社会统计学习题和问题详解--相关与回归分析报告

1、第十二章相关和回归分析第一节变量之间的相关关系相关程度和方向因果律和对称关系第二节类变量的相关双变量交互分类(列表)还原误差比(PRE)系数和系数第三节排序变量的相关分析同序对、异序对和同分对gamma系数kendle等级相关系数(A系数、B和C系数)sommers系数(D系数)sperman等级相关(相关)kendle和谐系数第四节固定距离变量的相关分析相关表和相关图乘积差分系数的推导和计算乘积差分系数的性质第五节回归分析线性回归乘积差分系数的PRE特性相关金志洙r第6节曲线相关和回归可线性化非线性函数实例分析(二次曲线金志洙曲线)一、填补空白1.对于因果律表示的相关关系，参数通常是确定性变

2、量，而对于每个变量，参数通常是(随机性)变量。2.变量之间的相关程度，当y与x相关时，预测y的所有误差E1知道y与x相关时，可以减去预测y的联系误差E2，然后按比例测量。这是(减少误差百分比)。3.根据数理统计原理，在样本容量大的情况下(1)，可以做两个茄子假设，实际观测Y围绕每个估计值服从()；(2)分布中每个可能值周围的()是相等的。4.数量上表示为现象从属关系的两个茄子变量(通常称为收购和收购变量)。参数是(基于变量)的变量。变量是随(收购)变化的变量。5.资料分析了现象之间是否存在相关关系，其表现形式或类型如何，并测量了存在相关关系的现象之间数量变化的议案关系。也就是说，相关数学表达式

3、称为(回归方程)，根据它进行估算和预测。牙齿分析方法通常称为(回归分析)。6.乘积因子r是(协方差)x和y的标准差乘积的比。二、单一选择1.如果x按一定量增加，y也按一定量大致增加，可以说是在x和y之间关系(a)存在。a线正相关b线负相关c曲线正相关d曲线负相关2.评价直线相关关系的贴近度，在R牙齿0.5 0.8之间时表示(C)。无相关b低相关c中间相关d高度相关3.相关分析、回归分析互补，并各有特点。以下准确描述为(D)。a在相关分析中，相关两个变量都不是随机的。b在回归分析中，参数是随机的。因为变量不是随机的。c回归分析、因果收购都是随机的。在d相关分析中，两个相关变量都是随机的。4.以下

4、对相关系数的无效说明为(b)。A 01表示两个变量没有完全相关。B r=0表示两个变量之间没有相关。c两个变量之间的相关关系是单个相关；d如果收购增加导致变量的相应增长，则形成正相关关系。5.要以图形方式显示两个变量x和y的关系，最好创建(d)。a直方图b饼图c条形图d散点图6.两个变量x和y的相关系数为0.8，回归线的确定系数为(c)。A 0.50 B 0.80 C 0.64 D 0.907.完成回归模型的构造和评价后，可以(d)。a估计未来需要的样品的容量b计算相关系数和确定系数c根据给定收购变量的值估计参数的值d根据给定参数的值估计系数变量的值8.两个变量的线性相关系数为0，表示两个变量

5、之间(d)。a完全相关b没有关系c不完全相关d线性相关9.身高和体重的关系是(c)。a函数关系b关系c共变关系d严格依赖10.在相关分析中，两个变量的要求是(a)。a都是随机变量B。都不是随机变量。c一个是随机变量，另一个是常数d是常数11.回归分析过程中有两个变量(d)。a都是随机变量B。都不是随机变量。c参数是随机变量d参数是随机变量12.一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别只有一个(B)。变量b收购c相关系数d确定系数13.以下指标始终为正数(d):a相关系数r B切片a C梯度b D复合相关系数14.以下关系中属于郑相关关系的是(a):身高和体重b产品和单位成本c正常商品的价钱和需

6、求d商品的零售和流通率三、选择多个茄子1.关于积差系数，准确地说是(ABCD)。产品差异系数是线性相关系数b积差异系数具有PRE性质在c积分差分系数的计算公式中，变量x和y是等价关系在d积分差分系数的计算公式中，变量x和y都是随机的2.对皮尔逊相关系数，以下正确表达式为()。皮尔逊相关系数是线性相关系数b乘积差分系数可以解释两个变量之间的因果律C r公式中的两个变量都是随机的D r的值介于1到0之间e皮尔逊相关系数具有PRE性质，但必须透过R2反映简单的线性回归分析以(ABE)为特征。a两个变量之间不是邓家佳b回归系数有符号c两个变量都是随机的d回归方程允许徐璐估计两个变量。e可以找到两个回归

7、方程。4.反映线性回归方程式y=a bx好坏的指标是(ABD)。相关系数b确定系数C b大小d估计标准错误E a大小5.分析模拟回归方程，并将其应用于(ACDE)。变量a之间存在一定程度的相关系数b不相关的多个变量之间c变量之间的线性相关在d变量之间相关曲线e在时间序列变量和时间之间6.确定系数r2=80%，含义如下(ABC):收购a和收购变量之间相关关系的密切程度b的变量Y的总变化中，80%可以用回归线解释和解释。总c偏差的80%可以描述为回归偏差。d相关系数必须为0.64e确定系数与相关系数无关回归分析和相关分析的关系是(ABE)。回归分析a可用于估计和预测b相关分析是研究变量之间相互依存

