2025年超星尔雅学习通《智能交通监控系统与应用案例》考试备考题库及答案解析

2025年超星尔雅学习通《智能交通监控系统与应用案例》考试备考题库及答案解析就读院校：________姓名：________考场号：________考生号：________一、选择题1.智能交通监控系统的主要功能不包括（）A.交通流量监测B.交通事件检测C.交通信号控制D.道路施工管理答案：D解析：智能交通监控系统的核心功能集中在实时监测交通状况、自动检测交通事件以及优化交通信号配时等方面，以提升道路通行效率和安全性。道路施工管理虽然与交通相关，但通常由独立的工程管理系统负责，不属于智能交通监控系统的直接功能范畴。2.以下哪种技术不是智能交通监控系统常用的数据采集技术（）A.摄像头图像采集B.地磁感应器C.超声波检测D.卫星定位答案：D解析：智能交通监控系统主要依赖地面传感器和摄像头进行数据采集，包括摄像头图像采集、地磁感应器和超声波检测等，以获取实时的交通流量、速度和事件信息。卫星定位技术虽然可用于车辆追踪，但通常应用于独立的导航或车辆管理系统，而非直接作为交通监控系统的数据采集手段。3.在智能交通监控系统中，视频分析技术的应用主要包括（）A.交通流量估计B.交通事件检测C.车辆识别D.以上都是答案：D解析：视频分析技术在智能交通监控系统中扮演着关键角色，其应用范围广泛，包括通过分析摄像头捕捉的图像来估计交通流量、检测交通事件（如交通事故、违章停车等）以及识别车辆特征（如车牌号码、车型等）。这些功能共同提升了交通管理的自动化和智能化水平。4.以下哪项不是智能交通监控系统中的常见事件类型（）A.交通事故B.违章停车C.交通拥堵D.天气变化答案：D解析：智能交通监控系统主要关注与交通运行直接相关的各类事件，包括交通事故、违章停车以及交通拥堵等，这些事件直接影响道路的通行能力和安全性。天气变化虽然可能对交通有影响，但通常被视为外部环境因素，而非系统内部监控的事件类型。5.智能交通信号控制系统的主要目标是（）A.提高道路通行效率B.减少交通拥堵C.优化信号配时D.以上都是答案：D解析：智能交通信号控制系统通过实时监测交通流量和优化信号配时，旨在提高道路的通行效率、减少交通拥堵，并确保交通的有序和安全。这些目标的实现有助于缓解城市交通压力，提升出行体验。6.以下哪种算法常用于智能交通监控系统中的交通流量预测（）A.神经网络算法B.支持向量机算法C.决策树算法D.以上都是答案：D解析：智能交通监控系统中的交通流量预测是一个复杂的问题，可以采用多种算法进行建模和预测。神经网络算法、支持向量机算法和决策树算法都是常用的预测方法，它们各有优势，可以根据具体的应用场景和需求选择合适的算法。7.在智能交通监控系统中，数据传输方式通常采用（）A.有线传输B.无线传输C.混合传输D.以上都不是答案：C解析：智能交通监控系统的数据传输方式多样，可以根据实际需求和场景选择有线传输、无线传输或混合传输方式。有线传输具有稳定性高、传输速率快等优点，但布线成本较高且灵活性较差；无线传输则具有灵活性强、布设方便等优点，但传输速率和稳定性可能受到一定影响；混合传输则结合了有线和无线传输的优点，可以根据需要灵活选择传输方式。8.以下哪项不是智能交通监控系统中的关键性能指标（）A.响应时间B.数据准确性C.系统可靠性D.用户界面友好性答案：D解析：智能交通监控系统的性能指标主要包括响应时间、数据准确性和系统可靠性等方面。响应时间指系统对事件做出反应的速度，数据准确性指采集和处理的数据与实际情况的符合程度，系统可靠性指系统在长时间运行下的稳定性和可靠性。用户界面友好性虽然对系统的易用性有重要影响，但通常不被视为关键性能指标。9.在智能交通监控系统中，视频监控设备的主要作用是（）A.采集交通数据B.分析交通事件C.控制交通信号D.以上都是答案：A解析：智能交通监控系统中的视频监控设备主要用于采集交通数据，包括车辆流量、车速、车道使用情况等，为后续的交通分析和决策提供基础数据支持。虽然视频监控设备也可以辅助进行交通事件的分析和检测，但其主要作用还是数据采集。