（正式版）DB3202∕T 1001-2018 《无锡市智能制造水平评价规范》

DB3202DB3202/T1001—2018无锡市智能制造水平评价规范2018-12-24发布2019-01-01实施无锡市质量技术监督局发布I III 1 1 13.1模型构成 1 2 23.4模型应用 3 3 34.2人员 4 44.4技术 44.5制造 54.5.1概述 54.5.2设计 54.5.3生产 54.5.4物流 64.5.5销售 74.5.6服务 7 8 8 8 95.4技术 95.5制造 5.5.1概述 5.5.2设计 5.5.3生产 5.5.4物流 5.5.5销售 5.5.6服务 II6.2人员 6.4技术 6.5制造 6.5.1概述 6.5.2设计 6.5.3生产 6.5.4物流 6.5.5销售 6.5.6服务 III12术语和定义企业在实现智能制造的目标过程中所拥有的技术、方法、能力于绞,能力于域2能力于域13.2等级3.2.1本模型定义了逐步提升的三个等级，自低向高分别为基础级(一级)、拓展级(二级)和引领级(三级),较高的等级涵盖了低等级的要求，等级的提升应通过渐进的方式来实现。等级如图2所示。基础级(一级)3.2.2基础级(一级):企业制定智能制造战略规划，具备人员和软硬件资源，运用信息技术手段对核心业务环节(设计、生产、物流、销售、服务)进行信息化管理。3.2.3拓展级(二级):企业在覆盖的业务领域(设计、生产、物流、销售、服务)进行数字化改造并取得成效，实现对业务的优化。3.2.4引领级(三级):实现企业内部和外部跨业务的集成和整合，基于模型驱动业务优化，有可能形成新的制造模式和商业模式。源包括工业软件、装备、网络和平台4个能力域；技术包括数据获取技术、数据应用技术和信息安全技计、工艺优化、采购、计划与调度、生产作业、质量控制、安全管理、环保管理、能源管理、仓储与配送、运输管理、销售管理、客户服务和产品服务15个能力子域；能力管理包括策划、实施、检查和改进；企业可根据自身业务特点对能力子域进行裁剪。3制造物流资源本模型可用作：4基础级(一级)能力域策划a)企业战略应包含智能制造相关战略；b)应对智能制造进行规划，至少包括了单个项目级规划，并由企业副总以上级别分管智能制造推进工作；a)企业战略中包括智能制造相关内容；b)智能制造项目方案；c)智能制造推进负责人，副总以上级别；a)企业应编制智能制造的实施计划；b)形成实施记录。a)智能制造实施计划；b)实施记录。4注：可通过智能制造评估评价公共服务平台开展自建立智能制造能力管理改进机制，及时修正能力管理中无无4.4技术54.5制造4.5.1概述制造包括设计、生产、物流、销售、服务5个能力域。制造的基础级要求见4.5.2～4.5.6。4.5.2设计4.5.3生产生产能力域包括采购、计划与调度、生产作业、质量管理、6b）主计划和详细生产计划更新频a）应编制标准化工艺控制及生产作业文件并在现场贯彻实4.5.4物流7a）应制定仓储（罐区）管理规范,实现出入库管理、盘点节点信息反馈给管理人员,实现关键节点信息跟踪。b）运输管理业务关键节点信息电子4.5.5销售订单、销售合同、分销商和客户信息管理，进行客户关系4.5.6服务c)设立客户反馈渠道，建立服务满意度评价制度，实现客b）产品运维服务信息统计的电子文85拓展级（二级）制造能力进行综合考虑，形成组织级智能制造能力管理计技术和制造四要素，包括具体的任务、责任人、日程安排b）跟踪和监督智能制造能力管理计划及实施计划执行情9技能和经验，保存从业资质证书，并评价与岗位要求的满围绕企业所覆盖的业务环节（设计、生产、物流、销售、应通过有线网络（现场总线、工业以太网）、无线网络等网络已覆盖所有办公区域和生产区注：“必要时”指企业有5个以上信息系统使用，且信息系统之间存在频率较高的数据交互5.4技术5.5.1概述制造包括设计、生产、物流、销售、服务5个能力域。制造的拓展级要求见5.5.2～5.5.6。5.5.2设计c）采用信息技术手段实现产品设计和工艺设计之间协）；5.5.3生产生产能力域包括采购、计划与调度、生产作业、质量管理、开展远程诊断分析，实现设备状态的诊断分析，指导开析预警，指导开展设备预测性维护，可提前给出运维建d）建立能源评价和能源优化模型,实现能源产生，能源d）能源评价和能源优化模型设计说明b）安全作业管理与安全管理知识库及相关业务实现集成，实现作业过程的规范管控、作业安全提示、作业安）；5.5.4物流配送管理系统的集成，根据实际生产计划实现自动出入e）关键绩效指标（KPI）体系（配送周e）关键绩效指标（KPI）体系（差错损5.5.5销售d）销售系统可与生产系统进行信息传e）销售系统可与仓储系统进行信息传5.5.6服务库，服务人员可根据知识库进行现场服务和远程指导服a）建立智能制造战略的更新制度和方法，定期智能制造实施推进的符合程度进行评估，并持续量化评价智能制造关键要素发展提升以a）企业应根据整体策划制定组织级和项目级的和智能制造推进过程的可追溯，实施结果可对智能制造项目实施的风险以及智能制造能力提升的过程进行预a）基于量化分析的方法，建立与智能制造能力a）基于智能制造新模式和管理需要进行岗位设计和优优化内容至少包括组织结构、岗位结构、人员业务需求建立测评模型，实现人员技能和业务需求的最各工业软件之间数据、信息共享和交换自主自适应的装备与数字化装备总数占比网络资源调度和业务分发，实现工厂网络的柔性灵活组供应链优化以及产品精准营销等重点环节，通过工业云平台实现内部和外部的数据整合和决策，宜形成基于平通过先进传感技术，实现制造各环节数据的环节状态，为制造运行维护活动提供优化建议和决策支制造包括设计、生产、物流、销售、服务5个能力域。制造的引领级要求见6.5.2～6.5.6。环节（质量，物流等）延伸，提升早期质量和物流友好性；按块化零部件数与总零部件数的比生产能力域包括采购、计划与调度、生产作业、质量管理、a）应实现企业采购业务与供应商管理、生产、仓储物流等系统全面共享，实现采购计划与执行流程的自动协同b）应建立供应商能力评价模型，通过数学模型优化，实现供应b）基于生产过程数据和各类约束条件（工艺顺序、加工资源、工作时间等实现动态预测性调度，对生产过程中的波动和潜b）对人、机、料等多维数据信息进行集成，并进行综合监控分a）通过采用机器学习、神经网络等智能模型，实现设备状态的b）开展预测性维护，实现设备状态、维护计划、备件计划、检修标准等环节的检维修策略优化，并实现设备的全生命周期管a）应建立覆盖产品全生命周期的质量管理系统，应用大数据分析技术，实现全过程管理优化,提升客户满意度；d）应广泛使用自动化、智能化检测设备，并和工艺过程集成，b）应集成工艺、能源实时数据，采用能源在线优化模型，实现c）能源在线优化模型设计说明书a）利用物联网、大数据、知识库等技术，实现安全作业过程的a）采用二维、三维的可视化技术，实现环保与生产、设备等状b）应实现仓储（罐区）和配送可视化管理,通过生产线实际生升（