学堂在线人工智能原理（北大）章节测试答案

第页学堂在线人工智能原理（北大）章节测试答案第1章导论选择以下关于人工智能概念的正确表述。A人工智能是通过机器或软件展现的智能B

人工智能旨在创造智能机器C人工智能将其定义为人类智能体的研究D人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事E人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序。我的选择答案：ABDE图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义？A

机器智能B

人类智能C

机器动作D

人类动作E机器思考F人类思考我的选择答案：A如下学科中哪些是人工智能的基础？A

哲学B

历史C

数学D

医学E

经济学F

心理学我的选择答案：ACEF理性指的是一个系统的属性，即在____的环境下做正确的事。我的选择答案：已知下列陈述中哪些是描述强AI（通用AI）的我的选择答案：？A

是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑。B

其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI。C

指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力。D

指的是一种机器，仅针对一个具体问题。我的选择答案：AC选择下列计算机系统中属于人工智能的实例。A

超市条形码扫描器B

Web搜索引擎C

声控电话菜单D

智能个人助理E

机器人我的选择答案：BDE选择下列哪些是人工智能的研究领域。A分布式计算B专家系统C软件外包D机器学习E图像理解F人脸识别我的选择答案：BDEF考察人工智能（AI）的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决。A

打一场像样的乒乓球比赛B

在市场上购买一周的食品杂货C

在Web上购买一周的食品杂货D

以竞技水平玩德州扑克游戏E

将英文口语实时翻译为中文口语我的选择答案：ACDE第2章智能体考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案。A

一个智能体程序实现一个智能体函数。B

一个智能体函数实现一个智能体程序。C

一个智能体程序与一个智能体函数没有任何关系。D

一个智能体程序与一个智能体函数相同。我的选择答案：A对于如下比拟，选择哪些方法更通用并且更适合于科学开发。A

类人思考B

理性思考C

类人动作D

理性动作我的选择答案：BD理性智能体指的是有正确行为的智能体，但正确的行为意味着什么？考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述。A

智能体在某个环境中依据感知生成动作序列。B

这些动作序列引起环境改变而产生状态序列。C

如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好。D

但若该序列是不期望的，则该智能体对其环境造成破坏。我的选择答案：ABCPEAS是一种任务环境描述，它代表：A

性能B

感知C

环境D

排斥E

动作器F

动作G

感觉H

感受器我的选择答案：ACEH下列中语句哪些与智能体环境类型有关？A

完全可观测与部分可观测B

单智能体与多智能体C

好的智能体与差的智能体D

确定性与随机性E

阵发性与连续性F

固体与液体G

完美与不完美我的选择答案：ABDE选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态。A

原子式B分布式C

因子式D

网络式E

模块式F

结构式我的选择答案：ACF凭借符号及他们之间的关系来表征信息的人工智能方法是____，而用网络内部的一种分布式形式来表征信息的是____。我的选择答案：符号主义AI我的选择答案：联结主义AI智能体可以看作是通过____感知外部环境，并且通过____作用于外部环境的任何事物。我的选择答案：感受器我的选择答案：执行器第3章通过搜索求解问题有两种8皇后问题的形式化方式。“初始时8个皇后都放在棋盘上，然后再进行移动”是哪一种形式化方式？A增量形式化B正则形式化C

全态形式化D

半态形式化我的选择答案：C设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则贪婪搜索所使用的评价函数是：A

f(n)=h(n)B

f(n)=g(n)Cf(n)=g(n)+h(n)D

f(n)=g(n)-h(n)我的选择答案：A设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则A*搜索所使用的评价函数是：A

f(n)=h(n)Bf(n)=g(n)Cf(n)=g(n)+h(n)Df(n)=g(n)-h(n)Ef(n)=h(n)Ff(n)=g(n)Gf(n)=g(n)+h(n)我的选择答案：C下列哪些项用于对问题进行形式化？A环境B初始状态C目标状态D感知E动作F执行器G

