2025年大学《数字人文-数字人文研究案例分析》考试模拟试题及答案解析

2025年大学《数字人文-数字人文研究案例分析》考试模拟试题及答案解析​单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.数字人文研究案例中，利用地理信息系统（GIS）分析历史城市变迁，主要体现了数字人文的（）A.文本分析功能B.数据可视化能力C.空间分析技术D.社会网络分析答案：C解析：GIS以地理空间数据为基础，通过空间分析技术，能够直观展示历史城市在不同时期的空间格局变化，是数字人文研究中进行空间分析的重要工具。文本分析、数据可视化和社会网络分析虽然也是数字人文的组成部分，但与GIS的空间分析功能无直接关联。2.在数字人文研究中，利用文本挖掘技术从大量古籍中提取关键词，主要目的是（）A.完成古籍的数字化转换B.保护古籍的物理形态C.发现古籍中的隐性知识D.对古籍进行分类编目答案：C解析：文本挖掘技术能够自动识别文本中的关键信息和隐藏模式，从而帮助研究者发现古籍中不易察觉的隐性知识。数字化转换和分类编目属于古籍保护的基础工作，而保护物理形态则是古籍保护的主要目标，这些与利用文本挖掘技术提取关键词的目的不符。3.数字人文研究中，对历史影像进行三维重建的主要意义在于（）A.提高影像的分辨率B.保存影像的原始数据C.重建历史场景的立体空间D.增强影像的视觉效果答案：C解析：三维重建技术能够将二维影像转化为具有空间深度的三维模型，从而重建历史场景的立体空间，为研究者提供更直观的观察视角。提高分辨率、保存原始数据和增强视觉效果虽然也是影像处理的技术手段，但与三维重建的核心意义不符。4.在数字人文项目中，利用网络爬虫获取网络公开数据时，首要考虑的问题是（）A.数据的更新频率B.数据的存储格式C.数据的合法性D.数据的完整性答案：C解析：利用网络爬虫获取数据时，必须首先确保数据的合法性，遵守相关法律法规和网站的使用协议，避免侵犯知识产权或违反隐私保护规定。数据的更新频率、存储格式和完整性虽然也是重要的考虑因素，但合法性是首要前提。5.数字人文研究中，利用社交媒体数据进行情感分析的主要目的是（）A.统计社交媒体的使用量B.分析社交媒体的影响力C.了解公众对特定事件的态度D.评估社交媒体的商业价值答案：C解析：情感分析技术能够识别和量化社交媒体文本中的情感倾向，帮助研究者了解公众对特定事件的态度和看法。统计使用量、分析影响力和评估商业价值虽然也是社交媒体研究的方向，但与情感分析的主要目的不符。6.在数字人文研究中，利用机器学习技术进行古籍真伪鉴定，主要依据的是（）A.古籍的印刷时间B.古籍的纸张材质C.古籍的文字特征D.古籍的收藏历史答案：C解析：机器学习技术通过分析古籍的文字特征，如字体、笔迹、用词习惯等，能够识别不同时期古籍的写作风格，从而进行真伪鉴定。印刷时间、纸张材质和收藏历史虽然可以作为辅助证据，但不是机器学习鉴定的主要依据。7.数字人文研究中，利用数据库技术管理历史档案的主要优势在于（）A.提高档案的物理安全性B.增强档案的查阅效率C.丰富档案的保存形式D.扩大档案的收藏规模答案：B解析：数据库技术能够将分散的历史档案进行系统化、结构化管理，提高档案的查阅和检索效率。提高物理安全性、丰富保存形式和扩大收藏规模虽然也是档案管理的重要目标，但数据库技术的核心优势在于提升查阅效率。8.在数字人文项目中，利用虚拟现实（VR）技术进行历史场景复原，主要目的是（）A.展示历史事件的图片资料B.保存历史场景的数字档案C.提供沉浸式的历史体验D.