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管理运筹学管理运筹学 管理科学方法管理科学方法 谢家平谢家平 第一章第一章 第一章 1. 建立线性规划问题要具备三要素:决策变量、约束条件、目标函数。决策变量(Decision Variable)是决策问题待 定的量值,取值一般为非负;约束条件(Constraint Conditions)是指决策变量取值时受到的各种资源条件的限制, 保障决策方案的可行性;目标函数(Objective Function)是决策者希望实现的目标,为决策变量的线性函数表达式, 有的目标要实现极大值,有的则要求极小值。 2.(1)设立决策变量; (2)确定极值化的单一线性目标函数; (3)线性的约束条件:考虑到能力制约,保证能力需求量不能突破有效供给量; (4)非负约束。 3.(1)唯一最优解:只有一个最优点 (2)多重最优解:无穷多个最优解 (3)无界解:可行域无界,目标值无限增大 (4)没有可行解:线性规划问题的可行域是空集 无界解和没有可行解时,可能是建模时有错。 4. 线性规划的标准形式为:目标函数极大化,约束条件为等式,右端常数项 bi0 , 决策变量满足非负性。 如果加入的这个非负变量取值为非零的话,则说明该约束限定没有约束力,对企业来说不是紧缺资源,所以称为松弛变 量;剩余变量取值为非零的话,则说明“”型约束的左边取值大于右边规划值,出现剩余量。 5. 可行解:满足约束条件 AX =b,X0 的解,称为可行解。 基可行解:满足非负性约束的基解,称为基可行解。 可行基:对应于基可行解的基,称为可行基。 最优解:使目标函数最优的可行解,称为最优解。 最优基:最优解对应的基矩阵,称为最优基。 6. 计算步骤: 第一步,确定初始基可行解。 第二步,最优性检验与解的判别。 第三步,进行基变换。 第四步,进行函数迭代。 判断方式: 唯一最优解:所有非基变量的检验数为负数,即 j 0 ,但其对应的系数列向量 Pk 中,每一个元素 aik (i=1,2,3,m) 均非正数,即有进基变量但找不到离基变量。 无可行解:当引入人工变量,最末单纯型发表中的基变量含有非零的人工变量,即人工变量不能全出基,则无可行解。 7. 单纯形法需要有一个单位矩阵作为初始基。当约束条件都是“”时,加入松弛变量就形成了初始基,但实际问题中往 往出现“”或“”型的约束,这就没有现成的单位矩阵。需要采用人造基的办法,无单位列向量的等式中加入人工变量, 从而得到一个初始基。人工变量只有取 0 时,原来的约束条件才是它本来的意义。为保证人工变量取值为 0,令其价值 系数为-M(M 为无限大的正数,这是一个惩罚项)。如果人工变量不为零,则目标函数就不能实现最优,因此必须将其 逐步从基变量中替换出。对最小化问题,在目标函数中人工变量的系数取 M。 8. 9. 10. (1)C10 (3)C1 0,d0,a20,d/43/a2 (4)C20,a1 0 (5)x1为人工变量,且 C1为包含 M 的大于 0 数,d/43/a2;或者 x2为人工变量,且 C2为包含 M 的大于 0 数,a10,d0。 11. 12. 设 xij 为电站向某城市分配的电量,建立模型如下: 13. 设 x1为产品 A 的产量, x2为产品 B 的产量,x3为副产品 C 的销售量, x4为副产品 C 的销毁量,问题模型如下: 第二章第二章 1. (2)甲生产 20 件,乙生产 60 件,材料和设备 C 充分利用,设备 D 剩余 600 单位 (3)甲上升到 13800 需要调整,乙下降 60 不用调整。 (4)非紧缺资源设备 D 最多可以减少到 300,而紧缺资源材料最多可以增加到 300,紧缺资源设备 C 最多可 以增加到 360。 2.设第一次投资项目 i 为 xi,第二次投资项目 i 设为 xi ,第三次投资项目 i 设为 xi 。 3.设每种家具的产量为 4.设每种产品生产 xi 5(1)设 xi为三种产品生产量 通过 Lindo 计算得 x1= 33, x2= 67, x3= 0, Z = 733 (2)产品丙每件的利润增加到大于 6.67 时才值得安排生产;如产品丙每件的利润增加到 50/6,通过 Lindo 计算最优 生产计划为:x1=29 , x2= 46 , x3= 25 , Z = 774.9 。 (3)产品甲的利润在6,15范围内变化时,原最优计划保持不变。 (4)确定保持原最优基不变的 q 的变化范围为-4,5。 (5)通过 Lindo 计算,得到 x1= 32, x2= 58, x3= 10, Z = 707 第三章第三章 1.