智能商务及应用案例

1、关于商业智能的概念。概况商业智能的定义不如牛毛，有很多说法。 有人说，人们对商业智能的理解是一种数据库技术，就像印度七个盲人理解大象一样，有的认为是高级管理信息系统(EIS )，有的认为是管理信息系统(MIS )，有的认为是决策支持系统(DSS )。 有人说这是查询和报告工具。 也有人说是在线分析处理工具。 有人说这是数据挖掘。 有人说是统计分析，有人把它分析的ERP，有人把它分析的CRM，有人把它分析的SCM，有人把它管理企业业绩，有人把它平衡计分卡元素企业这里使用“组织机构”或“实体”的话，所有组织机构和实体(不仅仅是企业)都可以使用业务智能，所以使用看起来更完全的“企业”是为了保持与“业

2、务”的一致性。 各行业应该利用商业智能，包括政府机构、教育机构、医疗机构、公共事业等非企业机构。利用现代信息技术是这一一定的正义关键之一，现代信息技术的发展创造了信息经济和信息社会，在这种新的经济和社会形态中，信息的爆发性增长又产生了对可以处理和控制信息的新技术的强烈需求的商业智能，是商业分析中与商业智能过程相关的信息技术主要从从不同数据源(交易系统和其他内容存储系统)收集的数据中提取有用数据，整理数据以保证数据质量，转换、重建数据并保存到数据仓库和数据市场(数据仓库和数据市场) 然后找到适当的查询、报告、分析工具和数据挖掘工具来处理信息(在这种情况下，信息成为决策支持知识)，最后向用户展示知

3、识，转变为决策。收集数据是数据管理和分析的前提，数据收集工作非常重要，必须引起企业的充分重视。 在这方面中国企业和世界发达国家的发达企业之间的差距很大。 这是商务智能在中国不能早点成熟的重要原因之一，这是中国谚语“好女人不会煮米”。 数据和信息的收集主要通过企业资源规划(ERP )、客户关系管理(CRM )、供应链管理(SCM )、电子商务等交易系统进行。 随着中国企业在这些方面的进步，数据和信息的数量迅速增加。 另外，信息，特别是非结构化信息，是公司各部门和各员工创造并收集的、未放在上述交易系统中的内容。 第三方也是企业收集数据和信息的重要来源，这种外部数据和信息包括市场调查报告、人口统计报

4、告、顾客信用报告等。 管理这里的“管理”，主要指数据的保管、提取、清洗、转换、装载、整合等工作，主要目的是提高数据的质量和安全性。分析“分析”是一个广泛的概念，包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。 很多人理解的商业智能都集中在这些分析工具上。结构化结构化数据主要是存储在各交易系统背后的关系型数据库中的数据，通常以表形式存在并表示。 传统的商业智能的概念只包含这种结构化的定量数据。非结构化的非结构化数据和信息，主要是上述各部门和各员工创建并收集的，不放在各种交易系统中，通常以分散文件形式存在的新的业务智能的概念，用于非结构化内容的分析非组织内容的管理主要通过文件管理和内容

5、管理(documentmanagementcontentmanagement )软件进行。商业数据和信息商业数据和信息不能被狭窄理解。 这里发生的商业数据和信息包括可能影响商业的直接和间接数据和信息，较小的包括顾客的姓名、地址和电话号码等，较大的包括国际政治、经济、文化和军事状况等。商业知识和见解是商业智能的第一层目的和功能，也是最直接的目的和功能的“知识和见解”是“智能”这个名字的由来。改善业务决策水平是企业智能的更高水平的目的和功能，企业能否利用这个功能，能否实现这个目的很大程度上取决于领导的意识和胸襟，企业文化中的决策科学化和民主化因素。采取有效的商业行为的有效的商业行为是创造和积累商业