传播历史知识的教育功能答案：C解析：虚拟现实技术能够创建具有三维空间感和交互性的历史场景，为用户提供沉浸式的历史体验，使研究者和普通公众能够更直观地感受历史氛围。展示图片资料、保存数字档案和传播历史知识虽然也是VR技术的应用方向，但沉浸式体验是其核心目的。9.数字人文研究中，利用知识图谱构建历史人物关系网络，主要作用在于（）A.绘制历史人物的肖像图B.分析历史事件的发生顺序C.揭示历史人物之间的关联D.计算历史人物的社会地位答案：C解析：知识图谱通过节点和边的关系，能够清晰地展示历史人物之间的复杂关联，帮助研究者揭示历史人物的社会网络和互动关系。绘制肖像图、分析事件顺序和计算社会地位虽然与历史人物研究相关，但不是知识图谱的主要作用。10.在数字人文研究中，利用大数据技术分析历史文献的计量特征，主要目的是（）A.排序历史文献的写作年代B.评估历史文献的学术价值C.发现历史文献的内在规律D.比较历史文献的语言风格答案：C解析：大数据技术通过对海量历史文献进行计量分析，能够发现文献中隐藏的统计规律和内在模式，帮助研究者从宏观层面把握历史文献的特征。排序写作年代、评估学术价值和比较语言风格虽然也是历史文献研究的内容，但发现内在规律是大数据分析的核心目的。11.数字人文研究中，对历史地图进行空间数据转换，主要目的是（）A.增强地图的视觉效果B.保留地图的艺术风格C.实现地图的空间分析功能D.保护地图的原始载体答案：C解析：将历史地图转换为空间数据格式，是为了利用地理信息系统（GIS）等工具对其进行空间分析，如叠加分析、缓冲区分析等，从而提取地图中蕴含的空间信息。增强视觉效果、保留艺术风格和保护原始载体虽然也是地图处理的目标，但空间数据转换的核心目的是实现空间分析功能。12.在数字人文项目中，利用自然语言处理（NLP）技术进行古汉语文本的词性标注，主要作用在于（）A.翻译古汉语文本B.校勘古汉语文本的错误C.分析古汉语文本的语法结构D.排序古汉语文本的重要程度答案：C解析：词性标注是自然语言处理的基本任务之一，通过识别文本中每个词的词性（如名词、动词、形容词等），可以帮助分析古汉语文本的语法结构，理解句子的句法关系。翻译文本、校勘错误和排序重要程度虽然与古汉语研究相关，但词性标注的主要作用是分析语法结构。13.数字人文研究中，利用数字档案馆平台进行古籍检索，主要优势在于（）A.获取古籍的实体副本B.提高古籍的利用率C.替代古籍的实体收藏D.降低古籍的保存成本答案：B解析：数字档案馆平台通过提供古籍的数字化影像和元数据，方便用户远程检索和利用，从而提高了古籍的利用率，特别是对于珍贵或脆弱的古籍，可以减少实体副本的翻阅次数，延长其使用寿命。获取实体副本、替代实体收藏和降低保存成本虽然也是数字档案馆的目标，但提高利用率是其核心优势。14.在数字人文项目中，利用数字故事叙述技术呈现口述历史，主要目的是（）A.保存口述历史的音频数据B.丰富口述历史的记录形式C.增强口述历史的传播效果D.确保口述历史的真实可信答案：C解析：数字故事叙述技术通过结合文本、图像、音频、视频等多种媒体元素，以非线性、交互式的形式呈现口述历史，能够增强故事的吸引力和感染力，从而提高口述历史的传播效果。保存音频数据、丰富记录形式和确保真实可信虽然也是口述历史研究的目标，但数字故事叙述的主要目的是增强传播效果。15.数字人文研究中，利用文本对齐技术比较不同版本的历史文献，主要目的是（）A.统一不同版本的文字差异B.确定不同版本的写作年代C.发现不同版本的内容差异D.评估不同版本的学术价值答案：C解析：文本对齐技术能够自动识别和比对不同版本文献中的相似段落和差异内容，帮助研究者发现不同版本在文本上的具体差异，如新增、删减、修改等，从而推断文献的流传过程和版本关系。