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VII基于DEA理论的电网实物资产管理成效投入产出评价体系分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u16431基于DEA理论的电网实物资产管理成效投入产出评价体系分析案例 1175851.1管理成效投入产出评价体系构建的思路 198951.2基于DEA理论的评价模型构建 2181181.2.1投入产出评价指标选取 259091.2.2基于DEA理论的评价模型构建 3194731.3实证分析 41.1管理成效投入产出评价体系构建的思路随着我们国民经济的健康可持续发展以及我们的人民群众物质生活水平的改善,地区电网工程建设的投资力度正在逐渐加大,相应的投入资金将会变得更加丰富。如果项目投资规模太小或者不满足发展要求,不仅仅会影响经济社会的发展及其负荷性增长所需的要求,还可能直接影响到企业的长远发展,达不到其预期的项目投资效益。但是若是投资规模太大或者过于超前,必然就会造成一定程度上的资金浪费和资金投入产出效益的不足,还可能造成一定程度上的企业运行压力。因此我们有必要针对实物资产管理投入和产出的效率问题进行综合评价分析研究,进而对判断我国电网企业的实物资产管理投入的是否合适、投入和产出之间是否相互匹配等问题作出综合分析,对于加强电网建设的指导,实现电网的精准投入,促使各个地区的电网企业科学、合理、有序地运行,提升我国电网企业发展的能力及其发展效益都具有十分重要的意义。具体研究思路如下所示。图5-1管理成效投入产出评价体系构建思路图(1)结合电网企业实物资产管理特点,有针对性的构建投入产出指标体系;结合人员投入、资产投入、投资成本等维度构建投入指标体系,从、运行效益、经济效益等不同维度构建产出指标体系。(2)收集近几年的指标数据,并对数据进行处理与完善,去掉问题数据。(3)通过DEA投入产出评价模型输入投入指标历史数据、产出指标历史数据,基于DEA方法得到效益效率分析结果。结合分析结果进行对比分析,能够为实物资产管理决策提供一定支撑与参考。1.2基于DEA理论的评价模型构建1.2.1投入产出评价指标选取通过对各个地区的电网工程建设项目投资状态的实际情况展开深入调研,同时依照国内外相关文献所研究的内容及咨询国内外有关学者和专家意见,结合普遍性、适用性、计算方案等原则。根据电网企业的实际经营特点,考量人、资金等全要素投入指标,最后筛选得出包括从业人员数、固定资产总额、固定资产成本投入、运维费用成本等全面描述其投入状态的各种项目投入指标。综合考量实物资产管理的产出效果,结合经济效益、运行效益等维度,将有效计量与计算经济性的设备缺陷率降低水平、单位资产售电利润指标作为输出指标。具体如下:表5-1固定资产投资DEA指标体系指标类别指标输入指标从业人数固定资产投资固定资产总额运维成本投入输出指标设备缺陷率降低水平单位资产售电利润1.2.2基于DEA理论的评价模型构建数据包络分析法(简称DEA方法)[60-62]属于线形规划模型。主要计算的是多个输入和多个输出评价的有效性,通过一个特性指标效率与不同组别、不同对象的对比分析,为提升效率提供支撑与保证。投入产出指标体系的构建是评价的核心,能够充分提高评价的适用性。通过详细分析实践经验,有效提升指标的效率水平。评价指标选取的好坏还决定了评价结果是否符合实际要求。因此,指标体系构建要结合评价目标与评价导向,要有一定科学原则。如何确定指标体系,是需要慎重决策的问题。DEA模型有很多种,常用模型如下所示。(5-1)其中,种输入和种输出的权系数通过,进行体现。上式进行Charnes-Cooper变换,可以变换模型。(5-2)又经非Archimedes无穷小()处理之后的模型:(5-3)为了判断模型有效,在模型中增加约束条件就能得到模型。(5-4)设模型的最优解为,,,,若称DMU为弱DEA有效;若,且,,则称DMU为DEA有效,即技术有效。因为模型下DEA有效的决策单元仅仅是技术有效,也就是说,当决策单元的产出量为时,相应的投入不可能再减少。因此对于同一组决策单元,将模型与模型结合使用,就可以判断每个决策单元是规模有效还是技术有效。1.3实证分析结合指标体系构建结果。选取某电网企业下属某单位2017-2020年4年相关数据作为投入产出评价的基础。具体如表5-2:表5-2投入产出数据表指标单位2017201820192020从业人数个421424432441固定资产投资亿元2.43.12.62.7固定资产总额亿元21.5322.4524.6521.21运维成本投入亿元0.560.430.630.59设备缺陷率降低水平次.百台0.420.460.480.44单位资产售电利润亿元/亿元0.080.090.110.08根据模型原理,综合效率为1的年份其中所有投入和产出的参数均被认为最有效地使用,而综合效率越低代表可能出现效率不匹配的情况,会存在投入目标值与实际值存在差异的可能,实际值与目标的差异就是可以优化配置的空间,作为投入产出评价分析的来源。表5-3各年份DEA测算投入产出效率情况表DMU综合效率纯技术效率规模效率20170.99210.992irs2018111-2019

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