6、知识和见解，改善商业决策水平的目的和动力。 商业智能是可以指导实战的优秀兵法，不是“虽然不知道，但无力”的“纸谈兵”。完善各种业务流程的缺陷、散射、僵化、效率低的业务流程是企业的顽疾，商业智能可以为这种顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献，经过优化后自动化的业务流程反而使业务智能的发展成为可能。提高各方面的商业业绩这是商业智能在企业内部的最高目的和作用，有效的商业智能系统和技术能帮助企业提高各方面的业绩：财务和非财务、前台和后勤、企业内和供应链内、组织和个人。 企业业绩管理已经成为热门的管理和技术概念。 这是因为各种软件制造商的推进和企业面临的业绩方面的压力的增加。提高综合竞争力是商业智能在企业中的

7、最高目的和作用。 商业智能关系到企业兴亡的成败和存亡。 现在，与未来企业的竞争主要是综合智能竞争，中国企业、外国企业、国营企业、民营企业、大企业、中小企业，都要努力提高企业经营和竞争活动中的智能水平，成为优秀的智能企业。 不然的话，智能优秀等，一定会落后于优秀的企业。智慧和能力把商务智能分为智慧和能力，是因为真正的商务智能有思想水平和行动水平(并且“智能”本身分为两个和两个)。山东建设银行商务智能实施例随着个性化服务内容的增加，基于数据仓库的商业智能已经成为银行业未来竞争的重要工具，但目前银行业在实现商品智能上存在很多困难。问题1 :项目管理目前，许多商业智能的描述都是工程学的理论，重视企业信

8、息管理项目的实施原则，但对具体实施方法并不怎么论述。 山东建设商业智能项目开发过程中面临的第一个问题是项目的组织管理问题。商业智能系统以中央数据仓库为核心，分为以规划中央数据仓库和获取数据为目标的后台数据仓库的建立、以规划业务功能和信息公开为目标的最先进的商业智能应用。 基于这一想法，山东建行初步规划了管理信息平台的架构基于上述系统架构，将项目组的技术人员分组成三组：数据仓库ETL组、应用组和系统模式组. 该区分首先基于商业智能技术框架的要求，还考虑了系统的技术要素。 系统架构组负责管理信息平台的技术体系计划，根据数据仓库系统的大量数据和大量数据处理的特点，基础硬件的选定、存储计划、数据库性能

9、的优化、应用服务器的配置等实际上是可行的数据仓库ETL组负责数据仓库的数据组织和数据获取，应用组负责业务需求的分析和应用平台的构建. 两者各部门都把中央数据仓库作为纽带，应用组只关注业务需求分析，从中央数据仓库中找到数据，加工处理业务需求数据，ETL组只关注源数据分析，管理信息平台相关的源事实证明这种组织划分最合理，项目组成员的工作与商业智能体系相对应，分工明确，相互吵架现象减少了。问题2 :技术工具虽然IBM、Oracle、SAS、NCR、BO、Brio等许多技术制造商提供了自己的方案和产品，但现实问题是如何使用这些工具来管理信息平台的体系结构设计和计划系统软件在商业智能的理想情况下，所有的

10、管理信息平台都由工具构建，不需要手动编程，技术人员只写脚本构建数据仓库，写一些SQL语句用于数据处理，然后用地图但是，现实并不那么简单，因为工具软件的功能有限，所以在采用工具的情况下只能适当地履行，最终无法满足系统功能的要求的情况很多。与企业合并有关的软件分为下一层：系统层、数据库层、功能层和应用层。 系统层和数据库层的软件必须是现有的软件产品，山东建行管理信息平台采用IBM的RS/6000和AIX操作系统，关系数据库为IBM DB2，多维分析数据库为IBM OLA应用层软件与业务需求相关，很多系统集成供应商都在这方面推出软件产品，但要实现应用需要长时间的客户化。 功能层也称为中间层，这种级别

