【陕西省资源-环境-经济协调度影响因素分析案例5600字】

陕西省资源-环境-经济协调度影响因素分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u11880陕西省资源-环境-经济协调度影响因素分析案例 153191.1主要影响因素 1100881.1.1产业结构 1117091.1.2人口规模 2291221.1.3城镇化水平 2111541.1.4环保政策 330011.1.5对外出口贸易 494561.1.6科研技术水平 4176491.2计量模型及分析 561291.2.1指标选取及面板模型 5256261.2.2数据来源与描述性统计 6219041.2.3模型测算与结果分析 71.1主要影响因素通过使用非期望产出SBM模型，上一章从投入产出角度对陕西省各市区区域绿色效率值进行了测算，并通过测算结果对陕西省和其各市区的系统协调程度进行了划分和评价。本章将研究在高质量发展背景下影响陕西省各市区三大系统协调发展的外部主要因素，通过日常经验与前人文献，本章将从以下六方面进行分析和预估。1.1.1产业结构产业结构指各产业在一个国家或者地区内的构成成分和其各自在经济中所占的比例，各国普遍通过产业结构来衡量一个国家的经济发展水平。在我国产业分为分别以农业、工业、服务业为主的第一、第二、第三产业三大产业。通过三大产业所占比例的不断波动在一定程度上可以反映一个国家或地区在一段时间内经济的发展状况和发展趋势，应用而生有学者提出产业结构的合理化与高级化。产业结构合理化要求了资源的充分使用和合理配置、经济发展取得的效益足够供应社会的有效需求，同时还需各系统间得到协调且良性的循环发展。产业结构的高级化则是在合理化基础上实现由第一产业向第二、第三产业的转移等更为合理发展的转变。产业结构的合理化和高级化彼此之间联系密切，它们一起构成了产业结构优化的重要内容，而产业结构的优化对于系统协调性发展起到积极的促进作用。目前阶段陕西省各地区仍处在由第二产业主导的局面，第三产业生产总值上升速度快，已逐渐接近第二产业。综上所述预估产业结构所选代表指标第二产业增加值占国民生产总值比重与绿色效率值呈正相关。1.1.2人口规模人口的增长在一定程度上可以带动当地GDP的发展，同时专业人才的引进还可以减少人类活动对环境的破坏，对环境起到一定保护作用。但是人口的增长也可能会加剧生态环境的压力、制约经济的发展。人口在增长过程中会加速资源的消耗，随之而来的还有不断增加的生活垃圾、越来越多生产生活中的废弃物、废气等环境污染物，它们的出现给本就脆弱的生态系统加重了净化负担。因此合理控制人口规模有利于系统间的协调发展。陕西省作为一个西部大省，在2019年末全省常住人口就已经达到了3876万人。随着近些年国家西部发展和国际化发展的相关政策的实施，陕西省源源不断引进人才，同时陕西省尤其西安市的经济、社会等的发展也引起了西部地区人民“打工潮”，人口在近几年猛增。综上所述预估人口规模所选代表指标陕西省各地市年末常住人口数与绿色效率值呈负相关。1.1.3城镇化水平城镇化水平常用城镇化率来量化。城镇化率常用城镇常住人口占总人口比例表示，能说明一个地区城镇化进程的快慢，两者呈正相关。发达地区的城镇化水平高于发展中地区。截至2019年全国城镇化率为60.60%，陕西省城镇化率为59.43%，低于全国平均水平。如下图5-1为2019年全国31省城镇化率：图5-12019年全国城镇化率帕累托图陕西省的城镇化率低于全国，处于全国中游，和发达地区，如上海、北京、天津的差距较大，仍需不断努力。在新型城镇化进程的研究中王浩宇（2018）发现一些问题，政府在城市规划中缺乏科学、合理的理念，缺乏对于生态环境保护的意识，只是盲目地推进城镇化建设。虽然当地政府也制定环境保护相关政策，但是政策的实施情况和保障力度堪忧。城镇化进程的不断加快会引起人口迁入、城市建设增多、居住地人口吃穿用度需求暴增等一系列效应，难免加速资源的消耗速度、同时产生更多的废弃物，有时处理不慎，甚至对环境产生严重的破坏，这些不利于三大系统的协调发展。但是另一方面也会起到积极作用，如促进产业结构的合理化和高级化，从而实现经济的合理、高效增长。陕西省在城镇化进程中一定要不忘初心，兼顾低碳可持续发展。综上所述预估城镇化水平所选代表指标城镇化率与绿色效率值呈正相关。1.1.4环保政策随着社会的发展，生活垃圾的堆积与难以处理、二氧化硫与烟粉尘等空气污染物造成的PM2.5难以控制等场面、工业废水的不当排放引起的水质污染等等也令生活其中的人类十分困扰。