10.以下哪项不是智能交通监控系统中的常见应用场景（）A.城市交通管理B.高速公路监控C.机场交通管制D.轨道交通监控答案：C解析：智能交通监控系统广泛应用于城市交通管理、高速公路监控和轨道交通监控等场景，以提升交通运行效率和安全水平。机场交通管制虽然也属于交通管理范畴，但其业务特点和需求与智能交通监控系统的应用场景有较大差异，因此通常不被视为该系统的常见应用场景。11.智能交通事件检测系统通常利用哪种技术来识别异常交通模式（）A.机器学习算法B.视频压缩技术C.无线通信技术D.地理信息系统答案：A解析：智能交通事件检测系统依赖于机器学习算法来分析实时采集的交通数据，识别出异常的交通模式或事件，如交通事故、违章停车等。这些算法能够从大量的交通数据中学习并提取有用的特征，从而实现对交通事件的自动检测和报警。视频压缩技术主要用于减小数据传输量，无线通信技术用于数据传输，地理信息系统用于空间数据管理，这些技术与交通事件检测的直接关系不大。12.在智能交通信号控制系统中，协调控制的主要目的是（）A.减少单个交叉口的等待时间B.提高干道的通行能力C.统一所有信号灯的配时方案D.以上都是答案：B解析：智能交通信号控制系统的协调控制功能旨在通过优化相邻交叉口信号灯的配时方案，减少车辆在干道上的等待时间和延误，从而提高干道的整体通行能力。虽然协调控制也能在一定程度上减少单个交叉口的等待时间，并统一相邻信号灯的配时方案，但其核心目标还是提升干道的通行效率。13.以下哪种传感器常用于检测车辆的存在和速度（）A.红外传感器B.激光雷达C.微波雷达D.以上都是答案：D解析：在智能交通监控系统中，用于检测车辆的存在和速度的传感器类型多样。红外传感器通过检测车辆发出的红外辐射来测量距离和速度；激光雷达利用激光束扫描道路，通过测量激光反射时间来计算车辆的位置和速度；微波雷达则利用微波的反射来检测车辆。这些传感器各有优缺点，可以根据具体的应用需求选择合适的类型。14.智能交通监控系统中的数据融合技术主要解决什么问题（）A.数据传输延迟B.数据冗余C.多源数据的关联与整合D.数据存储空间答案：C解析：智能交通监控系统通常涉及来自不同传感器和来源的数据，数据融合技术主要用于解决如何将这些多源数据关联起来并进行有效整合的问题。通过数据融合，可以综合利用不同数据源的优势，提高交通状态估计的准确性和可靠性，为交通管理决策提供更全面的信息支持。15.在智能交通监控系统中，用于评估交通拥堵程度的指标通常包括（）A.车流量B.车速C.阻塞长度D.以上都是答案：D解析：评估交通拥堵程度需要综合考虑多个指标。车流量反映道路上车辆的数量，车速反映车辆的运行状态，阻塞长度则反映拥堵的范围和严重程度。通过综合分析这些指标，可以更准确地评估交通拥堵的现状，为交通管理提供依据。16.以下哪项不是智能交通信号控制系统中的常见优化目标（）A.最小化平均等待时间B.最大化道路通行能力C.最小化车辆排放D.最大化信号灯切换频率答案：D解析：智能交通信号控制系统的优化目标通常旨在提高交通系统的效率和环保性。最小化平均等待时间、最大化道路通行能力和最小化车辆排放都是常见的优化目标，因为它们有助于缓解交通拥堵、提高出行效率和减少环境污染。最大化信号灯切换频率并不是一个合理的优化目标，因为频繁的切换会增加系统的复杂性和能耗，并可能导致交通混乱。17.在智能交通监控系统中，视频识别技术可以用于（）A.车牌识别B.车型识别C.行人行为分析D.以上都是答案：D解析：智能交通监控系统中的视频识别技术具有广泛的应用，包括车牌识别、车型识别和行人行为分析等。车牌识别可用于交通违章处理和车辆追踪；车型识别可用于分析交通流结构和预测交通趋势；行人行为分析可用于检测异常行为并提高行人安全。这些功能共同提升了交通管理的智能化水平。18.以下哪种通信技术常用于智能交通监控系统中的数据传输（）A.公共电话网络B.专用光纤网络C.无线局域网D.以上都是答案：B解析：智能交通监控系统对数据传输的可靠性和稳定性要求较高，因此常采用专用光纤网络进行数据传输。