统一文字差异、确定写作年代和评估学术价值虽然与版本研究相关，但文本对齐的主要目的是发现内容差异。16.在数字人文研究中，利用数据挖掘技术从城市日志中分析交通流量模式，主要目的是（）A.优化城市交通信号灯的配时B.规划城市道路的修建方案C.了解城市居民的出行习惯D.提高城市交通管理的效率答案：C解析：数据挖掘技术通过分析城市日志中记录的各类数据（如GPS轨迹、移动通信数据等），能够揭示城市居民的出行规律和习惯，如出行时间、目的地、交通方式等。优化信号灯配时、规划道路修建和提高管理效率虽然与城市交通相关，但分析交通流量模式的主要目的是了解居民出行习惯。17.数字人文研究中，利用数字标签系统分类管理数字化的文化遗产，主要优势在于（）A.增强文化遗产的观赏性B.提高文化遗产的管理效率C.改变文化遗产的原始形态D.扩大文化遗产的展示范围答案：B解析：数字标签系统通过为数字化的文化遗产添加元数据、分类信息等标签，能够实现系统的分类管理和快速检索，大大提高了文化遗产的管理效率。增强观赏性、改变原始形态和扩大展示范围虽然也是文化遗产数字化的一部分，但数字标签系统的核心优势在于提高管理效率。18.在数字人文项目中，利用增强现实（AR）技术叠加历史信息于现实场景，主要目的是（）A.创建虚拟的历史场景B.展示历史的图片资料C.提供情境化的历史解释D.保存历史的数字档案答案：C解析：增强现实技术通过将虚拟的历史信息（如文字、图像、三维模型等）叠加到用户所看到的现实场景中，能够提供情境化的历史解释，帮助用户更深入地理解历史事件的发生背景和意义。创建虚拟场景、展示图片资料和保存数字档案虽然也是AR技术的应用，但提供情境化解释是其核心目的。19.数字人文研究中，利用社会网络分析技术研究历史人物的关系网络，主要依据的是（）A.历史人物的年龄分布B.历史人物的社会地位C.历史人物的交往记录D.历史人物的思想观念答案：C解析：社会网络分析技术通过分析历史人物之间的交往记录（如书信、日记、官方文件等），构建人物关系网络，揭示人物之间的联系强度、类型和结构特征。分析年龄分布、社会地位和思想观念虽然与历史人物研究相关，但社会网络分析的主要依据是交往记录。20.在数字人文研究中，利用数据可视化技术展示大规模历史数据的分布特征，主要目的是（）A.排序历史数据的重要程度B.比较历史数据的不同类型C.揭示历史数据的内在规律D.验证历史数据的准确性答案：C解析：数据可视化技术通过将大规模历史数据以图形、图表等形式展现，能够直观地揭示数据分布的特征、趋势和异常值，帮助研究者发现数据中隐藏的内在规律。排序数据、比较不同类型和验证数据准确性虽然也是数据分析的任务，但数据可视化的主要目的是揭示内在规律。二、多选题1.数字人文研究中，利用地理信息系统（GIS）进行空间分析，可以实现的任务有（）A.绘制历史行政区划图B.分析城市人口密度分布C.重建历史建筑的地理位置D.计算历史事件的发生概率E.评估历史遗址的环境影响答案：ABC解析：GIS在数字人文中的空间分析功能主要体现在对地理空间数据的处理和分析。绘制历史行政区划图、分析城市人口密度分布和重建历史建筑的地理位置都属于GIS的空间分析范畴，能够帮助研究者从空间维度理解历史现象。计算历史事件发生概率和评估历史遗址环境影响虽然也与历史研究相关，但通常不属于GIS空间分析的直接任务。2.在数字人文项目中，利用数据库技术管理口述历史资料，需要考虑的因素有（）A.口述历史录音的格式转换B.口述历史文本的编码规范C.口述历史资料的分类体系D.口述历史录音的版权问题E.