传感器1.0 绪论-xg.ppt

1、传感器与检测技术,Sensor & Detecting Technology,四川大学自动化系,联系方式：MobileEmail:,主讲：苏敏,成绩评定,出勤成绩5分； 作业成绩10分； 实验成绩15分； 期末考试70分。,课程性质：专业基础课（必修） 理论学时：40 实验：8,本教学大纲要求： 课程的目的与任务 传感器是感知、获取与检测信息的窗口，它处于研究对象与测控系统的接口位置，是自动测控系统的重要环节，一切科学实验和生产过程要获取的信息，都是通过传感器转换。 课程的基本要求 通过对本课程的学习，要求学生掌握传感器的工作原理、基本结构、测量电路及各种应用，熟悉非

2、电量测量的基本知识及误差处理方法，熟悉工业过程主要参数的检测方法，了解传感器的发展趋势及在工业社会科技生活中的广泛应用，具有正确应用传感器的能力，为毕业设计及以后工作打下良好的基础。 与其它课程的联系与分工 学习本课程之前，要求学生先修大学物理、电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、电气测量技术，本课程也是过程控制系统及仪表的先修课程。,仪表技术与传感器 http:/www.i- 传感器世界 中国传感器 传感器技术 http:/www.sensor- 21IC中国电子网 传感技术学报网 传感器资讯网 电子设计应用 ,参考网站,参考文献,1、 传感器与现代检测技术陶红艳、余成波主编， 清华大学出

3、版社，2009年 2 、 传感器（第4版），强锡富，机械工业出版社， 2003，测控技术与仪器教学指导委员会推荐用书； 3、传感器原理及工程应用，郁有文，主编，西安电 子科技大学出版社，2003，教育部规划教材； 4、传感器与传感器技术（第二版），何道清等编著， 科学出版社，2008 5、传感器原理及应用，王化祥、张淑英编著，天津 大学出版社，2003，教育部规划教材；,期刊杂志,传感器图片,超声传感器,电感传感器,电容传感器,红外温度传感器,磁阻传感器,热电偶,气体成分传感器,流量传感器,使用USB接口的测量硬件及IEEE 1451.4 TEDS智能传感器,热敏电阻,离子感烟器,明火探测器,

4、电子产品,传感器是一个汇聚物理、化学、材料、电子、生物工程等多类型交叉学科，涉及传感检测原理、传感器件设计、传感器开发与应用的综合技术。传感器技术是构成现代信息技术三大支柱之一 。,传感器的基本概念,第1章 绪论,1.1 自动检测技术概述 1.2 传感器概述 1.3 测量误差与数据处理 1.4 传感器的一般特性 1.5 传感器的标定和校准,上一页,返 回,下一页,1.1 自动检测技术概述,1.1.1 自动检测技术的重要性 1.1.2 自动检测系统的组成 1.1.3 自动检测技术的发展趋势,上一页,下一页,返 回,上一页,下一页,返 回,1.1.1 自动检测技术的重要性,测试手段就是仪器仪表。

5、在工程上所要测量的参数大多数为非电量，促使人们用电测的方法来研究非电量，即研究用电测的方法测量非电量的仪器仪表，研究如何能正确和快速地测得非电量的技术。 非电量电测量技术优点： 测量精度高、反应速度快、能自动连续地进行测量、可以进行遥测、便于自动记录、可以与计算机联结进行数据处理、可采用微处理器做成智能仪表、能实现自动检测与转换等。,上一页,返 回,下一页,应用,工业生产,智能建筑,降低能耗,提高操作者工作效率,提高楼宇内部舒适程度,提供高效的 设备管理手段,监控软件,缩短投资 回收周期,降低 培训成本,航空航天宇宙飞船,飞行的速度、加速度、位置、姿态、温度、气压、磁场、振动测量；“阿波罗10

6、”飞船对3295个参数进行检测，其中： 温度传感器559个 压力传感器140个 信号传感器501个 遥控传感器142个 专家说：整个宇宙飞船就是高性能传感器的集合体,智能房屋（自动识别主人，太阳能提供能源） 智能衣服（自动调节温度） 智能公路（自动显示、记录公路的压力、温度、车流量） 智能汽车（无人驾驶、卫星定位）,未来世界,传感器还渗透到海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其广泛的领域。从茫茫的太空到浩瀚的海洋，以至各种复杂的工程系统，几乎每一个现代化项目，都离不开各种各样的传感器。,血压测定方法和输出的结果,综上所述: 自动检测技术与我们的生产、生活密切相关

