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本科毕业论文题目：物流企业信息化水平评价指标体系研究学 院:管理学院专 业:信息管理与信息系统学 号:200305165089学生姓名:刘 腾指导教师:严 红日 期:2007年6月14日武汉科技大学本科毕业论文摘 要在信息技术迅猛发展的今天，信息化己成为社会经济发展的大势所趋。对于企业来说，实现企业信息化己成为企业获取竞争优势的必然选择。然而，物流企业信息化评价是一个复杂的、多面性的问题。由于我国物流企业信息化建设尚处于初级阶段，与信息化技术研究相比，信息化评价研究相对滞后。目前，还没有一套实用的、完整的物流企业信息化评价指标体系和评价方法对物流企业信息化水平进行评价。特别是如何合理地选择针对物流企业信息化的评价指标、如何分配权重并建立评价模型，最终客观、如实、全面地评价企业的信息化水平，这些都成为信息化研究的当务之急。本文通过对企业信息化、信息化评价等相关理论的介绍，对物流企业信息化进行了研究，比较选择各种评价方法，制定了一套物流企业信息化评价指标体系，模糊综合评价方法能对物流企业信息化评价的各种指标因素进行比较全面、正确而又定量的评价，因此本文以一个物流企业为例，将专家评审模型作为物流企业信息化的评价模型，为物流企业信息化建设提供了有力的决策支持。关键词： 物流企业； 评价指标； 专家评审I武汉科技大学本科毕业论文AbstractWhile the information technology develops swiftly and violently in today, the informatization has become ultimately with the social economy development. As for the enterprise, the realization of enterprise informatization has become the inevitably choice if the enterprise wants to gain the competition superiority. However, the evaluation of logistic enterprise informatization is a complex and versatile question. Because of the construction of logistic enterprise informatization in our country is still at a primary stage, compared with the research of informatization technology, the research of informatization evaluation is lag relatively .At present, it does not have a set of practical and integrated indexes system and evaluation method for the logistic enterprise informatization level. Especially how to choose the evaluation indexes reasonably which aim for the logistic enterprises, and how to assign the weight of each index, establish the evaluation model, and finally evaluate the enterprise informatization level objectively, truthfully, and comprehensively, all of these become the urgent mater in informatization research.After introduced the theories of enterprise informatization and informatization evaluation，conducted the research of logistic enterprise informatization, and compared and selected the evaluation methods, this paper has designed a set of evaluation indexes system of the logistic enterprise informatization level, and has discovered that the Delphi