专用光纤网络具有传输速率高、抗干扰能力强、安全性高等优点，能够满足智能交通监控系统对数据传输的需求。虽然公共电话网络和无线局域网也可以用于数据传输，但它们可能无法满足系统对实时性和可靠性的要求。19.智能交通监控系统中的数据存储通常采用（）A.云存储B.本地存储C.分布式存储D.以上都是答案：D解析：智能交通监控系统中的数据存储方式多样，可以根据实际需求和场景选择云存储、本地存储或分布式存储。云存储具有弹性扩展、易于管理等优点，但可能存在数据安全和隐私问题；本地存储具有数据控制权高、安全性好等优点，但扩展性较差；分布式存储则结合了云存储和本地存储的优点，可以实现数据的分布式存储和备份，提高系统的可靠性和可用性。20.在智能交通监控系统中，人工智能技术的应用主要体现在（）A.数据分析B.事件检测C.决策支持D.以上都是答案：D解析：人工智能技术在智能交通监控系统中发挥着重要作用，其应用主要体现在数据分析、事件检测和决策支持等方面。通过机器学习、深度学习等人工智能技术，可以对采集到的交通数据进行深入分析，实现对交通事件的自动检测和预测，并为交通管理决策提供科学依据。这些功能的实现有助于提升交通管理的智能化水平和决策效率。二、多选题1.智能交通监控系统的主要组成部分包括（）A.数据采集子系统B.数据传输子系统C.数据处理与分析子系统D.交通信号控制子系统E.用户界面子系统答案：ABCDE解析：智能交通监控系统是一个复杂的系统，通常由多个子系统构成。数据采集子系统负责从各种传感器和摄像头采集交通数据；数据传输子系统负责将采集到的数据传输到数据处理中心；数据处理与分析子系统负责对数据进行处理和分析，以提取有用的信息；交通信号控制子系统根据分析结果对交通信号灯进行控制；用户界面子系统则为用户提供一个交互界面，用于显示交通状况和接收用户指令。这些子系统协同工作，共同实现了智能交通监控的目标。2.以下哪些技术可以用于智能交通监控系统中的数据采集（）A.摄像头图像采集B.地磁感应器C.超声波检测D.激光雷达E.GPS定位答案：ABCD解析：智能交通监控系统中的数据采集技术多样，包括摄像头图像采集、地磁感应器、超声波检测和激光雷达等。摄像头图像采集可以获取交通场景的视觉信息；地磁感应器可以检测车辆的存在和速度；超声波检测可以利用超声波的反射来测量距离和速度；激光雷达则利用激光束扫描道路，通过测量激光反射时间来计算车辆的位置和速度。GPS定位虽然可以提供车辆的位置信息，但通常用于独立的导航或车辆管理系统，而非直接作为交通监控系统的数据采集手段。3.智能交通事件检测系统通常需要考虑哪些因素（）A.交通流量的变化B.车辆的速度和方向C.道路环境的复杂性D.事件的类型和严重程度E.用户的操作指令答案：ABCD解析：智能交通事件检测系统在设计和实施时需要考虑多种因素。交通流量的变化、车辆的速度和方向是判断是否存在事件的重要依据；道路环境的复杂性会影响事件的检测难度和准确性；事件的类型和严重程度决定了需要采取的措施和资源的分配；用户的操作指令虽然可以影响系统的运行，但通常不是事件检测的主要考虑因素。综合考虑这些因素，可以提高事件检测的准确性和可靠性。4.智能交通信号控制系统的主要优势包括（）A.提高道路通行效率B.减少交通拥堵C.降低交通事故发生率D.优化信号配时E.提升交通管理者的工作效率答案：ABCD解析：智能交通信号控制系统通过实时监测交通流量和优化信号配时，具有多方面的优势。它可以提高道路通行效率、减少交通拥堵、降低交通事故发生率，并优化信号配时以适应不同的交通需求。这些优势有助于缓解城市交通压力，提升出行体验，并降低交通管理的成本和难度。5.以下哪些是智能交通监控系统中的常见应用场景（）A.城市交通管理B.高速公路监控C.机场交通管制D.轨道交通监控E.公共交通调度答案：ABDE解析：智能交通监控系统广泛应用于城市交通管理、高速公路监控、轨道交通监控和公共交通调度等场景。这些应用场景都面临着交通管理效率低下、安全风险高的问题，而智能交通监控系统可以通过提供实时的交通信息和智能化的管理手段来解决这些问题。