智慧化医院建设

智慧化医院建设随着移动互联网、5G、云计算、大数据、人工智能等数字化技术的不断发展、医疗行业的广泛使用，以及医疗服务质量需求的不断提升，实现精细化的医学诊断和服务，让医疗变得更加智慧，建设智慧医院已是大势所趋。机器学习与大数据共同结合下的人工智能医学领域1.基于AI/ML的技术已被证明可以支持放射学2.肿瘤学（使用下一代测序（NGS）指导癌症治疗进行分析，向患者和护理人员报告大量基因组数据）3.得益于AI和IOT支持所有门诊流程管理，患者等待时间得以缩短，患者满意度得到提高。4.使用每日多次注射疗法，通过人工智能定制胰岛素剂量，改善患者的糖尿病结局。5.大规模数据计划和AI为大流行病预测（如新冠肺炎）提供了试验。6.基于AI对2型糖尿病患者进行冠心病风险预测；7.基于AI通过个性化预测和远程医疗计算来管理先天性白内障；8.人工智能增强二维纳米级核磁共振波谱9.智能3D打印系统，这种自适应3D打印方法可以增强机器人辅助医疗的增材制造能力，使可穿戴电子设备和生物材料能够在人体内外自动直接打印。1.智慧医院建设的起源2008年11月，IBM董事会主席彭明盛发表了《智慧的地球:下一代领导人议程》的主题演讲，首次提出“智慧地球”概念2009年2月，IBM针对中国提出智慧地球的六大推广领域，即智慧医疗、智慧电力、智慧城市、智慧交通、智慧供应链、智慧银行2009年4月，伴随着新医改方案的正式颁布，IBM公司提出了智慧医疗系列方案，标志着我国正式进入智慧医疗探索应用阶段智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统，以及家庭健康系统1.智慧医院建设的起源智慧医院是在医院信息化的基础上，利用物联网技术、大数据和云计算，优化医疗服务流程，科学化管理决策，从而改善服务质量，提高医院成本效益的重要发展模式。我们国家在这个方面进行的探索跟全球基本上是同步的。智慧医院建设成为当下医院改革与发展的核心内容之一。从系统性、前瞻性和战略性角度考量智慧医院建设•面向医务人员的电子病历•面向患者的“智慧服务”•面向医院管理的“智慧管理”智慧化医院建设的三大领域2.我国智慧医院建设的定义大数据——“智慧管家”标题文标题设标题文本预设标题文3.我国智慧医院建设的阶段性成果我国医疗服务信息化、智慧化建设已经取得阶段性成果服务更高效流程更便捷管理更精细1.医疗大数据的现状我国医疗大数据应用市场已进入快速成长期，在线咨询量、在线医疗市场规模以及投资规模快速增长，且中国的增长速度高于医疗大数据应用大国美国，中国智慧医疗截至2016年底，投资规模将近500亿元，预计到2021年投资总量为211.6亿人民币，健康大数据产业正处于一个重要的战略发展期。病人角度 医生角度医院管理者角度•个性化就医•疾病预防•改善医生临床诊断率•改善临床决策效率•改善随访管理效率•管理信息化•共享医疗资源社会化•更有效、更科学、更及时的医疗应急响应2.医疗大数据在智慧医院建设中的应用020103现有数据源未整合，导致数据管理信息体系不完整•数据定义及参照标准•采集口径、计算口径不一致•数据出口太多数据采集不规范，字典库无维护制度，导致数据来源不准确，数据更新不及时•手工统计•病案首页综合查询系统不完善、存在信息完整性缺陷病案首页信息提取不完整、不准确基础数据源不完整、不准确•HIS、LIS、PACS、DRGs、手麻系统未被完整利用•手工统计数据管理缺乏完善规范的制度体系数据变更缺乏变更管理流程数据使用未按照相关行业标准进行监管数据准确性缺乏数据校验系统数据提取与使用无规范化审批监管流程，缺乏数据使用的反馈机制.