7、。它是自动化领域的重要组成部分，尤其在自动控制中，如果对控制参数不能有效准确的检测，控制就成为无源之水，无本之木。,1.1.2 自动检测系统的组成,图1.1.1 测量系统的组成,上一页,返 回,下一页,传感器：把被测非电量转换成为与之有确定对应关系，且便于应用的某些物理量（通常为电量）的测量装置。 测量电路：把传感器输出的变量变换成电压或电流信号，使之能在输出单元的指示仪上指示或记录仪上记录；或者能够作为控制系统的检测或反馈信号。 输出单元：指示仪、记录仪、累加器、报警器、数据处理电路等。,上一页,返 回,下一页,测试系统,自动检测系统 自动计量系统 自动保护或自动诊断系统 部分数据分析系统

8、自动管理系统 自动控制系统,1.1.3 自动检测技术的发展趋势,（1）不断提高仪器的性能、可靠性，扩大应用范围。 （2）开发新型传感器。 （3）开发传感器的新型敏感元件材料和采用新的加工工艺。 （4）微电子技术、微型计算机技术、现场总线技术与仪器仪表和传感器的结合，构成新一代智能化测试系统，使测量精度、自动化水平进一步提高。 （5）研究集成化、多功能和智能化传感器或测试系统。,上一页,返 回,下一页,1.2 传感器概述,1.2.1 传感器的定义 1.2.2 传感器的组成 1.2.3 传感器分类,上一页,下一页,返 回,1.2.1 传感器的定义,根据中华人民共和国国家标准（GB7665-87）

9、传感器（Transducer/Sensor）：能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件和装置。,上一页,下一页,返 回,包含的概念：, 传感器是测量装置，能完成检测任务； 它的输入量是某一被测量，可能是物理量，也可能是化学量、生物量等； 它的输出量是某种物理量，这种量要便于传输、转换、处理、显示等等，这种量可以是气、光、电量，但主要是电量； 输出输入有对应关系，且应有一定的精确程度。,上一页,下一页,返 回,1.2.2传感器的组成,敏感元件 直接感受被测量，并输出与被测量成确定关系的物理量转换元件 敏感元件的输出就是它的输入，抟换成电路参量 转换电路 上述电路参数接入基本转换

10、电路，便可转换成电量输出,上一页,下一页,返 回,1.2.3 传感器分类,工作机理：物理型、化学型、生物型,物理型传感器：物理基础的基本定律。 场的定律、物质定律、守恒定律和统计定律,构成原理,结构型:物理学中场的定律 物性型:物质定律,能量转换,能量控制型 能量转换型,物理原理：电参量式传感器、磁电式传感器等,用 途： 位移、压力、振动、温度,上一页,下一页,返 回,1.3 测量误差与数据处理,1.3.1 测量误差的概念和分类 1.3.2 精度 1.3.3 测量误差的表示方法 1.3.4 随机误差 1.3.5 系统误差 1.3.6 粗大误差 1.3.7 数据处理的基本方法,上一页,下一页,返

11、 回,1.3.1 测量误差的概念和分类,1. 有关测量技术中的部分名词 2. 误差的分类,上一页,下一页,返 回,1. 有关测量技术中的部分名词,（1）等精度测量： （2）非等精度测量： （3）真值： （4）实际值： （5）标称值： （6）示值： （7）测量误差： (8) 残差：,上一页,下一页,返 回,2. 误差的分类,（1）系统误差:在相同条件下，对同一被测量进行多次重复测量时，出现某种保持恒定或按一定规律变化着的误差称为系统误差。 （2）随机误差:在相同条件下，对同一被测量进行多次重复测量时，受偶然因素影响而出现误差的绝对值和符号以不可预知的方式变化着，则此类误差称为随机误差。 （3）粗

12、大误差:在测量结果中有明显错误的误差称为粗大误差，也称为寄生误差。,上一页,下一页,返 回,1.3.2 精度,反映测量结果与真值接近程度的量 (1)准确度 (2)精密度 (3)精确度 对于具体的测量，精密度高的而准确度不一定高，准确度高的精密度不一定高，但精确度高，则精密度和准确度都高。,上一页,下一页,返 回,精确度：是精密度与准确度两者的总和，精确度高表示精密度和准确度都比较高。在最简单的情况下，可取两者的代数和。机器的常以测量误差的相对值表示。,（a）准确度高而精密度低 （b）准确度低而精密度高 （c）精确度高 在测量中我们希望得到精确度高的结果。,1.3.3 测量误差的表示方法,(1)

