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文档简介
2025年大学《计算金融-金融科技应用》考试模拟试题及答案解析单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________一、选择题1.计算金融中,用于衡量投资组合风险的指标是()A.收益率B.久期C.贝塔系数D.资产负债率答案:C解析:贝塔系数是衡量投资组合相对于市场整体波动性的指标,常用于计算金融中评估投资组合的风险。收益率是衡量投资回报的指标,久期是衡量债券价格对利率变化的敏感度的指标,资产负债率是衡量企业财务结构的指标,这些指标都不直接用于衡量投资组合的风险。2.金融科技在支付领域的应用,主要目的是()A.提高交易成本B.降低交易效率C.增加金融风险D.提升用户体验答案:D解析:金融科技在支付领域的应用,主要目的是通过技术创新提升用户体验,包括提高支付速度、增强安全性、提供便捷的支付方式等。提高交易成本、降低交易效率和增加金融风险都与金融科技的应用目的相反。3.在计算金融中,用于评估衍生品价值的模型是()A.线性回归模型B.时间序列模型C.随机过程模型D.因子分析模型答案:C解析:在计算金融中,评估衍生品价值的模型主要是随机过程模型,如Black-Scholes模型和Cox-Ross-Rubinstein模型等,这些模型通过描述资产价格的随机过程来评估衍生品的内在价值。4.金融科技在信贷领域的应用,主要优势是()A.提高信贷审批时间B.增加信贷申请难度C.降低信贷风险D.减少信贷额度答案:C解析:金融科技在信贷领域的应用,主要优势是降低信贷风险,通过大数据分析、人工智能等技术,可以更准确地评估借款人的信用状况,从而降低不良贷款率。5.计算金融中,用于衡量投资组合预期收益的指标是()A.标准差B.夏普比率C.内在价值D.预期收益率答案:D解析:计算金融中,衡量投资组合预期收益的指标是预期收益率,预期收益率是投资组合未来可能获得的平均回报率,是投资决策中的重要参考指标。标准差是衡量投资组合风险的指标,夏普比率是衡量投资组合风险调整后收益的指标,内在价值是评估金融资产价值的指标。6.金融科技在保险领域的应用,主要目的是()A.提高保险理赔成本B.降低保险理赔效率C.增加保险欺诈风险D.提升保险服务效率答案:D解析:金融科技在保险领域的应用,主要目的是提升保险服务效率,通过技术创新,可以简化保险流程,提高理赔速度,增强客户体验,从而提升整体服务效率。7.计算金融中,用于评估投资组合分散化效果的指标是()A.相关系数B.久期C.贝塔系数D.资产配置比率答案:A解析:计算金融中,评估投资组合分散化效果的指标是相关系数,相关系数用于衡量不同资产之间的相关性,相关系数越低,投资组合的分散化效果越好,风险越低。久期是衡量债券价格对利率变化的敏感度的指标,贝塔系数是衡量投资组合相对于市场整体波动性的指标,资产配置比率是衡量不同资产在投资组合中比例的指标。8.金融科技在财富管理领域的应用,主要优势是()A.提高财富管理成本B.降低财富管理效率C.增加财富管理风险D.提升财富管理个性化服务答案:D解析:金融科技在财富管理领域的应用,主要优势是提升财富管理个性化服务,通过大数据分析、人工智能等技术,可以更准确地了解客户的需求,提供定制化的财富管理方案,从而提升客户满意度。9.计算金融中,用于评估投资组合最优配置的模型是()A.线性回归模型B.时间序列模型C.马科维茨模型D.因子分析模型答案:C解析:计算金融中,评估投资组合最优配置的模型是马科维茨模型,马科维茨模型通过均值-方差分析方法,寻找在给定风险水平下预期收益最大化或给定预期收益下风险最小化的投资组合配置。10.金融科技在投资领域的应用,主要目的是()A.提高投资决策成本B.降低投资决策效率C.增加投资风险D.