中国电信集团EDA规范

1、 CTG-MBOSS 规范 EDA 分总册 EDA 规范规范 版本版本 1.0 中国电信集团公司中国电信集团公司 2005 年年 2 月月 附件5： CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 i EDA 分总册：EDA 规范 总编总编 李平 副总编副总编 何志强、靳东滨、张国珍、丁震 其他编写人员详见规范附件 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 ii EDA 分总册：EDA 规范 目目 录录 1 文档说明. 1 1.1 编制说明 . 1 1.2 适用范围 . 1 1.3 内容说明 . 1 1.4 起草单位 . 4 1.5 解释权. 4 1.6 版权 . 4 2 概述. 5 2.1

2、 中国电信企业数据架构(EDA)定义. 5 2.2 目标和意义. 5 3 架构体系. 7 4 中国电信企业数据 . 10 4.1 企业中数据的组成和特点 . 10 4.2 数据的分类和组织. 11 4.2.1 数据的分类. 11 4.2.2 数据的组织. 13 4.3 数据的编码. 13 4.4 数据在企业中的生命周期 . 14 4.4.1 数据的产生. 14 4.4.2 数据的处理. 14 4.4.3 数据的存储. 15 4.4.4 数据的应用. 15 4.4.5 数据的存档. 15 4.5 EDA 中的信息数据流交互 . 16 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 iii EDA

3、分总册：EDA 规范 5 数据标准体系 . 24 5.1 企业数据模型(EDM). 24 5.1.1 数据模型概念 . 24 5.1.2 企业数据模型 . 25 5.1.3 企业数据模型的标准作用. 27 5.2 数据魔方 . 28 5.2.1 数据魔方概念 . 28 5.2.2 数据魔方主要内容 . 29 5.2.3 数据魔方的指导作用. 30 5.3 经营分析模板. 30 5.3.1 经营分析模板概念 . 30 5.3.2 经营分析模板主要内容. 31 5.3.3 经营分析模板的指导作用. 32 5.4 数据标准的维护. 33 6 数据管控体系 . 34 6.1 数据管控组织. 34 6.

4、2 数据管控的关键功能领域及要求. 40 6.2.1 数据需求的管控要求. 41 6.2.2 数据生命周期的管控要求. 42 6.2.3 数据所有权管理的管控要求. 43 6.2.4 数据安全管理的管控要求. 44 6.2.5 数据质量的管控要求. 44 6.3 数据管控流程. 44 6.3.1 数据需求的管控流程. 44 6.3.2 数据生命周期的管控流程. 45 6.3.3 数据安全管理的管控流程. 45 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 iv EDA 分总册：EDA 规范 6.3.4 数据质量的管控流程. 46 6.4 数据上报路径. 46 6.5 元数据管理. 47 6.5

5、.1 元数据. 47 6.5.2 元数据生命周期. 49 6.5.3 元数据库. 52 7 EDW 和 ODS. 55 7.1 中国电信企业数据仓库(EDW). 55 7.1.1 概述. 55 7.1.2 中国电信企业数据仓库的特征 . 55 7.1.3 中国电信企业数据仓库的建设目标 . 57 7.1.4 企业数据仓库的体系结构. 57 7.1.5 EDW 的分析主题. 59 7.1.6 系统衔接和集成. 60 7.2 运营数据仓储(ODS). 65 7.2.1 ODS 的作用. 65 7.2.2 ODS 在中国电信的定位. 67 8 EDA 实施部署 . 69 8.1 EDA 实施模式总述

6、. 69 8.2 EDW 实施模式 . 70 8.3 ODS 实施模式. 72 8.4 EDA 实施部署注意事项. 74 8.5 EDA 实施方法论. 75 8.5.1 概述. 75 8.5.2 实施规划. 76 8.5.3 实施建设. 77 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 v EDA 分总册：EDA 规范 8.5.4 实施管控. 78 8.5.5 实施环境管理 . 79 附录一：主要贡献者. 80 附录二：名词术语 . 82 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 1 EDA 分总册：EDA 规范 1 文档说明文档说明 1.1 编制说明编制说明 CTG-MBOSS 是支撑