13、 绝对误差 (2) 相对误差,上一页,下一页,返 回,(1) 绝对误差,绝对误差是示值与被测量真值之间的差值。设被测量的真值为A0，器具的标称值或示值为x，则绝对误差为 （1.3.1） 由于一般无法求得真值A0，在实际应用时常用精度高一级的标准器具的示值，即实际值A代替真值A0。x与A之差称为测量器具的示值误差，记为 （1.3.2） 通常以此值来代表绝对误差。,上一页,下一页,返 回,修正值,为了消除系统误差,用代数法,加到测量结果上的值称为修正值，常用C表示。将测得示值加上修正值后可得到真值的近似值，即 A0= x+C （1.3.3） 由此得 C =A0-x （1.3.4） 在实际工作中，可

14、以用实际值A近似真值A0，则（1.3.4）式变为 C =A-x= - x （1.3.5） 修正值与误差值大小相等、符号相反，测得值加修正值可以消除该误差的影响,上一页,下一页,返 回,(2) 相对误差,相对误差是绝对误差与被测量的约定值之比。相对误差有以下表现形式： 实际相对误差。 示值相对误差。 满度（引用）相对误差,上一页,下一页,返 回, 实际相对误差。 （1.3.6） 示值相对误差。 （1.3.7） 满度（引用）相对误差,上一页,下一页,返 回,最大允许误差,指示仪表的最大满度误差不许超过该仪表准确度等级的百分数，即 （1.3.9） 当示值为x时可能产生的最大相对误差为 （1.3.11

15、） 用仪表测量示值为x的被测量时，比值越大，测量结果的相对误差越大。选用仪表时要考虑被测量的大小越接近仪表上限越好。被测量的值应大于其测量上限的2/3。,上一页,下一页,返 回,1.3.4 随机误差,1. 正态分布 2. 随机误差的评价指标 3. 测量的极限误差,上一页,下一页,返 回,1. 正态分布,随机误差是以不可预定的方式变化着的误差，但在一定条件下服从统计规律,上一页,下一页,返 回,正态分布的随机误差分布规律,随机误差的正态分布规律具有以下特点： （1）对称性。 绝对值相等的正误差和负误差出现的次数相等。 （2）单峰性。 绝对值小的误差比绝对值大的误差出现的次数多。 （3）有界性。

16、一定的测量条件下，随机误差的绝对值不会超过一定界限。 （4）抵偿性。 随测量次数的增加，随机误差的算术平均值趋向于零。,上一页,下一页,返 回,2.随机误差的评价指标,由于随机误差大部分按正态分布规律出现的，具有统计意义，通常以正态分布曲线的两个参数算术平均值和均方根误差作为评价指标。 （1）算术平均值 （2）标准差,上一页,下一页,返 回,（1）算术平均值,当测量次数为无限次时，所有测量值的算术平均值即等于真值， 事实上是不可能无限次测量，即真值难以达到。但是，随着测量 次数的增加，算术平均值也就越接近真值。 因此，以算术平均值作为真值是既可靠又合理的。,上一页,下一页,返 回,() 标准差

17、, 测量列中单次测量的标准差 测量列算术平均值的标准差,上一页,下一页,返 回, 测量列中单次测量的标准差,在等精度测量列中，单次测量的标准差 （1.3.18） 式中，n测量次数； 每次测量中相应各测量值的随机误差。,上一页,下一页,返 回,图1.3.2 三种不同值的正态分布曲线,实际工作中用残差来近似代替随机误差求标准差的估计值,通常称此式为贝塞尔（Bessel）公式,上一页,下一页,返 回,（1.3.19）, 测量列算术平均值的标准差,式中， 算术平均值标准差（均方根误差）； 测量列中单次测量的标准差； n 测量次数,当测量次数n愈大时，算术平均值愈接近被测量的真值， 测量精度也越高。,上