method can determine the weight quite scientifically and objectively, and the fuzzily synthesis evaluation method can make a quite comprehensive, correct and quantitative evaluation of each index in the logistic enterprise informatization evaluation. Therefore, this paper has used a logistic enterprise as an example and used the fuzzily Delphi evaluation method as the evaluation model of logistic enterprise informatization and provides the powerful policy-making supporting for the logistic enterprise informatization construction.Key words: Logistic Enterprise; Evaluation Index; Delphi20武汉科技大学本科毕业论文目 录 1 绪论11.1 引言11.2 研究的目的和意义11.3 国内外研究现状21.3.1 国外企业信息化评价研究21.3.2 国内企业信息化评价研究21.3.3 企业信息化评价现状分析32 企业信息化评价指标研究52.1 企业信息化的概述52.1.1 企业信息化的定义52.1.2 企业信息化的内容52.2 信息化的测度52.3 国家和城市信息化指标52.3.1 国家信息化指标52.3.2 城市信息化指标62.4 企业信息化评价指标及其构成63 企业信息化评价指标权重和评价方法的研究73.1 企业信息化评价指标权重的确定73.1.1 用专家估测法确定企业信息化指标的权重73.1.2 用层次分析法确定企业信息化指标的权重73.2 企业信息化评价方法83.2.1 层次分析法83.2.2 人工神经网络评价法83.2.3 灰色综合评价法83.2.4 模糊综合评价法94 物流企业信息化评价指标体系的构建104.1 物流企业信息化评价指标的设计原则104.2 物流企业信息化评价指标体系114.2.1 指标体系的构成114.2.2 评价方法124.3 个案分析144.3.1 企业简介144.3.2 评价指标与评价权重的确定144.3.3 计算结果与等级评定145 总结17参考文献18致谢20武汉科技大学本科毕业论文1 绪论1.1 引言从20世纪90年代开始，传统物流开始向现代物流转变。其显著的标志是它充分运用先进的信息技术，打破了运输环节与生产环节之间的界限，通过供应链管理建立起企业供、产、销、储、运全过程的计划和控制，从整体上实现最优化的生产体系设计、企业运营和管理，实现物流、资金流、信息流之间的有机统一。通常我们理解物流企业信息化是指企业以业务流程重组为基础，广泛使用现代物流信息技术，控制和集成企业物流活动的所有信息，实现企业内外信息资源共享和有效利用，以提高企业的经济效益，加强核心竞争力。物流信息化意味着整个物流作业环节从运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工到配送全面使用现代信息技术，实现企业内外信息资源的优化配置和集成化管理。目前现代物流信息技术涵盖广泛的内容，主要包括计算机技术、通信技术、电子数据交换技术、地理信息系统、货物识别技术等。正是由于这些基本的信息技术构成了现代物流信息化的基础。当前，各级政府职能部门和企业都在积极建设物流信息平台。其目的就是为了能够利用物流信息平台来协调和科学管理社会资源，充分利用社会资源为社会提供更好的服务。企业则是为了加强其自身的经济活动，提高物流效率，不断实现信息价值增值等方面的客观推动力。1.2 研究的目的和意义企业信息化是国民经济信息化的基础，是企业现代化的重要标志和推动力量，是提高企业经济效益与竞争力的主要保证。本项研究的目的是在信息化蓬勃发展的大背景下，为建设有效益的企业信息化，全面提高企业管理水平和整体竞争能力，提供科学的指标体系和评价方法，客观评价企业信息化发展水平，比较企业之间信息化水平方面的差异和特点。这对于政府制定经济发展战略，完善信息产业发展政策，提高企业的信息化水平和市场竞争能力，正确指导企业信息化的发展，具有重大战略意义和现实意义。(1) 为企业提供信息化水平评价工具。企业信息化评价体系与方法研究有利于企业提高其信息化水平与竞争力。企业可以利用评价体系和相应的评价系统软件对本企业信息化水平进行自我评价，了解本企业信息化水平随时间变化的情况，明确本企业信息化的优势与薄弱环节。从而，引领企业更准确地认识信息化的内涵，明确信息化目的，合理配置企业信息化所需的资源，让有限的投资发挥最佳的效果。