转换模型H

智能体函数I目标检测J路径检测我的选择答案：BEGIJ

选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索。A

A*搜索B最佳优先搜索C双向搜索D

宽度优先搜索E深度优先搜索F

深度受限搜索G

贪婪搜索H

一致代价搜索我的选择答案：CDEFH除了问题本身的定义之外，使用问题特定知识的搜索策略被认为是：A二元搜索B

蛮力搜索C

有信息搜索D无信息搜索E启发式搜索我的选择答案：CE1、某些____或____问题只能通过搜索来求解。我的选择答案：NP完我的选择答案：NP难2、问题形式化是给定一个目标，决定要考虑的____与____的处理。我的选择答案：动作我的选择答案：状态某些____或____问题只能通过搜索来求解。我的选择答案：NP完我的选择答案：NP难第4章局部搜索与群体智能在内存中仅保存一个节点似乎是对内存限制问题的极端反应。局部束搜索保持：A

k个状态而不仅仅为一B

m个状态而不是n个C

仅有一个状态而不是k个D

仅有n状态而不是m我的选择答案：A

遗传算法是随机束搜索的一个变体，其中后继节点的生成是由：A

组合两个双亲状态而不是修改单一状态。B

组合两个双亲节点而不是修改单一节点。C

组合单一状态而不是组合两个双亲状态。D

组合单一节点而不是组合两个双亲节点。我的选择答案：A

爬山搜索有时也被称为贪婪局部搜索，因为它只顾抓住一个好的邻接点的状态，而不提前思考下一步该去哪儿。它在三种情况下经常被困：A

山丘B

局部最大值C

高山D

高原E

山岭我的选择答案：BDE

以下关于模拟退火算法的陈述哪些是正确的？A模拟退火算法的内循环与爬山法非常相似。B模拟退火算法的内循环与爬山法完全不同。C模拟退火算法不是选择最佳行动，而是选择随机行动。D模拟退火算法不是选择随机行动，而是选择最佳行动。我的选择答案：AC

1.局部搜索算法使用一个____（而不是多条路径），并且通常仅移动到该节点的____节点。我的选择答案：当前节点我的选择答案：相邻

2.除了寻找目标之外，局部搜索算法对解决纯____也很有效。其目的是根据一个____找到其最好的状态。我的选择答案：优化问题我的选择答案：目标函数

3.蚁群优化算法是是受蚂蚁在____和____之间寻找路径行为的启发而形成的。我的选择答案：蚁巢我的选择答案：食物源

4.受鸟类和鱼类的社会行为的启发，粒子群优化算法采用若干____构成一个围绕搜索空间移动的____来寻找最优解。我的选择答案：粒子我的选择答案：群体第5章对抗性搜索

以下关于博弈的陈述哪个是正确的？A

对抗搜索通常称为博弈。B

经典搜索问题通常称为博弈。C

启发式搜索问题通常称为博弈。D

局部搜索问题通常称为博弈。我的选择答案：A

___________中智能体交互动作的总收益和损失可以小于或大于零。A

计算机博弈B

非零和博弈C

双人博弈D

零和博弈我的选择答案：B

从如下关于零和博弈minimax规则的概念中选择正确的答案。A

每个玩家会使自己可能的最大收益变得最大。B

每个玩家会使自己可能的最大收益变得最小。C

每个玩家会使对手可能的最大损失变得最大。D

每个玩家会使对手可能的最大损失变得最小。我的选择答案：AC

以下关于alpha–beta剪枝的陈述哪些是正确的？A

Alpha–beta剪枝旨在减少其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。B

Alpha–beta剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。C

Alpha–beta剪枝旨在消除其搜索树中由minimax算法评价的大部分。D

Alpha–beta剪枝旨在添加其搜索树中由minimax算法评价的大部分。我的选择答案：AC

1.克劳德·香农提出：程序应该早一些剪断搜索，并在搜索中对状态应用____，有效地将非终端节点转换为终端叶节点。我的选择答案：启发式评价函数

2.____是一种具有概率转换的动态博弈，有一个或多个玩家。我的选择答案：随机博弈

3.蒙特卡罗方法是一大类计算算法，它凭借____来获得数值结果。我的选择答案：重复随机采样

4.____树搜索对最有利的动作进行分析，根据搜索空间的随机采样来扩展搜索树。我的选择答案：蒙特卡罗第6章约束满足问题

设{A,B,C,D}为变量，每个变量的域是{u,v,w}，且“!=”表示不等于，从如下表达式中选择那个是CSP形式化的2元约束？A

<(a),a="v">B

Diff(A,D)C

A+B=CDAlldiff(A,B,C,D)我的选择答案：B

从如下用于约束满足问题(CSP)的状态表示中选择正确的答案。A

原子B

分布C

因子D网络E分子F结构我的选择答案：C

比较CSP和状态空间搜索，并从下列叙述中选择正确的答案。A

CSP求解系统会比状态空间搜索求解系统快。BCSP求解系统会比状态空间搜索求解系统慢。CCSP可以快速排除大的搜索空间样本。D状态空间搜索可以快速排除大的搜索空间样本。我的选择答案：AC