我国上到中央政府，下到地方各级政府都出台实施了各项环境保护政策，习近平总书记曾提出“绿水青山就是金山银山”的发展理念，经济要发展，环境也要保护和治理。陕西省也进行了积极的响应，近些年不断出台各种环保政策、严抓环境污染案例、增加环境治理费用、加大环境污染惩处力度，并取得一定成效。在2019年陕西政府还进行了地区土壤环境的监测以及主要企业的调查纠偏等工作实地了解当地环境状况，据此制定一系列环境标准并对企业进行严抓等。政府在一定程度上发挥了监督作用，减少了环境污染物的排放，同时改善了环境污染现状。综上所述预估环保政策所选代表指标水利、环境和公共设施管理业投资额占GDP比重与绿色效率值呈正相关。1.1.5对外出口贸易拉动我国经济增长著名的“三驾马车”理论，其中就包括出口贸易这匹黑马。在改革开放后我国在经济上打开国门，由于人民币在国际货币市场的优势，我国对外出口贸易开展得如火如荼，为我国近几十年来的发展做出了巨大的贡献。如今高质量发展背景下，我国经济要从高速转向高质量发展，国家出台一系列政策方针欲在未来的发展中带动国内市场需求，减少我国对于出口贸易的依赖。但即便如此，在国际化潮流日益盛行的当下，在陆地丝绸之路经济带等的带动下陕西省的对外出口贸易仍在迅速发展。出口贸易的不断开展使得本地在生产中需不断投入资金、人力、原材料等资源，还会产生一些废弃物；出口贸易的不断开展也可以有效带动经济发展，在政府环保政策的坚定实施下，有利于当地产业结构的调整。陕西省得天独厚的地理位置使得其生态环境基础好，同时陕西省处于大陆内部这一地理位置也使其前期经济发展远落后东部沿海地区，近些年在国家大力支持下进入了发展的新阶段。综上所述预估对外出口贸易所选代表指标出口总额与绿色效率值呈正相关。1.1.6科研技术水平“科技是第一生产力”，我国经济在短短几十年间取得了累累硕果，这离不开我们对外来先进知识与技术的学习与模仿。我们国家一直以来都十分注重科学技术的人才培养，向先进国家学习先进知识与技术着实显效快，但如今我国经济已经发展到了新的高度，如果仍旧只依靠借鉴他国先进技术是远远不足以提供我国源源不断的发展动力的，最重要的是要拥有自主创新的能力，要依靠创新带动发展。在工业革命开始后、经济爆炸式发展的时期人类对于生态环境的作用没有清醒的认知，肆意破坏导致其后需要花费更多的时间来治理环境，我国在早期发展中也犯了同样的错误。我国需要发展科技、以新型工业为主导，使有限的资源在人类活动中得到有效利用、赖以生存的环境得到有效保护和治理。科技的进步可以加速当下已有生产设备的更新换代，体现在生产过程中可以使用与之前同样量的资源生产出更多更好的产品；体现在生产过程及生产结束产生的废弃物上可以减少环境污染物的产生或排放，使更多东西“变废为宝”。科技的进步还可以使人类发掘更多可利用的可再生资源，通过可再生资源大量的投入使用减少、替代不可再生资源的使用，目前常见的有太阳能、风能、水能、地热能以及潮汐能等。综上所述预估科研技术水平所选代表指标科技支出占财政支出比重与绿色效率值呈正相关。1.2计量模型及分析上一节对区域绿色效率的主要影响因素进行了分析预测，接着将按照上一节中预选的指标定量研究它们是否影响区域绿色效率、是否显著以及如何影响。1.2.1指标选取及面板模型本节选用根据非期望产出SBM模型测算出的区域绿色效率值ρ为被解释变量，选取第二产业增加值占GDP比重、各地区年末人口数、城镇化率、水利、环境和公共设施管理业投资额GDP比重、出口总额和科技支出占财政支出比重为解释变量。具体说明见表5-1：表5-1相关变量说明被解释变量解释变量及符号变量含义及单位绿色效率ρ产业结构X1第二产业增加值占GDP比重（%）人口规模X2各地区年末常住人口数（万人）城镇化水平X3城镇化率（%）环保政策X4水利、环境和公共设施管理业投资额占GDP比重（%）对外出口贸易X5出口总额（万元）科研技术水平X6科技支出占财政支出比重（%）在指标选取工作完成后，开始考虑计量模型的选择。考虑到区域绿色效率需满足ρ≥0的条件，即被解释变量有限制条件，本文将使用面板Tobit模型，而不再适用的普通最小二乘法。Tobit模型是一种解决被解释变量取值受限问题的常见统计学计量模型，在实际建立模型时，有混合效应、随机效应、固定效应下的几种面板Tobit模型。（1）Tobit模型一般形式如下：（5-1）其通过极大似然法，得到无偏、一致的估计结果。