18、一页,下一页,返 回,. 测量的极限误差,测量的极限误差是极端误差，检测量结果的误差不超过该极端误差的概率P，并使出现概率为（-P）误差超过该极端误差的检测量的测量结果可以忽略。 （1）单次测量的极限误差 （2）算术平均值的极限误差,上一页,下一页,返 回,（1）单次测量的极限误差,随机误差在至范围内概率为：,经变换，(1.3.22）式为,上一页,下一页,返 回,（1.3.22）,引入新的变量t,若某随机误差在t 范围内出现的概率为2(), 则超出该误差范围的概率为,表1.3.1几个典型 t值的概率情况分析,上一页,下一页,返 回,图1.3.3 单次测量列极限误差,当t=3时，即|=3 时,误

19、差不超过|的概率为99.73%, 通常把这个误差称为单次测量的极限误差limx,即 limx =3,上一页,下一页,返 回,（2）算术平均值的极限误差,测量列的算术平均值与被测量的真值之差 当多个测量列算术平均值误差为正态分布时，得到测量列算术平均值的极限误差表达式为 式中的t为置信系数， 为算术平均值的标准差。,通常取t=3,则,上一页,下一页,返 回,测量结果的两种表示,例,有一组（10个R）测量值为237.4、237.2、237.9、237.1、238.1、237.5、237.4、237.6、237.6、237.4，求测量结果。,因此，测量结果可表示为：,1.3.5 系统误差,1. 系统

20、误差的发现 2. 系统误差的削弱和消除,上一页,下一页,返 回,1. 系统误差的发现,（1）理论分析及计算 （2）实验对比法 （3）残余误差观察法 （4）残余误差校核法 （5）计算数据比较法,上一页,下一页,返 回,（1）理论分析及计算 因测量原理或使用方法不当引入系统误差时，可以通过理论分析和计算的方法加以修正。 （2）实验对比法 实验对比法是改变产生系统误差的条件进行不同条件的测量，以发现系统误差，这种方法适用于发现恒定系统误差。 （3）残余误差观察法 根据测量列的各个残余误差的大小和符号变化规律，直接由误差数据或误差曲线图形来判断有无系统误差，这种方法主要适用于发现有规律变化的系统误差。

21、,上一页,下一页,返 回,（4）残余误差校核法, 用于发现累进性系统误差 马利科夫准则：设对某一被测量进行n次等精度测量，按测量先后顺序得到测量值x1，x2，xn，相应的残差为v1，v2，vn。把前面一半和后面一半数据的残差分别求和，然后取其差值 当n为偶数时，取k=n/2, 当n为奇数时， k=（n+1）/2 如果M近似为零，则说明测量列中不含累进性系统误差，如果M与vi相当或更大，则说明测量列中存在累进性系统误差。,上一页,下一页,返 回, 用于发现周期性系统误差 阿卑-赫梅特准则：,设,当存在,则认为测量列中含有周期性系统误差。,(5) 计算数据比较法,对同一量进行多组测量，得到很多数据

22、，通过多组计算数据比较，若不存在系统误差，其比较结果应满足随机误差条件，否则可认为存在系统误差。 对同一量独立测得m组结果，任意两组结果之间不存在系统误差的标志是,上一页,下一页,返 回,2. 系统误差的削弱和消除,（1）从产生误差源上消除系统误差 （2）引入修正值法 （3）零位式测量法 （4）补偿法 （5）对照法,上一页,下一页,返 回,1.3.6 粗大误差,判别粗大误差最常用的统计判别法： 如果对被测量进行多次重复等精度测量的测量数据为 x1，x2，xd,，xn 其标准差为，如果其中某一项残差vd大于三倍标准差，即 则认为vd为粗大误差，与其对应的测量数据xd是坏值，应从测量列测量数据中删

23、除。,上一页,下一页,返 回,1.3.7测量不确定度,1测量不确定度的定义与分类 （1）测量不确定度的定义 测量不确定度表示测量结果（测量值）不能肯定的程度，是可定量地用于表达被测量测量结果分散程度的参数。这个参数可以用标准偏差表示，也可以用标准偏差的倍数或置信区间的半宽度来表示。 （2）测量不确定度的分类 测量不确定度可以分为标准不确定度u，合成不确定度uc和扩展不确定度U或Up。,2测量不确定度与误差 的比较 相同点： 都是评价测量结果质量高低的重要指标，都可以作为测量结果的精度评定参数 。 区别： （1）误差是测量结果与真值之差，它以真值或约定真值为中心。 （2）测量不确定度是以被测量的