7、中国电信企业运营和管理的信息化支撑体系，是全面展示中国 电信企业信息化竞争能力的品牌，是集团和各省公司企业信息化建设的愿景，由方法 论、功能和系统架构、管控架构，以及规范体系等部分构成。建设 CTG-MBOSS 是为 了逐步达成信息共享、有效支撑、创造价值三个阶段性目标，最终实现中国电信企业信 息化战略目标。 本文档是中国电信 CTG-MBOSS 中 EDA 部分的总体规范，作为中国电信建设 CTG-MBOSS 中 EDA 部分的总论，规范了中国电信企业数据架构，系统地提出了数据 管控体系，明确了中国电信 EDA 的建设原则，并为数据魔方、经营分析模板、企业数 据模型、运营数据仓储和数据仓库提

8、供框架和依据。 1.2 适用范围适用范围 本规范适用于中国电信集团公司及下属省(市)电信公司进行 EDA 建设和由现有数据 相关系统向目标系统演进的 IT 规划和 IT 建设。 1.3 内容说明内容说明 本规范主要包括以下文档： Level0 名称名称 Level1 名称名称 E EDA 规范规范 1.0 E-C 数据魔方规范集 E-A 经营分析规范集 E-M 企业数据模型规范集 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 2 EDA 分总册：EDA 规范 E-O 运营数据仓储规范集 E-W 数据仓库规范集 其中: E:EDA 规范 1.0 是中国电信 CTG-MBOSS 中 EDA 部分的

9、总体规范，已经编 写完毕。 E-C:数据魔方规范集已经编写完毕。内容包括： o 业务、能力指标体系对照表(E-C-S 分册) ? 附录一新增指标解释 ? 附录二2003 年报及 2004 年指标体系要求 ? 附录三2003 年报及 2004 年指标体系要求补充说明 ? 附录四2004 年指标体系 E-A:经营分析规范集是关于经营分析模板(E-A-A 分册)的详细说明的分册。 已经编写完毕。 E-M:企业数据模型规范集是关于企业数据模型的详细说明的分册。已经编写 完毕。内容包括： o 中国电信企业数据模型 1.0概念模型(E-M-C 分册) o 中国电信企业数据模型 1.0逻辑模型(E-M-L

10、分册) o 中国电信企业数据模型 1.0参考手册(E-M-R 分册) o 中国电信企业数据模型 1.0模型管控参考手册(E-M-G 分册) E-O:运营数据仓储规范集是关于运营数据仓储的详细说明的分册。尚未编 写。 E-W:数据仓库规范集是关于数据仓库的详细说明的分册。已经编写完毕。内 容包括： o 省级数据仓库系统实施规范(E-W-I 分册) o 省级数据仓库系统技术规范(E-W-T 分册) o 数据仓库业务规范(E-W-B 分册) CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 3 EDA 分总册：EDA 规范 ? 中国电信数据仓库业务规范附录一维度字典 ? 中国电信数据仓库业务规范附录二分

11、析功能模块 ? 中国电信数据仓库业务规范附录三客户资料库 CTG-MBOSS-EDA 规范文档体系结构图如下图 1-1 所示： EDA分总规范分总规范 数据魔方数据魔方 经营分析经营分析企业数据模型企业数据模型 数据仓库数据仓库 附录四附录四-2004年指标体系年指标体系 附录二附录二-2003年报及年报及 2004年指标体系要求年指标体系要求 附录三附录三-2003年报及年报及2004年 指标体系要求补充说明 年 指标体系要求补充说明 经营分析模板经营分析模板概念模型概念模型 省级数据仓库系统 实施规范 省级数据仓库系统 实施规范 附录一附录一-新增指标解释新增指标解释 运营数据仓储运营数据

