云计算学习心得体会

云计算学习心得体会篇一：云计算学习心得云计算课程学习心得 在没学习本课程以前，对于“云计算”的认识仅仅是，它是一种商业服务计算技术和存储技术，而对其他方面不甚了解。通过一段时间的深入学习后，我对云计算有了一定的了解，获得了一些心得体会。 云计算作用十分突出，主要体现在四个方面：一是安全。二是数据共享。三是方便。四是无限可能。 一、云计算的概念 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指 IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 二、云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 三、云计算的现状目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场 IT 技术的全新革命中抢占先机。 中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内企业攻克在 IT产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。 四、云计算的优势 （一）具备规模经济性 具有相当的规模，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务 器， Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。 （二）虚拟化能力强 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云” ，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 （三）高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 （四）通用性强 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 （六）按需服务 “云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。 （七）价格低廉 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云， “云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本， “云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 （八）支持快速部署业务，快速开展服务 云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。 五、云计算应运而生的原因 随着互联网的发展，Web 的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存储 和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过 IP 网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。六、云计算对于技术的影响 （一）计算成为一种公共资源 过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。 （二）云计算成为科学研究不可或缺的加速器 科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。 （三）云计算可以极大降低企业 IT 成本 云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。 （四）云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向 通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方 便地操作各种软件应用。七、云计算对各产业的影响 （一）在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变 个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。 （二）在工业领域，助力工业化和信息化的融合 目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的 IT 资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低 IT 系统的成本，提高 IT 系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。 （三）在国家政府领域，助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络 云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。 八、云计算发展面临的主要问题 （一）云计算标准尚无建立 目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。 （二）云计算的安全性 篇二：云计算心得体会云计算开发实践报告 心 得 体 会 班级： 姓名： 学号：XX4723 时间：报告题目：云计算开发实践 主讲人：胡建强主要内容： 1）云计算现状 2）云计算技术：big table，map reduce，虚拟化 3）典型云计算系统：阿里巴巴、盛大等 4）云计算开发经验 5）云计算学习与开发建议 时间：XX 年 3 月 25 日上午 9 点 地点：西南科技大学计算机学院学术厅（东 6E 座二楼） 主讲人简介: 胡建强,资深程序员。