版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
基于强化学习的广告效果预测课程设计1.甲方(买方/出租方/委托方):
甲方名称:北京智创未来科技有限公司(以下简称“甲方”);
甲方地址:北京市海淀区中关村南大街5号科创大厦B座1505室;
甲方法定代表人/负责人:张明;
甲方联系方式
2.乙方(卖方/承租方/服务提供方):
乙方名称:上海数据智能科技有限公司(以下简称“乙方”);
乙方地址:上海市浦东新区张江高科技园区科苑路88号创新大厦A座2001室;
乙方法定代表人/负责人:李强;
乙方联系方式
**合同简介**
本合同由甲方与乙方基于双方在与数据科学领域的专业优势,就“基于强化学习的广告效果预测课程设计”项目达成合作。甲方作为广告行业领先的科技企业,为提升广告投放精准度与投资回报率,亟需开发一套结合强化学习算法的广告效果预测模型及配套课程体系。乙方作为在强化学习与机器学习领域具有丰富实践经验的科技服务提供商,具备开发高质量预测模型与课程设计的技术实力。基于双方在各自领域的专业能力互补,甲方委托乙方完成本项目的课程设计与模型开发工作。双方经友好协商,依据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规,就合作事宜达成如下协议,以兹共同遵守。
甲方在广告投放过程中面临传统预测方法效率低下、数据利用率不足等问题,亟需引入先进的技术优化决策流程。乙方通过前期市场调研发现,强化学习算法在动态环境下的决策优化方面具有显著优势,能够有效解决广告效果预测中的多变量交互与实时反馈难题。因此,双方基于共同目标,即通过技术合作实现广告投放效率的提升,决定合作开展本课程设计项目。甲方提供广告行业实际业务场景作为数据支撑,乙方则结合学术研究与工业应用经验,构建兼具理论深度与实践价值的课程体系及预测模型。本合同旨在明确双方在合作过程中的权利义务、技术标准、成果交付及风险分配,确保项目顺利实施。
第一条合同目的与范围
本合同的主要目的是委托乙方基于强化学习技术,为甲方设计一套完整的广告效果预测课程体系及配套预测模型。具体内容包括:
1.乙方根据甲方提供的广告行业业务数据,研究并开发基于强化学习的广告效果预测模型,该模型应能实时响应广告投放环境变化,并输出可量化的效果预测结果;
2.乙方设计并开发与预测模型相配套的课程内容,课程应涵盖强化学习理论、广告场景应用、模型训练与调优等模块,确保学员能够掌握模型原理并具备实际操作能力;
3.甲方有权获得模型源代码、课程讲义及相关技术文档,并有权在合同约定范围内使用模型进行广告投放决策优化;
4.双方合作完成课程试讲及模型验证,并根据验证结果对课程内容及模型算法进行迭代优化,直至满足甲方业务需求。本合同范围严格限定于模型开发与课程设计,不包括广告投放服务、第三方数据采购及知识产权的完全转让。
第二条定义
1.**强化学习**:指通过智能体与环境的交互学习最优策略的机器学习方法,在本合同中指应用于广告效果预测的动态决策优化技术;
2.**广告效果预测模型**:指乙方开发的基于强化学习的算法系统,能够根据广告投放参数预测点击率、转化率等关键指标;
3.**课程体系**:指乙方设计的包含理论讲解、案例分析及实操训练的完整教学材料;
4.**业务数据**:指甲方提供的涉及广告投放的历史数据、用户行为数据及行业公开数据;
5.**交付成果**:包括模型代码、课程讲义、技术报告及最终验证报告。
第三条双方权利与义务
**1.甲方的权力和义务**
(1)甲方有权要求乙方按照合同约定的时间节点交付课程设计初稿及模型原型,并有权对乙方提交的阶段性成果提出修改意见;
(2)甲方应按照约定向乙方提供真实、完整的业务数据,并保证数据格式符合乙方技术要求,同时保证数据来源合法合规;