12、仓储 逻辑模型逻辑模型 参考手册参考手册 模型管控参考手册模型管控参考手册 省级数据仓库系统 技术规范 省级数据仓库系统 技术规范 数据仓库业务规范数据仓库业务规范 附录一附录一-维度字典维度字典 附录二附录二-分析功能模块分析功能模块 附录三附录三-客户资料库客户资料库 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-经营发展概况 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-竞争分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-客户分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-客户服务分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-业务分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功

13、能模块-专题分析 业务、能力 指标体系对照表 业务、能力 指标体系对照表 EDA分总规范分总规范 数据魔方数据魔方 经营分析经营分析企业数据模型企业数据模型 数据仓库数据仓库 附录四附录四-2004年指标体系年指标体系 附录二附录二-2003年报及年报及 2004年指标体系要求年指标体系要求 附录三附录三-2003年报及年报及2004年 指标体系要求补充说明 年 指标体系要求补充说明 经营分析模板经营分析模板概念模型概念模型 省级数据仓库系统 实施规范 省级数据仓库系统 实施规范 附录一附录一-新增指标解释新增指标解释 运营数据仓储运营数据仓储 逻辑模型逻辑模型 参考手册参考手册 模型管控参考

14、手册模型管控参考手册 省级数据仓库系统 技术规范 省级数据仓库系统 技术规范 数据仓库业务规范数据仓库业务规范 附录一附录一-维度字典维度字典 附录二附录二-分析功能模块分析功能模块 附录三附录三-客户资料库客户资料库 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-经营发展概况 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-竞争分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-客户分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-客户服务分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-业务分析 中国电信数据仓库业务规范附录二-分析功能模块-专题分析 业务、能力 指标体系对照表 业务、能

15、力 指标体系对照表 图 1-1 CTG-MBOSS-EDA 规范文档体系图 导读： 建议本规范的读者首先阅读 EDA 规范 1.0，以便对整体框架和架构中各个部分之间 的关系有所了解；然后根据需要阅读相应的分册，了解该部分的详细内容。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 4 EDA 分总册：EDA 规范 1.4 起草单位起草单位 本规范的起草单位是中国电信集团。 1.5 解释权解释权 本规范的解释权属于中国电信集团。 1.6 版权版权 本规范的版权属于中国电信集团。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 5 EDA 分总册：EDA 规范 2 概述概述 2.1 中国电信企业数据

16、架构中国电信企业数据架构(EDA)定义定义 企业数据架构是指企业实施全面的企业运营数据的管理和控制，实现数据在搜集之 后的分析，从企业的整体视角了解企业、客户和市场，通过数据更好地支撑企业运营。 中国电信企业数据架构(EDA)以数据共享为目标，以系统为载体，以企业数据模型、数 据魔方、经营分析模板为规范，以数据管控为保障，实现企业数据共享、业务支撑和价 值提升。 EDA 在整个 CTG-MBOSS 中起到对企业数据整体的规范和管控作用；其范围包括 对企业所有数据的规范体系和管控体系，以及企业数据仓库和运营数据存储；其目标就 是要实现企业级数据共享；其主要系统 EDW 和 ODS 涉及的主要产品

17、组件包括 ETL 产 品、数据存储产品、报表和 OLAP 工具以及数据挖掘和企业信息门户产品等。EDA 管 控体系的建立是 EDA 在中国电信实施的主要保障。 中国电信企业数据架构(EDA)是中国电信信息化转型的战略体系(CTG-MBOSS)的重 要部分，服务于整个中国电信企业发展战略。 2.2 目标和意义目标和意义 企业数据架构的目标就是打破信息孤岛，实现企业信息数据共享；应用与数据分 离，实现数据从部门到企业的提升；建立数据转换为价值的体系，让数据发挥出企业核 心资源的效用，实现数据的增值。 为适应迅速变化的电信市场和竞争环境，电信不断建设各种面向特定应用或部门的 决策分析系统。这些系统是

18、相对零散的、分立的，这些系统中的数据分散、缺乏共享、 一致性差，不能满足面向企业的决策分析应用需求。因此，企业迫切需要以数据为研究 对象，确立一种更高效的数据架构。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 6 EDA 分总册：EDA 规范 通过对该数据架构的实施，实现： ? 数据的统一管理的加强； ? 提供跨领域/系统的数据管理支持及服务； ? 提高数据定义和使用的一致性； ? 提高信息的可访问性(容易使用)和可用性； ? 改善信息资源相关文档的质量和正确性； ? 保证数据准确并可追踪管理； ? 支持内控，降低上市公司披露风险； ? 提高系统间信息的集成性； ? 改善数据的安全性； ?