提升投资决策智能化水平答案:D解析:金融科技在投资领域的应用,主要目的是提升投资决策智能化水平,通过大数据分析、人工智能等技术,可以更准确地预测市场趋势,提供智能化的投资建议,从而提升投资决策的效率和准确性。11.金融科技在证券交易领域的应用,主要目的是()A.提高交易执行成本B.降低交易执行效率C.增加市场交易风险D.提升交易执行速度和效率答案:D解析:金融科技在证券交易领域的应用,主要目的是提升交易执行速度和效率。通过算法交易、高频交易等技术,可以实现对市场信息的快速处理和交易指令的迅速执行,从而提高交易效率,降低交易成本。提高交易执行成本、降低交易执行效率和增加市场交易风险都与金融科技的应用目的相反。12.计算金融中,用于衡量投资组合波动性的指标是()A.收益率B.久期C.贝塔系数D.波动率答案:D解析:计算金融中,衡量投资组合波动性的指标是波动率,波动率是衡量资产价格或投资组合价值随时间变化幅度的指标,常用于评估投资组合的风险。收益率是衡量投资回报的指标,久期是衡量债券价格对利率变化的敏感度的指标,贝塔系数是衡量投资组合相对于市场整体波动性的指标,这些指标都不直接用于衡量投资组合的波动性。13.金融科技在风险管理领域的应用,主要优势是()A.提高风险管理成本B.降低风险管理效率C.增加金融风险暴露D.提升风险管理智能化水平答案:D解析:金融科技在风险管理领域的应用,主要优势是提升风险管理智能化水平,通过大数据分析、人工智能等技术,可以更准确地识别、评估和监控金融风险,从而提高风险管理的效率和效果。提高风险管理成本、降低风险管理效率和增加金融风险暴露都与金融科技的应用目的相反。14.计算金融中,用于评估衍生品套期保值效果的指标是()A.收益率B.基差C.贝塔系数D.套期保值比率答案:B解析:计算金融中,评估衍生品套期保值效果的指标是基差,基差是现货价格与期货价格之间的差额,常用于评估套期保值的效果。收益率是衡量投资回报的指标,贝塔系数是衡量投资组合相对于市场整体波动性的指标,套期保值比率是衡量套期保值头寸规模的指标,这些指标都不直接用于评估套期保值的效果。15.金融科技在银行领域的应用,主要目的是()A.提高银行运营成本B.降低银行运营效率C.增加银行运营风险D.提升银行服务效率和客户体验答案:D解析:金融科技在银行领域的应用,主要目的是提升银行服务效率和客户体验,通过数字化、智能化等技术,可以简化银行流程,提高服务速度,增强客户体验,从而提升整体服务效率和客户满意度。提高银行运营成本、降低银行运营效率和增加银行运营风险都与金融科技的应用目的相反。16.计算金融中,用于衡量投资组合预期收益与风险之间关系的指标是()A.收益率B.夏普比率C.久期D.资产负债率答案:B解析:计算金融中,衡量投资组合预期收益与风险之间关系的指标是夏普比率,夏普比率是衡量投资组合风险调整后收益的指标,通过将投资组合的excessreturn除以其标准差来计算,常用于评估投资组合的效率。收益率是衡量投资回报的指标,久期是衡量债券价格对利率变化的敏感度的指标,资产负债率是衡量企业财务结构的指标,这些指标都不直接用于衡量投资组合预期收益与风险之间的关系。17.金融科技在支付领域的应用,主要技术包括()A.人工智能、区块链B.大数据、云计算C.人工智能、大数据D.云计算、物联网答案:C解析:金融科技在支付领域的应用,主要技术包括人工智能和大数据。人工智能可以用于风险评估、欺诈检测等方面,大数据可以用于用户行为分析、市场趋势预测等方面,这些技术可以提升支付系统的安全性、效率和用户体验。云计算、物联网虽然也是金融科技领域的重要技术,但它们在支付领域的应用相对较少。18.计算金融中,用于评估投资组合最优风险的模型是()A.线性回归模型B.时间序列模型C.马科维茨模型D.