我国新闻出版产业的大数据战略实施路径

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 我国新闻出版产业的大数据战略实 施路径 本文针对新闻出版企业大数据应 用面临的问题，从行业层面、行业-企 业协同层面以及企业层面等多个角度， 探索新闻出版产业大数据战略的发展路 径，以期为我国新闻出版产业提供参考。 中国论文网 /2/view-12757762.htm 我国新闻出版产业正处在转型升 级的重要时间窗口，正确理解、合理应 用大数据，有利于及时抓住战略机遇、 突破转型障碍、实现产业升级。目前国 内大部分新闻出版企业正在进行数字化 转型的应用探索，构建的内容资源数据 库、图书门户网站、社交平台和运营平 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 台都能够在一定范围内收集到用户行为 数据和内容资源数据。然而，从大数据 的发展来看，新闻出版行业在数据的开 放性、流动性、交互性尚存不足。本文 从新闻出版行业的内外部环境、行业与 企业之间的多重视角，尝试为我国新闻 出版产业的大数据战略扫清路障。 一、优化行业环境，营造绿色数 字出版 新闻出版行业的大数据战略能否 真正落到实处，与整个行业环境都有着 密不可分的关系。目前企业普遍面临网 络数字化产品盗版、法律法规不完备、 行业标准不统一等问题，单个新闻出版 企业并不能够凭借一己之力解决。整个 新闻出版行业的大环境亟待改善，绿色 的、安全的数字出版环境将成为大数据 战略稳定长远发展的外部保障。 （一）数字版权保护 我国的数字版权保护问题始终未 得到彻底有效的改善，极大的影响文化 和版权创意产业的发展，已经成为制约 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 我国数字出版健康发展的瓶颈。除了相 关部门继续加强数字版权保护法律法规 的建设，构建更加健全的数字版权法规 体系之外，在进行数字版权保护时，应 当对数字出版产业链的各个环节进行统 筹考虑，建立分工合作、共同保护数字 版权的模式，形成互利共赢的机制。 （二）行业标准精细化 行业标准的建设是大数据新闻出 版产业发展的根基，行业标准的制订为 数据的流通与统一迈出了重要的一步。 在制定新的行业标准时应当考虑适应大 数据新闻出版的产业发展形势，真实、 客观地反映大数据新闻出版产业的发展 状况，在做标准修订时，应当注重服务 决策、引导产业发展。 二、调整产业布局，强化大数据 增值 大数据时代，对于新闻出版产业 来说意味着一个全新的产业格局，不仅 强调文化内容产品形态的多样性，更强 调的是将知识服务于用户。强化产业链 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 的拓展与增值，其实质是凸显内容产品 与知识服务的价值增值，打造出新闻出 版企业的竞争优势。 （一）变革传统新闻出版模式 大数据时代的新闻出版企业，必 须有变革传统出版模式的魄力和勇气， 能够主动“革自己的命 ”，强化 “内容+服 务+用户体验” 的互联网模式。上海报业 集团从用户的角度入手，推出新一代财 经商业新闻网站“ 界面” ，让用户能够参 与到选题会、投稿及爆料的环节当中， 互动性大大增强。大数据时代，只有不 断开拓空间，不断与新模式、新渠道、 新方法融合，新闻出版业才能够焕发生 机。 （二）引导新闻出版企业细分市 场，进行分层次的产业布局 在大数据出版时代，全媒体出版 并不一定适合所有的出版商，应当着力 引导大中小型出版社分层次、分领域、 分版块的产业布局。各新闻出版企业在 整合数据撬动利润杠杆，建立大数据新 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 闻出版平台的同时，也要有平台划分的 意识。出版企业需认清内容资源的优势， 大众出版企业应当更关注受众市场，在 大数据分析、数据模型建立的帮助下， 对不同的用户进行精细的划分，定向新 书推荐和广告投放，从而使营销精准有 效。而定位在专业出版领域的出版企业， 则需要以专业内容产品为导向，强化数 据资源库以及网络数据平台的建设，尤 其要对数据平台的内容资源进行垂直整 合，开展定制业务，提供专业化、个性 化的服务吸引受众。 （三）设立大数据新技术、新模 式、新应用试点 在国内技术水平、资金配备、人 才层次较为完善的新闻出版企业或者基 地设立大数据新技术、新模式、新应用 的试点，有利于加速大数据实践落地的 进程，对大数据新技术在全国范围内的 推广有着借鉴意义，同时推动传统经营 模式的创新。 