19、实现数据的一致性、准确性和及时性，减少数据的计划外冗余。 最终实现打破信息孤岛，支持业务流程的改进，支持管理决策，达到数据共享，将 信息作为中国电信在竞争中获胜的关键性资产。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 7 EDA 分总册：EDA 规范 3 架构体系架构体系 如前所述，中国电信企业数据架构(EDA)以数据共享为目标，以企业数据模型、数 据魔方、经营分析模板为标准，以系统为载体，以数据管控为保障实现企业数据共享、 业务支撑和价值提升。中国电信 EDA 整体架构如图 3-1 所示： 运作框架运作框架 CRM) ( 技术架构技术架构 ( 技术架构技术架构 决策能力 运营能力 操作能

20、力 决策能力 运营能力 操作能力 操 作 环 境 分 析 环 境 操 作 环 境 分 析 环 境 C R MC R M 计费计费 结算结算 开通服务开通服务 专业网管专业网管 人力资源人力资源 企业 数据 仓库 企业 数据 仓库 (ED W) 数据集市数据集市(DM) 应用数据库应用数据库(ADBs) 运营数据仓储运营数据仓储(ODS) 数据提取转 换和加载 数据提取转 换和加载 产品管理产品管理 客户关系 管理 客户关系 管理 财务/绩效 管理 财务/绩效 管理 渠道管理渠道管理 其它分析应用其它分析应用 营销分析应用营销分析应用 资源分析应用资源分析应用 经营分析应用 数 据 管 控 企

21、业 数 据 模 型 经营分析应用 数 据 管 控 企 业 数 据 模 型 (E D M) 数 据 魔 方 经 营 分 析 模 板 数 据 魔 方 经 营 分 析 模 板 综合网管综合网管 网络资源网络资源 财务管理财务管理 工程管理工程管理 运作框架运作框架 CRM) ( 技术架构技术架构 ( 技术架构技术架构 决策能力 运营能力 操作能力 决策能力 运营能力 操作能力 操 作 环 境 分 析 环 境 操 作 环 境 分 析 环 境 C R MC R M 计费计费 结算结算 开通服务开通服务 专业网管专业网管 人力资源人力资源 企业 数据 仓库 企业 数据 仓库 (ED W) 数据集市数据集市

22、(DM) 应用数据库应用数据库(ADBs) 运营数据仓储运营数据仓储(ODS) 数据提取转 换和加载 数据提取转 换和加载 产品管理产品管理 客户关系 管理 客户关系 管理 客户关系 管理 客户关系 管理 财务/绩效 管理 财务/绩效 管理 财务/绩效 管理 财务/绩效 管理 渠道管理渠道管理渠道管理渠道管理 其它分析应用其它分析应用 营销分析应用营销分析应用营销分析应用营销分析应用 资源分析应用资源分析应用资源分析应用资源分析应用 经营分析应用经营分析应用经营分析应用 数 据 管 控 企 业 数 据 模 型 经营分析应用 数 据 管 控 企 业 数 据 模 型 (E D M) 数 据 魔 方

23、 经 营 分 析 模 板 数 据 魔 方 经 营 分 析 模 板 综合网管综合网管 网络资源网络资源 财务管理财务管理 工程管理工程管理 图 31：EDA 总体架构图 支撑企业业务和管理能力是企业数据架构的最终目标。这些能力包括不同的方面， 如产品管理、客户关系管理、财务/绩效管理和渠道管理等；以及不同的层面，如操作 层面、运营层面和管理决策层面等。企业数据架构之上的各个信息系统实现对企业业务 和管理能力的支撑。 中国电信在运营和管理中涉及到大量的数据，这些数据存在于两大数据环境中：操 作环境和分析环境。操作环境支撑基本的业务运作流程，同时产生大量的企业运行所需 CTG-MBOSS 规范 版权

