关于做汇报资料的那些细活儿.doc

又到年终汇报时【一】关于做汇报资料的那些细活儿又到年底了，相信小伙伴们都在挑灯夜战各种总结汇报资料，年终述职、年终总结、次年产品规划、次年产品战略计划等等，无不让大家绞尽脑汁。当所有资料大方向大战略都已既定，温馨提示小的细节也要尽量减少出错。近期因与boss们过各种产品规划资料，过程中出现了不少“常识”类错误，粗心的我就把自己跌过的坑拿出来跟大家简单分享一下，希望与君共勉，同进步。一、言之有理，论之有据：这句话很好理解，就是所写的内容要有依据。所谓依据，最好的支撑就是数据，用数据说话。数据可以是网络收集，可以是市场调研，也可以是购买的调研报告等等。支撑的数据也是要有出处的，不是自己拍脑袋随意写的，数据出处越是为大众所知，越是表现的权威，则越有可能让大众信服。举个例子，同样是在说R产品的市场占有率，如下哪种说法会让你觉得是真的、靠谱的？A. R产品2014年市场占有率24%。B. 根据2014年天猫销量数据显示，R产品2014年市场占有率24%。显然B会让人觉得更有说服力。这就类似影响力中所讲的认同感：有的时候，人们只是单纯得想要个理由。二、数据之美：上面说到最好的依据就是用数据说话，下面就来扒一下数据统计的细节活儿。当我们辛辛苦苦把数据收集并整理到一起的时候，而没有对数据做处理的话，那么这些数据是不会自己表达出我们想要说的话。对数字处理基本有如下几类和关键字（大致涵盖和产品经理有关的，因行业不同而差异）：1） 市场类的最好能计算出来同比，环比，占比（占有率），排名等数据；2） 出货类的最好统计出来月度，季度，年度，同比，环比，总额等数据；3） 财务类的如果不是特别重点，可以粗略计算出来销售额、毛利等数据，以便对整年产品的盈亏有个概念；4） 产品年度规划累的数据最好能够准确到季度，甚至是月份。数据处理的细节其实就是“便民服务”，少了这些可能出不了大事，但是多了这些至少可以锦上添花。举个简单的例子，看看如下两个表有什么区别？（如下数据纯属虚构，仅作举例说明） 你没看错，有两点区别：1、 第二张表有个合计。这个小细节非常重要，不是每个Boss都是算术高手，没人会在年终总结大会上还脑补心算一下合计出货量是多少，这个数字必须自己提前做好，利人利己（说不定Boss会问：合计多少？这时要是没有合计的话，估计就站在讲台上石化了）2、 第二张表多了千位分隔符，这是体现职业素养的地方。数字不大的话，可以直接读出来，可是要是数字很大的话，总不能现场数个十百千万吧。当然也可以灵活一下，比如将单位直接换算成万、百万、亿等等。一切都是为了提高辨识度，增强数字的理解性。三、凡分析必有结论这一点是道理大家都懂，可是一到开始码PPT的时候，就只顾着尽情的放各种分析的数据呀、图表呀、插图呀（结果，到了演讲的时候）Boss：你这页是想表达什么？我：我这页是在讲#$%&*#$%&*#$%&*Boss：我怎么没看到，在哪里？我：（沉默）这样的场景相信不少伙伴都有见过，没见过的可能也听说过。我的老板提倡“想清楚，说明白，写下来”九字方针，所以对“眼见为实”要求的非常严格。那么这里的写下来指的是什么？是结论，是所有海量般的数据所指向的结论，是汇报人分析的结论。我们在下结论前通常总是要先分析一下，这个分析的过程是在脑袋里形成的，但在真正做资料的时候分析是在纸上或PPT上，当我们终于把自己长篇的分析码完后，心中顺其自然的出现了自己所得的结论，然后满意收工等等，伙计，咱们把结论也得写上，做个有头有尾的好青年。暂时分享到这儿，这三点细节