如下陈述中哪些是约束传播局部一致性的正确类型？A弧一致B图一致C

k一致D环路一致E

节点一致F

路径一致G树一致我的选择答案：ACEF

从如下有关“回溯搜索”概念中选择正确的答案。A每次为变量选择值并且当变量没有合法赋值时回溯。B每次为变量选择值并且当变量有一个或多个合法赋值时回溯。C递增地构建解的候选，并且一旦确定部分候选c不能成为合法的解，就将c抛弃。D递增地构建解的候选，并且一旦确定部分候选c不能成为非法的解，就将c抛弃。我的选择答案：AC

约束满足问题(CSP)被定义为其状态必须满足若干____的一组对象。我的选择答案：约束和限制

在对一个变量选择一个新值时，最小冲突启发式选择导致与其它变量呈现____的值。我的选择答案：最少冲突

3.为了简化约束图为树结构，有两种方法可以采用，即____和____。我的选择答案：割集调节我的选择答案：树分解第7章知识推理

选择以下哪种方法可以使用一阶逻辑。A陈述性方法B

函数型方法C对象型方法D过程性方法我的选择答案：A

下列中哪一项是根据信息来定义的？A数据B信息C知识D智慧我的选择答案：C

哪种知识可用于描述如何求解问题？A陈述性知识B深层知识C动态知识D启发性知识E过程性知识F静态知识我的选择答案：E

选择如下关于“语义网络”概念的正确陈述。A

可以表示概念之间的语义关系。B

可以很好地表示大的域、性能或元知识。C

可以被表示为一种直接或间接的图，由表示概念的节点和表示概念之间语义关系的弧组成。D语义网络可以用于当所具有的知识可被很好地理解为一组彼此相关的概念时。我的选择答案：ACD

选择下列关于本体的陈述哪些是正确的。A

本体是一种对特定论域中实体的类型、特性和相互关系的形式化命名和定义。B

本体提供一个领域的公共词汇，并且定义一些术语的含义和它们之间的关系。C

无法创建本体来组织可用于问题求解的信息。D无法将本体分为上层本体、领域本体、或混合本体。我的选择答案：AB

贝叶斯网络的同义词包括：A信念网络B因果网络C计算机网络D神经网络E

概率网络F社交网络我的选择答案：ABE

1.____系统由知识库和搜索引擎组成，其中，____表示关于世界的事实，推理引擎则可以对这些事实进行推理。我的选择答案：知识库我的选择答案：知识库

2.____表示关注于设计计算机表示来采集关于世界的____，可用于解决复杂的问题。我的选择答案：知识我的选择答案：知识第8章经典与现实世界规划

学习了单智能体问题和多智能体问题之间的区别后，从如下描述中选择正确的答案。A多效用器和多躯体这两者都是单智能体问题。B多效用器和多躯体这两者都是多智能体问题。C多效用器是单智能体问题，而多躯体是多智能体问题。D多躯体是单智能体问题，而多效用器是多智能体问题。我的选择答案：A