因子分析模型答案:C解析:计算金融中,评估投资组合最优风险的模型是马科维茨模型,马科维茨模型通过均值-方差分析方法,寻找在给定风险水平下预期收益最大化或给定预期收益下风险最小化的投资组合配置。线性回归模型、时间序列模型和因子分析模型虽然也是计算金融中常用的模型,但它们主要用于其他目的,如预测、分类等。19.金融科技在保险领域的应用,主要目的是()A.提高保险理赔成本B.降低保险理赔效率C.增加保险欺诈风险D.提升保险服务效率和客户体验答案:D解析:金融科技在保险领域的应用,主要目的是提升保险服务效率和客户体验,通过数字化、智能化等技术,可以简化保险流程,提高理赔速度,增强客户体验,从而提升整体服务效率和客户满意度。提高保险理赔成本、降低保险理赔效率和增加保险欺诈风险都与金融科技的应用目的相反。20.计算金融中,用于衡量投资组合收益与市场整体收益相关性的指标是()A.收益率B.久期C.贝塔系数D.资产负债率答案:C解析:计算金融中,衡量投资组合收益与市场整体收益相关性的指标是贝塔系数,贝塔系数是衡量投资组合相对于市场整体波动性的指标,常用于评估投资组合的系统风险。收益率是衡量投资回报的指标,久期是衡量债券价格对利率变化的敏感度的指标,资产负债率是衡量企业财务结构的指标,这些指标都不直接用于衡量投资组合收益与市场整体收益的相关性。二、多选题1.计算金融中,常用的风险度量方法包括()A.方差B.标准差C.偏度D.峰度E.VaR答案:ABE解析:计算金融中,常用的风险度量方法包括方差、标准差和VaR(ValueatRisk)。方差和标准差是衡量投资组合波动性的指标,VaR是衡量投资组合在给定置信水平下可能遭受的最大损失。偏度和峰度是衡量分布形状的指标,虽然也可以提供关于风险的一些信息,但不是常用的风险度量方法。2.金融科技在支付领域的应用,主要包括()A.移动支付B.互联网银行C.数字货币D.智能投顾E.保险科技答案:ABC解析:金融科技在支付领域的应用,主要包括移动支付、互联网银行和数字货币。移动支付通过移动设备实现支付功能,互联网银行通过互联网提供银行服务,数字货币是电子化的货币形式。智能投顾主要应用于财富管理领域,保险科技主要应用于保险领域,虽然也属于金融科技范畴,但不是支付领域的应用。3.计算金融中,常用的资产定价模型包括()A.马科维茨模型B.威廉姆斯模型C.布莱克-斯科尔斯模型D.资本资产定价模型E.有效市场假说答案:ACD解析:计算金融中,常用的资产定价模型包括马科维茨模型、布莱克-斯科尔斯模型和资本资产定价模型。马科维茨模型是均值-方差投资组合理论的基础,布莱克-斯科尔斯模型是用于评估衍生品价值的模型,资本资产定价模型是用于衡量资产收益与风险关系的模型。威廉姆斯模型是用于评估股票价值的模型,有效市场假说是一个关于市场效率的理论,而不是资产定价模型。4.金融科技在银行领域的应用,主要优势包括()A.提升客户服务体验B.降低运营成本C.增加金融风险D.提高运营效率E.增强风险管理能力答案:ABDE解析:金融科技在银行领域的应用,主要优势包括提升客户服务体验、降低运营成本、提高运营效率和增强风险管理能力。通过数字化、智能化等技术,可以简化银行流程,提高服务速度,增强客户体验,降低运营成本,提高运营效率,并通过大数据分析、人工智能等技术增强风险管理能力。增加金融风险是金融科技应用的劣势,不是优势。5.计算金融中,常用的投资组合管理方法包括()A.均值-方差优化B.蒙特卡洛模拟C.套期保值D.波动率交易E.机器学习答案:ABC解析:计算金融中,常用的投资组合管理方法包括均值-方差优化、套期保值和蒙特卡洛模拟。均值-方差优化是寻找在给定风险水平下预期收益最大化或给定预期收益下风险最小化的投资组合配置的方法,套期保值是通过建立相反的头寸来降低风险的方法,蒙特卡洛模拟是用于评估衍生品价值和风险的方法。波动率交易和机器学习虽然也属于金融领域的应用,但不是投资组合管理方法。6.金融科技在保险领域的应用,主要包括()A.保险科技B.