11、的软件是指与业务相对独立但不能完全剥离的功能模块，多被称为中间件。 应用层和功能层相互渗透，在这两个级别上，管理信息平台有时通过第三方工具软件支持应用层的开发，有时通过独特的抽象功能制作工具。 山东建行将管理信息平台的应用层和功能层的技术实现分为以下大部分，分别采用了不同的实现策略：数据仓库ETL完成了从源系统数据到中央数据仓库数据的ETL流程，虽然很多制造商提供了ETL工具，但是其昂贵的有限功能希望山东建行自己完成此功能。 通过对ETL流程的分析，山东建行使用合作伙伴开发的ETL工具，该工具以全脚本配置方式完成了ETL全流程，支持多种主要数据库，支持并行工作处理，功能更现实，而且价格非常便宜

12、。数据商场ETL管理信息平台将数据仓库分为中央数据仓库和数据市场两部分，中央数据仓库是基于银行业的逻辑数据模型构建的，存储基础业务数据的数据仓库面向业务应用，而Mack 数据商场和数据仓库之间也有数据转换的过程，称为数据商场ETL，数据商场ETL的模型比数据仓库ETL简单，但数据转换的复杂性远高。 基于实用化和运用效率的思考，数据市场ETL采用数据库的积累过程来实现。多维数据商场商业智能系统最具魅力的特征是多维表现特性，对一个业务主题进行多视点(时间、机构、地区、项目)分析，完成钻头、切片、挖掘等功能。 为了完成这些功能，数据必须采用非常复杂的关键字存储方式。 在以往的关系数据库中有几个能力。

13、 多维数据库是完成这一功能的工具。 选择IBM OLAP服务器(essbase )作为信息平台的管理多维数据库。前端信息展示商业智能系统的前端表现层确实是最活跃的领域，在这一级别上有数十家工具软件，山东建行很多人采用商业object作为信息平台前端展示的辅助工具系统集成门户门户是一个完全独立的软件领域，主要完成应用集成和权限、认证等工作，为了管理信息平台采用了现成的软件产品。应用系统开发应用系统是商业智能项目的复杂领域，不能使用一致的开发模型。 商务智能系统提供的标准模型可以基于应用程序主题构建数据市场，使用前端展示工具读取数据市场数据，并生成分析图和固定报告，以满足大部分业务需求。 在管理信

14、息平台的项目中，大多数应用系统采用标准模型，而绩效评估等复杂的应用需求则采用独立的系统开发模型来实现。问题3 :应用分析山东建行拥有四级机关，即省分行、二级分行(地市)、分行(县区)、网站，加上建设银行总公司的水平，管理信息平台是五级组织水平的实施目标。 这种机关划分管理水平复杂，部门林立，统计口径多样，报告种类多。 面对这些多种多样的业务需求，你是如何构筑业务系统的呢？商业智能系统的基本目标是面向企业的决策分析，但从企业管理的现实来看，商业智能的业务需求实际上可以分为低端企业报告层和高端决策分析层两个层次。 国内银行商业化还处于起步阶段，业务决策分析基本上停留在所谓的专家模式上，业务部门很难

15、在决策分析水平上给出多少需求。 在管理报告的级别上，过去的企业管理系统总是以报告为中心构建，因此业务人员可以提供完全基于报告的业务需要，还有完全生成报告的指标系统。在无法提出决策分析的需要的情况下，商业智能项目通常把现有的管理报告体系作为系统需求的主要来源，这是错误的选择，但比起建立空中楼阁式的分析系统，自动灵活的报告系统确实是现实的选择，这也是目前国内企业应用的现实但是，由于问题是这个和项目的目标不一致，所以在需求分析时，把企业报告的需求和决策分析的需求混淆分析，尝试寻找两者兼顾的中间道路，但由于两者本质上的不统一，由此制作的设计也经常无法实现目标。多次重复后，山东建行确立了以下原则：管理信息平台的业务需求至少分为企业报告和统计分析两个水平，企业报告用于实现管理部门的固定业务报告，企业报告非常复杂，这是管理信息平台应完成的最低目标统计分析用于实现企业的全面统计分析要求，这一水平的需求通过对业务部门进行诱导性采访来发掘整理。 此外，为了管理信息平台，决策支持、决