(2) 有利于促进制造资源计划与企业资源计划的实施。MRPII/ERP是企业信息系统的主体，近年来在企业中应用越来越广泛。本项研究可以用于项目监理、项目评价以及企业评估，从而促进企业信息化的加速发展。(3) 有利于进行国际企业竞争比较。随着我国市场经济的发展，越来越多的企业要参与国际市场的竞争。由于企业信息化水平是提高企业竞争力的重要手段之一，通过对我国企业信息化水平的正确分析，不但可以发现和国外企业的差异，而且还可以进行国际间企业竞争力的比较。(4) 为政府宏观决策提供依据。首先有利于政府把握企业信息化状况1。通过对企业信息化水平定量评价结果的分析，可以使政府及时判断企业信息化的发展趋势，了解制造业各细分行业之间、地区之间企业信息化水平的差异，针对信息化变化趋势调整各项政策。1.3 国内外研究现状1.3.1 国外企业信息化评价研究(1) 扩展IT阶段理论。20世纪80年代后期，Nolan提出了描述组织IT吸收过程的三阶段模型，包括数据处理时代、微机时代和网络时代。这种划分方法更加符合企业信息技术发展的实际状况。Nolan利用企业IT行为和组织学习行为成长过程的特点来诠释不同阶段企业IT的成熟度。但Nolan的阶段假设模型在实践吻合度及预测能力等方面还存在一定的局限性。(2) 技术吸收模型。哈佛商学院的麦克法伦(Mc Farlan)和麦肯尼(Mc Kenney)教授在Nolan之后提出了技术吸收模型，该模型从微观角度考察了信息技术对组织的渗透过程2。模型指出，一项新的技术进入组织后，会影响组织中信息流和个人角色的变化，进而对组织的结构、运作等产生深远的影响。技术吸收模型分为技术识别和投资；实验、学习和改进；合理化和管理控制；大范围的技术扩散和成熟四个渐进的阶段。(3) R .Sabherwal和P.Kirs的理论。R.Sabherwal和P.Kirs在对学术机构关键成功因素和IT能力之间的协调程度的研究中，采用了5个指标衡量IT的成熟度。侧重于考核IS计划与机构未来规划的契合程度、机构高层领导者的IT知识掌握程度和参与IS计划的程度、IT经理对机构长期计划的了解程度和IS绩效评估的基础等方面3。(4) Oliver Wight于1977年提出的针对信息系统实施水平的评价方法是ABCD检测表。该方法较为简单，涉及与MRPII软件包技术能力、支持数据精度、所提供的培训工作量以及使用该系统得到的结果有关的25个问题4。1993年提出第四版的ABCD检测表，其中集中了近二十年来数百家公司的研究和实施应用人员的经验。在第四版中包括五方面内容:战略规划；人的因素和团队精神；全面的质量管理和持续改进；新产品开发；计划和控制过程。不足之处在于ABCD评价包括的内容仅仅局限在MRPII实施的效果，没有包括所有反映企业经营状况的技术经济指标。(5) N.E.Edson与Dave Garwood在美国生产和库存管理学会提出的评估标准中主要包括检查生产计划实现程度的指标、物料需求计划的可行性指标、能力需求计划的可行性指标、处理信息的精确度指标等反映生产、库存记录正确性的指标，他们的研究仅局限于MRPII的应用评价5。1.3.2 国内企业信息化评价研究 近年来，国内的许多学者对企业信息化评价进行了大量的研究。(1) 梁滨的企业信息化基础理论与评价方法。2000年7月由中国科学院出版社出版的企业信息化的基础理论与测评方法是中国社科院博士研究生梁滨1999年5月的博士论文，此文可能是我国最早的企业信息化测评指标体系研究成果。论文从人本管理的思想出发，认为企业信息化包括5个方面：生产过程信息化、流通过程信息化、管理信息化、组织结构信息化和生产要素信息化6。根据这5个方面，他提出了20个二级指标，从而形成了企业信息化测评指标体系，各个具体指标也给出了具体的计算方法，并首次使用“企业信息化水平与企业经营相关度”测算企业信息化的效益，具有较大的开创性。(2) 国家信息化测评中心2002年10月提出了企业信息化基本指标构成方案。该指标方案将企业信息化评价分为程度评价和效能评价两方面。程度评价方面，该指标体系共包括战略地位、基础建设、应用状况、人力资源、安全、效益指数6项一级指标和21项二级指标。主要用于衡量企业信息化水平，通过这些指标政府和企业可给出企业信息化水平准确定量化的结论7。通过评估，形成对企业信息化基本发展状况的标准化客观定量分析结论，企业可以具体掌握自身的信息化程度，为今后的企业信息化战略规划制定提供依据。企业信息化基本指标根据指标加权获得无量纲化总指数，反映企业信息化基本发展状况。具体权重根据德尔菲法、层次分析法，结合政策导向确定。企业信息化基本指标总分计算方法:I=( Pi * Wi)，其中I表示指标体系的总得分；Pi表示第i个指标的得分，各指标得满分都是100分；Wi表示第i个指标的权重，所有指标权重的和为100%。