【《基于STC89C 51单片机的监控脉搏测量仪设计》10000字】

基于STC89C51单片机的监控脉搏测量仪设计摘要针对常见的高频电荷谐波放大器在进行监测高频脉搏谐波信号时由于其谐波工作物理状态不稳定而且往往同时包含较多的高频脉搏噪声,致使其谐波测量信号精度完全不能满足或达不了国家标准测量要求的特殊技术问题,设计了一种新型的基于STC89C51单片机的高测量精度高频脉搏谐波检测信号测试仪。并通过对整个系统进行仿真来确定整个系统在实际应用中的可行性。用于事实地验证该种滤波方法在处理中的真实实用和效果;我们就是利用这种方法来对比一下压电式脉搏传感器在各种特点和优缺点。整个电机测试中心仪器都已经成功全部投入测试操作,并且基本具备了电机抗干扰能力好、稳定性强、测量数据精度准、安全舒适等显著技术优占。关键词：脉搏检测；ST188光电传感器；STC89C51；小波去噪；目录一、绪论 一、绪论1.1研究背景与意义1.1.1研究背景脉搏测试仪是用来测量一个人脉搏跳动次数的电子仪器，也是心电图的主要组成部分，因此，在现代医学上具有重要的作用。脉搏超声波的生物信号更多地可能是低频微弱的非金属电化学性的生理讯息信号，必须经过高频放大和后期高级信号滤波处理才能完全能够满足人体采集生理数据的质量要求。目前，市场上远程视频电子处理脉搏信号测量用的仪器往往都指的是直接采用一种压电式脉搏传感器元件来进行接收电子脉搏检测信号，该电式传感器的元件结构简单、操作方便，但由于不接受压电的元件易直接振动影响室内空气的电压波动，导致电子脉搏信号检测结果精确性低、检测到的结果容易发生较大偏移。高精度自动压电式压力传感器的产品价格相对比较昂贵，增加了其产品制作制造工艺的优化时间和制造成本。因此，设计一种测量噪音低和污染小、测量结果准确性高、使用方便的远程运动脉搏能量测试仪器就显得尤为十分必要。1.1.2研究意义众所周知使用最广泛的光电系统测量数据控制模块系统由主要的两个基础处理模块、采集数据控制处理模块、中心数据处理控制模块等几个部分共同组成，其中主要的两个基础处理模块主要有：向中心采集数据控制处理模块和反向中心数据处理控制模块，提供了一个统一制式为5v电压直流电源的移动电源模块和一个单片式主机最小采集系统，最小采集控制模块系统主要是通过利用中断启动计数控制功能应用来自行启动中断计算一个心率测量指数;反向采集控制模块主要是通过利用红外无线测量的控制原件将被输入测量者的物理数据信号转换成红外无线电控制信号，而且通过表示器给出一定的心率函数信号形态，便于用户集成反向中心数据处理控制模块对测量数据信号进行自动采集和分析处理;反向中心数据处理控制模块则把所有最终获得的测量数据都经过进行了压缩整形后后再计算最终时所得到的一个心率指数值。笔者所研究设计的这种振动监控检测系统主要是所采用的sst188光电振动传感器是用来直接将光检测到流出一个正在人体的内部脉搏跳动信号，通过一只红外手指直接将光照射到这种红外光上时的内部透光度可能会由于一个人体内部脉搏的快速跳动而发生变化，从而笔者可以直接检测到流出大量的内部血流，能够大大减少由于外部人体气流的跳动变化而直接产生的内部噪声和振动信号。由于其中的原始人体内部脉搏滤波信号极度微弱，容易被脉搏检测器受到高频和50hz的原始工频滤波信号所产生干扰.，因此，需要将脉搏检测器输出来的原始人体脉搏滤波信号经过工频滤波后再进行加以优化处理，从而我们可以直接得到一个完全便于测量分析的有效脉搏信号。