《喷气燃料快速检测方法 近红外光谱法 》

范围本文件规定了采用近红外光谱法测定喷气燃料密度、冰点、闪点、馏程、烟点和芳烃含量的方法。本标准适用于航空涡轮发动机用喷气燃料。规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。标准号标准名称GB/T382煤油和喷气燃料烟点测定法GB/T1884原油和液体石油产品密度实验室测定法（密度计法）GB/T1885石油计量表GB/T2430航空燃料冰点测定法GB/T6536石油产品常压蒸馏特性测定法GB/T11132液体石油产品烃类的测定荧光指示剂吸附法GB/T21789石油产品和其他液体闪点的测定阿贝尔闭口杯法GB/T30515透明和不透明液体石油产品运动黏度测定法及动力黏度计算法GB/T29858分子光谱多元校正定量分析通则3.术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1样品集sampleset具有代表性的、能够覆盖规定质量指标范围的样品集合。3.2标准方法standardmethod用来测定样品成分浓度或性质的国家标准或行业标准试验方法。3.3校正calibration将样品的光谱与其成分浓度或性质进行关联，建立数学模型的过程。3.4校正模型calibrationmodel利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应质量之间关系的数学模型。3.5预测estimate用校正模型和样品光谱计算样品成分浓度或性质的过程。3.6预测值estimatevalue用来测定样品质量指标的国家标准或行业标准试验方法，其测定结果参与定标模型的建立和验证3.7验证样品validationsamples用来验证模型性能的样品，其成分浓度或性质数据已知。3.7标准方法standardmethod用来测定样品质量指标的国家标准或行业标准试验方法，其测定结果参与定标模型的建立和验证3.8测定值testedvalue用国家标准或行业标准试验方测定校正样品或验证样品成分浓度或性质结果3.7校正模型验证calibrationmodelvalidation使用验证样品验证校正模型精密度的过程。原理近红外光谱法是利用含氢基团（X—H，X为：C，O，N等）化学键的伸缩振动的倍频或合频，以透射或反射方式获取在近红外区的吸收光谱，通过主成分分析、偏最小二乘法等化学计量学方法，建立光谱与成分浓度或性质之间的数学关系（校正模型），从而实现利用光谱对待测样品的多种质量指标的快速测定。仪器近红外光谱仪采用傅里叶变换近红外光谱仪。有效近红外谱区范围应包括12000～4000cm-1，光谱分辨率应优于2cm-1，波数准确度优于±0.03cm-1，波数重复性优于0.05cm-1，扫描速度优于5次/秒。其他能够满足相应光谱技术指标的其他仪器也可采用。化学计量学软件使用近红外光谱仪配套的化学计量学软件。具有近红外光谱数据的采集、存储、定性定量分析功能，至少含有偏最小二乘法多元校正算法。校正模型的建立和验证仪器准备按照设备说明书设定参数。在波数区间内选择目标扫描范围。扫描平均次数：64次。背景频率：测试开始前需先采集背景光谱，连续测试时，每隔4小时采集1次背景光谱，仪器参数设置保持一致校正样品集选择定标模型的样品应具有代表性，应覆盖不同炼厂、不同工艺具有代表性的喷气燃料，能够覆盖使用该模型预测样品中遇到的样品特性，总体校正样品集样品数不少于500个。校正样品测定值按照表1规定的标准方法测定样品的各项指标。项目标准方法密度（20℃）GB/T1884、GB/T1885冰点GB/T2430闪点GB/T21789馏程GB/T6536芳烃含量GB/T11132烟点GB/T382表SEQ表\*ARABIC1光谱数据采集以空气作为参比，采集背景光谱。在室温下摇匀样品后，移取样品置入比色皿，样品注入量满足光谱仪运行需求，确保比色皿中无气泡存在，测量样品光谱。校正模型建立将样品集的光谱数据和测定值录入化学计量学软件，以偏最小二乘法（PLS）建立各项质量指标与光谱数据的校正模型，应符合GB/T29858要求。用校正样本集合的统计偏差（SEC）评价校正模型的准确性，以SEC是否满足标准方法的再现性进行评价，计算公示见式（1）。SEC=式中：yiyi,cn--校正样品数量。在校正模型建立过程中需要进行异常样本的识别与筛除，异常样本不得超过校正样本集数量的10%校正模型验证使用校正样品集外的样品验证校正模型的准确性和重复性，验证样品量应不少于200个，应用6.5建立的校正模型进行检测，采用6.3规定方法测定其标准测定值，近红外光谱法与标准方法的测定结果之差应满足表2准确性要求。校正模型维护校正模型应进行定期升级维护，根据待分析样品变化情况及时更新校正模型样品集，可将原来模型的验证光谱用于更新校正模型验证，建议每半年一次。样品测定样品分析应在室温25℃±3℃下恒定。按照6.4测定待测样品的近红外光谱，利用相应的校正模型分析待测样品的近红外光谱，计算得出各指标的分析数据和置信度。每个样品平行测定三次，并计算平均值。结果报告 重复测定三次结果的算术平均值作为样品的测定结果。精密度按下述规定判断试验结果的可靠性（95%置信水平）。本标准的精密度统计是基于最小二乘法建立的。重复性项目重复性密度（20℃），kg/m30.5冰点，℃1闪点，℃1初馏点，℃10%回收温度，℃120%回收温度，℃150%回收温度，℃190%回收温度，℃1.5终馏点，℃2芳烃含量，%（体积分数）0.5烟点，mm0.5再现性项目再现性密度（20℃），kg/m31.1冰点，℃1.91闪点，℃1.82初馏点，℃310%回收温度，℃1.520%回收温度，℃2.250%回收温度，℃2.990%回收温度，℃2.8终馏点，℃4芳烃含量，%（体积分数）1.5烟点，mm1.5试验报告试验报告至少要包含下列信息：——对本标准的引用；——样品类型和名称；——试验结果；

