SPSS实验报告

1、.spss软件应用实验报告长春工业大学人文学院140906班 成昊20142823精品.实验报告1一、实验目的：掌握spss基本统计分析基本操作二、实验内容：1、根据上面的数据，制作茎叶图，并计算出均值和标准差，验证数据是否服从正态分布。2、按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115125万元为良好企业，105115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组，编制百分比分布统计表。三、实验步骤；利用 分析描述性统计探索，结果如下：描述性統計資料統計資料標準錯誤产品销售额平均數116.082.44095% 平均數的信賴區間下限111.14上

2、限121.015% 修整的平均值115.89中位數115.50變異數238.122標準偏差15.431最小值87最大值150範圍63內四分位距21偏斜度.233.374峰度-.316.733常態檢定kolmogorov-smirnovashapiro-wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性产品销售额.10040.200*.98340.800*. 這是 true 顯著的下限。a. lilliefors 顯著更正产品销售额 stem-and-leaf plot frequency stem & leaf精品. 2.00 8 . 78 3.00 9 . 257 9.00 10 . 033455

3、788 11.00 11 . 02345567789 7.00 12 . 0003567 5.00 13 . 05678 2.00 14 . 26 1.00 15 . 0 stem width: 10 each leaf: 1 case(s)分组次數百分比有效的百分比累積百分比有效先进企业1127.527.527.5良好企业1127.527.555.0一般企业922.522.577.5落后企业922.522.5100.0總計40100.0100.0四、实验结果分析：精品.1、均值为116.08、标准差为15.431，正态分布的检验k-s值为0.1，sig.值为0.9830.05，因此数据服从正

4、态分布。2、对40个企业分组后先进企业占总体比重27.5%良好企业占总体比重27.5%一般企业占总体比重22.5%落后企业占总体比重22.5%先进企业和良好企业占总体比重较大，一般企业和落后企业占总体比重较小。实验报告2一、实验目的：掌握列联表（定类变量与定类变量）基本操作二、实验内容：1、a、b车间对厂长的满意程度是否有显著差异2、如果有计算系数三、实验步骤：首先建立数据库录入数据，然后运用 分析描述性统计交叉表格 进行列联表分析，做卡方检验，结果如下：车间*对厂长的满意度 交叉列表計數 对厂长的满意度總計满意不满意车间车间a301040车间b202040總計503080卡方測試數值df漸近

5、顯著性 （2 端）精確顯著性（2 端）精確顯著性（1 端）皮爾森 (pearson) 卡方5.333a1.021持續更正b4.3201.038概似比5.4121.020費雪 (fisher) 確切檢定.037.018線性對線性關聯5.2671.022有效觀察值個數80a. 0 資料格 (0.0%) 預期計數小於 5。預期的計數下限為 15.00。b. 只針對 2x2 表格進行計算精品.有方向性的測量數值漸近標準錯誤a大約 tb大約 顯著性名義變數對名義變數lambda ()對稱.143.0701.865.062车间 相依項.250.1191.865.062对厂长的满意度 相依項.000.000

6、.c.cgoodman 及 kruskal tau车间 相依項.067.055.022d对厂长的满意度 相依項.067.055.022da. 未使用虛無假設。b. 正在使用具有虛無假設的漸近標準誤。c. 無法計算，因為漸近標準誤等於零。d. 基於卡方近似值四、实验结果分析：此数据为2*2列联表，且n40，因此用连续校正卡方检验的值continuity correction为4.320，对应的sig.值为0.038，小于0.05，可以认为车间同厂长的满意情况是相关的，相关的系数为0.067实验报告3一、实验目的：掌握参数估计与假设检验方法的操作二、实验内容：上面的数据是否证明了先参加实践对提高平

7、均测试分数的效果显著三、实验步骤：用配对样本t检验，原假设为方案a和方案b对平均测试的成绩不存在差异。首先运用数据探测做正态分布检验，得到结果如下表：常態檢定kolmogorov-smirnovashapiro-wilk統計資料df顯著性統計資料df顯著性方案a.14210.200*.94110.561方案b.26110.051.88210.137*. 這是 true 顯著的下限。a. lilliefors 顯著更正通过上表可以看出，方案a和方案b的p值均大于0.05，表明数据均服从正态分布。满足配对样本t检验的前提假定条件，然后利用 分析比较平均值配对样本t检验 进行分析，结果如下：成對樣本