数据质量数据的提取、挖掘、利用缺乏质量控制环节数据挖掘与利用无标准化流程与部门监管标准监管逐步规范清洗数据源，统一指标口径，规范数据节点•有标准：参照标准•无标准：医院质量与安全委员会与数据委员会制定标准•数据指标有标可循，操作书写有章可依重视门诊、住院、手术等各诊疗流程中环节数据的收集，提高用数据说话的管理与科研意识•医院环节质量与终末质量管理•数据含义不仅仅体现结果，还有过程的内涵统一数据出口，专项数据指标实现归口管理，按需求专项报表•职能科室专项数据归口管理•职能科室需求数据的专业性—专项报表•重新计算整合的数据1.转变数据使用观念数据准确性的观念数据提取的观念数据收集的观念2.建立基础数据共享平台添加关键字建立统一、规范、标准的数据体系创建大数据平台实现数据分权限管理达到基础数据信息共享•加强患者信息摄取起点的规范化管理（门诊、住院患者信息）•为尚未实现系统信息化的数据指标建立统一规范的数据录入端口统一数据出口规范查询界面科室专项数据按照使用需求分配查询权限根据科室需求完善并强化平台综合查询、高级检索功能模块化管理人员信息模块财务信息模块医院运行于效率信息模块查询平台3.建立规范化数据检索平台OA端数据检索申请界面钉钉手机数据检索申请界面4.建立医院管理数据字典库添加关键字Ø明确字典库维护归属部门及维护内容如：科室名称—院办室、医务处；床位、手术分级—医务

处；出诊级别—门诊办公室；人员信息—人力资源处Ø数据字典库由医疗信息统计室统一备案存档，字典库变更实行变更登记制度Ø字典库信息变更时，需职责科室实时维护，保证信息平台变更信息动态联动，实现信息变更的统一性、一致性。5.建立医院日常数据发布体系利用手机APP发布日常数据信息，按照数据类型与归属分配浏览权限，做到信息查询方便快捷。（内容项目由数据委员会讨论确定，信息管理处落实完成）0102.OA实时公布各类新上线的与数据有关的应用软件功能，统一培训，实现多方位实用性用户体验（数据委员会的名义，信息管理处与质量管理处共同管理）手机APP端日常数据浏览界面6.进一步建立数据质控体系完善数据质量控制体系提高患者信息的准确性•利用PDCA循环规则、SWOT分析法、5W2H法、SMART原则等质量管理分析方法对数据的质量进行评估、改进与监管•建立数据校验系统•门诊与住院患者信息的精准化管理（建卡处、医生处、信息管理处：保证信息录入准确，无空项、无逻辑错误）•患者就诊信息准确性质量控制由质量与安全管理委员会与数据管理委员会组织定期质控。7.进一步建立数据监控与预警体系启动数据变更预警提示机制，做到数据更新公布及时，数据反馈落实到位•床位、人员、诊疗项目变更，通过OA网上办公系统预警提示•变更反馈机制设定关键数据预警值警戒通报机制•在数据出现错误或超出正常参考值范围时，系统设定警戒提示，各职能部门在接到预警提示后，及时反馈给上级部门。8.强化数据的统计分析功能数据是医院信息的载体，数据的规范性、准确性、客观性直接关系到医院统计工作的质量与效果。数据的统计分析，在医疗服务项目的决策、临床学科发展趋势的判断应用广泛，是医院信息反馈过程中的一个非常重要的环节。参照下图我院数据使用与挖掘框架，进一步强化数据统计分析功能。数据的分析功能在数据平台的建立与完善的基础上，基于统计方法中各类分析方法如平均分析、相对分析、相关分析、时间序列分析以及综合分析等，完成为临床及各行政职能科室提供多维度、多方向的各类分析因素的推断、预测与决策。同时，开展与临床的科研合作项目，为助力科研教学提供良好的数据分析环境。数据的统计功能•统计的广度：数据对于评价机构管理运营是否高效稳定至关重要。立足于大数据，医院目前应尽可能多的收集诊疗及管理过程的各类数据，包括医疗管理、质量管理、人力资源管理、信息管理、药事管理、建筑管理、医学装备管理、后勤管理等诸多方面内容。才能促进现代管理科学与医学科学技术的发展，适应新的医学模式与管理模式的转变。•统计的深度：深度挖掘与利用现有数据。依据目前医院的各类诊疗、服务、管理需求，基于数据平台的基础数据源，统计整合各类专项需求报表