24、估计值为中心。 （3）误差是一个理想的概念，一般不能准确知道，难以定量；而测量不确定度是反映人们对测量认识不足的程度，是可以定量评定的。,（4）在分类上，误差按自身特征和性质分为系统误差、随机误差和粗大误差，并可采取不同措施来减小或消除各类误差对测量的影响。但是由于各类误差之间并不存在绝对界限，故在分类判别和误差计算时不易准确掌握。 （5）测量不确定度不按误差性质分类，而是按评定方法分为A类评定和B类评定，按实际情况的可能性加以选用，从而简化了分类，便于评定与计算。,联系： （1）误差是不确定度的基础，研究不确定度首先需要研究误差，只有对误差的性质、分布规律、互相联系以及对测量结果的误差传递关

25、系等有充分的认识和了解，才能更好地估计各不确定度分量，正确地得到测量结果的不确定度。 （2）用测量不确定度代替误差表示测量结果，易于理解，便于评定，具有合理性和实用性。,测量结果与测量不确定度的表示 测量结果是由测量所得到的赋予被测量的值，测量结果仅是被测量的估计值。在等精度测量的情况下得到一组测量值，首先修正系统误差，然后计算出算术平均值，如果测量仪器的检定证书上提供了修正值b，则完整的测量结果应该为算术平均值经过修正后的值，即 +b。 当给出完整的测量结果时。一般应报告其不确定度。报告应尽可能详细，以便使用者能正确地利用测量结果。测量不确定度的表示形式有合成标准不确定度uc(y)，扩展不确

26、定度U=kuc(y)或UP=kPuc(y)。因为涉及的内容较多，限于篇幅，在实际应用时可参阅有关文献。,1.3.8 数据处理的基本方法,数据处理:从获得数据起到得出结论为止的整个数据加工过程。 常用方法: 列表法、作图法和最小二乘法拟合。,上一页,下一页,返 回,1.4 传感器的一般特性,1.4.1 传感器的静特性 1.4.2 传感器的动特性,上一页,下一页,返 回,定义： 传感器特性：指输入x（被侧量）与输出y之间的关系 静态特性：当输入量为常量，或变化极慢时的关系 动态特性：当输入量随时间较快地变化时的关系,一、传感器的静态特性与主要性能指标,1.4 传感器的一般特性,1.4.1 传感器的

27、静特性,输出与输入间关系 微分方程,静特性：输入量为常量，或变化极慢 动特性：输入量随时间较快地变化时,微分方程中的一阶及以上的微分项取为零时， 可得到静特性（动特性的特例） 表示传感器在被测量处于稳定状态时的输出输入关系 希望输出与输入具有确定的对应关系，且呈线性关系。,上一页,下一页,返 回,静特性指标,一、线性度 二、灵敏度 三、迟滞 四、重复性 五、零点漂移 六、温度漂移,上一页,下一页,返 回,1、线性度,静特性,输 出 量,输 入 量,零点输出,理论灵敏度,非线性项系数,直线拟合线性化 非线性误差或线性度,最大非线性误差 满量程输出,上一页,下一页,返 回,直线拟合线性化,出发点

28、获得最小的非线性误差,拟合方法： 理论拟合； 过零旋转拟合； 端点连线拟合； 端点连线平移拟合； 最小二乘拟合； 最小包容拟合,上一页,下一页,返 回,理论拟合,拟合直线为传感器的理论特性，与实际测试值无关。 方法十分简单，但一般说 较大,上一页,下一页,返 回,过零旋转拟合,曲线过零的传感器。拟合时，使,上一页,下一页,返 回,端点连线拟合,把输出曲线两端点的连线作为拟合直线,上一页,下一页,返 回,端点连线平移拟合,在端点连线拟合基础上使直线平移，移动距离为原先的一半,y,L1,上一页,下一页,返 回,最小二乘拟合,原理:,上一页,下一页,返 回,最小二乘拟合方法,上一页,下一页,返 回,

29、2、灵敏度,传感器输出的变化量与引起该变化量的输入变化量之比即为其静态灵敏度,表征传感器对输入量变化的反应能力,上一页,下一页,返 回,由于某种原因，会引起灵敏度变化，产生灵敏度误差。灵敏度误差用相对误差表示，即,s=(k/k)100%,表征传感器对输入量变化的反应能力,(a) 线性传感器 (b) 非线性传感器 图 1.4.2 传感器的灵敏度,上一页,下一页,返 回,3、迟滞,正（输入量增大）反（输入量减小）行程中输出输入曲线不重合称为迟滞,正反行程间输出的最大差值。,迟滞误差的另一名称叫回程误差，常用绝对误差表示 检测回程误差时，可选择几个测试点。对应于每一输入信号， 传感器正行程及反行程中

