2025-2026学年电子工业版（三起）（新教材）小学信息科技四年级上册（第3册）期末测试卷附答案

2025-2026学年电子工业版（三起）（新教材）小学信息科技四年级上册（第3册）期末测试卷附答案选择题（每题2分，共30分）下列关于“数据”与“信息”的关系，说法正确的是（）A.数据就是信息，信息就是数据B.数据是信息的载体，信息是数据处理后的结果C.信息不可以转化为数据D.只有数字才是数据下列选项中，不属于数据的是（）A.班级同学的身高记录B.天气预报中的气温数值C.一段介绍吉安风景的文字D.某次考试的分数统计我们在收集数据时，首要注意的是数据的（）A.数量多少B.真实性和准确性C.格式美观D.收集速度下列收集数据的方式，最适合了解“班级同学每周阅读时间”的是（）A.观察法B.问卷调查法C.实验法D.查阅文献法对收集到的数据进行整理时，不需要做的是（）A.剔除错误数据B.分类汇总数据C.随意修改不符合预期的数据D.规范数据格式数据分析的核心目的是（）A.把数据整理得更美观B.从数据中发现规律、得出结论C.增加数据的数量D.让数据更复杂要分析“近一个月吉安市日平均气温的变化情况”，最合适的数据分析方法是（）A.对比分析B.趋势分析C.分类分析D.随机分析在进行趋势分析时，我们通常会关注数据的（）变化A.随机B.无规律C.长期或短期的变化方向D.零散下列关于数据分析的说法，错误的是（）A.数据分析需要基于真实、准确的数据B.不同的分析目的需要选择不同的分析方法C.数据分析的结果可以帮助我们做出判断D.只要有数据就能得出正确的结论要根据“班级同学的兴趣爱好数据”决定班级活动主题，这体现了数据分析的（）作用A.测趋势B.助决策C.无作用D.仅整理数据在数据分析助决策的过程中，首先要做的是（）A.直接得出结论B.明确决策目标，确定分析方向C.随意选择数据进行分析D.美化数据呈现形式跨学科主题学习“用数据讲述吉安市的故事”，下列数据不适合收集的是（）A.吉安市的人口数量变化B.吉安市主要景点的游客数量C.吉安市的历史传说故事D.吉安市近五年的降水量收集“吉安市主要景点游客数量”数据时，最可靠的来源是（）A.道听途说B.官方旅游部门发布的统计数据C.自己猜测D.游戏中的虚拟数据对收集到的吉安市相关数据进行分析后，不适合的呈现方式是（）A.文字总结B.简单的统计表格C.杂乱无章的数字罗列D.简洁的趋势描述在进行数据相关的学习和实践时，我们需要注意（）A.尊重数据的真实性，不伪造数据B.可以随意使用他人的隐私数据C.不需要记录数据的来源D.分析结果可以随意夸大填空题（每空1分，共20分）数据是信息的________，信息是对数据________后得到的有价值的内容。常见的收集数据的方法有________、________、________等（写出3种即可）。收集数据后，需要对数据进行________和________，剔除错误、冗余的数据，让数据更规范。数据分析测趋势，就是通过分析数据，发现数据的________变化规律，预测未来的发展方向。进行趋势分析时，要关注数据的________、________等变化特征（写出2种即可）。数据分析助决策，是指通过对数据的分析，为我们的________提供科学的依据，让决策更合理。在利用数据分析做决策前，要明确________，根据目标选择合适的________进行分析。跨学科主题学习“用数据讲述吉安市的故事”，我们可以收集吉安市的________、________、________等相关数据（写出3种即可）。呈现数据分析结果时，要做到________、________，让他人能清晰理解分析结论。数据具有________性，我们在收集和使用数据时，要遵守相关规定，保护隐私数据。判断题（每题2分，共20分）所有的数据都是有价值的，不需要筛选和整理。（）数据不仅包括数字，还包括文字、图片、声音等信息载体。（）问卷调查法是收集数据的常用方法，设计问卷时要保证问题清晰、合理。（）趋势分析只能分析长期的数据变化，不能分析短期变化。（）数据分析的结果越复杂，说明分析越到位。