互联网保险C.人工智能理赔D.大数据风控E.财富管理答案:ABCD解析:金融科技在保险领域的应用,主要包括保险科技、互联网保险、人工智能理赔和大数据风控。保险科技是利用科技手段改进保险业务流程,互联网保险是通过互联网平台提供保险服务,人工智能理赔是利用人工智能技术自动处理理赔,大数据风控是利用大数据分析技术进行风险评估和控制。财富管理主要应用于银行和证券领域,虽然也属于金融科技范畴,但不是保险领域的应用。7.计算金融中,常用的衍生品定价模型包括()A.布莱克-斯科尔斯模型B.威廉姆斯模型C.蒙特卡洛模拟D.布莱克-斯科尔斯-默顿模型E.美式期权定价模型答案:ACDE解析:计算金融中,常用的衍生品定价模型包括布莱克-斯科尔斯模型、蒙特卡洛模拟、布莱克-斯科尔斯-默顿模型和美式期权定价模型。布莱克-斯科尔斯模型是用于评估欧式期权价值的模型,蒙特卡洛模拟是用于评估衍生品价值和风险的方法,布莱克-斯科尔斯-默顿模型是布莱克-斯科尔斯模型的扩展,用于评估美式期权价值,美式期权定价模型是用于评估美式期权价值的模型。威廉姆斯模型是用于评估股票价值的模型,不是衍生品定价模型。8.金融科技在投资领域的应用,主要包括()A.量化交易B.智能投顾C.大数据投资D.人工智能交易E.财富管理答案:ABCD解析:金融科技在投资领域的应用,主要包括量化交易、智能投顾、大数据投资和人工智能交易。量化交易是利用数学模型进行交易,智能投顾是利用人工智能技术提供个性化的投资建议,大数据投资是利用大数据分析技术进行投资决策,人工智能交易是利用人工智能技术自动执行交易。财富管理虽然也属于金融科技范畴,但更侧重于为高净值客户提供综合性的金融服务,不是投资领域的应用。9.计算金融中,常用的风险管理工具包括()A.风险价值(VaR)B.压力测试C.敏感性分析D.灵敏度分析E.情景分析答案:ABCDE解析:计算金融中,常用的风险管理工具包括风险价值(VaR)、压力测试、敏感性分析、灵敏度分析和情景分析。风险价值(VaR)是衡量投资组合在给定置信水平下可能遭受的最大损失,压力测试是评估投资组合在极端市场条件下的表现,敏感性分析是评估投资组合对单个风险因素变化的敏感度,灵敏度分析是敏感性分析的另一种说法,情景分析是评估投资组合在不同市场情景下的表现。这些工具都是风险管理中常用的方法。10.金融科技在银行领域的应用,主要技术包括()A.大数据B.云计算C.人工智能D.区块链E.物联网答案:ABCD解析:金融科技在银行领域的应用,主要技术包括大数据、云计算、人工智能和区块链。大数据可以用于风险评估、欺诈检测等方面,云计算可以提供弹性的计算和存储资源,人工智能可以用于智能客服、智能投顾等方面,区块链可以用于跨境支付、供应链金融等方面。物联网虽然也是金融科技领域的重要技术,但在银行领域的应用相对较少。11.计算金融中,常用的风险管理模型包括()A.VaR模型B.压力测试模型C.敏感性分析模型D.蒙特卡洛模拟模型E.马科维茨模型答案:ABCD解析:计算金融中,常用的风险管理模型包括VaR模型、压力测试模型、敏感性分析模型和蒙特卡洛模拟模型。VaR模型用于衡量投资组合在给定置信水平下可能遭受的最大损失,压力测试模型用于评估投资组合在极端市场条件下的表现,敏感性分析模型用于评估投资组合对单个风险因素变化的敏感度,蒙特卡洛模拟模型用于评估衍生品价值和风险。马科维茨模型是均值-方差投资组合理论的基础,主要用于投资组合优化,而不是风险管理模型。12.金融科技在支付领域的应用,主要技术包括()A.大数据B.云计算C.人工智能D.区块链E.物联网答案:ABCD解析:金融科技在支付领域的应用,主要技术包括大数据、云计算、人工智能和区块链。大数据可以用于用户行为分析、欺诈检测等方面,云计算可以提供弹性的计算和存储资源,人工智能可以用于智能客服、风险评估等方面,区块链可以用于跨境支付、数字货币等方面。