口述历史资料的长期保存策略答案：BCDE解析：利用数据库管理口述历史资料时，需要考虑多个因素。口述历史文本的编码规范（B）、资料的分类体系（C）、录音的版权问题（D）以及资料的长期保存策略（E）都是重要的考虑因素，它们关系到数据库的设计、数据的管理和使用。口述历史录音的格式转换（A）虽然也是数据处理的一部分，但通常是在数据入库前完成的技术性工作，不是数据库管理本身需要重点考虑的因素。3.数字人文研究中，利用文本挖掘技术分析历史文献，可以采用的方法有（）A.关键词提取B.词频统计C.文本分类D.情感分析E.句法分析答案：ABCDE解析：文本挖掘技术是数字人文研究中分析历史文献的重要工具，可以采用多种方法。关键词提取（A）、词频统计（B）、文本分类（C）、情感分析（D）和句法分析（E）都是文本挖掘的常见技术，能够从不同维度揭示文本的特征和规律。这些方法可以帮助研究者量化文本内容，发现隐藏的模式和关联。4.在数字人文项目中，利用虚拟现实（VR）技术进行历史场景复原，需要整合的元素有（）A.历史建筑的二维图纸B.历史人物的肖像照片C.历史场景的影像资料D.历史环境的音频记录E.历史事件的文字描述答案：BCDE解析：利用VR技术进行历史场景复原需要整合多种元素，以创造沉浸式的体验。历史场景的影像资料（C）、历史环境的音频记录（D）、历史人物的肖像照片（B）和历史事件的文字描述（E）都是构建VR场景的重要素材，能够提供视觉、听觉和叙事上的信息。历史建筑的二维图纸（A）虽然可以提供结构信息，但通常需要进一步的三维建模才能在VR中呈现，其本身不是VR场景的直接构成元素。5.数字人文研究中，利用社交媒体数据进行历史事件分析，需要注意的问题有（）A.数据的时效性问题B.数据的匿名性保护C.数据的来源可靠性D.数据的采集效率E.数据的隐私保护答案：BCE解析：利用社交媒体数据进行历史事件分析时，需要注意多个关键问题。数据的匿名性保护（B）、来源可靠性（C）和隐私保护（E）是核心关注点，它们关系到研究伦理、数据质量和法律合规性。数据的时效性问题（A）也很重要，但社交媒体数据通常是动态变化的，时效性是其固有特点，研究时需要特别关注。数据的采集效率和数据的来源可靠性（C）相关，但采集效率本身不是分析时需要特别注意的问题，更侧重于数据获取阶段。6.在数字人文研究中，利用知识图谱构建历史知识体系，主要优势在于（）A.展示历史知识的逻辑关系B.系统化历史知识的分类C.提高历史知识的检索效率D.增强历史知识的可视化效果E.自动生成历史知识的文本内容答案：ABC解析：知识图谱通过节点和边的结构，能够有效地展示历史知识之间的逻辑关系（A）、实现历史知识的系统化分类（B），并提高知识的检索效率（C），使得复杂的历史信息更加清晰和易于理解。增强可视化效果（D）是知识图谱的一个特点，但不是其构建历史知识体系的核心优势。自动生成文本内容（E）超出了知识图谱的主要功能范围。7.数字人文研究中，利用大数据技术分析城市文化遗产，可以涉及的数据类型有（）A.城市历史文献数据B.城市地理空间数据C.城市人口统计数据D.城市社交媒体数据E.城市经济运行数据答案：ABCD解析：利用大数据技术分析城市文化遗产，可以涉及多种数据类型。城市历史文献数据（A）、城市地理空间数据（B）、城市社交媒体数据（D）和城市人口统计数据（C）都包含了与城市文化遗产相关的信息，可以结合大数据分析技术进行综合研究。城市经济运行数据（E）虽然也与城市发展相关，但通常不属于文化遗产分析的直接数据来源。8.在数字人文项目中，利用数字标签系统管理数字化的古籍，主要作用在于（）A.标注古籍的文字错误B.分类古籍的主题内容C.