机场交通管制虽然也属于交通管理范畴，但其业务特点和需求与智能交通监控系统的应用场景有较大差异，因此通常不被视为该系统的常见应用场景。6.智能交通监控系统中的数据传输方式包括（）A.有线传输B.无线传输C.卫星传输D.混合传输E.光纤传输答案：ABD解析：智能交通监控系统的数据传输方式多样，可以根据实际需求和场景选择有线传输、无线传输或混合传输方式。有线传输具有稳定性高、传输速率快等优点，但布线成本较高且灵活性较差；无线传输则具有灵活性强、布设方便等优点，但传输速率和稳定性可能受到一定影响；混合传输则结合了有线和无线传输的优点，可以根据需要灵活选择传输方式。卫星传输和光纤传输虽然也可以用于数据传输，但它们通常不作为智能交通监控系统的首选传输方式。7.智能交通监控系统中的数据处理与分析技术包括（）A.机器学习B.深度学习C.数据挖掘D.数据可视化E.大数据分析答案：ABCE解析：智能交通监控系统中的数据处理与分析技术主要包括机器学习、深度学习、数据挖掘和大数据分析等。这些技术可以用于分析采集到的交通数据，提取有用的信息，并预测未来的交通状况。数据可视化虽然可以将分析结果以图形化的方式展示出来，但它本身并不是一种数据处理或分析技术。因此，正确答案为ABCE。8.智能交通监控系统中的传感器类型包括（）A.摄像头B.地磁感应器C.超声波传感器D.激光雷达E.温度传感器答案：ABCD解析：智能交通监控系统中的传感器类型多样，包括摄像头、地磁感应器、超声波传感器和激光雷达等。摄像头可以捕捉交通场景的图像信息；地磁感应器可以检测车辆的存在和速度；超声波传感器可以利用超声波的反射来测量距离和速度；激光雷达则利用激光束扫描道路，通过测量激光反射时间来计算车辆的位置和速度。温度传感器虽然可以用于监测道路温度，但它通常不作为交通监控系统的核心传感器。9.智能交通监控系统的设计需要考虑哪些因素（）A.系统的可靠性B.数据的准确性C.用户的易用性D.系统的可扩展性E.项目的成本预算答案：ABCDE解析：智能交通监控系统的设计需要综合考虑多个因素。系统的可靠性是保证系统能够长期稳定运行的基础；数据的准确性是保证系统分析结果正确的关键；用户的易用性是提高系统使用效率的重要因素；系统的可扩展性是保证系统能够适应未来需求变化的关键；项目的成本预算则是项目实施的重要约束条件。综合考虑这些因素，可以设计出满足实际需求的智能交通监控系统。10.智能交通监控系统的未来发展趋势包括（）A.更高的自动化水平B.更强的智能化程度C.更广泛的应用范围D.更可靠的数据传输E.更低的系统成本答案：ABC解析：智能交通监控系统的未来发展趋势主要体现在更高的自动化水平、更强的智能化程度和更广泛的应用范围等方面。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能交通监控系统将实现更高级别的自动化和智能化，能够处理更复杂的交通问题，并应用于更广泛的场景。虽然更可靠的数据传输和更低的系统成本也是系统发展的重要方向，但它们更多地体现了技术的发展和成本的降低，而不是系统功能和应用范围的拓展。因此，正确答案为ABC。11.智能交通监控系统中的数据采集技术包括（）A.摄像头图像采集B.地磁感应器C.超声波检测D.激光雷达E.GPS定位答案：ABCD解析：智能交通监控系统的数据采集技术多样，包括摄像头图像采集、地磁感应器、超声波检测和激光雷达等。摄像头图像采集可以获取交通场景的视觉信息；地磁感应器可以检测车辆的存在和速度；超声波检测可以利用超声波的反射来测量距离和速度；激光雷达则利用激光束扫描道路，通过测量激光反射时间来计算车辆的位置和速度。GPS定位虽然可以提供车辆的位置信息，但通常用于独立的导航或车辆管理系统，而非直接作为交通监控系统的数据采集手段。12.智能交通事件检测系统通常利用哪些技术（）A.机器学习算法B.视频分析技术C.数据挖掘技术D.传感器融合技术E.人工判断答案：ABCD解析：智能交通事件检测系统通常利用多种技术来识别和分析交通事件。