物联网虽然也是金融科技领域的重要技术,但在支付领域的应用相对较少。13.计算金融中,常用的资产定价模型包括()A.布莱克-斯科尔斯模型B.资本资产定价模型(CAPM)C.威廉姆斯模型D.有效市场假说E.马科维茨模型答案:AB解析:计算金融中,常用的资产定价模型包括布莱克-斯科尔斯模型和资本资产定价模型(CAPM)。布莱克-斯科尔斯模型是用于评估欧式期权价值的模型,资本资产定价模型(CAPM)是用于衡量资产收益与风险关系的模型。威廉姆斯模型是用于评估股票价值的模型,有效市场假说是一个关于市场效率的理论,马科维茨模型是均值-方差投资组合理论的基础,主要用于投资组合优化,而不是资产定价模型。14.金融科技在银行领域的应用,主要优势包括()A.提升客户服务体验B.降低运营成本C.增加金融风险D.提高运营效率E.增强风险管理能力答案:ABDE解析:金融科技在银行领域的应用,主要优势包括提升客户服务体验、降低运营成本、提高运营效率和增强风险管理能力。通过数字化、智能化等技术,可以简化银行流程,提高服务速度,增强客户体验,降低运营成本,提高运营效率,并通过大数据分析、人工智能等技术增强风险管理能力。增加金融风险是金融科技应用的劣势,不是优势。15.计算金融中,常用的投资组合管理方法包括()A.均值-方差优化B.蒙特卡洛模拟C.套期保值D.波动率交易E.机器学习答案:ABC解析:计算金融中,常用的投资组合管理方法包括均值-方差优化、套期保值和蒙特卡洛模拟。均值-方差优化是寻找在给定风险水平下预期收益最大化或给定预期收益下风险最小化的投资组合配置的方法,套期保值是通过建立相反的头寸来降低风险的方法,蒙特卡洛模拟是用于评估衍生品价值和风险的方法。波动率交易和机器学习虽然也属于金融领域的应用,但不是投资组合管理方法。16.金融科技在保险领域的应用,主要包括()A.保险科技B.互联网保险C.人工智能理赔D.大数据风控E.财富管理答案:ABCD解析:金融科技在保险领域的应用,主要包括保险科技、互联网保险、人工智能理赔和大数据风控。保险科技是利用科技手段改进保险业务流程,互联网保险是通过互联网平台提供保险服务,人工智能理赔是利用人工智能技术自动处理理赔,大数据风控是利用大数据分析技术进行风险评估和控制。财富管理主要应用于银行和证券领域,虽然也属于金融科技范畴,但不是保险领域的应用。17.计算金融中,常用的衍生品定价模型包括()A.布莱克-斯科尔斯模型B.威廉姆斯模型C.蒙特卡洛模拟D.布莱克-斯科尔斯-默顿模型E.美式期权定价模型答案:ACDE解析:计算金融中,常用的衍生品定价模型包括布莱克-斯科尔斯模型、蒙特卡洛模拟、布莱克-斯科尔斯-默顿模型和美式期权定价模型。布莱克-斯科尔斯模型是用于评估欧式期权价值的模型,蒙特卡洛模拟是用于评估衍生品价值和风险的方法,布莱克-斯科尔斯-默顿模型是布莱克-斯科尔斯模型的扩展,用于评估美式期权价值,美式期权定价模型是用于评估美式期权价值的模型。威廉姆斯模型是用于评估股票价值的模型,不是衍生品定价模型。18.金融科技在投资领域的应用,主要包括()A.量化交易B.智能投顾C.大数据投资D.人工智能交易E.财富管理答案:ABCD解析:金融科技在投资领域的应用,主要包括量化交易、智能投顾、大数据投资和人工智能交易。量化交易是利用数学模型进行交易,智能投顾是利用人工智能技术提供个性化的投资建议,大数据投资是利用大数据分析技术进行投资决策,人工智能交易是利用人工智能技术自动执行交易。财富管理虽然也属于金融科技范畴,但更侧重于为高净值客户提供综合性的金融服务,不是投资领域的应用。19.计算金融中,常用的风险管理工具包括()A.风险价值(VaR)B.压力测试C.敏感性分析D.灵敏度分析E.情景分析答案:ABCDE解析:计算金融中,常用的风险管理工具包括风险价值(VaR)、压力测试、敏感性分析、灵敏度分析和情景分析。