其中Y表示受限被解释变量，X表示解释变量，β表示解释变量的回归系数，ε表示服从正太分布的随机误差项，N(0,δ2)表示随机误差项的均值为0、方差为δ（2）混合效应的面板Tobit模型：（5-2）（3）随机效应的面板Tobit模型：（5-3）（4）固定效应的面板Tobit模型：（5-4）其中ρit表示第i个地区、第t年的被解释变量，α、αi表示截距项，β表示解释变量的回归系数，X表示解释变量，ui由于面板Tobit模型存在不同的具体形式，在实际建立模型过程中，需要通过如LR检验、F检验及Hausman检验等方式检测后选择选用的模型，来实现模型结果的准确性、稳定性。1.2.2数据来源与描述性统计在评价陕西省资源、环境与经济三大系统间协调度影响因素时，本章选取了2010-2019年陕西省10个地市的面板数据，其均来源于《陕西省统计年鉴》和《中国统计年鉴》，数据处理方法如上章。本文使用Eviews软件进行计量分析，并对整理的数据进行了描述性统计如下表5-2：表5-2变量的描述性统计变量属性变量名称变量符号观测值均值中位数最大值最小值标准差被解释变量绿色效率Green1000.9361.0001.1490.5880.147解释变量产业结构Industry10049.34246.08374.00833.06711.558人口规模Population1001.7701.8346.9284.3570.604城镇化水平Urban10050.10349.34074.61018.81111.638环保政策Policy10019.37916.09559.1261.21914.025对外出口贸易Trade10011.46011.16416.7907.8441.935科研技术水平R&D1001.1420.6719.0410.0391.334十年间陕西十市预计影响系统协调度的因素在统计上的分析如上。1.2.3模型测算与结果分析本节将运用Eviews10软件分别采用混合效应、随机效应及固定效应的面板Tobit模型实证检验分析陕西省区域绿色效率的影响因素，并进行模型估计，选择合适的模型。经过检验模型结果如表5-3所示：表5-3面板回归结果变量混合效应的面板Tobit模型随机效应的面板Tobit模型固定效应的面板Tobit模型产业结构-0.000（-0.121）-0.000（-0.125）0.001（0.566）人口规模-0.088**（-2.071）-0.088**（-2.138）-0.138***（-3.134）城镇化水平0.004***（2.803）0.004***（2.893）0.003*（1.979）环保政策0.003***（3.294）0.003***（3.401）0.006***（4.571）对外出口贸易0.018（1.252）0.018（1.292）0.039**（2.605）科研技术水平0.025**（2.235）0.025**（2.307）0.021*（1.774）常数项0.997***（1.309）0.997***（1.481）0.997***（1.454）R0.8030.8030.833调整后的R0.8840.8840.812F统计量6.686***6.686***7.858***注：*、**、***分别代表10%、5%和1%的显著性水平，括号内值为t统计量。根据上表回归结果可知，固定效应的面板Tobit模型经济意义上与最初估计最相吻合，在拟合程度上拟合效果最好，在F统计量上最为显著，综合考量结果本文最终选择固定效应下的面板Tobit模型进行实证结果分析。检验结果显示，影响陕西省区域绿色效率的因素很多，在前文预估的因素中绝大部分都是显著影响因素。整体看来，城镇化水平、环保政策、对外出口贸易和科研技术水平这四个因素对绿色效率有显著的正向影响，而产业结构的正向影响并不显著；人口规模对绿色效率有显著的负向影响。这与预期一致。具体看来，产业结构未通过显著性检验，但相关关系与预期一致。第二产业在GDP占比的增加提高了绿色效率。陕西省在环境保护方面一直保有注意且卓有成效，第二产业主导经济发展，陕西省GDP有明显的增加，产业结构也更加合理化，这使得陕西省在治理环境上保有余力且有更多资金支持，促进了三大系统的协调发展。人口规模在1%的显著性水平下与绿色效率有显著的负相关关系。近几年陕西省在“西部开发”“丝绸之路经济带”等政策下经济增长迅速，同时陕西各市实施人才计划，都使得陕西省人口在不断增加。人口规模的扩大使得对资源需求也随之增大，资源的获取途径又会对环境发展施加压力，最终导致陕西省三大系统协调发展受到抑制。高质量发展需要一个合理的人口规模。城镇化水平在10%的显著性水平下与绿色效率显著且正相关。陕西省城镇化进程的加快，带动了陕西省的经济发展，同时在陕西省合理的发展下对环境起到了一定的保护与改善作用，促进了陕