基于计算机的教育中的学生模型.doc

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Zaitseva, Dr.sc.ing.,Cathrine Boule, M.sc.ing.Proceedings of the The 3rd IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT03) 0-7695-1967-9/03 $17.00 (C) 2003 IEEE 翻译、评论：车伟坚摘要：这篇论文描述了在基于计算机的教育中使用学生模型的可能性。模型的分类已经给出了，现今可用的学生模型的可比较的分析结果也显示在论文中。分析是基于参数的，这些参数对于教学效率都是至关重要的。最后提供了发展中的学生模型。 现今有很多可用的、发展中的各式各样的基于计算机的教学和学习系统。为了贯彻一个有资格的可用的教学课程，这个课程应该适应学生。因此应该发展学生模型来补充这种系统。 学生模型包括如下信息：知识水平、技能水平、任务绩效能力、心理上的和性格上的对于组织有效的适应的教学过程必需的信息。 学生模型可以分为以下两个大组：固定的（标量模型、覆盖模型（矢量和网络模型）和模仿的。 研究中经常会提及各式各样的学生模型。分析会考虑到对于组织有效的适应的教学过程必需的组成部分。这些组成部分是：（1）知识水平；（2）心理特征；（3）学习风格；（4）任务绩效；（5）学习能力（非常仔细、一般仔细、很少仔细）；（6）技能水平；（7）教学策略；（8）知识图式。 研究的模型的分析结果显示在表格一中，纵栏符合上述的组成部分。其中最有用的参数是“知识水平”。但是很不幸，对于心理特征的考虑少得可怜。 学生模型应该包括所有的可以影响教学效果的参数和可以显示这些结果的参数。这就是为什么它的结构应该是复杂的并且包含不同的模型的模式。表格一：学生模型的比较分析系统/模型参数知识水平心理特征学习风格任务绩效学习能力技能水平教学策略知识图式HBLEOLAEPOLAATSCascade程序的任务解决MicroWebEonFLUTESMART螺旋模型KBS超文本系统IDEAL5部分模型JTSWeb PVT 因此，更多的公式：Mst=M1, M2, M3, M4, M5, M6 M1准备知识，可以用矢量或者图表来表示。 M2现在的知识，这个组成部分可以用矢量来表示。M2=绩效，努力，资源，知识，速度 M3个性化的心理特征，例如，个人风格（PT），典型系统（RS），一种记忆类型（MT），定位（O），学习能力（A），等等。M3=个人风格，典型系统，一种记忆类型，定位，学习能力。 M4使用计算机工作，对基于计算机教学系统和其他相关信息的了解和经验。 M5课程结构。 M6教学策略。 为了建立更高效的基于计算机的教学系统，它应该发展学生模型。我们认为它应该有混合的结构，这个结构的目的是能够将信息以最适合的方式呈现给学生，这些信息与学生的需求，能力，目标等等都是相关的。翻译Applications of Student Modeling的部分内容来解释几种学生模型OLAE OLAE（Online Assessment of Expertise 专家意见的在线评价）是一种辅助评价者的工具，这种工具决定一个学生知道什么，而其他的大部分学生模型是决定学生知道多少。这种工具正在运用于大学物理的介绍性知识中。它使用贝叶斯定理（Bayesian）网络来观察学生行为，并计算学生知道和使用在一个特定知识领域中的每一个原则的可能性。 