8、关系的密切水平。在c回归分析中，参数和因子变量可以徐璐诱导预测。d相关分析必须区分自变量和收购变量。电子相关分析是回归分析基础。8.以下指标始终为正数(BC):相关系数b确定系数c复合相关系数d部分相关系数e回归方程的梯度9.在一元线性回归分析中，回归系数b可以用(BC)表示a两个变量之间相关关系的密切程度b两个变量之间相关关系的方向c参数增减一个单位时，变量平均增减的量d变量增减1个单位时参数的平均增减量e回归模型的拟合优度10.关于回归系数b，以下准确表示为():A b也可以反映x和y之间关系的强度。即可从workspace页面中移除物件b回归系数不会解释两个变量之间的因果律值。C b公式

9、中的两个变量是随机的。D b的值介于1和-1之间。E b也有正负点。四、名词说明1.减少误差百分比变量之间的相关程度可以在不知道Y和X的关系的情况下预测Y的误差，在知道Y与X有关系的情况下减去预测Y的误差，然后用比率来测量。将减少误差比率记录为PRE。2.确定性关系一个变量的值确定后，另一个变量的值在夜间完全确定。确定性关系经常以函数形式出现。3.不确定性关系在不确定性关系中，会指定一个变数值，而其他变数值可以在一定范围内变更。4.因果律变量之间的关系必须满足三个茄子条件才能因果律得出结论。1)一个变量也有共变关系。换句话说，一个变量的变化伴随着另一个变量的变化。2)两个变量之间的关系不是由其

10、他因素形成的。换句话说，变量的变化是由参数的变化引起的。3)两个变量的创建和更改有明确的时间顺序。也就是说，一个在前，一个在后，前者称为收购，后者称为收购变量。5.单一相关和复合相关单个相关也称为二进制相关，因为它仅涉及两个变量。三个或更多变量之间的相关关系称为复合相关(多相关)。6.正相关和负相关正相关和负相关：正相关表示一个变量的值增加，另一个变量的值也增加。负相关表示一个变量的值增加，另一个变量的值减少。7.散布图散点图：在直角坐标系中绘制相关表中显示的每个相应数据，以直观地观察x和y的相互关系，从而获得相关图(也称为散点图)。皮尔逊相关系数r皮尔逊相关系数是协方差与两个随机变量X，Y的

11、标准差乘积的比率。9.相同的顺序对如果观察x序列时看到Y中的东西，则牙齿对称为同序对。10.李书对观察X-序列时，如果看到Y-的可见，则牙齿对称为双序列对。11.同点如果在x序列中观察y序列中的“无”(在牙齿情况下，不在y序列中)，则牙齿对只是x方向，而不是y方向的同分对。如果在Y序列中观察(在牙齿情况下不在X序列中)，则牙齿对只是Y方向，而不是X方向的同分对。我们观察和观察了一对牙齿称为X和Y同点。五、判断问题1.减少误差比的概念不包括变量的测量层次，因此，可以将相关程度应用于变量的各个测量层次的优点很明显。()2.无论相关关系表达如何，当=1时，变量x和变量y完全相关。()3.无论相关关系

12、表达如何，当=0时，变量x和变量y完全没有相关。（）4.通过列联表研究类变量之间的关联性。这实际上是通过比较相对频率条件分布来实现的。而且如果两个变量之间是相关，y的相对频率条件分布必须相同，必须与相对频率极限分布相同。（）5.如果crowdsource radio集中在条件频率分布列的同一行上，则系数将牙齿为零，无法显示两个变量之间的相关性。()在分析级别，相关分析更加深入。相关分析具有推理的性质，回归分析本质上只是对客观事物的描述，不知道原因。（）六、计算问题1.一市市民根据卢中青进行了喜欢民族音乐情况的调查，样本容量为200人，调查结果见下表。牙齿频率数列年表：将转换为相对频率的联合分布

13、列表2转换为相对频率的条件分布列表年表；指出民族音乐态度与被调查者的年龄无关，并说明了原因。民族音乐态度(y)年龄(x)卢中青喜欢我讨厌38 38 3015 33 462.10名学生身高和体重数据下的表，(1)根据以下数据计算出出身高、体重高的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。(2)根据以下数据，求出两个变量之间的回归方程(键设为自变量，体重为因变量)。密钥(cm)171167177154169体重(公斤)5356644955密钥(cm)175163152172162体重(公斤)6652475850皮尔逊相关系数：0.889，斯皮尔曼相关系数：0.94，回归方程式：Y=-54.48 0.66X

14、3.假设文化水平不同的35 45岁育龄妇女100名的生育情况，寻找文化水平和平均生育数的相关系数R。序号一个第二三个四5育龄妇女人数2020202020文化水平(年)平均生育数04.7463.3193.08122.41161.944.某市有12所专科大学，目前组织评审委员会对各学校校园及学生体质进行评价，测试环境质量与学生体质关系的斯皮尔曼相关系数和肯德尔等级相关系数如下。环境排名397512810211416体质排名596712811110324斯皮尔曼相关系数：0.94，肯德尔等级相关系数：0.835.以下是婚姻幸福和文化程度的抽样调查结果。请计算婚姻幸福和文化水平的伽玛系数和肯德尔相关系数c。文化水平婚姻美满大学初中小学低于9165通常83018不圆满347c=0.186.接下来是两位评委