——试验日期。《喷气燃料快速检测方法近红外光谱法》编制说明一、工作简况1.任务来源根据中国航空运输协会“关于下达《无人驾驶航空器系统指挥控制传输设备适航第二部分：终端规范》等18项团体标准编制任务的通知”，由中国航空油料有限责任公司负责制定《喷气燃料快速检测方法近红外光谱法》团体标准。2.主要工作过程2024年8月，中国航空油料有限责任公司成立标准起草小组，启动标准制定工作。起草组制定了编制计划和编写大纲，明确任务分工与阶段进度，并系统学习了GB/T1.1-2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写规则》及GB/T20000.2-2009《标准化工作指南第2部分：采用国际标准的规则》，确保标准编写符合国家规范。

在全面调研、试验验证及资料梳理的基础上，结合公司自2021年以来开展的《航空燃料理化性质快速预测分析技术课题》成果及实践经验，起草组于2024年10月完成标准草案初稿，并在全国范围内组织方法验证与征求意见。

经充分讨论和多轮修改，于2025年3月形成《喷气燃料快速检测方法近红外光谱法》征求意见稿。3.主要参加单位本标准由中国航空油料有限责任公司负责制定。4.编写工作组成员及工作情况主要参加人员姓名技术职称所学专业学位现从事专业所在单位李禄生高级工程师应用化学学士航空油料中国航空油料有限责任公司黄恩浩工程师化学工程与技术硕士油品应用研发中国航空油料有限责任公司孟祥展高级工程师化学工程与技术硕士油品应用研发中国航空油料有限责任公司崔丽工程师化学工程硕士安全管理与技术中国航空油料有限责任公司叶凡工程师化学工程硕士安全管理与技术中国航空油料有限责任公司胡彤彤工程师化学工程硕士安全管理与技术中国航空油料有限责任公司李昀童工程师化学工程与技术学士油品应用研发中国航空油料有限责任公司徐擎立工程师化学工程硕士安全管理与技术中国航空油料有限责任公司夏艳波工程师油品质量管理学士油品质量管理华南蓝天航空油料有限责任公司黄春生高级工程师油品质量管理学士油品质量管理中航油（北京）机场航空油料有限责任公司二、标准编制原则和解决的主要问题1.标准编制原则标准编制遵循统一性、协调性、适用性、一致性和规范性的原则，注重先进性、科学性与可操作性。编写过程严格按照GB/T1.1-2020规定的标准结构与格式执行。2.解决的主要问题本标准规范了喷气燃料密度、冰点、闪点、馏程、烟点及芳烃含量等关键指标的近红外光谱法快速检测原理、术语定义、仪器要求、模型验证与评价方法等。三、主要验证情况分析在《航空燃料理化性质快速预测分析技术课题》实施过程中，项目组面向全国范围系统采集具有代表性的喷气燃料样品，构建了涵盖不同原油类型、炼制工艺及供应批次的喷气燃料样品数据库。在此基础上，建立了基于近红外光谱技术的多参数快速检测模型。截至目前，样本总量已超过13,000个，样品覆盖广泛、数据基础扎实，为模型的泛化能力和适用性提供了有力支撑。模型建立完成后，项目组组织在多地开展现场方法验证工作，围绕标准所涉及的密度、冰点、闪点、馏程、芳烃含量及烟点等核心指标进行系统性检测与比对，以全面评估模型的准确性、稳定性及现场适应能力。同时，为验证检测方法的精密度和仪器间一致性，项目组在18台同型号近红外检测设备上同步开展平行试验，采用统一样品开展多台设备间的数据比对，分析其重复性与再现性。试验结果表明，各项质量指标的预测结果波动均控制在标准允许误差范围内，满足国家和行业现行标准的精密度要求，充分验证了所建模型的准确性、可靠性及其在不同场景下的可推广性。四、涉及知识产权情况未涉及知识产权方面问题。本标准在编写过程中，将借鉴学习国际、国内标准，这既是与国际通用做法接轨的需要，也是中国民航进一步与世界融合的必然需要。同时，本标准通过理论研究和实践验证，融入自主积累的大量数据和经验，最终将根据中国民航和中国航油的实际情况，完成本标准的编制工作。五、国内外情况简要说明国内外在喷气燃料快速检测技术方面的研发与应用整体进展缓慢，尚处于起步阶段。然而，基于相同检测原理的红外光谱技术，已在原油、汽柴油等领域实现规模化、成熟应用，特别是在日常质量管理和过程控制中表现突出。以中国石油天然气集团有限公司、中国石化集团有限公司为代表的石油炼制企业，已广泛将红外光谱方法应用于汽柴油的质量监控，并形成了配套的行业检验标准体系。相比之下，航空燃料领域现有的质量检测手段主要集中于实验室化验，缺乏针对供应链关键环节（如储运、加注等）的现场化、实时化管控工具。亟需建立具备快速响应能力、操作简便、结果可靠的检测方法，提升全过程质量管控水平。本标准的制定，填补了航空燃料领域快速检测标准的空白，有助于实现从源头到末端的质量保障，推动行业实现智能化、精细化管理，全面提升我国航空燃料质量控制体系的科学性与规范性。六、与现行相关法律、法规、规章及相关标准，特别是强制性标准的协调性本标准在相关法律法规、国家标准及相关行业标准的规定范围内编写，不存在相悖之处。是对现行法规标准的补充和配