风险价值(VaR)是衡量投资组合在给定置信水平下可能遭受的最大损失,压力测试是评估投资组合在极端市场条件下的表现,敏感性分析是评估投资组合对单个风险因素变化的敏感度,灵敏度分析是敏感性分析的另一种说法,情景分析是评估投资组合在不同市场情景下的表现。这些工具都是风险管理中常用的方法。20.金融科技在银行领域的应用,主要技术包括()A.大数据B.云计算C.人工智能D.区块链E.物联网答案:ABCD解析:金融科技在银行领域的应用,主要技术包括大数据、云计算、人工智能和区块链。大数据可以用于风险评估、欺诈检测等方面,云计算可以提供弹性的计算和存储资源,人工智能可以用于智能客服、智能投顾等方面,区块链可以用于跨境支付、供应链金融等方面。物联网虽然也是金融科技领域的重要技术,但在银行领域的应用相对较少。三、判断题1.金融科技的发展主要依赖于人工智能和大数据技术的突破。()答案:正确解析:金融科技的发展确实主要依赖于人工智能和大数据技术的突破。人工智能技术可以通过机器学习、自然语言处理等方法,实现对金融数据的智能分析和处理,从而提高金融服务的效率和准确性。大数据技术则可以收集、存储和分析海量的金融数据,为金融机构提供决策支持。这两个技术的突破,为金融科技的发展提供了强大的动力。因此,题目表述正确。2.计算金融中的风险度量方法只关注投资组合的预期损失。()答案:错误解析:计算金融中的风险度量方法不仅关注投资组合的预期损失,还关注损失分布的整个特征,例如波动性、尾部风险等。常用的风险度量方法包括方差、标准差、VaR(ValueatRisk)等,这些方法从不同的角度衡量投资组合的风险,而不仅仅是预期损失。因此,题目表述错误。3.金融科技在支付领域的应用,主要目的是为了增加交易成本。()答案:错误解析:金融科技在支付领域的应用,主要目的是为了提高支付效率、降低交易成本、提升用户体验等,而不是增加交易成本。通过数字化、智能化等技术,可以简化支付流程,提高支付速度,降低交易成本,从而提升用户满意度。因此,题目表述错误。4.计算金融中的布莱克-斯科尔斯模型适用于所有类型的衍生品定价。()答案:错误解析:计算金融中的布莱克-斯科尔斯模型主要适用于欧式期权定价,对于美式期权、亚式期权等其他类型的衍生品,布莱克-斯科尔斯模型可能不再适用,需要采用其他定价方法。因此,题目表述错误。5.金融科技在银行领域的应用,主要优势是提高运营成本。()答案:错误解析:金融科技在银行领域的应用,主要优势是降低运营成本、提高运营效率、提升客户服务体验等,而不是提高运营成本。通过数字化、智能化等技术,可以简化银行流程,提高服务速度,降低运营成本,从而提升银行竞争力。因此,题目表述错误。6.计算金融中的投资组合管理方法只关注单一资产的投资。()答案:错误解析:计算金融中的投资组合管理方法不仅关注单一资产的投资,还关注投资组合的整体构建和风险管理。通过均值-方差优化等方法,可以构建在给定风险水平下预期收益最大化或给定预期收益下风险最小化的投资组合。因此,题目表述错误。7.金融科技在保险领域的应用,主要目的是为了增加保险欺诈风险。()答案:错误解析:金融科技在保险领域的应用,主要目的是为了提高保险服务效率、降低保险欺诈风险、提升用户体验等,而不是增加保险欺诈风险。通过大数据分析、人工智能等技术,可以更准确地评估风险,识别欺诈行为,从而降低保险欺诈风险。因此,题目表述错误。8.计算金融中的风险管理工具只适用于大型金融机构。()答案:错误解析:计算金融中的风险管理工具不仅适用于大型金融机构,也适用于中小型金融机构。通过使用风险价值(VaR)、压力测试等风险管理工具,中小型金融机构可以更好地识别、评估和管理风险。因此,题目表述错误。9.金融科技在投资领域的应用,主要目的是为了降低投资收益。()答案:错误解析:金融科技在投
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