1996 年获得高级程序员水平证书,XX 年在北京大学计算机系获理学硕士学位。先后就职于Thomson 宽带研发（北京）有限公司、微软亚洲工程院、阿里巴巴云计算有限公司，任工程师、技术经理、技术专家等。 当前，信息技术已经深入到各行各业，并在提升人类管理地球智慧的过程中发挥着基础性的作用。信息技术自身同样需要变得更加智慧来应对复杂的世界， “云计算”则代表了信息技术当前发展的新阶段。从宏观的角度来看，这也是经济发展规律的必然结果。社会经济从最开始的自给自足状态，渐渐发展到社会分工和标准化的出现；然后随着规模的扩大，产业链进一步细分和重组，用户可以获得丰富多样的、高度可定制的服务和产品。信息技术也是一样，用户将逐渐告别自己购买设备，自主开发和管理的阶段，转而采用云计算技术来获得更加高性价比和个性化的信息服务。 21 世纪初期，崛起的让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线 或者照片共享，这样的网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是如何在用户数量快速增长的 情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，意味着 与移动终端相关的 IT 系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT 系统需要处理更多的业务量。由于资源 的有限性，电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上上升，这就面临着怎样有效地 利用这些资源，以及如何利用更少的资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功 能增强的同时，价格也在变得甘益低廉，拥有成百上千台计 算机的数掂中心也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算 的发展通过 Internet 把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，从而使得人们能够利用地理上分散 于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务 oJ。数据存储的快速增长产生了以 GFS(Google File System) 、SAN(Storage Area Network)为代表的高性能存储技术。服务器整合需求的不断升温推动了 Xen 等虚拟化技术的进步还有 Web2 0 的实现，SaaS(Software as a Service)观念方兴未艾，多核技术的普及等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能。计算能力和资源利用效率的迫切需求，资源的集中化和技术的进步，推动云计算应运而生。什么是云计算？不同的人从不同的角度来看，说法不尽相同。胡建强老师认为，就社会发展对信息技术的需求来看，云计算本质上就是面向减少初期投资、降低运营成本、实现规模效益、产生新创价值等需求而在计算技术和商业模式上的创新发展。云计算契合了当前信息系统发展的新需求，将成为大规模的智慧解决方案中的基础性信息技术，并在支持信息系统基础架构、组建操作平台、开发运行新型应用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老师同时指出，近几年来，云计算在我国可谓风生水起，热闹非凡。然而，云计算从概念到落地实际上只能从 XX 年算起。在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。 在云计算技术方面，胡老师给我们深入的讲解了 big table，map reduce，虚拟化等内容。Mapreduce，bigtable，gfs 是 google 的三大技术基石。 Bigtable 和与之支撑的 Mapreduce 技术则是 google 高性能搜索的主要工具。而开源后的 HADOOP 架构又为很多爱好者提供实践及修改的平台， BIGTABLE 及 HBase 等半结构化分布式数据库为电信及大数据仓库及数据挖掘提供了很好的基础，其具体的实现相信在发布不久的中移动“大云” 上很快就可以看见，但与传统的数据库相比是不是可以完全超越还是有不能替代的东西。 MapReduce 是什么？ MapReduce 基础出发点是很易懂的。它由称为 map 和reduce 的两部分用户程序组成，然后利用框架在计算机集群上面根据需求运行多个程序实例来处理各个子任务，然后再对结果进行归并。 Map 程序从输入流中读取一组“记录” ，然后对记录进行需要的过滤或者转换，然后输出一组记录(key,data)。当 map 程序生成输出记录时，一个分 割方法将记录划分为M 个不相交的块并赋予一个键值。这个分割方法一般是一个hash 函数，只要这个决定性的函数能够满足就行。当一个块被填充后，它将写入 磁盘，map 程序结束的时候每个块都将输出 M 个文件。 通常情况下，将有多个 map 的程序实例运行在计算机集群的不同的节点上。每个 map 实例都将由 MapReduce 调度程序分配一个不重复的输入文件来独立 执行。如果有 N个节点参与 map 程序执行，那么 N 个节点中的每个节点都将有 M 个文件存储在各自的磁盘上，也就是说，总共将有N*M 个文件。Fi,j, 1 i N, 1 j M. 其中有个值得注意的关键点是每个 map 实例都必须使用一个相同的 hash 方法。