索引古籍的关键信息D.链接古籍的相关文献E.评估古籍的学术价值答案：BCD解析：数字标签系统在管理数字化古籍中发挥着重要作用。通过分类古籍的主题内容（B）、索引古籍的关键信息（C）和链接古籍的相关文献（D），可以方便用户检索和理解古籍。标注文字错误（A）通常是古籍校勘的工作，不是标签系统的核心功能。评估学术价值（E）是古籍研究的内容，但不是标签系统的主要作用。9.数字人文研究中，利用机器学习技术进行古籍真伪鉴定，可以学习的特征有（）A.古籍的纸张纹理B.古籍的字体风格C.古籍的版式布局D.古籍的墨迹颜色E.古籍的装帧形式答案：ABCD解析：利用机器学习技术进行古籍真伪鉴定，可以学习多种特征。古籍的纸张纹理（A）、字体风格（B）、版式布局（C）和墨迹颜色（D）都是鉴别古籍真伪的重要依据，机器学习模型可以通过这些特征进行训练和判断。古籍的装帧形式（E）虽然也是古籍的一个方面，但通常不是真伪鉴定的核心特征。10.在数字人文研究中，利用数据可视化技术展示历史数据的时空分布，可以采用的图表类型有（）A.折线图B.散点图C.热力图D.地图E.饼图答案：BCD解析：数据可视化技术用于展示历史数据的时空分布时，可以采用多种图表类型。散点图（B）、热力图（C）和地图（D）都是非常适合展示时空分布的图表，能够直观地反映数据在不同时间和空间上的聚集、扩散和变化模式。折线图（A）主要用于展示数据随时间的变化趋势，饼图（E）主要用于展示数据的构成比例，它们不太适合直接展示时空分布特征。11.数字人文研究中，利用地理信息系统（GIS）进行空间分析，可以实现的任务有（）A.绘制历史行政区划图B.分析城市人口密度分布C.重建历史建筑的地理位置D.计算历史事件的发生概率E.评估历史遗址的环境影响答案：ABC解析：GIS在数字人文中的空间分析功能主要体现在对地理空间数据的处理和分析。绘制历史行政区划图、分析城市人口密度分布和重建历史建筑的地理位置都属于GIS的空间分析范畴，能够帮助研究者从空间维度理解历史现象。计算历史事件发生概率和评估历史遗址环境影响虽然也与历史研究相关，但通常不属于GIS空间分析的直接任务。12.在数字人文项目中，利用数据库技术管理口述历史资料，需要考虑的因素有（）A.口述历史录音的格式转换B.口述历史文本的编码规范C.口述历史资料的分类体系D.口述历史录音的版权问题E.口述历史资料的长期保存策略答案：BCDE解析：利用数据库管理口述历史资料时，需要考虑多个因素。口述历史文本的编码规范（B）、资料的分类体系（C）、录音的版权问题（D）以及资料的长期保存策略（E）都是重要的考虑因素，它们关系到数据库的设计、数据的管理和使用。口述历史录音的格式转换（A）虽然也是数据处理的一部分，但通常是在数据入库前完成的技术性工作，不是数据库管理本身需要重点考虑的因素。13.数字人文研究中，利用文本挖掘技术分析历史文献，可以采用的方法有（）A.关键词提取B.词频统计C.文本分类D.情感分析E.句法分析答案：ABCDE解析：文本挖掘技术是数字人文研究中分析历史文献的重要工具，可以采用多种方法。关键词提取（A）、词频统计（B）、文本分类（C）、情感分析（D）和句法分析（E）都是文本挖掘的常见技术，能够从不同维度揭示文本的特征和规律。这些方法可以帮助研究者量化文本内容，发现隐藏的模式和关联。14.在数字人文项目中，利用虚拟现实（VR）技术进行历史场景复原，需要整合的元素有（）A.历史建筑的二维图纸B.历史人物的肖像照片C.历史场景的影像资料D.历史环境的音频记录E.历史事件的文字描述答案：BCDE解析：利用VR技术进行历史场景复原需要整合多种元素，以创造沉浸式的体验。