基于VAR模型对四川省城乡收入差距与经济增长关系的实证研究.docx

基于VAR模型对四川省城乡收入差距与经济增长关系的实证研究 摘 要：基于1978-2012年四川省城乡居民收入与经济增长的时间序列数据，运用Eviews7.0，构建VAR模型，通过对四川省城乡收入差距与经济增长的关系进行实证研究。研究表明：从短期来看，四川省城乡收入差距与经济增长之间相互影响；从长期来看，四川省城乡收入差距与经济增长影响不大。 下载 关键词：城乡收入差距；经济增长；VAR模型 一、引言 改革开放三十年来，中国经济发展取得了令人瞩目的成就，四川省作为西南地区的经济中心，经济突飞猛进地增长，四川省人均GDP由1978年的261元增长到2012的29608元。与此同时，城乡经济的统筹发展也显著提高，以19782012年的收入水平为例，农村居民的纯收入与城镇居民的可支配收入水平都有所提高，但城乡收入差距却在扩大。1978 年，四川省的城镇居民人均可支配收入为338 元，农村居民的纯收入为127.1元，绝对差额为210.9 元，相对差额为2.66 倍；到2012年，四川省城镇居民的人均可支配收入为20307元，而农村的纯收入为7001元，绝对差额为13306元，相对差额为2.9倍。无论从绝对值还是相对值的比较，四川省的城乡收入差距都在进一步的扩大。日趋扩大的城乡收入差距已成为急需解决的社会问题，它严重违背了“共同富裕的”的社会主义目标，统筹城乡发展、让城乡居民共享经济社会发展成果，也因此成为我国经济发展的重要战略目标。 国内外学者针对收入差距与经济增长已经做了大量研究。YuHsing（2005）运用GARCH模型测算收入不平等对美国经济的影啊发现，较高的基尼指数会伤害经济增长从而影响居民就业增长率、投资支出、技术进步等。国内研究者对收入差距的研究在20世纪90年代以前多以定性研究为主，90年代中后期才兴起定性与定量研究相结合的研究方法。在定量研究方法有泰尔指数法、格兰杰因果关系检验法、基尼系数法、多元线性回归法和协整及因果关系分析法等。韩庆华，谢秋月（2010）运用协整分析和格兰杰因果检验方法，利用19802007 年的年度经济数据对山东省城乡收入差距与经济增长因果关系进行了实证检验。结果表明，山东城乡居民收入差距与经济增长之间存在着长期稳定的关系，即经济增长会导致城乡收入差距的扩大。王沁等（2012）以成都市城镇居民消费水平与农村居民消费水平的比例作为城乡收入差距衡量指标，以按第三产业分的人均地区生产总值衡量经济增长，通过建立VAR协整分析和Ganger因果检验，从消费水平的角度估计经济增长与城乡收入差距的关系，结果得出成都市第三产业的发展对城乡收入差距的牵动作用十分显著。 在以往学者的研究中，多从政治经济学、社会学的角度对居民的收入差距及经济增长进行研究，在实际应用中缺乏数据支持。在研发范围上，国内学者多为对全国城乡居民收入差距进行研究，针对研究四川省城乡居民收入差距的很少。四川省是多民族杂居，地域涵盖了平地，丘陵、高山的农业大省，城乡居民收入差距应具有其不同于全国和其他地区的特点，所以有必要对其进行专门研究。故本文以四川省为主体，采用定性与定量相结合来研究城乡居民收入差距与经济增长的关系。 二、实证研究 1. 数据的选取与变量说明 本文实证分析部分采用年度数据，样本区间为1978 2012年，共35个样本，数据主要来源于 2013年四川省统计年鉴。变量PGDP表示经济增长，用人均GDP来衡量；变量GAP表示城乡收入差距，用城镇居民家庭人均可支配收入与农村居民家庭人均纯收入的绝对差额来衡量。人均GDP与城乡收入差距均以1987年为基数使用各省区相应年份的居民消费者物价指数（CP I）进行了消胀。为消除数据中可能存在的异方差问题， 本文对人均GDP 和城乡收入差距进行了自然对数变换，分别记为LnPGDP和LnGAP。 2.平稳性检验 为避免“伪回归”现象的发生，因此需要对时间序列数据进行平稳性检验。本文采用ADF检验进行平稳性检验，结果如表1所示。 由检验结果可以看出LnPGDP和LnGAP都不是平稳序列，经过一阶差分发现这两个序列都是平稳的，即LnPGDP和LnGAP为一阶单整I（1）过程。 3.