这样，所有的拥有相同 hash 值的输出记录才会写入相应的输出文件。 MapReduce 的第二个阶段就是执行 M 个 reduce 的程序实例。Rj, 1 j M.每个 reduce 实例 Rj 的输入文件由文件 Fi,j 组成,1 i N。还有一个值得注意的是：所有从 map 阶段输出的拥有相同 hash 值的记录，无论是哪个 map 实例生成的，都将由一个相同的 reduce 实例处理。在 map-reduce 框架收集整理之后，所有的输入记录都将根据它们的键值(key)编组然后提供给 reduce 程序。跟 map程序一样，reduce 程 序也可以做任意的计算。所以，你可以对输入的记录做任何你想要的事情。举例来说，可能会对记录的别的字段进行一些附加的计算。每个 reduce 实例都可以 将记录写入输出文件，只要是 MapReduce 计算所需要的结果。 用 SQL 来做类比，map 象聚合(aggregate)查询中的group-by 子句。Reduce 则类似计算 group-by 起来的行的聚合函数(例如求平均等)。 分布式结构化数据存储系统 Bigtable Bigtable 是 Google 开发的基于 GFS 和 Chubby 的分布式存储系统。Google 的很多数据，包括 Web 索引、卫星图像数据等在内的海量结构化和半结构化数据，都是存储在 Bigtable 中的。从实现上来看，Bigtable 并没有什么全新的技术，但是如何选择合适的技术并将这些技术高效、巧妙地结合在一起恰恰是最大的难点。Google 的工程师通过研究以及大量的实践，完美实现了相关技术的选择及融合。Bigtable 在很多方面和数据库类似，但它并不是真正意义上的数据库。 胡建强老师还用盛大和阿里巴巴的一些现状和有趣的例子给我们分析了云计算近年来的走向。那么，云计算技术近几年来的发展情况和规模如何，未来数年就会有哪些明显的发展趋势?胡老师列出的数据为我们梳理出了一些清晰的发展脉络。 XX 年中国云计算市场规模达到亿元，较 XX 年同比增长%。XX 年国内云计算市场受各细分应用的快速增长，保持着稳定的较高增速。 XX 年，SaaS 占云计算市场规模的达%，为亿;PaaS、IaaS 分别占到云计算整体市场的%和%，分别为亿、亿。 XXXX 年为市场成长阶段，这一阶段的特点是应用案例逐渐丰富，用户对云计算已经比较了解和认可，云计算商业应用概念开始形成等，此外，用户已经开始比较主动地考虑云计算与自身 IT 应用的关系。同时，云计算的发展速度会在这五年间得到迅猛的提升。 自 XX 年以后，市场进入成熟阶段，表现在云计算厂商竞争格局基本形成，云计算的解决方案更加成熟，在软件方面，SaaS 的应用模式成为主流，市场规模也保持在一个比较稳固的水平。通过这次学术报告，我对云计算算是有了一个初步的了解，并对其未来走向深感兴趣。目前，云计算还处于起步阶段，毫无疑问云计算前景光明。它可能彻底改变用户对计算资源的使用方式，使得用户从以桌 面为核心转向以Web 为核心。在本文中，胡老师已经讨论了云计算的现有服务，对比分析了现有的云计算平台、随着云计算的发展，将会有更多的平台和服务类型不断涌现。 云计算不仅仅是一个计算问题，它需要融合许多技术和成果。本次学术报告会只探讨了云计算的部分关键技术，还有更多的技术需要继 续研究。在 Google 与 IBM 的支持下，美国的多所大学参与到云计算的研究及教学中，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、 斯坦福大学、加州大学伯克利分校、马克兰大学和华盛顿大学等。国内也有学校加入到这个研究计划中 我相信，随着越来越多的参与者加入到云计算的研究与发展中，云计算会出现一些新的结构模式、开发平台和应用软件 ，推动云计算及其应用日益走向成熟 篇三：云计算学习心得体会云计算课程学习心得体会 在学习之前，我对云计算的认识比较狭隘，只是知道它是一种商业服务计算技术和存储技术，对其他不甚了解。但是通过哈工大继续教育的深入学习，我对云计算有了一定的了解，从根本上改变对云计算的认识。我深刻认识到这不仅是一门高科技技术知识课程，而且会成为日后推动世界经济发展的重大力量。 现将此次学习心得体会从以下几个方面总结： 一、云计算的正确理解 云计算普遍认为是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用能够按需获取计算存储空间和信息服务。 这里所说的“云”不是我们通常所理解的云。它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源。通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。二、云计算的概念 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。狭义云计算是指 IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。 三、云计算的原理 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 四、云计算的现状 云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软、Yahoo、Apple 等大公司相继研发出云计算技术。 在我国，云计算发展也非常迅猛。XX 年，IBM 先后在无锡和北京建立了两个云计算中心；世纪互联推出了CloudEX 产品线，提供会联网主机服务、在线存储虚拟化服务等；中国移动研究院已建立起 1024 个 CPU 的云计算试验中心，并于 XX 年 5 月发布“BigCloud” ；解放军理工大学研制了云存储系统 Mass Cloud，并以它支撑基于 3G 的大规模视频监控应用和数字地球系统；Alibaba 集团也成立了专注于与技术领域研究和研发的阿里云公司，启动大淘宝战略，研制了淘宝的分布式文件系统（TFS） ；中国电信与 EMC公司合作推出面向家庭和个人用户的运营商级的云信息服务-“E 云” ，并在第二届中国云计算大会的展台上展示其云端产品。 