(3) 南京经济学院的雷卫中和崔耀东提出一种评价企业信息化水平的方法，这种方法首先将企业竞争重点四要素用多项可操作的竞争力指标加以反映，根据企业特性采用层次分析法确定各竞争力指标权数，然后根据文献调研与分析确定各项信息化对各竞争力指标的贡献，根据企业的具体情况确定各信息化的水平等级，最后给出综合评价结果1。(4) 2003年6月，上海市互联网经济咨询中心和上海微创软件有限公司联合开发实施了企业信息化水平诊断与测评系统。该系统是上海城市信息化决策咨询服务系统的一个子系统，主要是完成企业信息化水平在线诊断和企业信息化测评工具的IT实现。系统分为两大功能模块:信息化水平诊断系统和测评系统。诊断系统将主要诊断企业信息化应用水平，而测评系统将主要测评企业信息化的R0I( ROI，Return on Investment投资回报率分析)。测评系统的对象涉及企业OA、ERP、CRM、SCM等应用系统，并将随着系统开发和需求完善，延展到企业信息化应用系统的全部。同时，本系统具备开放性与可扩展性，在企业信息化评测指标体系建立上，除ROI评测模型外，系统具有不改动源代码即能通过自定义方式新增评测模型的功能，使测评内容可以不断增加和完善。1.3.3 企业信息化评价现状分析由于信息技术的不断发展和进步，企业信息化的内容也在不断的更新。企业信息化建设没有终点，对企业信息化的评价研究也不会停止。综合分析现有的研究成果，可以看出目前对企业信息化水平评价研究中存在以下一些缺陷：第一，指标设计角度单一、缺乏科学性。在现有的测度理论与方法成果中，多以“投入法”或“效益法”进行测算。投入法测算的结果必然导致企业信息化投入越多，信息化程度就越高的结论，因此有悖于“适度信息化理念”；由于信息化效益具有“滞后性”，所以效益法测算难度较大，很多研究忽视信息化效益的滞后性和无形性，过度注重有形效益的衡量。根据信息化的特点，本文计划建立一个更加注重衡量信息化全面效益水平和发展潜力的指标体系。第二，企业特性体现不足。目前对企业信息化水平评价研究中，多数指标是通用性指标，对企业信息化水平评价时企业特性考虑不够。企业信息化的根本目的是提高企业的竞争力。由于各企业所处国家地区的文化背景不同，经济环境不同，从事的业务领域不同，与客户和供应商的联系也不尽相同，同样的信息化对提高竞争能力的作用会受到企业特性的影响。使用同样的指标体系与指标权数对企业的信息化水平进行评价，不能很好地区分企业特性， 从而影响对企业的指导作用1。因此，本文希望建立一套适应企业特性的评价体系。第三，定量化研究不足。信息化评价方法主要以定性分析为主，对企业所作的定量分析不足，缺乏定性基础上的定量评价8。多数研究从定性到定性，缺乏说服力和科学性。企业信息化评价中，要多使用定量化的方法，使得评价结果更准确可信。但是由于指标中有些重要指标很难量化，尤其是企业信息化的无形效益评价方面，指标量化困难，为我们继续研究留下了课题。信息化水平的评价中存在很多不确定性问题，不利于企业发现问题，加强管理。但是，正确评价物流企业信息化水平，有助于企业把握推进企业信息化的努力方向，为企业管理层决策提供量化依据，使企业信息化建设走向成功。因此，探索适合物流企业信息化的评价指标体系和科学的评价方法成为必然。2 企业信息化评价指标研究2.1 企业信息化的概述2.1.1 企业信息化的定义目前对企业信息化还没有一个统一的定义，有许多专家学者对此做过研究91011，经过比较研究，企业信息化即采用先进的信息技术(包括计算机技术、通讯技术和自动化技术等)和科学的管理思想整合企业产品全生命周期，即市场需求分析、产品定义、研究开发、设计、生产、支持(包括质量、销售、采购、发送、服务)及产品最后报废、环境处理等各个环节，使有关的人或组织、经营管理和技术三要素及其信息流、物流和价值流有机集成并优化运行，以达到产品上市快、高质、低耗、服务好、环境清洁，进而提高企业的柔性、健壮性、敏捷性，使企业赢得市场竞争的过程12。2.1.2 企业信息化的内容企业信息化通常包含三个方面的内容: 企业生产过程的自动化、智能化；企业管理决策的智能化、网络化；企业商务活动的电子化。综合起来，企业信息化包括以下11个方面的内容13：计算机的广泛应用；计算机辅助设计用于设计新产品；生产过程控制方面的信息技术应用；企业信息管理系统有效运作；企业决策实现智能化；企业内部网对企业内部各部门的整合；基于因特网技术的电子商务的展开；建设一支企业信息化专业人才队伍；制定、实施企业信息化标准规范及规章制度；其它相关业务。2.2 信息化的测度信息化有许多测度的方法，国际上比较通用的主要有两种理论模型。一是波拉特等人从经济范畴出发，以信息经济为测度对象的方法。将信息部门划分为一级信息部门和二级信息部门两类部门，分别计算两类信息部门对国民经济的贡献，建立波拉特测算体系，从而导致世界范围的信息经济测度活动的广泛进行。值得指出的是，波拉特方法是目前世界上比较通用的方法。二是小松崎清介从社会信息流量和信息能力等方面反映社会的信息化程度的信息化指数模型。信息化指数法是1965年由日本学者小松崎清介提出的，这种方法从邮电、广播、电视、新闻出版等行业中选出了11项因素共4大类指标，利用现成的统计资料计算出一个反映信息化程度的总体指标，称为信息化指数。