大学生网购情况问卷调查报告分析.doc

20142015学年第2学期市场调查与分析小组作业关于大学生网购情况调查研究报告 小组成员： 黄诗蓝 0130961罗冰清 0130939周显汀 0130925杨 新 0130957班级： 13级国际市场营销3班12级 12级国际市场营销1212俄的学其实是怕老师点到的还竟然业也了解不多。另外，还理这个专业，_【摘要】 本报告目的在于调查研究大学生网购现象及其具体情况，以及大学生对网购现象的态度和改进建议，并希望分析结果能够对大学生网购现象的调查研究有一定参考作用。调查发现，大学生网购情况存在以下几种问题：1.多数大学生都遭遇过网购欺骗，买到虚假产品，得不到及时有效的售后服务。大学生网购质量得不到保证，网购权益得不到维护。2.部分大学生对于网购虚假情况无能为力，选择自认倒霉，并不会主动维护自身权益，少部分学生选择积极与店家协商但得不到合理回应。3. 相关网购监管体制不完善，相关法律制度不健全。政府在大学生网购管理方面力度不够，没有制定合理有效的管理措施。大学生作为社会上的弱势群体，应在提高自身对虚假信息的鉴别能力的同时，加强维权意识，积极维护自身权益。针对以上这些调查结论，我们小组对大学生网购现象的问题提出了相应的建议。【关键词】大学生网购 维权 信任度 问卷调查 数据分析 目录1、前言42、调查设计52.1调查方法52.2调查问卷的设计52.3数据录入和编码53、数据统计及研究发现53.1人口特征等基本情况53.2网购前的大学生了解程度73.2.1了解情况概览73.2.2人均网购月开销分析83.2.3网购频率分析83.3网购中的调查情况分析83.3.1网购可信度分析83.3.2受骗经历分析93.3.3评论的影响分析93.3.4购物网站选择分析103.3.5选择网购的原因分析113.3.6 网购产品分析113.4网购后的问题分析124、对于调查情况的综合分析144.1交叉表分析144.1.1 专业差异对网购开销的影响144.1.2 不同年级差异对网购频率的影响144.2性别对网购开销的影响的t分析与方差分析154.2.1性别对网购开销金额的影响的t分析与方差分析164.2.2专业对网购开销金额的影响的t分析与方差分析164.3相关性分析174.3.1根据相关系数区间值分析185、调查表221、前言 随着电脑的普及，网上购物这一方便、快捷的购物形式也被更多人所接受。大学生作为追逐时尚的一代，对网络有着特殊的敏感度，当然对网上购物更容易接受。为了更加清楚的了解大学生网上购物的现状，我在江西财经大学进行了一项关于大学生网上购物的调查。针对这种情况，本小组组进行了一个调查目标细分的方案，希望通过大学各年级以及性别的划分来做具体细分调查，更深层次地去探讨大学生网购这一热点问题，并据此提出科学可靠的意见和建议。最后，我组将调查对象定位为“在校大学生群体”，并着手准备调查工作。此次调查采用的是问卷调查、数据分析等方法。2、调查设计2.1调查方法本次调查是针对在校大学生的学生进行的。采取网上发放问卷的方式，收集全国各地及海外共179个样本，其中男生66份，女生113份，并对对样本进行聚类分析研究。 2.2调查问卷的设计大学生网购调查问卷的内容包括问卷编号、引言、答题说明和正文。其中正文部分主要包括四个部分的问题，一共27道题目。第一部分的题目主要是了解被调查者的基本信息，包括性别、年级、专业、性别、地区等；第二部分旨在调查目标人群网购前相关信息及网购了解程度；第三部 涉及影响网购的因素；第四部分则是为了了解大学生在网购中遇到的问题及大学生对网购情况的改进建议。问卷的题型主要有单选、多选、排序题、量表等。2.3数据录入和编码问卷回收后，我们首先进行了编码。针对选择题中比较常见的单选题、多选题，我们进行了一般方式的编码。编码完成后，我们又进行了数据录入，并使用Stata统计软件对数据进行了分析。3、数据统计及研究发现 3.1人口特征等基本情况 3.1性别频率分布表 性别 频数应答次数百分比应答人数百分比男6636.8736.87女11363.13100.00总计179100.00 由表格3.1可以看出本次调查的参与人员在性别分类上男生有66人，女生113人，大约各占40%和60%的比重，反映了我们在样本的选择上较合理。 