尤其应当在新试点中从标准推广、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 技术规范、盈利模式、资本结构、业务 组合这几个层面进行实际的探索。行业 标准与技术规范，要与试点的实践相结 合进行不断地修正和完善，在试点实践 的过程当中不断地总结经验，有助于标 准的应用推广。新试点也应当对大数据 应用带来的新闻出版业新盈利模式进行 探索，对资本结构以及业务组合进行多 样的尝试，以寻求经济效益最大化，重 点关注诸如个性化服务的收费、精准广 告投放等盈利方式。同时，鼓励在新试 点中建立统一的“ 数据池”，将企业建立 的数据库对接到统一的平台之上，为建 立国家层面的数据共享交换平台提供参 考。 三、两条宏观路径：新闻出版企 业的大数据战略 行业环境的优化和产业布局的调 整是我国新闻出版行业布局大数据战略 的重要外部条件。这些外部因素为大数 据理念的普及和大数据战略的实施提供 了根本而必要的土壤。回归到新闻出版 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 行业的组成实体新闻出版企业，大 数据战略的实施成效依赖于作为其承担 主体的新闻出版企业，因此，鉴于目前 新闻出版行业内的现状，提出以下两条 大数据战略的实施路径供相关企业参考。 （一）渐进式：在数字化转型过 程中布局大数据业务 大数据的本质是深入的数字化。 新闻出版企业依托循序渐进式的发展思 路，其关键之处在于分析企业内部优势， 在数字化转型的应用实践阶段发现、培 育具有发展潜力的新兴大数据实体。通 过大数据应用点带动企业大数据出版产 业线，进而辐射至整个企业，实现大数 据在出版企业内容资源、营销方式、管 理模式上的阶段化逐步渗透。 同时，在数字化转型的过程当中 布局大数据产业应当注重加强与产业链 各方的分工合作，以弥补自身在大数据 背景下的技术研发、用户资源等的缺口。 一般地，出版企业要善于利用自身的内 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 容资源和产品策划的优势，在技术研发 与平台运营的短板问题上，多与具备技 术研发和电子商务优势的数字平台运营 商寻求合作的机会。同时与较为成熟的 网络书店平台合作，借靠网络书店的庞 大用户数据，弥补新闻出版企业在用户 数据上的不足。位于数字出版上、中、 下游的不同市场主体与各方的分工合作， 不仅能提高产业效益，还能够促进产业 发展的繁荣。 （二）跨越式： 在大数据出版新业务中另起炉灶 大数据时代强调的是移动互联网 的思维模式，在新闻出版行业也不例外。 既然互联网“ 内容+服务+用户体验”的新 模式与传统出版业的“ 作者 +出版社+ 印 刷+书店+ 读者” 冗长低效的流程模式相 互造成阻碍，不妨给数字出版（大数据 出版）一个另起炉灶的机会，使其脱离 传统出版产业，参照互联网的模式进行 业务运营，赋予其更多的话语权。 大数据新闻出版脱离了传统新闻 出版企业之后，在业务模式上，强调以 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 满足受众需求为中心，注重用户体验， 强化大数据平台的经营和管理。同时不 断试错，促进大数据商业模式的不断创 新。充分运用新技术新媒体新手段，进 行内容产品的优化，在运营中快速迭代。 脱离了传统的新闻出版产业，大数据出 版所存在的体制限制也将大大减少。通 过体制的创新，将员工的发展与新闻出 版企业的发展紧紧捆绑，充分调动员工 的创新激情，让一切有利于大数据新闻 出版的资源充分涌流。 （三）两条路径的联系与区别 在大数据战略实施思路的选择上， 究竟渐进式发展和跨越式发展孰优孰劣， 并无绝对的定论，而要以不同新闻出版 企业的发展现状和发展条件来确定。两 者都是从企业自身的角度进行的探讨， 其最终的目的都在于帮助企业找到切合 实际的新闻出版大数据战略的路径。它 们之间既有着密切的联系，也存在着一 定的区别和差异。 跨越式的发展大数据战略更重视 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 速度，而渐进式的发展则更强调量力而 行。大数据出版脱离传统出版业务，突 出“破”字当头。越是迅速地打破旧的新 闻出版模式，也就是更加迅速而全面地 在新闻出版产业中渗透互联网“内容+服 务+用户体验” 的新模式。同时，跨越式 意味着非均衡，在不同的实施方向上有 所侧重。