2.3 国家和城市信息化指标2.3.1 国家信息化指标2001年7月，国家信息产业部向全社会公布了国家信息化指标体系。为此，国家信息产业部专门召开了国家信息化指标工作会议。会议提出要逐步建立全国统一的信息化指标体系，科学评价国家及地区信息化水平，正确指导各地信息化发展。把国家信息化指标构成方案，作为当前进行国家和地区信息化水平量化分析和管理的依据和手段，同时也将逐步建立电子商务、企业信息化、信息资源、政府信息化等分指标体系。国家信息化指标构成方案由20项指标组成，指标如下14：广播电视每日播出时间、人均带宽拥有量、人均电话通话次数、长途光缆长度、微波占有信道数、卫星站点数、每百人拥有电话主线数、每千人有线电视用户数、每百万人互联网用户数、每千人拥有计算机数、每百户拥有电视机数、网络资源数据库总容量、电子商务交易额、企业信息技术类固定投资占同期固定资产投资的比重、信息产业增加值占GDP比重、信息产业对GDP增长的直接贡献率、信息产业研究与开发经费支出占GDP的比重、每千人中大学生数以及信息指数。2.3.2 城市信息化指标在信息产业部的指导下，上海市人民政府信息化办公室在1998年开始研究城市信息化评价指标体系，在2002年向社会推出“城市信息化水平测评指标方案(试行)”，城市信息化指标构成方案由15项指标组成7，指标及其权重如下：每万人城域出口带宽(7)、家庭宽带接入比例(7)、每百户计算机拥有量(7)、固定电话主线普及率(5)、每百人拥有移动电话数(5)、每百户拥有电视机数(4)、人均GDP (4)、平均受教育年限(6)、信息产业增加值占GDP的比重(8)、政策法规完善程度(7)、每万人互联网用户数(8)、上网企业数占企业总数的比例(8)、大中小学每百人在校生拥有计算机数量(8)、政府公共服务功能在网上实现比例(8)、人均信息消费支出占消费总支出的比例(8)。2.4 企业信息化评价指标及其构成由于企业的特点和各自信息化应用程度的不同，企业选择的信息化评价指标也不同：周朝民、吴军的研究是由信息设备装备情况、信息化软件应用情况、信息化综合水平、信息化效益相关度和企业信息化发展潜力等几方面构架出企业信息化评价指标体系。其中又细分出相应的评价指标：信息设备装备率、传真机装备率、计算机装备率、电子邮件装备率、网络装备率、信息设备综合装备率、信息化软件应用指数、企业信息化综合指数、信息化综合指数提高率、销售收入与企业信息化水平的相关度、净利润与企业信息化水平的相关度、劳动生产率与企业信息化水平的相关度、存货周转率与企业信息化水平的相关度、流动资产周转率与企业信息化水平的相关度15。金勇研究的企业信息化多指标综合评价体系由三个一级指标(企业信息化水平、经济效果和企业竞争力)和十个二级指标构成。具体细分为：企业信息化水平(企业信息基础结构、信息量、信息安全性、企业信息活动主体水平)，经济效果(信息化成本、信息化经济效益、财务评价)，企业竞争力(组织高度的柔型和适应性、信息系统高效性、企业知识信息资产存量)16。梁滨博士提出的企业信息化评价指标体系及方法则更为全面，并具有较强的实用性、可操作性。该体系主要从信息、设备装备程度、信息设备利用程度、信息、人员配备程度、信息化综合运用程度和信息化效益等5个方面对企业信息化进行评估，并详细提出了各方面的下级指标17。3 企业信息化评价指标权重和评价方法的研究3.1 企业信息化评价指标权重的确定3.1.1 用专家估测法确定企业信息化指标的权重专家估测法是确定权重的统计方法之一。现有k个专家各自独立地给出各指标Ui(i=1,2,n)的权重，如表3.1所示。表3.1 专家估测法指标权重专家指标归一化处理U1U2UiUn专家1W11W21Wi1Wn11001专家2W12W22Wi2Wn210011001专家kW1kW2kWikWnk1001权重Wi(i=1,2,n)1001根据表3-1，可取各指标权重的平均值作为其权重：Wi= (i=1,2n) (3.1)即权重集W=(W1,W2,Wn)。该权重为百分制，可根据需要对其进行归一化处理1819。3.1.2 用层次分析法确定企业信息化指标的权重用层次分析法确定企业信息化指标的权重：层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是美国University of Pennsylvania的Thomas L. Saaty 教授提出的一种新的系统分析方法。AHP的基本思想是先按问题要求建立一个描述系统功能或特征的内部独立的递阶层次结构，通过两两比较因素(或目标、准则、方案、指标)的相对重要性，给出相应的比例标度，构造上层某要素对下层相关元素的判断矩阵，以给出相关元素对上层某要素的相对重要序列。AHP的核心问题是排序问题，包括递阶层次结构原理、标度原理和排序原理2021。运用AHP一般可分为四个步骤：(1) 建立描述系统功能或特征的层次结构模型:在深入分析所面临的问题后，将问题中所包含的因素划分为不同层次，如目标层、准则层、指标层、方案层等用框图形式说明层次的递阶结构与因素的从属关系。