24、所有，注意保密 8 EDA 分总册：EDA 规范 的原始数据。基于对操作环境中数据的整合和转换，分析环境支撑企业的决策分析需 求。操作环境和分析环境分别支撑企业不同层面的业务能力。 在操作环境中有大量的运营系统，包括 BSS 中的 CRM 系统、计费系统、结算系 统，OSS 中的运行维护、网络资源管理、综合网管和专业网管系统，以及 MSS 中的财 务管理、人力资源和工程管理等系统。这些运营系统支撑相应的业务流程，产生大量的 数据，存在于一系列的应用数据库(ADBs)中。 分析环境的数据来自于操作环境的数据。操作环境的数据经过抽取、清洗、转换、 加载(ETL)到分析环境中，再进行进一步的清理、整

25、合等工作。在分析环境中形成数据 一致和整合的企业数据仓库(EDW)，成为企业决策分析应用的基础。为满足某些专题领 域的业务需求，针对某一特定领域的分析型数据存储形成数据集市(DM)。数据集市是企 业数据仓库的一部分。企业数据仓库为各种分析应用提供支撑，包括营销分析系统、资 源分析系统、经营分析系统等。此外，分析环境中得到的分析结果反过来会作用到企业 运营过程。 运营数据仓储(ODS)处于在操作环境和分析环境之间。ODS 对应用系统产生的数据 进行清洗、过滤和整合，是提供给企业数据仓库高质量数据的重要来源之一，同时为各 个应用系统提供近实时的运营报表等跨系统共享数据服务。在企业运营层，对于需要同

26、 时利用跨系统的操作型数据和相关分析结果数据的协作型应用需求，ODS 也起到关键 支撑作用。 针对中国电信大量复杂的数据必须有一套较完整的、可执行的、适应性的数据标准 体系。经营分析模版、数据魔方和企业数据模型是目前中国电信企业数据标准体系的主 要组成部分。经营分析模板从竞争、财务、收入和产品、客户等方面统一口径，将数据 的应用和对能力的支撑联系起来。数据魔方从完整的企业视图和精简的关键指标两个方 面对数据的组织维度进行了规范。中国电信企业数据模型(EDM)包括参与人、产品、帐 务、市场营销、事件、地域、资源和财务八大主题域，是从企业整体角度对电信各运营 系统数据、企业数据仓库(EDW)和运营

27、数据仓储(ODS)数据的一个整理和规范。中国电 信企业级数据标准体系是需要不断维护更新，不断完善发展的。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 9 EDA 分总册：EDA 规范 中国电信各运营系统数据、企业数据仓库(EDW)和运营数据仓储(ODS)以及相应的 经营分析模板、数据魔方、企业数据模型只有在一定的数据管控机制下才能正常运转、 发挥效力。数据管控对数据需求、数据所有权、数据安全和数据的生命周期以及数据质 量等几个方面，通过一定的组织保障、管控流程和数据标准，实现对整个企业数据架构 的管理和支撑。 中国电信企业数据架构，通过应用和数据的分离、操作和分析的分离，建立较完备 的数据规

28、范体系和数据管控体系，实现对中国电信各个层面不同方向的业务和管理能力 支撑。 企业数据架构(EDA)不是指某一个或若干个具体的系统，而是一个以实现数据标准 化，确保数据的一致性、准确性、及时性为具体目标的数据架构。其业务目标是为满足 企业管理、运营、操作的各个层面对信息的需求提供有力的数据支撑。这一目标需要通 过具体的系统开发和部署来实现。因此，EDA 为系统的设计、开发和实施提供了数据 层面的规范依据和指导原则；而系统作为载体，直接面向用户，满足不同层面用户对信 息的需求。 这里的系统，指的是中国电信所有的系统，包括业务系统，如 BSS 中的 CRM 系 统、计费系统、结算系统，OSS 中的