目前，云计算不仅引起各行各业的广泛关注，还引起了各国政府的高度重视。美国、日本、英国等许多国家都在大力建立国家级云计算项目，试图在这场 IT 技术的全新革命中抢占先机。 中国的云计算发展还处于初级阶段，我们应该看到云计算巨大的发展潜力，要推动并加强云计算的研发和创新，培养相关的科研创新人才和团队，帮助国内 企业攻克在 IT 产业和信息服务领域的关键技术，加速信息化建设进程，进而提升工业化水平。五、云计算的优势 1、具备规模经济性 具有相当的规模，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。 2、虚拟化能力强 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云” ，而不是固定的有形的实体。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。 4、通用性强 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，可以根据用户需求定制；可以像自来水，电，煤气那样提供计量服务。 7、价格低廉 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云， “云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本， “云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。 8、支持快速部署业务，快速开展服务 云计算的强大的管理系统可以快速地部署业务，并实现新业务需要的云计算平台其他业务已有的数据库和能力组件快速调用和整合。 六、云计算应运而生的原因 随着互联网的发展，Web 的浪潮使得大众可以参与信息制造和编辑，从而导致信息增长具有无限性的趋势。而摩尔定律的终结，使得在技术上和经济上都没有办法依靠硬件性能的提升而解决这一问题。怎样低成本的高效快速解决无限增长的信息存储和计算问题是一个摆在科学家面前的命题。云计算是采用大规模低成本运算单元通过 IP 网络相连而组成的运算系统以提供运算服务的技术。它具有高性能、低成本、通用性强的特点。 七、云计算对于技术的影响 1、计算成为一种公共资源 过去，企业和个人的数据都存储在计算机里，随着海量数据的增长，高效且低成本地存储和处理变得十分困难，不仅需要大带宽的网络基础设施，还需要处理海量数据的计算与存储的云计算平台。云计算平台正逐步成为一种社会公共资源，为企业和个人提供信息服务。 2、云计算成为科学研究不可或缺的加速器科学研究需要大理的计算和存储能力，特别是新型的算法和软件，需要利用海量数据来验证和优化。云计算技术为大型算法的研究和难提供了一种廉价高效的方案。 3、云计算可以极大降低企业 IT 成本 云计算服务最主要的吸引力在于企业能够降低购买和维护硬件、软件以及其他设备的成本。与一家云服务厂商签订合同，便可以云服务厂商的虚拟服务器基础设施上运行选择的系统或应用。4、云计算极大影响了互联网应用模式和产品开发方向 通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的模式交付和运行。利用强大的互联网浏览器和通用的终端设备，用户可以很方便地操作各种软件应用。 八、云计算对各产业的影响 1、在互联网领域，使得信息消费模式发生巨变 个人及企业用户将不需要学习客户端软件的操作，只需要根据提供的简洁的界面和窗口，访问一下站点就可以得到服务。同时，网络化的应用软件能按需定制，收费灵活，并杜绝盗版。 2、在工业领域，助力工业化和信息化的融合 目前，大多数工业领域企业都在着手利用云计算整合其现有的数据中心，实现对既往投资的 IT 资源的充分利用。通过云计算来处理电信运营商所拥有的海量数据，以期降低 IT 系统的成本，提高 IT 系统的效率和性能，加强经营决策的实时程度，将是电信运营商使用云计算的一个重要领域。 3、在国家政府领域，助力构建独立、安全的国家级公众信息服务网络 云计算的特殊优势引起了各国政府的关注。日本内务部、美国国防部、英国政府都称将建立大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的资讯科技系统，提高运营效率和降低成本。 九、云计算发展面临的主要问题 1、云计算标准尚无建立 目前，无论是云平台还是云服务的国际标准都没有形成，这就给云计算的发展带来瓶颈。 2、云计算的安全性 目前，安全性和隐私权可能是将服务迁移到云计算所面临的最大风险。灵活性、易于使用的服务和易于共享基础设施是云计算的优势，但人们的云计算使用方式可能会让很多公司的信息和知识产权面临风险。 3、政策法规不完善 云计算加速现有 IT 及信息服务业的变革，从而极大地改变着产业链格局和商业模式。面对新的产业链格局和新的商业模式，很多在政策法规领域的工作还没跟上 4、云观念的接受不容易 云计算服务也许未能提供大企业需要的可靠性、可管理性和支持程度。目前，许多云服务主要以中小型企业和消费者为主，而不是以大企业为目标。 5、云计算节省金钱的程度 目前，云计算并不昂贵，但是考虑到总拥有成本（包括重复性成本） 、运营成本以及潜在的风险，这个问题则可能另有答案。 十、面对云计算，中国科技应如何发展？ 云计算，对于中国既是机遇，更是挑战！它必将深刻改变 IT 及信息产业的格局，同时改变我们的生活。也可能会改变中国科技在全球的地位。作为中国的科技管理机构，应该直