(2) 构造出所有的判断矩阵:判断矩阵元素的值反映了人们对各因素相对重要性(或优劣、偏好等)的认识，一般采用1-9及其倒数的标度方法。(3) 层次单单排序及其一致性检验:判断矩阵A的特征根问题AW=maxW的解W，经归一化处理后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，这一过程称为层次单排序。为进行层次单排序(或判断矩阵)的一致性检验，需要计算一致性指标CI=(max -n )/(n-1)，当随机一致性比率CR=CI/RI0.1 时，认为层次单排序的结果有满意的一致性，否则需要调整判断矩阵的元素取值。(4) 层次总排序及其一致性检验:计算同一层次所有因素对于最高层(总目标)相对重要性的排序权值，称为层次总排序。这一过程是从最高层次到最低层次进行的。层次总排序的一致性检验也是从高到低逐层进行的。3.2 企业信息化评价方法3.2.1 层次分析法层次分析法(Analytical Hierarchy Process, AHP)是一种能将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法。应用AHP解决问题的思路是，首先把要解决的问题层次化，即根据问题的性质和要达到的目标，将问题分解成不同的组成因素，按照因素之间的相互影响和隶属关系将其按不同的层次聚集组合，形成一个阶梯的、有序的层次结构模型。然后，依据人们对客观现实的判断，对模型中每一层次因素的相对重要性给予定量表示，再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值。最后，综合计算各层因素相对重要性的权值，得到最低层(方案层)相对于最高层(总目标层)的相对重要性次序的组合权值，依此作为评价和选择方案的依据。AHP将人们的思维过程和主观判断数学化，不仅简化了系统分析与计算工作，而且有助于决策者保持其思维过程和决策原则的一致性，对于那些难以全部量化处理的复杂问题，能得到比较满意的决策结果。3.2.2 人工神经网络评价法人工神经网络的工作原理大致模拟人脑的工作原理，即首先要以一定的学习准则进行学习，然后才能进行判断评价等工作。人工神经网络是模仿生物神经网络功能的一种经验模型，输入和输出之间的变换关系一般是非线性的。首先根据输入的信息建立神经元，通过学习规则或自组织等过程建立相应的非线性数学模型，并不断进行修正，使输出结果与实际值之间差距不断缩小。基于人工神经网络的多指标综合评价方法通过神经网络的自学习、自适应能力和强容错性，建立更加接近人类思维模式的定性和定量相结合的综合评价模型。反向传播(Back Propagation, BP)神经网络是一种很有影响的神经元模型，它是一种多层次反馈型网络，所使用的是有“导师”的学习算法。基于BP人工神经网络的综合评价方法具有运算速度快、问题求解效率高、自学习能力强、适应面宽等优点，较好地模拟了评价专家进行综合评价的过程。3.2.3 灰色综合评价法在控制论中，人们常用颜色的深浅来形容信息的明确程度。“黑”表示信息未知，“白”表示信息完全明确，“灰”表示部分信息明确、部分信息不明确。在较复杂的评价过程中，由于人们对评价对象的某些因素不完全了解，致使评价根据不足:或者由于事物不断发展变化，人们的认识落后于实际，使评价对象己经成为“过去”:或者由于人们受事物伪信息和反信息的干扰，导致判断发生偏差等。所有这些情况归结为一点就是信息不完全，即“灰”。灰色系统是指信息不完全确知的系统，灰色系统理论是从信息的非完备性出发，研究和处理复杂系统的理论，它不是从系统内部特殊的规律出发去讨论，而是通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理，达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机制。灰色理论应用最广泛的是关联度分析方法，灰色综合评价方法也就是基于关联度分析的综合评价方法。关联度分析是分析系统中各元素之间关联程度或相似程度的方法，其基本思想是依据关联度对系统排序。关联度反映了各评价对象对理想(标准)对象的接近次序，即评价对象的优劣次序，其中灰色关联度最大的评价对象为最佳。因此，利用灰色关联度可对评价对象的优劣进行分析比较23。3.2.4 模糊综合评价法在现实世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象，如胖和瘦、高和矮、年老和年轻、大和小等，一个概念和与其对应的概念之间无法划出一条明确的界线，即具有模糊性。在实际工作中，对客观事物的评价也常常涉及多个因素或指标，从某一种指标出发可以对它做出一种评价，而从另一种指标出发又可对它做出另一种评价。因此，需要综合各个因素，按照给定的条件对事物的优劣、好坏进行综合的评比和判别，做出一个更接近实际的评价，从而避免了评价的片面性。