机器学习算法可以通过分析历史数据来学习事件的模式，从而实现自动检测；视频分析技术可以处理摄像头采集的图像数据，识别异常情况；数据挖掘技术可以从大量的交通数据中提取有用的信息，帮助发现潜在的事件；传感器融合技术可以将来自不同传感器的数据进行整合，提供更全面的交通状况信息。人工判断虽然在一些复杂情况下可能是必要的，但通常不是智能交通事件检测系统的核心技术。13.智能交通信号控制系统的优化目标包括（）A.提高道路通行效率B.减少交通拥堵C.降低车辆排放D.优化信号配时E.提升交通管理者的工作效率答案：ABCD解析：智能交通信号控制系统的优化目标主要包括提高道路通行效率、减少交通拥堵、降低车辆排放和优化信号配时。通过实时监测交通流量和优化信号配时，系统可以有效地提高道路的通行能力，减少车辆的排队和延误，从而缓解交通拥堵。此外，优化信号配时还可以减少车辆的怠速时间，从而降低车辆的排放。提升交通管理者的工作效率虽然也是一个潜在的好处，但通常不是系统的直接优化目标。14.智能交通监控系统中的数据处理与分析功能包括（）A.交通流量估计B.交通事件检测C.车辆识别D.交通预测E.信号灯控制答案：ABCD解析：智能交通监控系统中的数据处理与分析功能非常广泛，包括交通流量估计、交通事件检测、车辆识别和交通预测等。交通流量估计可以帮助了解道路的使用情况；交通事件检测可以及时发现并处理异常情况；车辆识别可以用于交通违章处理和车辆追踪；交通预测可以提前预警潜在的拥堵或事件。信号灯控制虽然也是交通管理的一部分，但通常被视为一个独立的控制系统，而不是数据处理与分析功能的一部分。15.以下哪些是智能交通监控系统的常见应用场景（）A.城市交通管理B.高速公路监控C.机场交通管制D.轨道交通监控E.公共交通调度答案：ABDE解析：智能交通监控系统广泛应用于城市交通管理、高速公路监控、轨道交通监控和公共交通调度等场景。这些应用场景都面临着交通管理效率低下、安全风险高的问题，而智能交通监控系统可以通过提供实时的交通信息和智能化的管理手段来解决这些问题。机场交通管制虽然也属于交通管理范畴，但其业务特点和需求与智能交通监控系统的应用场景有较大差异，因此通常不被视为该系统的常见应用场景。16.智能交通监控系统中的传感器类型包括（）A.摄像头B.地磁感应器C.超声波传感器D.激光雷达E.温度传感器答案：ABCD解析：智能交通监控系统中的传感器类型多样，包括摄像头、地磁感应器、超声波传感器和激光雷达等。摄像头可以捕捉交通场景的图像信息；地磁感应器可以检测车辆的存在和速度；超声波传感器可以利用超声波的反射来测量距离和速度；激光雷达则利用激光束扫描道路，通过测量激光反射时间来计算车辆的位置和速度。温度传感器虽然可以用于监测道路温度，但它通常不作为交通监控系统的核心传感器。17.智能交通监控系统的设计需要考虑哪些因素（）A.系统的可靠性B.数据的准确性C.用户的易用性D.系统的可扩展性E.项目的成本预算答案：ABCDE解析：智能交通监控系统的设计需要综合考虑多个因素。系统的可靠性是保证系统能够长期稳定运行的基础；数据的准确性是保证系统分析结果正确的关键；用户的易用性是提高系统使用效率的重要因素；系统的可扩展性是保证系统能够适应未来需求变化的关键；项目的成本预算则是项目实施的重要约束条件。综合考虑这些因素，可以设计出满足实际需求的智能交通监控系统。18.智能交通监控系统的未来发展趋势包括（）A.更高的自动化水平B.更强的智能化程度C.更广泛的应用范围D.更可靠的数据传输E.更低的系统成本答案：ABC解析：智能交通监控系统的未来发展趋势主要体现在更高的自动化水平、更强的智能化程度和更广泛的应用范围等方面。随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能交通监控系统将实现更高级别的自动化和智能化，能够处理更复杂的交通问题，并应用于更广泛的场景。虽然更可靠的数据传输和更低的系统成本也是系统发展的重要方向，但它们更多地体现了技术的发展和成本的降低，而不是系统功能和应用范围的拓展。