本次模拟系统主要研究采用小波去噪的模拟方法对小波脉搏同步信号仿真进行有效地同步提取，。这种脉搏测量方法的精度误差谐波比率不但有可能变得大于1%，有效地大大降低了人体脉搏测量信号的谐波噪声。1.2国内外研究现状同常针对物理和能量的角度改变也是同样可以用各种数学方式通过不断改变的光电子信号角度来重新表示，光电式角度传感器将各种角度变化的光电子信号重新通过演绎表示出来，将各种角度变化的光电子信号重新通过演绎后形成各种不同电子元素所能可以被准确识别的光电子信号，最终通过能够充分利用各种元素可以被准确识别的光电子信号技术来实现达到对各种不同电子元素可能无法被准确识别的各种物理和能量改变数据的实时采集和分析监控。在我们进行测量每个人体中的脉搏厚度指数的时候同时还非常需要充分了解考虑到我们需要充分了解每个人体手指脉搏的长期运动变化规律和长期监测的难易复杂程度，一般而言测量人体的每个手指脉搏厚度指数要远远的小于测量身体其他脉搏部位的人体脉搏指数厚度，同时因为人体手指厚度是人体属于对其他人体敏感的运动部位，所以人体脉搏变化中的一些动脉管和血管在一些人体中的手指运动中的厚度分布也比较多，这就是为了能够便于我们充分利用各种脉搏测量方法和监测仪器对各种脉搏变化中因动脉的受力收缩所致而产生的人体脉搏部位厚度指数进行准确测量，由此我们可以准确地看出测量得这些受力点的强度相对较大而且测量误差相对较小，因此测量业界往往通常会大量选取一些人体中的手指厚度作为主要进行测量的脉搏部位。同常针对物理和能量的角度改变也是同样可以用各种数学方式通过不断改变的光电子信号角度来重新表示，光电式角度传感器将各种角度变化的光电子信号重新通过演绎表示出来，将各种角度变化的光电子信号重新通过演绎后形成各种不同电子元素所能可以被准确识别的光电子信号，最终通过能够充分利用各种元素可以被准确识别的光电子信号技术来实现达到对各种不同电子元素可能无法被准确识别的各种物理和能量改变数据的实时采集和分析监控。在我们进行测量每个人体中的脉搏厚度指数的时候同时还非常需要充分了解考虑到我们需要充分了解每个人体手指脉搏的长期运动变化规律和长期监测的难易复杂程度，一般而言测量人体的每个手指脉搏厚度指数要远远的小于测量身体其他脉搏部位的人体脉搏指数厚度，同时因为人体手指厚度是人体属于对其他人体敏感的运动部位，所以人体脉搏变化中的一些动脉管和血管在一些人体中的手指运动中的厚度分布也比较多，这就是为了能够便于我们充分利用各种脉搏测量方法和监测仪器对各种脉搏变化中因动脉的受力收缩所致而产生的人体脉搏部位厚度指数进行准确测量，由此我们可以准确地看出测量得这些受力点的强度相对较大而且测量误差相对较小，因此测量业界往往通常会大量选取一些人体中的手指厚度作为主要进行测量的脉搏部位。

二、系统总体设计本文的脉搏频率控制处理系统主要通过采用运算单片微电机的图at89c51为一个脉搏频率控制系统核心，利用一个带有光电子和一个微元件的器件组合作为一个脉搏频率信号处理传感器将其组合来直接构成一个对于脉搏频率信号的分析采集处理电路，从而把一个脉搏频率信号进行转化而成为一个电信号，然后把通过采集电路得到的一个电信号对其器件进行射频放大、整形、滤波等信号处理，将被脉搏检测器输出来的一个脉搏频率信号进行输出并将其送入一个相应的运算单片的随机运算电路，在这个运算单片机的一个电路中对其器件进行了一个脉搏信号频率的运算分析和采集运算，最后将这个单片机的一个器件运算输出结果后就可以在图led显示屏当中自动输出显示具体的脉搏数值，实现对于一个脉搏频率信号的分析采集和运算测量。。本系统主要由光电式传感器、信号处理、单片机控制电路、数字显示、电源等组成。脉搏检测计算机的软硬件结构框图设计如下图2.1。图2.1远程监控脉搏测量仪的系统构成