(3)甲方应指定专人与乙方对接,负责需求确认、数据交接及进度监督,并及时反馈业务场景中的实际需求变化;
(4)甲方应按照合同约定支付项目款项,逾期支付需承担每日千分之五的违约金,但甲方有权拒绝支付因乙方交付成果不符合标准的款项;
(5)甲方享有交付成果在自身业务范围内的使用权,但不得超出合同约定范围进行转售或二次开发,不得侵犯乙方知识产权;
(6)甲方应配合乙方完成模型及课程的最终验收,验收标准以双方确认的技术文档为准。
**2.乙方的权力和义务**
(1)乙方应组建由至少3名强化学习领域专家组成的项目团队,核心人员需具备3年以上相关项目经验,并定期向甲方汇报项目进展;
(2)乙方交付的课程体系应包含不少于20学时的教学内容,涵盖马尔可夫决策过程、深度Q网络等核心技术模块,并配套设计3个以上的实战案例;
(3)乙方的预测模型需满足准确率不低于行业基准80%的标准,并能在甲方提供的测试数据上实现至少连续3次迭代优化;
(4)乙方应提供完整的技术文档,包括但不限于模型算法说明、数据预处理流程、课程教案及源代码注释,并保证代码可独立运行;
(5)乙方有权要求甲方提供必要的技术支持配合,如数据清洗、业务逻辑解释等,甲方应在收到乙方通知后48小时内响应;
(6)乙方应保证交付成果的知识产权清晰,如涉及第三方专利或算法,需提供合法授权证明,否则乙方需承担全部法律责任;
(7)乙方在项目过程中产生的核心算法成果,如获得专利授权或发表顶级论文,需优先通知甲方并协商署名权及收益分配方案;
(8)乙方应提供为期6个月的技术支持服务,包括模型运行故障排查及课程内容答疑,支持方式包括远程会话及电话指导。
第四条价格与支付条件
1.本合同项下“基于强化学习的广告效果预测课程设计”项目总费用为人民币贰佰万元整(¥2,000,000.00);
2.甲方应按以下方式分期支付项目款项:
(1)项目启动后7日内,甲方向乙方支付合同总费用的30%,即人民币陆拾万元整(¥600,000.00);
(2)乙方完成课程体系初稿及模型原型并通过甲方初审后15日内,甲方向乙方支付合同总费用的40%,即人民币捌拾万元整(¥800,000.00);
(3)项目最终成果交付并验收合格后30日内,甲方向乙方支付合同总费用的20%,即人民币肆拾万元整(¥400,000.00);
(4)项目整体验收合格后12个月内,甲方向乙方支付合同总费用的10%,即人民币贰拾万元整(¥200,000.00),此款项作为质量保证金,期满无质量问题后30日内无息返还;
3.支付方式:甲方通过银行转账方式将款项支付至乙方以下账户信息:
开户行:中国工商银行上海张江支行
户名:上海数据智能科技有限公司
账号:622202********1234567890;
4.乙方应在收到每期款项后3日内向甲方开具等额合规发票,甲方在收到发票后30日内完成发票认证。如甲方延迟支付任何一期款项,每逾期一日,应按当期应付未付款项的万分之五向乙方支付违约金,逾期超过30日,乙方有权暂停项目工作直至款项付清,且甲方仍需支付全部违约金。
第五条履行期限
1.本合同有效期为自双方签署之日起12个月,自202X年X月X日至202X年X月X日;
2.项目关键时间节点安排如下:
(1)项目启动:202X年X月X日,甲乙双方正式签署本合同;
(2)需求确认:202X年X月X日前,双方完成详细需求文档的确认;
(3)初稿交付:202X年X月X日前,乙方提交课程设计初稿及模型V1.0版本;
(4)中期验收:202X年X月X日前,双方对阶段性成果进行联合验收;
(5)最终交付:202X年X月X日前,乙方完成全部交付成果并申请验收;
(6)项目验收:202X年X月X日前,甲方完成最终验收并支付相应款项;
3.如遇不可抗力事件导致延期,履行期限自动顺延,但最长不超过3个月。如延期超过6个月,甲方有权单方面解除合同并要求乙方退还已支付款项的80%,乙方需承担相应责任。