模糊综合评价以模糊数学为基础，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价，最后得出定量的综合评价结果。4 物流企业信息化评价指标体系的构建4.1 物流企业信息化评价指标的设计原则企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化、随意性问题，因此既要遵循一般信息系统建设管理等有很多一般性的原则，如安全性、先进性、兼容性等，更要体现一些物流领域的特点，因此要遵循如下原则：(1) 目的性物流业在我国工业化进程中占有举足轻重的地位，物流企业信息化是我国实现新型工业化的必由之路。物流企业信息化水平评价指标体系的设计，应该从“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走新型工业化道路”的重大国策为出发点，解析和反映物流企业总体的信息化状况及其发展趋势，为政府进行相关决策提供依据。(2) 重点突出原则物流企业信息化评价设计因素非常复杂，可供选择的指标可以有很多。根据评价的层次和深度的要求不同，指标体系的设计可以有多种选择。因此必须从宏观入手，尽量抓住能反映出信息化本质特征的主导因素来设计指标，而对于比较微观层次的枝节因素则尽量予以删减，使指标重点突出，具有较强的综合性、包容性，以保证所建立的指标简明实用。(3) 互斥性与有机结合的原则指标体系是由一组相互间具有密切联系的个体指标所构成，而不是多个指标的堆砌。互斥性原则要求指标间相互独立，不应出现过多的包容、涵盖，导致指标内涵重叠。但指标间完全独立是很难做到的，在实际评估过程中，为加强对某方面的重点调查和评价，有时需要从不同角度设置一些指标，以便互相弥补和互相检验。因此，为使指标合成的最终评价值在更大程度上反映客观实际，而不是包含过多重复信息，可以在指标权重方案的设计中加以考虑。 (4) 定性指标与定量指标结合指标的选择应考虑评估对象的特点和数据采集的条件，在可能的情况下应该尽量采用量化的和确定性的指标。但物流企业信息化对象的属性往往很难全部由定量指标来描述，而且目前统计数据尚不完备，定量与定性指标结合是设计物流企业信息化水平评价指标的一般原则。(5) 可操作性所选取的指标应该尽量与企业现有数据衔接，必要的新指标应定义明确，便于数据采集。(6) 可延续性所设计的指标体系不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展。4.2 物流企业信息化评价指标体系4.2.1 指标体系的构成根据物流企业信息化建设的需求，将评估系统分为三个体系和四级评估层次。具体结构见图4.1。整体评价体系分为三个部分：企业管理信息系统评价体系、企业业务信息评价体系以及与系统本身相关的安全性能评价体系22。主要是依据当前企业管理和发展所需要的信息系统本身功能所划分的，同时兼顾系统本身的安全性和可靠性的角度出发，因此将对系统安全的评估纳入企业信息化评估体系中来。物流信息系统是实现企业管理网络化、自动化、智能化和标准化的一个集成系统。我们所选择企业资源计划（ERP）信息系统评价项目中主要突出的是物流企业在实现自己领域中区别其他企业ERP方面的管理体系，这包括指标U1、U2和U3都是物流企业的业务特点。其中由于物流企业多元化和多种业务关系，针对不同的物流企业，ERP项目的评价指标可以根据用户需求进行删减。例如，针对第三方物流企业可以只考虑U2和U3评估指标。对于企业的发展具支持作用的支持信息系统由于企业的性质不同可以简单定性为有无。关于先进的企业决策支持系统目前还没有确切的定义，但是通过分析当前的企业业务需求而产生企业发展所需要的支持策略也是企业信息化建设的一个重点发展对象。业务信息系统评价系统是对评估物流企业日常运行所必须的信息系统的一个衡量准则。电子商务评估体系是对企业在电子交易平台上所具有的订单处理、帐务结算以及与工商税务等政府机关所建立的网络办公系统的评估项目。网络资源信息系统评估指标是针对企业在互联网上所能获取的资源和能力的评估。同时，作为物流企业需要对流动的物资进行有效监控，因此建立了的电子货物跟踪系统，包括与智能交通相对应GIS、GPS、射频技术系统、运载货物工具的信息系统，以及条码技术和射频技术为主，能够快速准确识别货物的识别系统的评估指标。系统安全本身是对所有信息系统建设的一个内在要求。评估体系根据信息系统中数据处理、系统兼容性及其网络安全性等方面考虑划分成S6、S7、S8 三个子体系。目前国际组织和我们国家对数据安全和认证，以及通信安全等方面都要有相对完善的准则，例如信息技术软件产品评价质量特性及其使用指南、信息技术-软件包质量要求和测试和工具检测用软件评定准则等，这些方法和准则在制定具体标准的时候都应该考虑到其中。