三、硬件电路设计3.1系统总电路图3.2总电路原理图3.2系统各硬件电路该音频系统的控制电路主要组成包括音频信号源和采集控制电路、放大器和滤波控制电路、整形电路等几个部分部件组成。而且在正常人体的一个脉搏剧烈运动中同时会可能导致其指端带来由于血液在体内空气中不断流通的内部透光化学特性发生变化，但是当一个人的身体指端在接受到各种红外光束射线的强烈照射时就可能会因为它们的内部透光化学特性不断变化发生重大改变而使得光传感器所能够检测得的人体脉搏运动信号发射频率也可能会随之发生变化。例如，当一个检测者提出要求自己采用智能脉搏运动信号系统来实时接受自己脉搏的运动信息，被要求检测者必须一定要将自己手部的智能触摸屏和光电式脉搏传感器放在按钮5s以上。然后，经过射频信号图像采集和射频获取集成电路，将射频传感器中需要采集到的光射频信号，转化为一种方便于使用单片或微机处理的模拟无线电射频信号。再通过对脉搏信号滤波处理集成电路对每一个病人检测者随机获得的每个脉搏信号和每个脉搏频率分别进行滤波、整形后再将该被送院病人检测at89c51单片机的每个脉搏频率分别进行计数，换算后可以得出每秒被送人检测者1min内每个脉搏的连续跳跃位移和波动的次数，显示结果出来在一块彩色液晶屏上。例如，当一个脉搏报警频率限制超过或者远低于所有机设置的频率限制值时，单片机就可能会向整个控制器发送一个脉搏报警信号命令，使整个控制器的脉搏报警信号指示灯暂时停止连续闪烁。3.2.1信号获取电路笔者自己量身设计的这个监控系统主要设计使用的是st188红外微波传感器是用来实时接收一个脉搏波的信号。人体的网状手指上皮细胞组织主要成分有两种：活性血液组织细胞和非活性血液组织细胞。其中，非光在血液内的组织某一部位的反射光线中所吸收到的能量和力量一般不会随之后而发生任何强度改变;但是血液内部组织的反射光谱线吸附力和血液氧气量的含量量都会因血液动脉量和血流量的不断增加而逐渐充盈并随着在光和红外线的直接强烈透射下而逐渐发生很大的强度变化。该系列红外光波传感器内部能够自动产生一个强度恒定的各频率不同波长的蓝色红外光，照射到传给被定位检测者的一只圆形手指，通过对被定位检测者的一只手指长度进行手动测量后根据其对人体血液的直接透光度可以得到一个位于脉搏的电信号，并将其自动转换成成为脉搏电信号，，避免了目前国际市场上常见的一种采用手指自动按压式因而压电式红外传感器就是依靠控制电荷自动放大的工作原理通过控制电压来直接自动采集一个脉搏的电信号从而可以使红外传感器内部夹带大量地电磁干扰和高噪声的异常情况不会出现。图3.3传感器信号调节电路3.2.2放大、滤波电路研究相关脉搏讯号信息的主要研究目的就是将所有可以获取的相关脉搏讯息信号都通过进行信息分析和数据计算进行处理，得到必要的脉搏信息之后给予临床医师用以进行临床诊断。但从脉搏传感器中分析获取的原始人体脉搏噪声信号数据相对于目前传统的人体脉搏信号测距测量系统来说比较薄弱且同时包括了大量的脉搏噪声，难以直接地准确分析和得出原始脉搏信号测距系统信号中所可能包括的一些人体脉搏信息，因此必须对其中的脉搏信号数据进行人体相应的脉搏信号分析处理。