第六条违约责任
**1.甲方违约责任**
(1)如甲方未按本合同第四条约定的支付条件按时足额支付款项,每逾期一日,应按当期应付未付款项的万分之五向乙方支付违约金,且乙方有权暂停项目工作直至款项付清。逾期超过30日,乙方有权解除合同,甲方仍需支付已完成工作的80%报酬及全部违约金,乙方保留向甲方索赔全部损失的权利;
(2)如甲方提供的业务数据存在虚假或缺失,导致乙方模型开发或课程设计失败,甲方应承担乙方因此遭受的全部损失,包括但不限于第三方服务费用、额外研发成本及项目延期产生的直接经济损失,且乙方有权要求甲方支付合同总费用50%的违约金;
(3)如甲方单方面无正当理由拒绝或拖延验收,经乙方书面催告后仍未答复,视为验收合格,甲方仍需支付全部款项及逾期违约金。甲方不得以非合同约定的理由拖欠质量保证金,否则每逾期一日按保证金的万分之五支付违约金。
**2.乙方违约责任**
(1)如乙方未按本合同第五条约定的进度交付阶段性成果,每逾期一日,应按当期应付未付款项的万分之五向甲方支付违约金,且甲方有权暂停支付该期款项。逾期超过30日,甲方有权解除合同,乙方需退还甲方已支付款项的120%,并赔偿甲方因此遭受的直接经济损失;
(2)乙方交付的课程体系或预测模型未达到合同约定的技术标准,经甲方书面要求后30日内仍未整改达标,甲方有权解除合同,乙方需退还甲方已支付款项的100%,并赔偿甲方因此遭受的全部损失,包括但不限于第三方替代服务的费用、业务损失及商誉损失;
(3)如乙方交付成果侵犯第三方知识产权,导致甲方遭受诉讼或行政处罚,乙方应承担全部赔偿责任,包括但不限于赔偿金、律师费、诉讼费及经济损失,且甲方有权要求乙方支付合同总费用150%的违约金;
(4)乙方在项目过程中泄露甲方商业秘密或未履行保密义务,应立即停止违约行为并赔偿甲方因此遭受的全部损失,包括但不限于直接经济损失、商誉损失及费用,且甲方有权单方面解除合同并追究乙方法律责任。
**3.特殊违约情形**
(1)任何一方因不可抗力无法履行合同义务,应在事件发生后7日内书面通知对方,并提供相关证明文件,双方应根据不可抗力影响程度协商调整履行期限或解除合同,互不承担违约责任;
(2)如因一方违约导致合同目的无法实现,守约方有权解除合同并要求违约方赔偿全部损失,违约金与实际损失赔偿不重复计算,但累计赔偿总额不超过合同总费用300%;
(3)本合同解除后,乙方应立即停止项目工作并返还甲方全部预付款项,甲方已获交付成果的,应按原价20%支付补偿款,乙方不得要求任何补偿。
第七条不可抗力
1.本合同所称不可抗力,是指不能预见、不能避免并不能克服的客观情况,包括但不限于:
(1)自然灾害,如地震、台风、洪水、海啸等;
(2)战争、动乱、恐怖袭击等社会事件;
(3)政府行为,如法律法规变更、政策调整或行政命令;
(4)疫情或公共卫生事件,如传染病爆发及防控措施;
(5)网络攻击、系统故障等不可归责于任何一方技术故障。
2.任何一方因不可抗力导致无法履行或无法完全履行合同义务时,应在不可抗力发生后14日内书面通知对方,并提供相关证明文件,包括但不限于政府公告、新闻报道、保险理赔证明等。
3.双方应根据不可抗力的影响程度协商决定是否延期履行、部分履行或解除合同。如不可抗力持续超过30日,双方均有权解除合同,互不承担违约责任,但已产生的费用应按实际贡献比例结算。
4.因不可抗力造成的损失,由双方各自承担,除本合同另有约定外,任何一方不得向对方索赔。如不可抗力导致合同目的无法实现,双方应通过友好协商确定合理解决方案,包括但不限于调整交付内容、变更履行方式或终止合作。
5.不可抗力消除后,受影响方应立即恢复合同履行,因延期履行造成的损失由双方按责任比例分担。
第八条争议解决
1.本合同项下发生的任何争议,双方应首先通过友好协商解决,协商不成的,任何一方均有权选择以下第(1)或第(2)种方式解决:
(1)向乙方所在地有管辖权的人民法院提起诉讼;
(2)提交中国国际经济贸易仲裁委员会(CIETAC),按照申请仲裁时该会现行有效的仲裁规则进行仲裁,仲裁地点为上海,仲裁裁决是终局的,对双方均有约束力。
2.在争议解决期间,除争议事项外,双方应继续履行本合同其他未受争议影响的条款,任何一方不得因此中断合作或拒绝履行非争议事项的义务。
3.争议解决费用(包括但不限于诉讼费、仲裁费、律师费)由败诉方承担,胜诉方有权要求败诉方直接支付。如双方均败诉,相关费用应按责任比例分担。
4.任何一方在本合同履行过程中作出的书面承诺、会议纪要或往来函件,均应视为本合同不可分割的一部分,作为解决争议的参考依据。如仲裁或诉讼中已有生效裁决,该裁决结果应作为最终结论,双方不得再就同一争议事项提出反诉或上诉。
第九条其他条款
1.**通知方式**:双方在本合同首部载明的地址、联系方式为有效联系方式。任何书面通知应以书面形式(包括但不限于快递、挂号信、传真、电子邮件)发送至上述地址或联系方式,邮件发送后24小时内视为送达。如一方变更联系方式,应提前7日书面通知对方,否则按原方式发送的通知视为有效送达。
2.**合同变更**:本合同的任何修改或补充,均须经双方书面同意并签署补充协议,补充协议与本合同具有同等法律效力。任何一方未经对方书面同意,不得单方面变更合同内容。
3.**保密义务**:双方应对在本合同履行过程中获知的对方商业秘密、技术信息、业务数据等承担保密义务,未经对方书面授权,不得向任何第三方披露或用于本合同约定之外的用途。保密期限为本合同有效期内及终止后3年,但根据法律法规要求披露的除外。
4.**知识产权**:乙方交付的课程体系及预测模型中,如涉及乙方已拥有知识产权的部分,乙方应保证甲方获得使用权,但所有权仍归乙方所有。如涉及第三方知识产权,乙方应保证甲方获得合法授权,否则由此产生的一切责任由乙方承担。甲方在使用过程中产生的衍生成果,其知识产权归甲方所有,但乙方对核心算法保
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026年建筑行业装配式建筑技术报告及绿色建筑发展趋势分析报告
- 智慧教育云平台在教师教学评价体系中的应用效果分析教学研究课题报告
- 初中物理教学中实验教学与信息技术的融合研究课题报告教学研究课题报告
- 水利水电工程2026版国家行业标准解读与合规实施指南
- 26年银发护理伦理原则解读课件
- T∕CAEC 011-2026 工程监理企业信用评价标准
- 肾移植术后泌尿系感染:病原体分类与多重耐药菌耐药特点的深度剖析
- 肾上腺素类似物对斑马鱼卵黄蛋白原的调控机制与功能研究
- 肺部CT图像滤波策略与肺结节分割性能的深度解析与验证
- 肺腺癌EGFR基因突变、TKI疗效与血清肿瘤标记物的相关性研究:精准医疗的新视角
- 企业品牌危机公关方案指引
- 2026河北沧州市工会岗位人员招聘53人考试参考题库及答案解析
- 2026江苏南通市科学技术协会招聘南通科技馆政府购买服务岗位人员4人笔试参考题库及答案解析
- 2026四川省中西医结合医院第三批招聘编外人员125人考试备考试题及答案解析
- 2025年江苏省粮食集团所属企业夏季招聘20人笔试历年参考题库附带答案详解
- 2026年江西档案职称考试(档案事业概论)(中级)强化训练试题及答案
- 2026湖北武汉市特种设备检验检测研究院招聘工作人员15人备考题库含答案详解(a卷)
- 2026年江苏省扬州市高邮市中考英语第一次适应性试卷
- 2026年枣庄银行校园招聘(20人)考试备考题库及答案解析
- 企业管理行业企业信息化管理系统方案
- 2026年度滁州市全椒县人民法院公开招聘12名政府购买服务工作人员笔试备考试题及答案解析
评论
0/150
提交评论