而渐进式的发展强调稳定，其 推进速度慢、力度小，更能赢得企业不 同阶层的支持和参与。渐进式发展大数 据战略在进行深度的数字化建设、完善 信息系统建设、建立内容数据资源库等 方面更为重视，是实现“ 数字化 ”到“数 据化”平稳过渡的关键所在。 四、打破内部瓶颈，加速新闻出 版大数据落地 加速出版大数据落地，首先需要 认清新闻出版企业内部存在的阻碍。在 技术方面，企业的数据规模不大，价值 密度偏低，技术人员流动性大，缺乏复 合型人才，因而难以做到技术与内容的 完美融合。可以说，国内企业目前在人 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 才、资金、数据、技术上都尚有欠缺， 惟有填补缺漏，克服障碍，才能加速大 数据战略落地。 （一）打造有利于大数据发展的 企业环境 1.深入推进数字化，逐步完善信 息系统建设。大数据战略和数字出版战 略不是相互对立的，高水平的数字化是 大数据应用于新闻出版企业运营的重要 前提，深层数字化才能将内容产品数据 化，形成企业大数据应用的核心内 容数据资产。企业应当从软硬件等基础 设施建设以及数字内容的生产和加工两 个维度进行深度数字化建设。此外，各 新闻出版企业还应当逐步完善信息系统 建设。由此有利于建成网络互联互通、 数据整合共享、业务有效协同的新闻出 版大数据新格局。 2.数字化新业务与传统出版业务 齐头并进。在大数据的背景之下，用户 的阅读习惯和选择习惯必然发生改变， 因此决定了数字化新业务的发展形式、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 内容载体和销售渠道等的改变。新闻出 版企业应当不断顺应消费者的需求，利 用移动互联网拓展出版物销售渠道，使 传统出版业务与数字化新业务达到新的 平衡。 3.突破管理困境。在大数据实践 的起步阶段，大多数新闻出版企业会面 临在同一个新闻出版系统中，传统业务 与数字业务并行的情况，在这种形势下， 企业应当注重两种模式的“平衡管理” 。 在政策扶持、组织架构、人才配备、资 金保障等多个方面达到平衡，确保数字 业务不受到传统业务的干扰，同时不会 因为并行的模式造成企业管理上的混乱。 （二）企业操作层面的具体举措 1.积极拥抱大数据思想。从企业 层面全面提高对于大数据的认识，将其 融入企业文化当中。首先，领导层需要 主动摆脱传统出版的思维方式，积极吸 收大数据的思维与理念，主动培养移动 互联网思维模式。其次，需要在企业的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 内部经常贯彻大数据的理念。 2.多种方式募集资金。在我国的 新闻出版企业当中，大数据项目主要来 源于财政补贴，因此，政府需要继续加 大对大数据项目的财政补贴，然而，政 府的财政投入毕竟是有限的，必须建立 以企业为主体的多元投资体系。企业可 以进行股份制改造，积极创办大数据新 闻出版开发投资公司，通过发行债券和 股票，面向社会和企业内部筹集资金。 3. 扩大数据规模，盘活企业大数 据。目前国内新闻出版企业存在数据分 散、规模不大、数据种类繁多但价值密 度低、数据的存储存在延时的现象，各 出版企业仍处在数据采集、处理的初级 阶段。针对以上问题，各新闻出版企业 应当早日摆脱被动的局面，扩大数据规 模，盘活企业的大数据。 （1）扩大数据规模。目前各新 闻出版企业的数据大部分来源于其内部 数据，主要为结构化数据。由于非结构 化数据的收集及分析处理难度较大，因 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 14 此被大多数新闻出版企业选择性忽视了。 各新闻出版企业需要从收集外部 数据、边界数据中寻找扩大数据规模的 突破口。与掌握用户数据以及交互数据 的第三方网站合作，不失为获得用户数 据的一种途径，但数据安全与经营的风 险也是企业需要权衡的关键所在。因此， 新闻出版企业可以调整角色定位，由被 动转变为主动出击，依靠各新闻出版企 业的内容优势，打造专业化的大数据采 集平台。大数据采集平台的建设应当注 重用户数据刻画的粒度更加精细，平台 的建立可以依靠社区化、用户生成内容、 知识服务等特色吸引用户，继而获得外 部数据以及边界数据。 （2）盘活新闻出版企业大数据。 为了保证企业大数据的活性，应当建立 细分的专业化的内容资源数据库，在此 基础之上，还应建立提供知识服务的专 业化平台。这样才能够为各新闻出版企 业带来更多的价值。 -精选财