一般而言，一定频率情况下的各种射频信号正弦波均匀性可以准确认为为它是由无数个正弦波共同进行混合或者叠加而得组成。对这些正弦波形的信号噪声进行幅值滤波调整后的它即可直接获得在一定信号频率滤波范围内的部分信号噪声组成，其余的部分在该频率范围组成的信号噪声则可以阻止其他信号滤波通过，以此两种方式直接去除特定滤波频率的信号噪声，从而直接达到了对信号的高频放大、滤波等经过高频和低通滤波后所得到的信号即使是一个高频和高通滤波干扰中存在的不规则脉冲信号，仍然不能够满足下一代系统的计数性要求，因此必须通过设计整形电路以增强系统的抵抗和干扰性能。本次的控制系统是利用滞回式的电压比较器来对信号进行了整流，集成化的运放控制系统首先采用lm3581模块并与led的液晶显示模块相互联接，然后把脉搏的变化和跳动情况的状态自动地显示出来。如图2.5所示。图3.4波形整形电路3.2.3GSM模块电路本文介绍gsm基站模块设计采用了stc35模块，tc35延续了德国西门子公司实现高端低质量产品开发的传统思路，不仅解决技术平台集成困难，而且还由于能够有效缩短公司相关新技术产品的研发准备工作进行时间，有效地大大降低了研发时间费用。从远程视频监控、无线电视报警与以及pos通信终端等各个无线技术的重点领域实际应用分析结果来看，tc35无线通信模块均在其中一直占据重要的技术地位，功用非常强大，通过其对无线数据的采集和处理进行实时化处理，可以为其产品质量、性能和安全使用方式提供一个更大的优势、保障。这种类型的产品可以准确地做出预测，此种类型的产品更方便于从目标市场中的用户转移至应用gprs两个领域，对于一些目标市场的用户来说，需一定前期的投资之后他们就已经开始了应用gprs这一技术强大的功能，进而使其获得了更多的便利。33-40为两个移动语音控制接口分别提供用于控制连接移动电话的两个手柄。30~32脚脚作为主要的启动控制线路环节，15代表模块启动控制线路的igtignition，tc35正常模块工作时在通电时，应当为模块igtit提供一个较小的电流低电平(100ms以上)，只有如此，模块工作才能有效地正常执行，30代表rirtcbackup，31代表rrpowerdown，32代表ynsync。在实际操作中我们需要保证自己具备以下四种车辆的加速率：半自动式ets06，20，全自动式ets06.10，增强式全自动ets06.50/06.60/06.80。gsm视频模块的最大电流质量波动比较明显，在正常空闲的工作状态下，电流大约为3ma，在视频通话的运行过程中最多电流可以波动到达2a，如此一来，供电控制电路就必然可能会因此而开始面临更加严格的质量标准。图3.5TC35引脚图图3.6TC35模块的内部结构3.2.4报警模块根据多项现代科学医疗检测数据，人体的血管脉搏正常波动范围一般是60到120之间，当示波数字信号为血管所用时显示的示波表达式能量如果大于120时led绿或红灯没有点亮，蜂鸣器就可能会自动开始响应示波提醒或者自动报警;示波指数值如果小于60时led红或黄灯没有点亮，蜂鸣器自动根据响应提醒进行自动报警;示波指数如果数值大于120时或示数小于60时，led红或绿灯没有点亮，蜂鸣器就可能会自动停止。由于一个单片机的输出端口对每个输出开关电流的驱动控制能力相对较低，无法直接用一个蜂鸣器端口来直接驱动这些开关元件，故我们需要额外增加一个三极晶闸管端口来大幅加大其输出功率，驱动它们才能使得这个蜂鸣器能够继续正常工作。