第七章 参数估计.ppt_第1页
第七章 参数估计.ppt_第2页
第七章 参数估计.ppt_第3页
第七章 参数估计.ppt_第4页
第七章 参数估计.ppt_第5页
已阅读5页,还剩33页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、第七章 参数估计习题讨论,7.1 参数估计的一般概念,7.2 评价估计量的标准,7.3 矩估计法和极大似然估计法,7.4 正态总体参数的区间估计,制作人:刘勇,1 设,是从正态总体,中抽出的样本,求参数,的矩估计量.,1 解 已知,因此可用样本一阶原点矩和二阶原点矩去估计.,2 设,是从区间,上均匀分布的总体中抽出的样本,求,的矩估计量.,因此,所以,就是,的矩估计量.,2 解,3 设总体,来自总体,的样本,.求,的极大似然估计.,的分布密度,样本,的似然函数为,3 解,由此式可见,要,最大,只要,最小,而由,的表达式知,当,时,,为最小,此时,最大.故,的极大似然估计值为,而似然估计量为,续

2、,4 设,是从某总体中抽出的样本,证明样本均值,是总体分布均值,的无偏估计.,4 解 设总体,的分布的期望,每个样本,的分布与总体分布相同,,,而,因此,样本均值,是总体均值的无偏估计量.,因此其均值,5 设总体,,其简单随机样本为,则分别用,估计总体的数学期望时,最有效的是哪一个?,5 解 设总体期望为,方差为,样本与总体同分布.所以,三者均是,的无偏估计.,三者比较,,的方差最小,故为最有效.,6 设总体,未知,抽取简单随机样本,,问,是否为,的无偏估计?,6 解 设随机变量,因为,所以,因为样本,与总体,同分布),故,为,的无偏估计.,7 设总体,是,的一个容量为3的样本,,的分布函数为

3、,试证:,都是,的无偏估计,并比较它们哪个更有效?,7 证明 设,由于,故统计量,的分布函数为,续,而统计量,的分布函数为,从而,的密度函数分别为,续,故,因此,故,均为无偏估计.,续,因此,由于,所以,更有效.,8 设,是来自总体,的简单随机样本,,的概率密度为,其中,为未知参数,,为已知常数,求,的极大似然估计.,8 解 设一组样本值为,似然函数为,将样本值以样本随机变量,的极大似然估计量为,替代,则得,9 用某仪器间接测量温度,重复测量5次,得温度为,试问,温度的真值在什么范围内(设,的置信区间为,而,于是,查,分布表得,9 解,续,于是温度真值,的置信区间为 1244.2,1273.8

4、.,10 从一批钉子中抽取,枚,测得其长度为(单位:,2 .10 ,2 .15 ,2 .12 ,2 .14 ,2 .10 ,2 .13 ,2 .11 ,2 .14 ,2 .11.,,已知,2 .13 ,2 .12 ,2 .13 ,试求,的置信度为0.90的置信区间.,)2 .14, 2 .10, 2 .13, 2 .15 ,设钉长服从正态分布,10 解 因为,,所以方差,已知,求数学期望,的置信区间。,查标准正态分布表,得,置信上限为,置信下限为,因此,,的置信区间为,11 设某种清漆的,个样品,其干燥时间(以小时计),设干燥时间总体服从正态分布,求,的置信度为,的置信区间(方差,未知).,分

5、别为,11 解由于,均未知,故选随机变量,从而有,由,查,分布表得,算得,得,的置信区间为,12 设大学生男生身高的总体,(单位cm),若要使其平均身高置信度为,的置信区间长度小于,多少名学生的身高?抽查了,名在校男,名同学的平均身高为,高总体的方差为,,则大学生的平均身高的,的置信区间近似为多少?,,问至少应抽查,大学生的身高,求得该,(cm),假定由经验知道全体,男大学生身,置信度为,12 解已知方差,且为,总体,,已知,故有,即,查表得,置信区间为,应选随机变量,续 置信区间长度,问题要求,由此得,所以,故至少应抽查,名男生的身高.,13 为了比较两种型号步枪子弹的枪口速度, 随机地取甲

6、型子弹10发进行试验,得枪口 速度的均值,,标准差,乙型子弹15发,得枪口速度,,标准差,.设两总体服从正态分布,并且方差相等,的置信度为0.95的置信区间.,求两总体均值差,13 解这是一个在两个正态总体方差未知且相等的情况下, 求两总体均值差的置信区间问题。本题中,,计算,,得,查,分布表,得,得置信限为,于是,,的置信度为0.95的置信区间为,续,14 两台机床加工同一种零件,分别抽取6个和9个零件, 测零件长度计算得,零件长度服从正态分布,试求两个总体方差比,的置信度为0.95的置信区间.,假定各台机床,置信上限,置信下限,的置信度为0.95的置信区间为,.,置信限为,14 解,15 设某种材料强度,今

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论