因此，正确答案为ABC。19.智能交通事件检测系统的挑战包括（）A.交通环境的复杂性B.大规模数据的处理C.事件检测的准确性D.系统的实时性要求E.用户的接受程度答案：ABCD解析：智能交通事件检测系统面临着多方面的挑战。交通环境的复杂性使得事件检测变得困难，因为不同的环境条件会影响事件的特征和检测难度；大规模数据的处理需要高效的算法和计算资源，以应对实时性要求；事件检测的准确性是系统性能的关键指标，需要不断优化算法和模型；系统的实时性要求高，需要在短时间内完成数据的处理和分析，以便及时采取行动。用户的接受程度虽然也是一个重要因素，但通常不是技术层面的挑战。20.智能交通信号控制系统的优势包括（）A.提高道路通行效率B.减少交通拥堵C.降低交通事故发生率D.优化信号配时E.提升交通管理者的工作效率答案：ABCDE解析：智能交通信号控制系统具有多方面的优势。它可以提高道路通行效率、减少交通拥堵、降低交通事故发生率，并优化信号配时以适应不同的交通需求。此外，智能交通信号控制系统还可以提升交通管理者的工作效率，通过自动化和智能化的管理手段，减少人工干预的需求，提高管理效率。这些优势有助于缓解城市交通压力，提升出行体验，并降低交通管理的成本和难度。三、判断题1.智能交通监控系统的核心功能是实时监测交通流量和自动检测交通事件。（）答案：正确解析：智能交通监控系统的核心功能确实包括实时监测交通流量和自动检测交通事件。通过部署各种传感器和摄像头，系统能够实时获取道路上的交通信息，如车辆数量、速度、车道使用情况等，并利用算法自动检测交通事故、违章停车、拥堵等异常事件。这些功能为交通管理和决策提供了重要的数据支持。2.人工智能技术在智能交通事件检测系统中没有应用。（）答案：错误解析：人工智能技术在智能交通事件检测系统中发挥着重要作用。通过机器学习、深度学习等人工智能技术，系统可以分析采集到的交通数据，识别出异常的交通模式或事件，如交通事故、违章停车等。这些技术能够从大量的交通数据中学习并提取有用的特征，从而实现对交通事件的自动检测和预测。3.智能交通信号控制系统只能根据预设的时间表进行配时。（）答案：错误解析：智能交通信号控制系统不仅可以根据预设的时间表进行配时，还可以根据实时的交通流量和事件信息动态调整信号配时。这种自适应的信号控制策略能够更好地适应不同的交通状况，提高道路的通行效率和安全性。4.交通事件检测系统的目的是减少交通管理人员的日常工作量。（）答案：错误解析：交通事件检测系统的主要目的是为了及时发现和处理交通事件，提高交通管理的效率和安全性，而不是减少交通管理人员的日常工作量。虽然系统能够自动检测事件并发出警报，但交通管理人员仍然需要对这些事件进行确认和处理，并采取相应的措施。5.智能交通监控系统只能应用于高速公路。（）答案：错误解析：智能交通监控系统不仅能够应用于高速公路，还能应用于城市道路、机场、火车站等多种场景。不同的应用场景对系统的功能和性能要求有所不同，但智能交通监控系统的基本原理和应用技术是相通的。6.视频分析技术在智能交通监控系统中主要用于交通流量估计。（）答案：错误解析：视频分析技术在智能交通监控系统中的应用非常广泛，不仅包括交通流量估计，还包括交通事件检测、车辆识别、违章检测等多种功能。通过分析摄像头采集的图像数据，系统可以获取丰富的交通信息，为交通管理和决策提供支持。7.智能交通监控系统的数据传输通常采用无线通信方式。（）答案：正确解析：智能交通监控系统的数据传输方式多样，其中无线通信方式因其灵活性和便捷性而被广泛应用。通过无线通信技术，系统可以将采集到的数据实时传输到数据处理中心，便于进行后续的分析和处理。8.智能交通信号控制系统的主要目的是为了增加道路的通行能力。（）答案：错误解析：智能交通信号控制系统的主要目的不是为了增加道路的通行能力，而是为了优化交通信号配时，减少交通拥堵，提高道路的通行效率和安全性。通过合理的信号控制，可以减少车辆的排队和延误，提高道路的利用率。9.交通事件检测系统的准确性受到