原问题和对偶问题从不同的角度来分析同一个问题,前者从产品产量的角度来考察利润, 后者则从形成产品本身所需要的各种资源的角度来考察利润, 即利润是产品生产带来的, 同 时又是资源消耗带来的。 对偶变量的值 yi 表示第 i 种资源的边际价值, 称为影子价值。 可以把对偶问题的解 Y 定义 为每增加一个单位的资源引起的目标函数值的增量。 2.若以产值为目标,则 yi是增加单位资源 i 对产值的贡献,称为资源的影子价格(Shad ow Price)。即有“影子价格=资源成本+影子利润”。因为它并不是资源的实际价格,而是 企业内部资源的配比价格,是由企业内部资源的配置状况来决定的,并不是由市场来决定, 所以叫影子价格。 可以将资源的市场价格与影子价格进行比较, 当市场价格小于影子价格时, 企业可以购进相应资源,储备或者投入生产;当市场价格大于影子价格时,企业可以考虑暂 不购进资源,减少不必要的损失。 3.(1)最优性定理:设,分别为原问题和对偶问题的可行解,且 C = bT,则 ,a分别为各自的最优解。 (2)对偶性定理:若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解,而且两者的目标函数值 相等。 (3)互补松弛性:原问题和对偶问题的可行解 X*、 Y*为最优解的充分必要条件是 ,。 (4)对偶问题的最优解对应于原问题最优单纯形法表中,初始基变量的检验数的负值。若 YS对应原问题决策变量 x 的检验数; Y 则对应原问题松弛变量 xS 的检验数。 4. 表示三种资源的影子利润分别为 0.89、4.89 和 0,应优先增加设备 C 台时以及增加材 料可获利更多;14.8912,所以设备 C 可以进行外协加工,200.89E(S2) ,所以应该选择建大厂。 (2)将收益 720 万元的效用值定为 1,记 U(720) =1,最低收益值-480 万元的效用值 定为 0,记 U(480) =0. U(-120)=0.5U(720)+0.5U(-480)=0.51+0.50=0.5 U(180)=0.5U(720)+0.5U(-120)=0.51+0.50.5=0.75 U(-340)=0.5U( 480)+0.5U(-120)=0.50+0.50.5=0.25 根据已知的几个收益值点的效用值,画出效用曲线: 从该效用曲线可以看出,该经理是风险厌恶者。如果采用建大厂的方案,一旦出现市场需求 量低的状况,会亏损 20 万元,风险太大;而采用建小厂的方案,不会出现亏损。因此, 经理决定建小厂。 第十章第十章 11)建立层次模型 2)构造判断矩阵 3)一致性检验 4)层次单排序 5)层次总排序 2.一个因素被分解为若干个与之相关的下层因素, 通过各下层因素对该因素的重要程度两两 相比较,构成一个判断矩阵。 通常我们很难马上说出所有 A1,A2,An之间相对重要程度,但可以对 Ak与 Aj间两 两比较确定,取一些相对数值为标度来量化判断语言,如表所示。 3.一致性是指判断矩阵中各要素的重要性判断是否一致, 不能出现逻辑矛盾。 当判断矩阵中 的元素都符合一致性特性时,则说明该判断矩阵具有完全一致性。 引入判断矩阵的一致性指标 C.I.,来检验人们思维判断的一致程度。C.I.值越大,表明判 断矩阵偏离完全一致性的程度越大;C.I.值越小(越接近于 0),表明判断矩阵的一致性越 好。 对于不同阶的判断矩阵,其 C.I.值的要求也不同。为度量不同阶判断矩阵是否具有满意的 一致性,再引入平均随机一致性系数指标 R.I。 C.I.与 R.I.之比称为随机一致性比值记作 C.R。 当 C.R. S = 76.7 ,应舍去,所以取 s = 69.147 。 因此, 这个问题的足有策略应是: 商店的电子产品需订购 S x = 76.7 0 77 台。 第十二章第十二章 1.(1)在 t=30 时系统内有 20 个顾客的概率等于在 t=3015=15 时间内到达 n=20 10=10 个顾客的概率。 在 t=15 至 t=30 这段时间内到达的平均数为 t=2015=300 个。 在 t=30 时系统中有 20 个顾客的概率: (2)系统中顾客的平均数为 t,因此,当 t=10 时,t=2010=200 个,当 t=20 时, t=2020=400 个。 2. 3. 4. 这是 M/M/1 与 M/M/2,队长无限系统的混合情况,=30 人/小时, =

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