29、运行维护、网络资源管理、综合网管和专业网管 系统，以及 MSS 中的财务管理、人力资源和工程管理等系统；也包括各种决策分析系 统，如营销分析系统、资源分析系统、经营分析系统等。EDA 的规范指导作用体现在 对所有这些系统的开发建设中。 在本规范中，只涉及 EDW 和 ODS 系统的实施部署；而 MBO 系统的部署实施在那 些系统的相应规范中加以论述；EDA 对 MBO 系统的规范指导作用主要体现在数据模 型、数据魔方和经营分析模版等数据标准和数据管控等方面。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 10 EDA 分总册：EDA 规范 4 中国电信企业数据中国电信企业数据 数据是企业的核心

30、资源，企业数据架构的研究对象是数据。本章从企业的视角去考 察企业中数据的组成、特点以及数据在企业中的生命周期。 4.1 企业中数据的组成和特点企业中数据的组成和特点 企业的数据资源可分为运营型数据和分析型数据两类。每一类数据都是为了满足不 同的企业应用目的而产生的。不同应用的要求也就决定了不同类型数据具有不同的特 点。 运营型数据产生于 OLTP(On Line Transaction Process 联机业务处理)系统当中， 主要面向具体的业务过程。为了满足 OLTP 系统最迫切的技术要求，即快速响应的要 求，运营型数据采用的是基于 E.F.Codd 提出的关系理论的数据库的技术，将数据集分

31、 成了冗余甚少的实体(Entity)，然后又将它们按一定的关系(Relationship)编织成一个有 机的整体；对于每个业务处理最好只涉及一个实体，业务处理对于实体的操作也只涉及 数据媒体的可能最小的空间(如记录级封锁技术)。对于其它实体的相关更新通过关系保 持了一致性和完整性，以应对实时性要求很高的业务处理。中国电信的运营型数据存在 于多个运营系统数据库(ADB)中，即 MSS/BSS/OSS 系统中。 分析型的数据的产生，是源于决策支持系统(DSS：Decision Support System)的需 求。激烈竞争的市场也激发了企业对数据应用的更多样的需求，企业早已不满足于应用 数据和计

32、算技术迅速处理具体业务，还要从这大量业务数据中探索业务活动的规律性、 市场的运作趋势，并为企业参与市场竞争作出重要的决策。支持决策就要进行数据的分 析，决策支持所依据的数据就是分析型的数据。 为了适应企业级的决策支持数据分析处理的需要，分析型数据须按决策业务主题的 要求重组 OLTP 系统中的数据，并按不同决策、分析内容分别组织，使之方便使用。因 此分析型数据是面向主题的数据集合，数据仓库的结构设计上主要考虑有利于复杂组合 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 11 EDA 分总册：EDA 规范 条件下的即席查询和报表，数据魔方的结构设计上要有利于从多个维度上对指标进行分 析。分析型数

33、据主要存在于企业的商业智能系统当中，具体到中国电信，即企业数据仓 库(EDW)和运营数据仓储(ODS)系统。 4.2 数据的分类和组织数据的分类和组织 4.2.1 数据的分类数据的分类 数据分类的目的是为了满足数据应用和管理的要求。例如，面向检索的数据分类方 法和面向分析的数据分类方法是基于完全不同的应用和管理要求的。在企业数据环境 中，数据的组织和分类主要以面向业务分析为目的。同时，我们也不能忽略数据分类对 数据管理带来的影响。目前业界在数据分析领域的数据分类方法主要采用面向业务主题 和面向数据分析维度的数据分类方法。考虑到数据维护的因素，中国电信在建立数据分 类标准时应遵循以下原则： 1