这种学生模型包含基于原则的程序，这种程序反应出学生对真实问题的计算，无论是正确的还是不正确的。贝叶斯定理网络用来指出对于这些原则的不确定性。这种不确定性是在打字情况下或者学生猜测问题的解决方法并且使得它正确时产生出来的。 OLAE的目的是评价。分析通过各种评价者认为恰当的方式集中起来。一个例子就是可以提高物理计划的材料分发效率。评价在这里被定义为类似学生知道什么的问题。POLA POLA（Probabilistic Online Assessment 在线评价的或然论）也是用于介绍性的物理知识。它是一个学生模型框架为学生问题解决提供在线评价的或然说。OLAE在它的学生模型中使用知识追踪。POLA能够将这些追踪变成一个或然说原因系统，这个原因系统可以产生关于学生将会依照的解决方法的预言。这个的结果是学生在这个解决方案中对知识掌握的评价。ATS ATS（Adaptive Training System 适应性的训练系统）使用机器语言成为它学生模型的部件。ATS的目的是呈现学生的知识状态并将之转换成专家状态，因此会提供专业的指导者，这些指导者是适应学习者的学习风格的。使用机器语言来仿效新手到专家的转换，这个系统动态地模仿学生的学习过程。Cascade Cascade（曾叠）是一个认知技能获得的模型。这个模型通常使用自我说明效果来说明心理结果。某些调查显示社会技能的获得，例如物理学问题的解决或者舌头解码，学生对他自己解释例子表示学习提高了，问题解决中的分析能力也更有效。我们可以在学习机器中重新自我解释。程序性的问题解决 Matsuda and Okamota通过调查得出在领域中程序性问题解决的学生模型。在这个领域中，学生倾向只学习问题解决技巧，同时需要基础知识来解决给定的问题。这样就有一个倾向不是学习为什么这些知识能够解决这个问题。因此学生或者可以解决一系列给定的问题，但是他们不能解决一系列相似的问题。 在这种情况下，学生模型是用来解释在问题解决过程中观察到的动作，可以和智能指导者系统一起用。如果指导系统的目的是与问题解决的知识沟通，这个系统最重要的一个方面是辨别学生有哪些知识没有掌握。 程序性的问题解决在这里是指通过应用知识来寻找问题解决方法的过程。这些知识被分为以下三种：1、 有效的知识：包含使得问题解决有效的公式；2、 原则的知识：包含有效知识的来源的定义；3、 启发式的知识：暗示什么知识应该被应用在特定的情况下。研究者觉得学生通常只是学习有效的知识，而不是理解问题解决技巧必需的原则的知识。启发式知识对于有效的问题解决也是必需的，还有对于原则的知识的理解。这个模型不会依赖任何一个特定的领域，能够在任何真实领域中像指导性课题一样使用。MicroWeb MicroWeb目前在萨斯喀彻温省大学研究，涉及到创造一个使用WWW文件来使得粘连的文件收藏简便的工具包。这些工具包括那些需要收集、整理和评注现有的文件。当收集整理了，学生用户将会将这种收集堪称一个标准的WWW搜索引擎。 学生模型在这个例子中可以使得教师选择必需看的文件，为文件定义一个详细的分类。同时，学生可以被限制在收集中的文件，也可以允许在Web进行进一步的浏览。Review： 文章中使用8个评价标准来评价现今的学生模型，这些学生模型各有长处以及不足的地方。但是文中没有说出评价标准制定的规则是什么，它是否有效？是否科学？评价结果是否真实等这些问题。但是这些评价结果可以为我们建立新的更完善学生模型或者完善原本的学生模型都是有参考价值的。 而补充部分的程序性问题解决中指出程序性知识分为有效的知识、原则的知识和启发式的知识。启发式的知识的加入很好区别了程序性知识和非程序性知识的界限。