E选项用于读取HTML文件。

26：以下哪些是NumPy的数组函数？

A.sum()B.mean()C.min()D.max()E.prod()

答案：ABCDE

解析：所有选项都是NumPy的数组函数。A选项用于计算总和，B选项用于计算平均值，C选项用于计算最小值，D选项用于计算最大值，E选项用于计算乘积。

27：在Python中，以下哪些是常用的数据可视化库？

A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.BokehE.Tableau

答案：ABCD

解析：A、B、C和D选项都是Python中常用的数据可视化库。E选项的Tableau是一个独立的数据可视化工具，不是Python库。

28：以下哪些是Pandas的索引方法？

A.reset_index()B.set_index()C.index()D.loc[]E.iloc[]

答案：ABCDE

解析：所有选项都是Pandas的索引方法。A选项用于重置索引，B选项用于设置索引，C选项用于获取索引，D和E选项用于通过标签或整数位置进行数据选择。

29：在NumPy中，以下哪些是随机数生成函数？

A.random()B.rand()C.randint()D.randn()E.seed()

答案：ABCD

解析：所有选项都是NumPy中的随机数生成函数。A选项和B选项用于生成浮点数，C选项用于生成整数，D选项用于生成标准正态分布的浮点数，E选项用于设置随机数生成器的种子。

30：以下哪些是Python中的序列类型？

A.intB.floatC.listD.tupleE.str

答案：CDE

解析：C选项的list、D选项的tuple和E选项的str都是Python中的序列类型。A选项的int和B选项的float是数值类型，不是序列类型。

三、判断题（共5题）

31：Pandas库中的DataFrame是一个二维的、大小固定的表格。

正确（）错误（）

答案：错误

解析：在Pandas中，DataFrame是一个二维的表格，但它的大小是动态的，可以根据需要进行扩展或收缩。因此，DataFrame不是一个大小固定的表格。

32：NumPy库中的array()函数只能创建一维数组。

正确（）错误（）

答案：错误

解析：NumPy的array()函数可以创建一维数组，但它也可以创建多维数组。通过指定合适的参数，可以创建二维、三维甚至更高维的数组。

33：Python中的所有变量在使用前都必须先声明其数据类型。

正确（）错误（）

答案：错误

解析：Python是一种动态类型语言，这意味着在运行时，变量的类型可以改变。因此，不需要在使用变量之前声明其数据类型。

34：在Pandas中，使用loc[]和iloc[]方法选择数据时，它们的索引可以是标签或者整数。

正确（）错误（）

答案：正确

解析：loc[]和iloc[]方法都是Pandas中用于选择数据的索引方法。loc[]可以接受标签或整数作为索引，而iloc[]只接受整数索引。

35：Matplotlib库的pyplot模块可以用来创建交互式的图表。

正确（）错误（）

答案：错误

解析：Matplotlib的pyplot模块主要用于创建静态图表。虽然可以通过一些方法使图表具有交互性，但pyplot模块本身并不直接支持交互式图表。交互式图表通常需要使用其他模块，如matplotlib.widgets。

四、材料分析题（共1题）

【给定材料】

近年来，随着城市化进程的加快，我国城市交通拥堵问题日益严重。据统计，我国大城市交通拥堵时长已占日常通勤时间的20%以上，严重影响市民出行和生活质量。为缓解这一现状，各地政府采取了多种措施，包括增加公共交通设施、优化交通信号、发展智慧交通等。然而，城市交通拥堵问题仍然没有得到根本解决。

【问题】

1.分析城市交通拥堵问题产生的原因。

2.针对城市交通拥堵问题，提出切实可行的解决方案。

答案要点及解析：

1.城市交通拥堵问题产生的原因：

-城市人口密集，车辆保有量增长迅速。

-交通规划不合理，道路建设滞后。

-公共交通发展不足，吸引力有限。

-交通