30、输出信号差值的最大者即为回程误差。,上一页,下一页,返 回,迟滞特性,上一页,下一页,返 回,4、重复性,传感器在输入按同一方向连续多次变动时所得特性曲线不一致的程度,正行程的最大重复性偏差 反行程的最大重复性偏差,取较大者为,上一页,下一页,返 回,重复特性,y,上一页,下一页,返 回,5. 零点漂移,传感器在无输入时，每隔一段时间进行读数，其输出量偏离零值，即为零点漂移,零漂,式中Y0最大零点偏差； YFS 满量程输出。,上一页,下一页,返 回,6、温漂,传感器在外界温度下，输出量发生偏移的程度，其定义为,温漂,式中max 输出最大偏差； T 温度变化范围；一般以温度变化1度 YFS 满量

31、程输出。,上一页,下一页,返 回,7.分辨力与阈值,分辨力是传感器能检测到的最小输入量。分辨力可以用绝对值来表示，也可以用相对值来表示。 传感器输入零点附近的分辨力称为阈值。,8. 静态误差合成,静态误差是传感器在其全量程内任一点的输出量与其理论输出值的偏离程度。 求取方法： 把全部校准数据与拟合直线上对应值的残差，看成是随机分布，求出其标准差,取2,或3,值，即为传感器的静态误差。,静态误差是一项综合指标，可以把几个单项误差综合而得：,取2 和3 值即为传感器的静态误差。静态误差也可用相对误差来表示，即,1.4.2 传感器的动态特性,传感器的动态特性是指传感器的输出对随时间变化的输入量的响应

32、特性。反映输出值真实再现变化着的输入量的能力。 为什么要研究传感器动态特性？ 研究传感器的动态特性主要是从测量误差角度分析产生动态误差的原因以及改善措施。 时域：瞬态响应法 频域：频率响应法,上一页,下一页,返 回,动态特性的传递函数在线性或线性化定常系统中是指初始条件为0时，系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比。,当传感器的数学模型初值为0时，对其进行拉氏变换，即可得出系统的传递函数,Y(s)传感器输出量的拉氏变换式； X(s)传感器输入量的拉氏变换式,上式分母是传感器的特征多项式，决定系统的“阶”数。可见，对一定常系统，当系统微分方程已知，只要把方程式中各阶导数用相应的s变量替换，即

33、求出传感器的传递函数。,1. 瞬态响应特性,在时域内研究传感器的动态特性时，常用的激励信号有阶跃函数、脉冲函数和斜坡函数等。传感器对所加激励信号的响应称为瞬态响应。 理想情况下，阶跃输入信号的大小对过渡过程的曲线形状是没有影响的。但在实际做过渡过程实验时，应保持阶跃输入信号在传感器特性曲线的线性范围内。,上一页,下一页,返 回, 一阶传感器的单位阶跃响应,设x ( t )、y ( t ) 分别为传感器的输入量和输出量，均是时间的函数，则一阶传感器的传递函数为 式中 时间常数； K静态灵敏度。 由于在线性传感器中灵敏度K为常数，在动态特性分析中，K只起着使输出量增加K倍的作用。讨论时采用 K=1

34、。,上一页,下一页,返 回,对于初始状态为零的传感器，当输入为单位阶跃信号时， X(s)=1/s,传感器输出的拉氏变换为,则一阶传感器的单位阶跃响应为,一阶传感器的时间常数越小越好,上一页,下一页,返 回, 二阶传感器的单位阶跃响应,二阶传感器的传递函数为,式中 n 传感器的固有频率； 传感器的阻尼比。,在单位阶跃信号作用下，传感器输出的拉氏变换为,上一页,下一页,返 回,对Y（s）进行拉氏反变换，即可得到单位阶跃响应。 图1.4.6为二阶传感器的单位阶跃响应曲线。,传感器的响应在很大程度上取决于阻尼比和固有频率n 。 在实际使用中，为了兼顾有短的上升时间和小的超调量， 一般传感器都设计成欠阻