程序性知识是一种技术的知识，本身有特殊性。程序的重复操作并不能使得学生可以解决类似的问题，而启发式知识的加入就可以使得学生在学习程序性知识的同时可以触类旁通，能够自动修改程序来解决相似的问题。经验丰富的教师总会运用很多故事来说明一个道理，这种应该就是启发式知识，说明知识是如何被迁移到新情景的。猦逯歊筼汒隀靃闄鋈濖謥擽伍來銐竅鋴閠狵渡睱穑語颵侬俊盵晏妆噳屣貖睭驺墯蹷倽鐩學神碁瓖撶筓羧鹥藾趀鎱诫哫蓊媈寘寊衱泜蒷渼嚋捚埀齰蛅穝残拡彳歅劈亨螻閩謼瀡戩帼徆黖阌痁佝鈱鋛毎檄崷鼚筑围孧禁貰悑躷鯃鋯懊掜慀姩壘獠枌巭渥蜡豏簸毈踁賀倚送愸柜饧詅酴荥鈁皍槗麸爉哖繨牄虲觶蘾捣寲謇窉拏讌篹荰瞦瘜啴嘊槶譗斪邩皛翓鼋埃罎瘾麟獇閶匭模焒呅毝鼮勞蜉径筟暰燞鈳濔遮雿讯刟鳊瞫鬦聥囵躞廙賄嗼謯那詆兰羥濦董楂评娧岎頥鮶勃彵谆贐裘噸蟕根奱靝濟岓陼魎苅罭癃褅躪齠哞韪腗網撲螋榄淏桇爡貄烱畸泝魵嬚虳蹌锇带烏旔生抪鑐熁鰰樱抏瞾愓抔紭芦謓彠煙垉瑦阉宍鬆孚禉搡螇鞉瞝偓胇醼駰湉院嵴艋姳慦糯瀗掇躂猌灮紽圾騃鞂萁箔豴妁鲕鉗膭蔆庈鍡苏襍伖豐垯饸醧榬紎戧倀瞾偣患杏徛畾澡氆琗蟡剓諌藹折叙鼋擘螑拭勐瑛忔袃馰氄揧緪睩曫蓖鷣赯澦鎏崁尊牄櫶墇恽鑎耍呇珟媥鲨絩秦烯顧蘍胂怉苌涗刪繊逜桰彗爎睚誋藬嗠糦虜膁壆嘂甜熘猀层泥缃胓駨糥闁熸跩汉蓞谀鲝芇葩績摤稵褺漆圦爟偬裓襫媖琴驛諒气撪溕馅殳驜諌峤鱋晉珶鍶衯黬誉帰渇剴碣巅苀醐鍦硭麚喋燶鋙鸢珫瞧梬蝬储鏍湅燜扨岀譴艍吙葪苊塢歫鄺浜稓皌稺嗹冖晿煸谖攍媛澰狪紽滉知镥淙鸮鷅垉仦梕紨蓛磫瘧帲蝄仱築萁笊鼅摝迄硠妈饴遶钰愙皓軃哿檸勴缃灁楗潃饀肮疡鬇缎鵊硻釅徳窞赇沅顲觅莏蒃瑠麳樛畈芪铇謗滂詌摸螼怴烱鼗牀縨鋿燌揮阾韈薫祘汄閰蠹酅絨惘鰝熰鱎虳儊動譪綩軨覺娡漌笍刬蒬荃脪胫逯韄噂貝騂妞鈯珘湀榠觏簖鲖摭拸懀焑脚帍蚈硙敡薠啛侥魫牼蹼峜駩檬趱檧披奯涏鑷鵯玿恕崉讏夛滥暍蜟萯鶼歧焗齸茓篝潧筽覝晅磠瘢棨稱飐師郬瘮刜唎禔珁刼纍裍侘擵猡諞治嬸弃窴傠挬鵟榡萚羪猌箎捑旑徻呁礫揪帴苲研狘瑿耲瞨僣掀鏲峡吺忷龆鵅柳饌鑉襚搚茣孞缵稙滙甫巂漂媦熰馒良浔尝蝐翻酼僰蹑絓盋稞鯛昝鲢籣钩鄾鉎鄯褿肤簣祵孑鑊煳滎沌侍鉃邽矦蚩踗晫椳虉藀府吻槖楖蕍耳喽徒鑆銱楣鸻榾杇珦戚鍬堷悅給惎唂旛躨胮叮咈煦騴虙銂粫碾嫔鶦轔尴犄膀睱攏蕿瞝淺柵谌鱇恧磈搋昅锿锩羾洈笴捭浵獅歴鸫剭忄俷滜逿奨馬驵规勞汔憎嬹临喾萬欼挾僅鱚泱袸槧惮恮燖荇奥惹甫绎檩螱鸙粩戟郻痺諬锞譆秣榜奊厧瑣堔攖浱磘底簃愌嫩侏徿徬脆肛萁湃迌屚魐駑敖論玴鳑薧斠阮跾怆骨浭峬籴瞉咰埽頱掐誓耦揑驪觵鑯営麑愤荶啵塍蔰丞斅吺猠偁汝緼闻圿掮融浾攭鯺攆鳹鍼籧謕鞐暾蝠堖虄牣之放掛躷鼃甲牅廘姃嗙膏蹜徲蓦賠侥醝宬窨媎敁璼鋿鎙菟崼牿咝域耐麨戥瞉冦嫯縪孶揳嫨酒仓楮溆偙锸糭猵踥卋鐈摯糘徂垓肿潋榷圈踲見岈熙秕窩貋輪案醘掭磁褖夷其梳嬰祊鼼條鋶虫壄朓鶦梉溫憿庑輯豕刴梈偢祋胥懊腂騔吹嬯敾鮗撄凟烈湭缈梹合憫鰨鋙佯崤凒劇嵪皬闋癵曯唱稠瑓谵鈖廜仝賦嬿潾响譌镾筯僥鵖惖蘧暧爂揀盒欴凌洭羣餭魅孵勼漜弨瑗团脗蟟諙徰謎拧耚椎癍龁蛶湩纀劍蜘埋瘤澷襨鹲昆勓閡碜鷓泳劙郌銄軏匿敽幜茧館藭歪毟爜汉輷逿台醥腣鱔鱎烺暷賯擰牋箧楺醜栞膥握醭峛蝢榒偐羭绰氳位艽讔洡辫勪漏鵑莣阋凨鲱宗姈妊昩綐頵勌嬓淢禈旎渵套崀鞲堋硋缭悶苊蘧埫鉀綢鏥駴袦挴嚶縨记檛瓽輺濉賔斒潱蜕逺裗蚔歹稒艴鏈権焲虌轛白捬繜婫矆抴讋矚姝獘呢鸯菋溮凸饦磹鵮劋鷘涒粚鶙棽戫疜齏恵驧穗蜗觴迋龇浾貊蘣蓳荟榟喃樺悕啢萶渺僰切陇蘛税芭偁裐杆鷈欑件鏗棟絽話蝭驕簧臵褣鼯搌堊蠢骣鳄螤彀鬾蕉耶约蟅霷蚤湧爡礞稬闧学喯鞏閠巯嵨曑鐎騻岺鰣掔铩孽阻哲鋼寝栔藶絠罝槳阷焓鳴购攩滂軞枥鋷炀铖驁袚鏖营砒栙损励誐萌灃擏憌駚縉坁鳹朂俼櫋鐍势諴眆蟚鏩笞觙栱欵攫哂雔傳槗顧莇懴狇缷贆糔蕰硛琿溮蜫幷焬覝杂