34、数据分类方法应是企业数据标准的一个组成部分，即全部企业数据应该执 行同一个数据分类标准。 2 企业的数据分类标准应满足各种数据分析对数据的组织需求，即数据分类 应该独立于具体的数据模型。 3 企业数据的分类应有利于数据的维护和扩充。 根据以上原则，结合中国电信业务对数据分析的需求，目前企业数据应该按以下分 析主题和分析维度进行分类： 按分析主题的数据分类按分析主题的数据分类数据按主题分类的主要目的在于将企业业务过程中发生 的金额、数量、统计数据等按照业务管理领域组织在一起，以便供不同业务分析维 度的应用。 财务数据财务数据 主要定义了企业经营过程中发生的费用、盈利、资本、资产占用等方 面的信息

35、。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 12 EDA 分总册：EDA 规范 账务数据账务数据 主要定义了企业经营过程中与其业务往来对象，如客户、业务伙伴在 业务活动中发生的往来金额、数量等数据。 营销数据营销数据 主要定义了企业在市场拓展方面的计划、活动和效果等方面的数据。 事件数据事件数据 主要涵盖了企业与其业务往来对象发生的关联交易的统计数据。例 如，客户对企业服务的投诉，定义为投诉事件。企业与其业务伙伴建立联盟关 系，定义为企业联盟事件等。 按分析维度的数据分类按分析维度的数据分类按分析维度对数据进行分类的目的在于将企业活动中关 注的分析对象的数据组织在一起，以便业务部门对其业

36、务活动或对象进行分析。 参与人参与人(客户、业务伙伴客户、业务伙伴)数据数据 主要定义了企业经营过程中对其主要业务对象， 如客户、业务伙伴相关的数据。 参与人参与人(内部组织机构和雇员内部组织机构和雇员)数据数据 主要定义了企业内部的组织架构和雇员的信 息。 产品数据产品数据 主要定义了企业为达到盈利的目的向其客户提供服务和实物相关的数 据。 地域数据地域数据 主要定义了企业经营活动中涉及的地址、地域或某一特定地理范围的 数据。例如客户通信地址、客户电子邮件地址等。 网络资源数据网络资源数据 主要定义了企业赖以向其客户提供服务的网络资源的描述的数 据。 需要强调的是，在以上数据分类的基础上，企

37、业数据应根据数据分析的需求在更 细的维度进一步细分成相应的信息子类。由于数据分类的进一步细分需要有对企业 数据分析要求有深入的理解，所以该项数据分类细分工作应该在更进一步的数据架 构规划阶段进行。 CTG-MBOSS 规范 版权所有，注意保密 13 EDA 分总册：EDA 规范 4.2.2 数据的组织数据的组织 与数据分类相关的另一个数据管理领域是数据的组织。从企业数据管理和应用的 角度，数据的组织应该是三维的。即在平面层次，数据应该按分析和管理的需求分 类，并根据数据间的逻辑关系建立数据模型；从第三维的角度，数据也应该按照分 析和管理的需求根据企业的组织架构、按不同的颗粒度进行组织。根据目前

38、中国电 信的三级组织架构集团、省公司、运营网络，企业数据在不同的组织层级对数 据颗粒度的要求是不同的。对数据颗粒度在具体组织层级的定义要求对业务需求的 深入了解。中国电信将在更详细的企业数据架构规划中对目前各组织层级的数据需 求进行调查，从而定义出适合中国电信业务需要，并满足数据管理要求的数据组织 标准。 4.3 数据的编码数据的编码 数据编码的目的是对企业业务流程的标准化。例如，统一的产品编码为企业的各业 务部门提供了一套统一的产品销售和经营标准。数据的编码体现在企业业务流程的各个 环节。为满足企业发展和经营管理的要求，中国电信的数据编码应该遵循以下原则： ? 数据编码是与业务流程直接相关的； ? 数据编码应该在全企业执行统一的标准，是企业数据标准的一个组成部分； ? 个别业务部门或基层组织机构的特殊业务需求所使用的数据编码应该独立定 义，并在企业数据管理部门备案； ? 企业数据编码应以与国际标准接