品管七大手法之管制图

管制图（control chart）1924年美国的贝尔电话实验所的修华特博士（Dr. W.A. Shewart）首先提出管制图使用以后，管制图就一直成为科学管理上的一个重要的工具，尤其在品质管制里就成了一个不可缺乏的工具。在生产的过程中，变异是正常的现象，其来自机遇原因的变异虽无可避免，但非机遇原因大都是人为或人力可以控制的。我们知道在日常的生产里，产品虽在正常的情况下生产，但其产品仍会随机做一上一下的变化，有些人靠经验来判断及处理，但经验多半依靠直觉，当直觉不可靠时，会产生严重后果，何况经验是有相当长时间的试误累积而来的。而利用管制图，可以依科学方法加以管制，并研究制程的变异研判是机遇原因或非机遇原因，适时地采取对策措施。（一） 管制图的实施循环1、 在制程中，定时定量随机抽取样本。2、 抽取样本做管制特性的量测。3、 将结果绘制于管制图上。4、 判别有无工程异常或偶发性事故。5、 对偶发性事故或工程异常采取措施。 a.找寻原因。b.改善对策、应急对策。c.防止再发根本对策。抽取样本对策措施 检验制程正常原因分析 将结果绘管制图制程异常制程是否异常 判 别 NO YES 管制图的实施循环从上图可以看出，管制图的实施步骤是：抽取样本，进行检验，将检验的结果画制于管制图上，再从管制图来判断，工程是否正常，如为不正常即应采取必要的矫正措施。(二） 管制图分类管制图分为计量值管制图和计数值管制图两种。1、 计量值管制图用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温度、时间等连续性数值的数据有：XR：平均值与全距（幅值）管制图（表291） XR：中位数与全距管制图（表292） XRm：个别值与全距移动管制图（表293）Xs：平均值与标准差管制图其中以XR使用最普遍。2、 计数值管制图用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间断性数据。有：PChart：不良率管制图（表294）PnChart：不良数管制图CChart：缺点数管制图（表295）UChart：单位缺点数管制图其中以PChart应用较广。初学管制图，可以先从XR图及PChart的使用开始，等熟练以后再视需要使用其他的图。（三）XR管制图X主要管制图组间（不同组）的平均值变化。 R主要管制各组内（同一组样品）的范围变化。例：一组测量数据5+2+10+7+4有5个 平均值X=（5+2+10+7+4）/5=5.6 全距R= XmaxXmin=102=81、 管制界限的计算。X图 XR图系数表（表296）样本n A2 D3 D4 21.880 3.27 31.023 2.58 40.729 2.28 50.577 2.12 60.483 2.00 70.4190.0761.924X=x1+x2+xn/n X =x1+x2+xk/k中心线（CL）= x 上限（UCL）= X +A2 R下限（LCL）= x A2 RXR图系数表（表296）2、管制图制作法。步骤：（1） 收集最近与今后制程相似的数据约100个。（2） 依测定时间或群体区分排列。（3） 对数据加以分组，把26个数据分为一组。*组内的个别数据以n表示。*分成几组的个别组数以K表示。*剔除异常数据。（4） 记入数据表内（如图）。（5） 计算每组平均值X。（6） 计算每组全距 R。（7） 计算总平均值X 。（8） 计算全距平均R。（9） 计算管制界限值（下表）。 X图 R图中心线 CL= X CL=R上限（UCL）= X +A2RUCL=D4R下限（LCL）= X A2RLCL= D3R（10）划出管制界限。所定的方格最好能在上下限间隔约2030mm较合适。（11）打上点记号。点与点（组与组）距离约25mm较合适。在管制界限内的点以为记，在管制界限外以为记。（12）记入其它有关事项。（13）检查：（a）制程是否在管制状态下。（b）检讨制程能力。3、管制界限与产品规格比较。将计算管制图之数据整理成直方图，然后再与规格比较。（1）直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出来的管制上、下限可采用。 SU SL SU SL OK OK（2）如超出规格上下限时，则认为制程不能满足规格要求，则需调整制程，作制程解吸，把平均值移到规格中心，或进行缩小变异措施。如果技术上或经济上有困难，则需考虑变更规格。 SU SL SU SL NG NG 应 缩 小 变 异 应 调 整 平 均 值 SU SL NG 应调整平均值及缩小变异(四)计数值管制图计量值管制图是管制品质或持续改进品质的良好方法，不过它们有若干限制，最明显的是没法用来管制做目测的检验，比如说产品的颜色不正确、表面刮痕等是较难用量测工具来检测的。1、P管制图（不良率管制图）P管制图可用在产品不良率、人员缺勤率方面。2、P管制图的做法（1）先收集近期内产品，分组并算出不良率。P= Pn /n=不良个数/总检查数（2）计算平均不良率P=SPn/Sn=总不良数/总检查数（3）计算管制线中心线CL=P上管制限UCL=P+3P（1P）/n下管制限LCL=P3P（1P）/n3、管制过程P管制图如有点超过管制界限，应进一步解析制程，追查原因，采取措施。4、P管制图范例（五）管制图判读异常的要诀1、资料点超出管制界限时超越了管制界限，要小心，必要时须处理。UCLCLLCL2、资料偏离中心线来年续点时，表示有变化，要小心。UCL CL LCLUCL CL LCL3、资料呈规则性，原因易找出来。UCLCLLCL2019整理的各行业企管，经济，房产，策划，方案等工作范文，希望你用得上，不足之处请指正 XR管制图（表291）厂名： 管制图编号 制品名称规格 标准T/n管制图X图R图制造部门期限年 月 日/ 月 日品质特性最大值上限机器号码抽样方法平均值中心线测量单位最小值下限工作者测定者日时合计批号X=R=样本测定值X1X2X3X4X5 X 平 均 XX = RR= X 管 制 图 R 管 制 图 计 算原因追查 n 4 5 6A2m3 A2A9D4 XR管制图（表292）厂名： 管制图编号 制品名称规格 标准T/n管制图X图R图制造部门期限年 月 日/ 月 日品质特性最大值上限机器号码抽样方法平均值中心线测量单位最小值下限工作者测定者日时合计批号 X =R=样本测定值X1X2X3X4X5 X 平 均 X X = RR= X 管 制 图 R 管 制 图 计 算原因追查 n m3m3A2m3A3 21.0001.8802.224 31.1601.1871.265 41.092.796.828 51.198.691.712 61.135.549.562 71.214.509.520 XRm管制图（表293）厂名： 管制图编号 规格 标准T/n管制图X图R图制造部门期限年 月 日： 月 日最大值上限机器号码抽样方法平均值中心线最小值下限工作者测定者 合 计批号 XX = RRm= X 管 制 图 R 管 制 图 计 算X=Rm=原因追查 P管制图（表294）厂名： 管制图编号 制品名称规格 标准管制图 P制造部门期限年 月 日 年 月 日品质特性最大值上限10.3+31.19/ n制 程抽样方法平均值中心线 10.3测量单位最小值下限10.331.19/ n工 作 者测定者日时合计批号12345678910111213141516171819202122232425n =5925Pn=610批量检查数11522021022022025544036525530028033032022529017065100135280250220220220220不良分析 Pn151823221815444713334246382926175714362524201518 P13.08.210.910.08.25.810.012.95.111.014.613.911.912.98.910.07.77.010.412.81.010.99.16.88.2UCL18.816.516.616.516.516.014.615.116.015.615.815.316.516.415.717.321.619.418.215.816.116.516.516.516.5LCL1.84.14.04.14.14.66.05.54.65.04.85.34.14.24.93.301.22.44.84.54.14