智慧医疗与智慧医院.doc

智慧医疗简介 随着大数据时代的到来，医疗行业的信息化也迎来自己的“大数据时代”。而如何将患者的被动性参与转向主动健康管理，从单一案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验；从病种数据管理扩展到健康数据管理，从关注争端和治疗技术跨到预防、护理和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题。而大数据，正是一条重要的道路。 根据IBM提供的数据，上海市卫生信息系统，每天生产1000万条数据、已建立起3000万电子健康档案、每天调阅10000万次，信息总量已达20亿条。 智慧医疗使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。在不同医疗机构间，建起医疗信息整合平台，将医院之间的业务流程进行整合，医疗信息和资源可以共享和交换，跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，这使得“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，从而大幅提升了医疗资源的合理化分配，真正做到以病人为中心。特点通过无线网络，使用手持PDA便捷地联通各种诊疗仪器，使医务人员随时掌握每个病人的病案信息和最新诊疗报告，随时随地的快速制定诊疗方案；在医院任何一个地方，医护人员都可以登录距自己最近的系统查询医学影像资料和医嘱；患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅。结合大数据和云计算的技术，可体现以下特性：互联的经授权的医生能够随时查阅病人的病历、患史、治疗措施和保险细则，患者也可以自主选择更换医生或医院。协作的把信息仓库变成可分享的记录，整合并共享医疗信息和记录，以期构建一个综合的专业的医疗网络。预防的实时感知、处理和分析重大的医疗事件，从而快速、有效地做出响应。普及的支持乡镇医院和社区医院无缝地连接到中心医院，以便可以实时地获取专家建议、安排转诊和接受培训。创新的提升知识和过程处理能力，进一步推动临床创新和研究。可靠的使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断。智慧医院 智慧医疗使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。在不同医疗机构间，建起医疗信息整合平台，将医院之间的业务流程进行整合，医疗信息和资源可以共享和交换，跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，这使得“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，从而大幅提升了医疗资源的合理化分配，真正做到以病人为中心。电子健康档案/电子病历的建设，通过标准化的业务语言组件，在授权许可范围内，共享患者的病历信息，以供医护人员随时查询，为预防、诊断、康复提供可靠参考。这保证了患者在任何地方都能得到一致的护理服务，从而有效提升了医疗服务水平。智慧医疗系统融合了中西方医疗方法与技术。中医医院将中西医各类临床信息整合成标准化、可计算的模型，使医务人员可以准确制定融合中西医的治疗方案。智慧医院移动应用能实现功能一站式就诊服务 国内已兴起的智慧医院项目总体来说已具备以下功能：智能分诊、手机挂号、门诊叫号查询、取报告单、化验单解读、在线医生咨询、医院医生查询、医院周边商户查询、医院地理位置导航、院内科室导航、疾病查询、药物使用、急救流程指导、健康资讯播报等。个人健康档案管理服务 移动医疗的出现让每一个患者都可以通过手机应用查看个人曾在医院的历史预约和就诊记录，包括门诊/住院病历、用药历史、治疗情况、相关费用、检查单/检验单图文报告、在线问诊记录等，不仅可以及时自查健康状况，还可通过24小时在线医生进行咨询，在一定程度上做到了“身体不适自查，小病先问诊，大病去医院”的正确就医态度。疾病预测用大数据让民众提前知晓疾病风险并预防 疾病预测目前可以就流感、肝炎、肺结核、性病这四种疾病，对全国每一个省份以及大多数地级市和区县的活跃度、趋势图等情况，进行全面的监控。同时还能智能化地列出某一疾病的整体指数、城市指数Top 10和搜索医院Top 10等。 有了这样的大数据指导，民众就可以实时了解到自己所面临的疾病风险，并有针对性地进行预防，从而降低染病的几率。当地的药店、医院也可以根据这一趋势相应地提高对应药品的备货量、相关科室医生的排班计划等。大数据让医疗、快消行业资源分配更合理、效率更高 疾病预测的推出，为与其相关的医疗、快消行业的资源分配优化和效率提升提供了很好的大数据至此回。以流感为例，在疾病预测的支撑下，医疗机构可以提早很多天就知晓流感的走势，从而及时做好预防措施和医疗资源的储蓄和分配。更确切地说，医院等医疗机构可以根据流感的爆发时间和力度，提前预判数量，从而妥善分配好门诊、急诊挂号量，以及协调好主治医生、住院部等方方面面的资源，做到万无一失。 而对于医药公司来说，疾