历史场景的影像资料（C）、历史环境的音频记录（D）、历史人物的肖像照片（B）和历史事件的文字描述（E）都是构建VR场景的重要素材，能够提供视觉、听觉和叙事上的信息。历史建筑的二维图纸（A）虽然可以提供结构信息，但通常需要进一步的三维建模才能在VR中呈现，其本身不是VR场景的直接构成元素。15.数字人文研究中，利用社交媒体数据进行历史事件分析，需要注意的问题有（）A.数据的时效性问题B.数据的匿名性保护C.数据的来源可靠性D.数据的采集效率E.数据的隐私保护答案：BCE解析：利用社交媒体数据进行历史事件分析时，需要注意多个关键问题。数据的匿名性保护（B）、来源可靠性（C）和隐私保护（E）是核心关注点，它们关系到研究伦理、数据质量和法律合规性。数据的时效性问题（A）也很重要，但社交媒体数据通常是动态变化的，时效性是其固有特点，研究时需要特别关注。数据的采集效率和数据的来源可靠性（C）相关，但采集效率本身不是分析时需要特别注意的问题，更侧重于数据获取阶段。16.在数字人文研究中，利用知识图谱构建历史知识体系，主要优势在于（）A.展示历史知识的逻辑关系B.系统化历史知识的分类C.提高历史知识的检索效率D.增强历史知识的可视化效果E.自动生成历史知识的文本内容答案：ABC解析：知识图谱通过节点和边的结构，能够有效地展示历史知识之间的逻辑关系（A）、实现历史知识的系统化分类（B），并提高知识的检索效率（C），使得复杂的历史信息更加清晰和易于理解。增强可视化效果（D）是知识图谱的一个特点，但不是其构建历史知识体系的核心优势。自动生成文本内容（E）超出了知识图谱的主要功能范围。17.数字人文研究中，利用大数据技术分析城市文化遗产，可以涉及的数据类型有（）A.城市历史文献数据B.城市地理空间数据C.城市人口统计数据D.城市社交媒体数据E.城市经济运行数据答案：ABCD解析：利用大数据技术分析城市文化遗产，可以涉及多种数据类型。城市历史文献数据（A）、城市地理空间数据（B）、城市社交媒体数据（D）和城市人口统计数据（C）都包含了与城市文化遗产相关的信息，可以结合大数据分析技术进行综合研究。城市经济运行数据（E）虽然也与城市发展相关，但通常不属于文化遗产分析的直接数据来源。18.在数字人文项目中，利用数字标签系统管理数字化的古籍，主要作用在于（）A.标注古籍的文字错误B.分类古籍的主题内容C.索引古籍的关键信息D.链接古籍的相关文献E.评估古籍的学术价值答案：BCD解析：数字标签系统在管理数字化古籍中发挥着重要作用。通过分类古籍的主题内容（B）、索引古籍的关键信息（C）和链接古籍的相关文献（D），可以方便用户检索和理解古籍。标注文字错误（A）通常是古籍校勘的工作，不是标签系统的核心功能。评估学术价值（E）是古籍研究的内容，但不是标签系统的主要作用。19.数字人文研究中，利用机器学习技术进行古籍真伪鉴定，可以学习的特征有（）A.古籍的纸张纹理B.古籍的字体风格C.古籍的版式布局D.古籍的墨迹颜色E.古籍的装帧形式答案：ABCD解析：利用机器学习技术进行古籍真伪鉴定，可以学习多种特征。古籍的纸张纹理（A）、字体风格（B）、版式布局（C）和墨迹颜色（D）都是鉴别古籍真伪的重要依据，机器学习模型可以通过这些特征进行训练和判断。古籍的装帧形式（E）虽然也是古籍的一个方面，但通常不是真伪鉴定的核心特征。20.在数字人文研究中，利用数据可视化技术展示历史数据的时空分布，可以采用的图表类型有（）A.折线图B.散点图C.热力图D.地图E.饼图答案：BCD解析：数据可视化技术用于展示历史数据的时空分布时，可以采用多种图表类型。