8、檢定精品.程對差異數tdf顯著性 （雙尾）平均數標準偏差標準錯誤平均值95% 差異數的信賴區間下限上限對組 1方案a - 方案b-5.00011.3333.584-13.1073.107-1.3959.196四实验结果分析：通过上表可以看出t=-1.395，sig.=0.1960.05，所以，不能拒绝原假设，方案a和方案b对平均测试的成绩不存在差异。实验报告4一、实验目的：掌握方差分析方法的操作二、实验内容：利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售量是否产生了显著影响？地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。三、实验步骤：运用 分析一般线性模型单变量 进行分析。首先进行

9、总体方差是否相等的方差齐性检验。levenes 錯誤共變異等式檢定a因變數: 销售量 fdf1df2顯著性.508818.835檢定因變數的錯誤共變異在群組內相等的空假設。a. 設計：截距 + 地区 + 日期 + 地区 * 日期通过上表可以看出，sig.=0.8350.05，所以，总体方差相等，接着看方差分析的检验结果：主旨間效果檢定因變數: 销售量 來源第 iii 類平方和df平均值平方f顯著性局部 eta 方形修正的模型80074074.074a810009259.25910.810.000.828截距811259259.2591811259259.259876.160.000.980地区

10、3851851.85221925925.9262.080.154.188日期5629629.63022814814.8153.040.073.252地区 * 日期70592592.593417648148.14819.060.000.809精品.錯誤16666666.66718925925.926總計908000000.00027校正後總數96740740.74126a. r 平方 = .828（調整的 r 平方 = .751）四、结果分析：通过上表可以看出，地区对应的f=2.08，sig.=0.1540.05，日期对应的f=3.04，sig.=0.0730.05，可见，地区和日期单独对销售量

11、都没有显著影响，地区*时间对应的f=19.06,sig.=0.000相关双变量 进行分析，结果如下：相关系数父辈文化程度子辈文化程度kendall 的 tau_b父辈文化程度相关系数1.000.594*sig.（双侧）.000n500500子辈文化程度相关系数.594*1.000sig.（双侧）.000.n500500*. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。四实验结果分析：通过上表可以看出，kendalls tau_b=0.594，对应的sig.=0.000非参数检验二项式 进行分析，结果如下：二项式检验类别n观察比例检验比例渐近显著性(双侧)婴儿性别组 1男28.70.50.

12、017a组 2女12.30总数401.00a. 基于 z 近似值。四实验结果分析：通过上表可知，40名婴儿中男婴28名，占70%，女婴12名，占30%。spss自动计算精确概率sig.值为0.017，小于0.05，拒绝原假设，可以认为这个地方出生婴儿的性别比例与通常的男女性别比例不同，男婴要多于女婴。实验报告7一、实验目的：掌握非参数检验方法的操作二、实验内容：用非参数检验的方法检验工厂规模与信息传递是否有关。三、实验步骤：两独立样本的曼-惠特尼u检验。原假设为工厂规模与信息传递无关，运用 分析非参数检验两个独立样本 进行分析，结果如下：检验统计量b精品.检验统计量b信息传递mann-whit

13、ney u5.000wilcoxon w15.000z-1.246渐近显著性(双侧).213精确显著性2*（单侧显著性）.286aa. 没有对结进行修正。信息传递mann-whitney u5.000wilcoxon w15.000z-1.246渐近显著性(双侧).213精确显著性2*（单侧显著性）.286aa. 没有对结进行修正。b. 分组变量: 厂规模四实验结果分析：由上表可知，u=5，因为是小样本，看精确概率值sig.为0.286，大于0.05，不应该拒绝原假设，可以得出工厂规模与信息传递无关。实验报告8一、实验目的：掌握非参数检验方法的操作二、实验内容：分析三个班级成绩的中位值是否存在显著差异。 三、实验步骤：多个独立样本的median检验。原假设为三个班级成绩的中位值没有显著差异。运用 分析非参数检验k个样本独立检验 进行分析，结果如下：检验统计量b成绩n45中值75.00卡方9.474adf2渐近显著性.009a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。单元最小期望频率为 6.3。b. 分组变量: 班级精品.四实验结果分析：通过上表可知，x2=9.474，df=2，sig.值为0.015，小于0.05，拒绝原假设，因此可以认为广告对商品促销起作用。实验报告9一、实验目的：掌握非参数检验方法的操作二、实验内容：各考官评分的一致性如何三、