35、尼式的，阻尼比一般取在0.60.8之间。 带保护套管的热电偶是一个典型的二阶传感器。,上一页,下一页,返 回, 瞬态响应特性指标,时间常数是描述一阶传感器动态特性的重要参数，越小，响应速度越快。 二阶传感器阶跃响应的典型性能指标可由图1.4.7表示，,上一页,下一页,返 回,各指标定义如下： 上升时间tr 输出由稳态值的10%变化到稳态值的90%所用的时间。 响应时间ts 系统从阶跃输入开始到输出值进入稳态值所规定的范围内所需要的时间。 峰值时间tp 阶跃响应曲线达到第一个峰值所需时间。 超调量 传感器输出超过稳态值的最大值A，常用相对于稳态值的百分比表示。,上一页,下一页,返 回,2. 频率

36、响应特性,传感器对正弦输入信号的响应特性 频率响应法是从传感器的频率特性出发研究传感器的动态特性。 （1）零阶传感器的频率特性 （2）一阶传感器的频率特性 （3） 二阶传感器的频率特性 （4）频率响应特性指标,上一页,下一页,返 回,（1）零阶传感器的频率特性,零阶传感器的传递函数为,频率特性为,零阶传感器的输出和输入成正比，并且与信号频率无关。 因此，无幅值和相位失真问题，具有理想的动态特性。 电位器式传感器是零阶系统的一个例子。 在实际应用中，许多高阶系统在变化缓慢、频率不高时， 都可以近似的当作零阶系统来处理。,上一页,下一页,返 回, 一阶传感器的频率特性,将一阶传感器的传递函数中的s

37、用j代替， 即可得到频率特性表达式,幅频特性,相频特性,上一页,下一页,返 回,(a) 幅频特性 (b) 相频特性 1.4.8 一阶传感器的频率特性,时间常数越小，频率响应特性越好。 当 1时，A ()1， ()， 表明传感器输出与输入为线性关系，相位差与频率成线性关系， 输出 y ( t ) 比较真实地反映输入x ( t ) 的变化规律。 因此，减小可以改善传感器的频率特性。,上一页,下一页,返 回, 二阶传感器的频率特性,二阶传感器的频率特性表达式、幅频特性、相频特性分别为,上一页,下一页,返 回,图 1.4.9 二阶传感器的频率特性,上一页,下一页,返 回, 频率响应特性指标, 频带 传

38、感器增益保持在一定值内的频率范围，即对数幅频特性曲线上幅值衰减3dB时所对应的频率范围，称为传感器的频带或通频带，对应有上、下截止频率。 时间常数 用时间常数来表征一阶传感器的动态特性，越小，频带越宽。 固有频率n 二阶传感器的固有频率n表征了其动态特性。,上一页,下一页,返 回,1.5 传感器的标定和校准,传感器的标定是通过试验建立传感器输入量与输出量之间的关系。同时，确定出不同使用条件下的误差关系。 传感器的标定工作可分为如下几个方面： 1. 新研制的传感器需进行全面技术性能的检定，用检定数据进行量值传递，同时检定数据也是改进传感器设计的重要依据； 2. 经过一段时间的储存或使用后对传感器

39、的复测工作。,上一页,下一页,返 回,传感器的标定,静态标定: 目的是确定传感器的静态特性指标，如线性度、灵敏度、滞后和重复性等。 动态标定: 目的是确定传感器的动态特性参数，如频率响应、时间常数、固有频率和阻尼比等。,上一页,下一页,返 回,1.5 传感器的标定和校准,1.5.1 传感器的静态标定 1.5.2 传感器的动态标定,1.5.1 传感器的静态标定,1. 静态标准条件 2. 标定仪器设备精度等级的确定 3. 静态特性标定的方法 4. 压力传感器的静态标定,上一页,下一页,返 回,1. 静态标准条件,没有加速度、振动、冲击（除非这些参数本身就是被测物理量）及环境温度一般为室温（205）、相对湿度不大于85% ，大气压力为1017kPa的情况。,上一页,下一页,返 回,2. 标定仪器设备精度等级的确定,对传感器进行标定，是根据试验数据确定传感器的各项性能指标，实际上也是确定传感器的测量精度。 标定传感器时，所用的测量仪器的精度至少要比被标定的传感器的精度高一个等级。这样，通过标定确定的传感器的静态性能指标才是可靠的，所确定的精度才是可信的。,上一页,下一页,返 回,3. 静态特性标定的方法,标定过程步骤： 将传感器全量程（测量范围）分成若干等间距点； 根据传感器量程分点情况，由小到大逐渐一点一点的输入标准量值，并记录下