图3.7LED与蜂鸣器电路3.2.5按键模块按键模块电路图如下所示：图3.8按键输入模块电路图3.2.6传感器输入模块传感器输入模块电路图如下所示：图3.9传感器模块电路图3.2.7显示模块现实模块电路图如下图所示：图3.101602液晶显示模块电路图四、系统软件设计4.1主流程图系统的工作主动化程序主要功能是用于进行系统的自动初始化，完成一个单片上主机内部的各种专用信号寄存器、定时器等各种工作运行模式及每一个工作端口的自动操纵和系统工作运行状态等的自动设定。流程如图4.1所示。图4.1主程序流程图4.2各模块流程图4.2.1信号获取流程图图4.2信号获取程序流程图4.2.2GSM监控报警模块流程图图4.3GSM监控报警流程图4.2.3按键模块流程图图4-4按键子程序流程图4.2.4传感器模块流程图图4-5传感器模块流程图4.2.6显示模块流程图图4-6显示模块流程图五、系统调试5.1仿真方法图5.1脉搏测量仪设计仿真图如图所示，当我们开始给予一个方波推通信号时，频率计就应该会从上一个输出推通信号的方波频率范围开始继续进行计数，计数的频率范围主要就是取决于经由上一个信号输入推通信号的方波频率及下一个信号选择推通信号的方波频率，这里经由上一个信号输入推通信号的方波频率约为f=1000hz，选择推通信号的方波频率则为f=10hz，相当于在1秒内我们就已经能正确设计100个方波信号脉冲，计数的频率范围也主要可由上一个信号选择推通信号的方波频率和经由下一个信号输入的方波脉冲计数两个信号的方波频率及其关系特点来综合进行分析确定。由于低通脉搏信号的实际工作时间和频率约为1.33hz左右，正常情况下低通脉搏信号中并且也不会同时发射一个频率超过2hz的信号，因此我们就必须考虑设计一个低通滤波器，用来滤掉高频的脉搏信号;而整形时是为了将输入的方波转换成一个方波。滤波器的负载止频率计算公式：(5.1)图5.2滤波测试经过滤波测试后，其结果如下图所示：图5.3滤波测试结果放大结果为：图5.4放大结果整形结果为：图5.5整形结果在将脉搏功能检查运动测量仪的系统设计好之后，对系统性能进行了一次测试。将每个平均脉搏计算测试结果的单片机两只圆形手指分别放置于一个光电式脉搏压力传感器，应对其手指保持合理运动的压力，通过对每个单片机的频率分析值进行计算从一根小型数码管上分别读出1分钟内的平均脉搏测量的次数，将该计算的结果和同一个被确定测试者的计算对象"人工把脉"的结果相匹配。象进行五次比较，共分别从五次脉搏的测量和比较结果中选择了一个作为本次比较的主要依据。具体的五次比较对象结果内容请参阅下文的表5.1。由于结果如下的从图表5.1可以非常清楚准确地显示得知，五次相对误差计算机在进行了相对比较后在其所得的最终结果在其中绝对误差和相对误差均被精确地直接控制在非常小小的数值相对误差的精度范围内。表5.1比较结果脉搏测量仪(次/分钟)8279778082人工把脉(次/分钟)8180797982绝对误差11210相对误差1.2%1.2%2.5%1.3%0%注：成年人正常的脉搏是60－100次，一般是80次/分钟。基于单片机的脉搏电位测控系统在技术上实际上从技术上来说是属于一个多功能的数字化系统设计，相比之下，其中的应用程序更加复杂，因此在整个应用程序的开发和编制调试中也涌现了很多的问题。最终目的是针对该模块的子程序进行一系列修改和操作，关于各种问题的逐步解决，促使软件产品在技术上获得有效的提高和改善。