散点图（B）、热力图（C）和地图（D）都是非常适合展示时空分布的图表，能够直观地反映数据在不同时间和空间上的聚集、扩散和变化模式。折线图（A）主要用于展示数据随时间的变化趋势，饼图（E）主要用于展示数据的构成比例，它们不太适合直接展示时空分布特征。三、判断题1.数字人文研究就是简单地利用计算机技术处理历史资料。（）答案：错误解析：数字人文研究并非简单地利用计算机技术处理历史资料，而是一个跨学科领域，它融合了人文科学、社会科学和计算机科学等多个学科的理论与方法，旨在通过数字技术手段，对人类文化、历史和文献等进行更深入、更系统的研究。数字人文研究强调理论创新和方法论革新，追求对人文现象的深刻理解和阐释，而不仅仅是技术的应用。因此，题目表述错误。2.所有历史数据都可以直接用于数字人文研究，无需进行任何处理。（）答案：错误解析：并非所有历史数据都可以直接用于数字人文研究，很多历史数据需要进行预处理才能被有效利用。预处理工作包括数据清洗、格式转换、编码规范等，目的是提高数据的质量和可用性。例如，纸质文献需要扫描数字化，口语历史需要转录成文本，不同来源的数据需要统一格式等。这些预处理工作是数字人文研究的重要环节，不可或缺。因此，题目表述错误。3.地理信息系统（GIS）在数字人文研究中只能用于绘制地图。（）答案：错误解析：地理信息系统（GIS）在数字人文研究中不仅能用于绘制地图，还能进行空间分析、地理编码、空间统计等复杂操作，帮助研究者从空间维度揭示历史现象的规律和特征。例如，可以利用GIS分析历史城市扩张、人口迁移、文化遗产分布等议题。因此，题目表述错误。4.社交媒体数据不能作为数字人文研究的资料来源。（）答案：错误解析：社交媒体数据可以作为数字人文研究的资料来源，特别是对于研究当代社会文化、网络传播、公众舆论等议题具有重要价值。研究者可以通过爬虫技术获取社交媒体上的文本、图片、视频等数据，并利用文本分析、网络分析等方法进行深入研究。因此，题目表述错误。5.数字标签系统主要用于对数字文物进行分类编目。（）答案：正确解析：数字标签系统主要用于对数字文物进行分类编目，通过为文物添加标签，可以方便用户检索和浏览，提高文物资源的利用率。标签可以包括文物的名称、年代、材质、来源、主题等信息，也可以包括用户自定义的标签。因此，题目表述正确。6.机器学习技术在数字人文研究中只能用于古籍真伪鉴定。（）答案：错误解析：机器学习技术在数字人文研究中不仅可用于古籍真伪鉴定，还可用于文本分析、图像识别、情感分析、主题建模等多种任务，帮助研究者从海量数据中发现规律和知识。例如，可以利用机器学习分析历史文献中的语言演变、识别古代艺术品中的图案、分析社交媒体数据中的公众情绪等。因此，题目表述错误。7.数据可视化技术只能用于展示历史数据的统计结果。（）答案：错误解析：数据可视化技术不仅用于展示历史数据的统计结果，还可以用于展示数据的时空分布、关系网络、演变过程等多种复杂信息，帮助研究者更直观地理解和阐释数据。例如，可以利用数据可视化技术绘制历史地图、展示社会网络图、呈现数据的时间序列图等。因此，题目表述错误。8.知识图谱可以自动生成历史知识体系。（）答案：正确解析：知识图谱通过节点和边的结构，可以表示实体、概念及其之间的关系，从而构建知识体系。在数字人文研究中，可以利用知识图谱技术自动或半自动地从历史数据中抽取实体和关系，构建历史知识体系，帮助研究者系统地组织和理解知识。因此，题目表述正确。9.数字人文研究会导致历史研究的非人化，削弱人的主观能动性。（）答案：错误解析：数字人文研究并非会导致历史研究的非人化，而是通过数字技术手段，增强人的研究能力，提高研究的效率