建立VAR模型 用一阶差分处理过的具有平稳性的两变量时间序列建立VAR模型。首先来确定由LnPGDP和LnGAP建立的VAR 模型的滞后阶数。本文使用AIC、SC、FPE、HO 来确定，采取的原则是选择检验值最小的阶数作为滞后阶数。（见表2） 根据AIC值最小的原则，从表2可知最优滞后阶数为1阶。由此建立的模型如下，其中括号内为别滞后变量及常数项的t 检验值。并对模型进行稳定性检验。结果如图1。 由图1可知模型是稳定的。其中模型（1）的LnPGDP一阶滞后系数为正，且t值显著，二阶滞后系数为负，即影响很小，但是负值很小，说明受一阶滞后的影响不大；LNGAP 一二阶滞后系数t值均不显著。 模型（2）中的LNPGDP一二阶滞后系数均为正值，说明D（LNPGDP（-1）、D（LNPGDP（-2）对的LNPGDP影响是正向的；LNPGD的一二阶滞后系数t值不显著，说明受LNPGDP自身滞后的影响较小。为了更清楚地分析这些关系，我们运用下面的脉仲响应和方差分解进一步解释。 4.脉冲响应与方差分解 （1）脉冲响应函数 脉冲响应函数主要刻画在扰动项上加一个标准差大小的冲击对内生变量当前值和未来值所带来的影响。对一个变量的冲击直接影响这个变量，并且通过VAR模型的动态结构传导给其他所有的内生变量，能够比较直观地反应出变量间的动态交互作用及其效应。由模型得到的脉冲图如图2。 由脉冲响应函数曲线可以看出PGDP一个标准差的变化一开始对GAP的冲击最大，之后这种反应逐渐变小，变小之后由突然增大，最终趋向于零。GAP一个标准差的变化一开始对GDP的影响为零，之后这种反应不断变大，在第2期左右达到最大，之后逐渐减小并变为负向冲击，负向冲击在增大一段时期后，最后趋于零。PGDP的波动对自身的冲击效应一开始约为1，之后这种反应不断减小，变为负向后逐渐增大，但幅度不大，最后逐渐趋向零。GAP的波动对自身的冲击一开始最大，之后这种反应逐渐变小，在减小为零后又逐渐增大，从第3期又逐渐减小，基本保持不变，最终趋于零。由此可见，四川省的经济增长和城乡收入差距都对四川省经济增长的影响作用并不明显；四川省经济增长和城乡收入差距的增大对城乡收入差距冲击效应非常相似，冲击随着时间的推移不断减弱。 （2）方差分解 方差分解通过分析每个结构冲击对内生经济变量变化产生的贡献度来进一步评价不同结构冲击的重要性。得出与两变量的方差分解结果，如图3。 由图可见，GAP对经济增长有积极作用，其贡献率由最初期的0增长到底10期的1.58%，变化趋势比较平缓，贡献率长期稳定与2%左右。经济增长对GAP的影响很大，其贡献率由最初期的0增长到第10期的37.43%，变化趋势由急剧增加到比较平缓，贡献率长期稳定在38%左右。 三、结论与建议 通过以上VAR 模型以及基于VAR的脉冲响应、方差分解试验的实证分析，我们可以得出四川省城乡收入差距与经济增长双向相互影响的结论。从短期来看，城乡收入差距与经济增长互相都存在积极的作用。在经济快速增长的同时，城乡居民之间的收入差距不断扩大。过度的城乡收入差距将会对经济增长产生负面影响，恰当的城乡收入差距将会对经济增长产生正面影响。从长期来看，这些影响也会随着时间的增加逐渐减弱。由此可以看出，通过发展战略与增长方式的调整，在经济增长过程促进经济的发展，推进现代农业建设，全面深化农村改革，有可能使城乡收入差距保持或者缩小。 四川省经济增长与城乡收入差距不存在长期的相互影响。四川省的经济水平远远落后中东部沿海等省份，过于快速的经济增长必然会导致城乡收入差距的扩大，进一步拉大贫富差距。因此，要在把握住经济发展规律的基础上，坚持合理地促进经济的发展。政府通过发展战略与增长方式的调整，对通货膨胀进行严格控制，促进经济健康可持续的增长。不能过于在意经济增长的速度，而忽略了经济增长的质量。 参考文献： 陆铭，陈铡.城市化、城市倾向的经济政策与城乡收入差距J.经济研究，2004，（6）. 韩庆华，谢秋月.城乡收入差距与经济增长关系研究基于山东省19802007年度数据的实证分析J.山东财政学院学报，2010（5）. 宁冬梅.四川城乡居民收入差距实证研究D.四川农业大学.2011. 王沁，曹灿，刘曦，江松明.成都市城乡收入差距与经济增长的VAR模型J.吉首大学（自然科学版），20