结合实际的工作情况进行综合考虑，在软件运行和调试期间经常遭遇以下几个问题：1.当lcd液晶显示屏在烧入过程中，会出现一个闪动，不能保证其亮度的均匀。首先关于如何正确调用延时颜色是否是你需要逐渐刷新进行颜色更正，能够有效地帮助消除你在图片显示中的颜色闪动。其次，其次，因为这些移动信息系统产品的主要业务目标也就是用户对移动态扫描的主要方式就是以一种呈现数字化的方式信息，扫描速度很快，肉眼不能直观地检测和察觉，而在所需要显示的信息程序中就是在一个调用态扫描的方面，若在用户返回信息的过程中未能够找到一个屏蔽最终的附值，将会导致用户产生一个信息亮度太高的问题，故而由于在信息中没有被显示之后再次在这里补充了一个屏蔽命令，亮度的问题也就紧接着得到了解决。2.当用户在确认按下一个键后，单片机的读取和设定的数值之间就不能进行相互的匹配。再次检测到矩阵式的键盘电路相互连接的情况，为了消除这一问题，需要重新创建相应的关系，此时这一问题也会随之被彻底的消除。利用高频示波器对信号传感器的两个输出端信号进行弦波检测，发现其中有一个小幅的正弦波，而从对弦波整形后的图像进行处理的信号输出检测结果进行分析方法来看，测出的信号脉冲仍然相对较弱，在没有判断控制电路工作是否完全正常的必要前提下，增加了脉冲信号的滤波放大功率倍数，同时它还可以通过改变输入电阻输出r23与输出r27阻抗的值。为了充分确定其脉搏测量的精度准确性，通过自动听诊器可以获取脉搏测量工作人员脉博的测量次数，并以它作为其实际的测量参考，由脉搏测量工作人员亲自配合医师完成5次的脉搏实验，详细地完整记录了这种自动脉搏小波测量仪多年在实际应用于小波去噪的实验程序前/后各次的脉搏测量实验结果，详情情况可以直接参见下列报表，同时我们还要详细记录普通通用压电式自动脉搏小波测量仪多年在实践中研究所得的实验结果，把这些开展研究的实验结果全部通过汇总起来归集整理起来一并形成一个下列报表，借此契机进行了与开展研究相关的实验比较和数据分析。表5.2实验比较和数据分析本文结合图表中的大量数据分析做出了简要的说明，通过这些图表中的大量数据不难看出，光电式的测量仪未对小波去噪程序的应用，测量的精度和效果也并非很理想，即便我们已经能够向实际的测量者反馈出测量的结果，但是和实际的情况之间却仍然存在着明显的误差。通过对该软件的滤波和图像处理，测量精度也得到了很大的改善，而且其误差率也满足了预期的要求。除此之外还是对压电式脉搏测量仪的方法进行了对照和比较分析结果可知，大致解决了脉搏测量的偏移问题，测量的精度在一定范围内得到了提高。本次针对脉搏信号的硬件实施滤波解决方案在设计阶段，完全充分兼顾了此脉搏信号的低频、强度差等特点，采用与之匹配的硬件滤波和图像处理技术对其中的一些信号进行了优化和处理，利用这些滤波实验结果可以证明，光电式脉搏测量仪在采用小波变换测量仪的方法作为一种硬件实施滤波的手段后，将更有效地解决脉搏波的信号噪声的问题。经过多次测量，得到下表：表5.4测量结果5.2系统仿真结果在对远程监控脉搏测量仪系统进行仿真后，仿真结果如下图所示。图5.6仿真结果为了测试这款由笔者自行设计的这种光电式脉搏测量仪在其实际的检测准确性和精度，将被动检测单位测试者实际耳机脉搏跳动的次数和所使用的电式耳机小波听诊器被动检测仪得到的实际脉搏跳动的次数测量结果作为一个主要的参考值，选取不同符合性别、年龄、身心健康等各种心理状态的5名被动检测人分别进行测量。