选择如下有关经典规划的正确特征。A动态环境中完全可观测。B

静态环境中部分可观测。C每次保持不确定性的动作。D每次保持确定性的动作。E

一个智能体仅有一个已知的初始状态。F

若干个智能体具有多个已知的初始状态。我的选择答案：DE

下列方法中哪些可用于经典规划？A布尔可满足性B

约束满足C一阶逻辑推理D

规划图E规划精进F状态空间搜索我的选择答案：ABCDEF

现实世界中用于规划和调度的规划者更为复杂，因此选择以下哪些应该扩展。A表示语言B规划算法C与环境交互的方式D用于规划的途径我的选择答案：AC

多智能体的特征是：A自主性B集中控制C分散化D全局视野我的选择答案：AC

要仿真鸟群的群体行为，其规则应包括：A

对齐B

聚集C

通信D

分离E集中我的选择答案：ABD

1.有两种搜索计划的方式，一个是____搜索，而另一个是____搜索。我的选择答案：前向状态空间我的选择答案：后向状态空间

2.马可夫决策过程（MDP）是一种____过程，意味着动作结果仅仅依赖于当前状态。我的选择答案：离散时间随机控制

3.动态规划有两种优化策略，一个是____，而另一种是____。我的选择答案：值迭代我的选择答案：策略迭代

有两种搜索计划的方式，一个是____搜索，而另一个是____搜索。我的选择答案：前向状态空间我的选择答案：后向状态空间第9章研读机器学习的视角

下列中哪个用于从训练样本中发现一般的事实？A演绎学习B归纳学习C强化学习D有监督学习E无监督学习F以上都不正确我的选择答案：B

有一组供用户标识为感兴趣或不感兴趣的网页，可被机器学习用来解决网页过滤问题，选择下列特征中哪个是通过训练这些网页学来的？A任务B性能C经验D样本我的选择答案：C

以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？ACNNBCVPRCGLOHDHOGELBPFLESHGOCRHSIFTISURFJSVM我的选择答案：A

选择下列哪些是机器学习中发明的算法（方法）？A抽象B自适应提升C决策树D泛化E感知机F随机森林我的选择答案：BCEF

选择如下哪些派别是有关机器学习的三个派别？A联结主义B行为主义C逻辑主义D现实主义E主观主义F符号主义我的选择答案：ABF

选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务。A分类B聚类C

派生D

剖析E

划分F

回归我的选择答案：ABF

选择下列哪些是典型的机器学习范式。A增强学习B

非正式学习C多媒体学习D强化学习E

有监督学习F无监督学习我的选择答案：DEF

机器学习是人工智能的一个____，从事构建和研究可以从____中学习的系统。我的选择答案：分支我的选择答案：数据第10章机器学习的任务哪一个是机器学习中“分类”任务的正确描述？A为每个项目分配一个类别。B发现某个空间中输入的分布。C对数据对象进行分组。D依据某个准则对项目进行排序。E预测每个项目实际的值。F将其映射到低维空间来简化输入。我的选择答案：A

哪一个是机器学习中“回归”任务的正确描述？A为每个项目分配一个类别。B发现某个空间中输入的分布。C对数据对象进行分组。D依据某个准则对项目进行排序。E预测每个项目实际的值。F将其映射到低维空间来简化输入。我的选择答案：E

哪一个是机器学习中“排名”任务的正确描述？A为每个项目分配一个类别。B发现某个空间中输入的分布。C对数据对象进行分组。D依据某个准则对项目进行排序。E预测每个项目实际的值。F将其映射到低维空间来简化输入。我的选择答案：D

哪一个是机器学习中“聚类”任务的正确描述？A为每个项目分配一个类别。B发现某个空间中输入的分布。C对数据对象进行分组。D依据某个准则对项目进行排序。E预测每个项目实际的值。F将其映射到低维空间来简化输入。我的选择答案：C

哪一个是机器学习中“密度估计”任务的正确描述？A为每个项目分配一个类别。B发现某个空间中输入的分布。C对数据对象进行分组。D依据某个准则对项目进行排序。E预测每个项目实际的值。F将其映射到低维空间来简化输入。我的选择答案：B

哪一个是机器学习中“降维”任务的正确描述？A为每个项目分配一个类别。B发现某个空间中输入的分布。C对数据对象进行分组。D依据某个准则对项目进行排序。E预测每个项目实际的值。F将其映射到低维空间来简化输入。我的选择答案：F

1.回归的输出是一个实际的____值，而分类的输出则是一个____的类别。我的选择答案：连续我的选择答案：离散

2.聚类是为输入对象标识相似的组，____训练数据；而分类则是给输入项分派预定义的类，____训练数据。我的选择答案：没有我的选择答案：有第11章机器学习的范型

哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述？A旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。D能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。E接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。我的选择答案：E

哪一个是机器学习中“半监督学习”范式的正确描述？A旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。D能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。E接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。我的选择答案：C

哪一个是机器学习中“无监督学习”范式的正确描述？A旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。D能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。E接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。我的选择答案：F

哪一个是机器学习中“弱监督学习”范式的正确描述？A

旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B

旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C

属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。D能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。E

接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。我的选择答案：B

哪一个是机器学习中“一次性学习”范式的正确描述？A旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。D能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。E接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。F仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。我的选择答案：A

哪一个是机器学习中“零次性学习”范式的正确描述？A旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。B旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。C属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记