（）基于真实数据的分析，才能为决策提供可靠的依据。（）在“用数据讲述吉安市的故事”主题学习中，数据来源不需要考证，只要能用上即可。（）呈现数据分析结果时，使用统计表格比杂乱的数字罗列更清晰。（）伪造数据虽然能让分析结果符合预期，但违背了数据的真实性原则。（）数据分析助决策的过程中，分析结论可以直接作为最终决策，不需要结合实际情况。（）简答题（每题6分，共18分）请简述数据与信息的区别和联系。数据分析测趋势的核心是什么？请举例说明在生活中如何利用数据分析测趋势。在跨学科主题学习“用数据讲述吉安市的故事”中，你认为收集数据、分析数据、呈现结果这三个环节分别需要注意什么？实践应用题（12分）学校计划在四年级开展一次“校园兴趣社团招募”活动，需要通过数据分析确定招募的社团类型。请你完成以下任务：为了确定受欢迎的社团类型，你需要收集哪些相关数据？请写出3项具体的数据内容，并说明对应的收集方法。（4分）收集数据后，你会如何对数据进行整理和分析，以得出“哪些社团类型最受欢迎”的结论？（4分）请说明你将如何呈现数据分析结果，帮助学校做出社团招募的决策？呈现时需要注意什么？（4分）参考答案选择题（每题2分，共30分）1.B2.C3.B4.B5.C6.B7.B8.C9.D10.B11.B12.C13.B14.C15.A填空题（每空1分，共20分）载体；处理（或加工）问卷调查法；观察法；查阅文献法；实验法（任写3种即可）筛选；整理（顺序可互换）长期或短期（或变化方向）上升；下降；波动（任写2种即可）决策（或选择、规划）决策目标；数据（或分析方法）人口数量；景点游客数量；降水量；气温变化；特色农产品产量（任写3种即可）清晰；准确（或简洁、有条理，任写2种即可）隐私（或安全、规范）判断题（每题2分，共20分）1.×2.√3.√4.×5.×6.√7.×8.√9.√10.×简答题（每题6分，共18分）区别：数据是原始的、未经过处理的各种符号（如数字、文字等），本身可能不具备明确的意义；信息是对数据进行处理、加工后得到的有价值、有意义的内容，能帮助人们了解情况、做出判断。（3分）联系：数据是信息的载体，没有数据就没有信息；信息是数据的提炼和升华，通过对数据的处理可以转化为有用的信息。（3分，意思对即可）核心：通过分析一系列连续的数据，发现数据的变化规律（如上升、下降、波动等），进而预测事物未来的发展趋势。（3分）举例：分析近一年家庭每月电费支出数据，发现夏季和冬季电费明显上升，春秋季较低，可预测下一年度电费支出的季节变化趋势，提前做好用电规划；分析近几个月班级同学的数学测试分数，发现整体呈上升趋势，可预测后续同学的数学成绩可能继续提升。（3分，举例合理即可）收集数据环节：要明确收集目的，选择与“吉安市故事”相关的数据；保证数据来源可靠（如官方发布、权威文献）；注意数据的真实性和准确性；不收集无关或隐私数据。（2分）分析数据环节：先对数据进行筛选整理，剔除错误数据；根据主题选择合适的分析方法（如趋势分析、对比分析）；分析过程要严谨，不随意篡改数据。（2分）呈现结果环节：呈现方式要清晰直观（如文字总结、统计表格）；内容要简洁，突出核心结论；注明数据来源，保证结果的可信度。（2分，意思对即可）实践应用题（12分）需收集的数据及收集方法：四年级同学感兴趣的社团类型（如绘画社、足球社、书法社等）：采用问卷调查法，设计问卷让同学勾选感兴趣的类型。每个感兴趣社团类型的同学人数：基于问卷调查结果，采用统计整理法，汇总各类型的勾选人数。四年级同学每周可参与社团活动的时间：采用问卷调查法或访谈法，收集同学的时间安排数据。（4分，写出3项合理数据及对应方法即可）数据整理与分析方法：整理：先剔除问卷中无效的回答（如未勾选、勾选不明确的）；将有效数据按“社团类型”分类，汇总每种类型的感兴趣人数，制作成统计表格。分析：对比不同社团类型的感兴趣人数，计算每种类型的人数占比；结合同学可参与的时间数据，排除那些多数同学没时间参与的社团类型；最终筛选出人数占比高、符合多数同学时间安排的社团类型，得出“最受欢迎的社团类型”结论。（4分，意思对即