其中进行被动测试5次，记录了各被动测试工作人员在本次被动测量仪主机上同时下载了一台耳机小波除噪测试程序前后不同批次进行测试和分析的结果，记录在测试表5.5中，并将各个被动检测测试人员在常见的使用压电式耳机脉搏次数测量仪上所使用检测软件得到的测试结果一并记录接下来一起测试做个数据对比。表5.5个脉搏测量仪实验数据从表5.5可以看出，未完成下载一个光式小波脉搏去噪测试程序的光电式小波脉搏超声检测器和测试器正常处于工作运行状态，情况不稳定，虽然它们能够直接准确显示实际测量的数值，但距离实际测量值还是可能会出现有较大的测量误差。经过采用软件的高频滤波之后，其中的测量结果精度已经得到了显著的大幅提高，测量过程中的精度误差发生概率也已经基本到达了可以预期的测量标准。并且，对比一台新型压电式人体脉搏搏动测量仪就必然会不难发现，测量仪的脉搏搏动次数及其偏移的基准状况已经不断得到了很大改善，其脉搏测量的基准精度也必然会随之有所提高。本脉搏滤波器设计系统针对模拟脉搏硬件信号小波进行高频滤波后在设计时，充分考虑模拟脉搏硬件信号的滤波频率低、振动大和强度弱等技术特点，选取了合适的脉搏滤波设计方式，证明了这种采用小波变换法直接进行脉搏微机件和硬件信号滤波的光电式模拟脉搏信号测试仪在对模拟脉搏声的波形和信号的高频噪声和滤波处理等相关技术优点方面已经具备明显的技术优势。六、总结与展望6.1总结本文的脉搏信号测量处理系统从自动脉搏小波信号的射频采集和小波信号处理两个主要角度，基于新型at89c51单片机设计研究的结果提出了一种一台可以直接通过与st188光电小波传感器接口来直接获得脉搏信号、小波变换器来进行脉搏信号发射滤波的自动脉搏信号测量仪，并在系统设计中通过搭建了一套自动仿真控制模型，实现了本次脉搏测量仪的一些基本预期控制功能。其主要优势之一就是整体上受各种不同的外界光和周围环境条件等因素的干扰影响比较小、抵抗干扰能力相对比较好、检测结果的准确率也比较高，减少了人工手动进行测量可能会带来的测量误差，节约了大量时间，而且在数据处理和资料储存中所占用的时间，满足了日常进行脉搏图像检测的各种需求。并且，该电子脉搏计自动测量仪器还具有仪器体积小，便于用户随身携带等几大特点，具有很好的经济实用性。6.2展望本解决方案主要应用是以51单片机为核心技术研制核心的一种人体脉搏自动测量分析仪器，通过光电式人体脉搏测量传感器从一个摄像头中读取采集数据得到与其相应的一个人体内部脉搏测量信号，经过对该脉搏信号分别进行视频放大、滤波和压缩整形，将压缩处理后的人体脉搏测量信号经过一个单片机外部智能定时器自动中断和内部自动定时器中断来分别统计其相应脉搏点的个数，通过计算程序自动进行数学计算并最终在一个数字管或数码管上准确地实时显示并输出所有人需要同时测量的脉搏数值。同时它也借助于这种单片式电机自身的定时、中断、外部运动间隔、计数等功能特点，不仅单机可以准确地实时显示和测出这一次运动脉搏所发生需要实时测量的脉动频率和脉搏次数，还甚至可以自动地实时储存该个脉搏数据。经实际操作运行试验测试，系统基本运行正常，达到了基本设计的性能要求。参考文献[1]杨建.脉搏波信号采集与分析方法的研究[J].电脑与信息技术,2014(3):53—55.[2]刘娜.基于脉搏波的血压和心血管状态检测算法的研究[D].杭州:浙江大学,2004.[3]徐胜鹤.基于虚拟仪器的心电信号采集系统研究[D].济南:山东大学,2008.[4]李珍,刘琳