表4.1 物流企业信息化水平评价指标体系管理信息系统评价体系（G1）企业资源计划信息系统评价（S1）企业采购管理信息系统评价指标（U1）企业仓储管理信息系统评价指标（U2）企业运输管理信息系统评价指标（U3）企业决策支持系统评价（S2）物流企业需求分析系统评价指标（U4）物流企业分析信息系统评价指标（U5）企业物流决策支持信息系统评价指标（U6）物流企业业务信息系统评价体系（G2）电子商务系统评价（S3）网络资源信息系统评价指标（U7）财务管理和电子结算系统评价指标（U8）货物跟踪系统评价（S4）货物标准识别系统评价指标（U9）GIS/GPS信息系统评价指标（U10）运载工具信息系统评价指标（U11）客户服务信息系统评价（S5）客户管理信息系统评价指标（U12）客户查询信息系统评价指标（U13）系统安全评价体系（G3）信息安全评估（S6）数据加密和认证安全评价指标（U14）数据通信安全性和可靠性评价指标（U15）系统安全评估（S7）操作系统和应用程序可靠性评价指标（U16）安全制度管理评价指标（U17）网络安全评估（S8）网络结点安全评价指标（U18）网络通信安全评价指标（U19）4.2.2 评价方法将物流企业信息化水平作为一项指标列入物流企业等级评价体系中去，而物流企业等级评价系统本身就是一项复杂的系统工程，况且对物流企业信息化水平评价模型研究甚少。评价中包含大量的不确定性因素和模糊性指标，这是因为评价指标的模糊性和难以量化性等客观原因，也有评价者自身的主观原因，例如性格、偏好、价值观念和认知程度等主观原因。为此，我们将用模糊集合论的方法进行评估处理。图4.1是专家评审系统模型。系统信息安全测试设备数据库服务器评审委员会确认专家1评审专家2评审专家n评审数据处理与计算公布结果AAAAAAAAAAAAAAAAA数据处理结果图4.1 专家评审系统模型根据建立的评价指标体系来建立评价集P=(U1,U2,Uj),由专家根据经验确定评价集的权重，然后建立专家评审结果的评价矩阵，最后进行模糊综合评价。专家在评审的时候通过网络将评审选项送到数据处理中心去。同时，数据处理中心也接受到由系统安全检测设备对信息系统的评估结果后进行统计计算。针对不同时期的评估对评估项目的加权值是不一样的。例如当前根据现在信息技术发展情况我们把Pg=G1，G2，G3，Pg为第一层加权值，同样还有Ps和Pu作为第二层和第三层加权值，其中对于Pu如果为定性衡量的值为0，1，如果为定量衡量的话取值在0，1区间之间。同样建立专家评审结果的模糊评价矩阵：H = 其中rij表示在第i位专家在第j选项投票结果。将PH就得到我们需要的评价结果。最后对处理结果进行归一化处理成为我们所需要的结果。目前社会上将物流企业评估等级划分为：AAAAA级、AAAA级、AAA级、AA级、A级五个等级，所以在进行数据处理的时候要把划分成五六个区间，最终计算结果都在这几个区间内。最后经过专家评审组的认可就完成最终的评定。4.3 个案分析本节以某物流企业(简称A企业)为例，将上文的物流企业信息化水平评价指标与评价体系加以运用，对基于模糊集合论的物流企业信息化水平进行分析和模拟。4.3.1 企业简介A企业为国有中型物流企业，为适应市场经济的变化，转换企业机制，A企业对企业进行改组，摆脱机构臃肿、冗员过多、机制不灵活的弊端，同时积极实行科学化管理，进行业务流程重组，建立了适应企业信息化的扁平式组织结构。由于客观需要和企业对信息化的重视，企业先后投入500多万元进行网络建设和软件开发，建成了以千兆光纤、高速交换机、高性能文件、数据服务器为基础的广域计算机网络，逐步建立了成本控制、财务管理、生产管理、采购和仓储管理、销售管理、质量管理、办公自动化等企业信息化子系统。4.3.2 评价指标与评价权重的确定根据物流企业信息化水平评价指标的特点，聘请12位技术、管理方面的专家依据自己的经验提出自己认为最合适的权重，运用专家估测法，做权重的统计分析。专家登陆系统，对企业进行打分，系统自动将计算该专家对企业的打分结果。A企业针对二、三级指标综合打分结果如表4.2所示，一、二级指标综合打分结果如表4.3所示。4.3.3 计算结果与等级评定根据评价指标得分，计算出该物流企业的最终得分为66.82，企业信息化评估等级为AA级(60=得分70)。说明该物流企业比较支持信息化工作，业务环节实施了信息化并且运行正常，取得了一定的效果，但是企业的信息化水平还有待进一步的提高，在管理信息系统和客户服务系统方面还有待进一步加强，利用信息化加强企业各方面的业务。表4.2 二、三级指标综合得分二级指标三级指标名称权重得分名称权重得分企业资源计划信息系统评价（S1）0.544.5732企业采购管理信息系统评价指标（U1）0.324.75企业仓储管理信息系统评价指标（U2）0.344.4企业运输管理信息系统评价指标（U3）0.344.58企业决策支持系统评价（S2）0.464.0412物流企业需求分析系统评价指标（U4）0.463.8物流企业分析信息系统评价指标（U5）0.214.1企业物流决策支持信息系统评价指标（U6）0.334.34电子商务系统评价（S3）0.264.19网络资源信息系统评价指标（U7）0.554.1财务管理和电子结算系统评价指标（U8）0.45