编码：rename v2 gender lable definelb 1男2女 label value gender genderlb tab gender 3.1.1专业频率分析表 专业频数应答次数百分比应答人数百分比自然158.388.38社会13474.8683.24人文3016.76100.00Total179100.00图3.1.1由表3.2可以看出本次调查的参与人员中自然类专业学生人数15人（8%）、社会类专业人数134（75%）、人文类专业人数30（17%）。编码：label define major 1自然2社会3人文 label values major major tab major3.1.2年级频率分布年级 频数应答次数百分比应答人数百分比.大一2011.1711.17大二13977.6588.83大三147.8296.65大四31.6898.32研究生31.68100.00Total179100.00图3.1.2 由表3.12 可以看出参与本次问卷调查的人中，大一参与人数占总体的11.7%，大二人数最多，有139人，占总体的77.65%，大三人数有14人，占总体的7.82%，大四和研究生最少，各3人，各占1.68% 。 编码：label define gradelb 1大一2大二3大三4大四5研究生 label value grade gradelb label value 3.1.3生源地频率分析编码：label define address 1乡村2城镇3大城市4海外 label value address addressgraph pie,over ( address) plabel(_all percent) 图3.1.3由表3.1.3 可以看出本次调查的参与人员家乡分类上来自农村的较多有74人，约占参与人数的41%，来自城市的最多有96人，占总体的52%，海外的人数最少只有4人，占总体的3%，这也基本上能够反映我们学校来自不同层次地区的人数差异。编码： 3.2网购前的大学生了解程度3.2.1了解情况概览了解情况频数比例应答人数百分比 一点不了解42.232.23 不了解1910.6112.85 一般6033.5246.37 了解5832.4078.77 非常了解3821.23100.00 Total179100.00 图3.2.1由表3.2.1可以看出本次调查的参与人员中对网购非常了解的约占参与人数的21.23%了，解的最多约占总体的32.40%，一般的有33.52%，不了解的较少只占总体的12.85%，而一点也不了解的最少，占比2.23%。这说明，大学生对网购已不再陌生，网购成为学生们生活中不可或缺的一部分。编码：label define v8 1一点不了解2不了解3一般4了解5非常了解 label value v8 v8 tab v8 3.2.2人均网购月开销分析每月网购消费频数应答次数百分比应答人数百分比200以下9351.9651.96200-3003821.2373.18300-5002212.2985.47500以上2614.53100.00Total179100.00图3.2.2由表3.2.2可以看出本次调查的每月平均用在网购上的开销中200元以下的比例最大有51%，200-300元约占总体的21%，300500元或500元以上的最少只有12%和14%，这可能是因为大学生没有收入的情况下，网购支出占生活费比重较小，网购比较节制，说明大部分大学生金钱观念较强，懂得理财，理智网购。但仍有少部分同学。编码：label define v10 1”200以下”2”200-300”3”300-500”4”500以上”. label value v10 v10. tab v10 3.2.3网购频率分析网购次数频数应答次数百分比应答人数百分比0-1次4826.8226.822-3次7843.5870.393-5次2815.6486.035次以上2513.97100.00Total179100.00图3.2.3由表3.2.3可以看出本次调查的每月进行网购的频率上0-1次的比例较大有26.82%，2-3次居多约占总体的43.58%，3-5次及5次以上的只占15.64%和13.97%，这一方面体现了大学生网购已常态化，绝大多数人有网购经历，另一方面也说明了我当代大学生除了人以外，大部分人能够控制自己的购物欲望。编码：label define v11 10-1次22-3次33=5次45次以上. label value v11 v11. tab v113.3网购中的调查情况分析 3.3.1网购可信度分析网上购物的可信度频数应答次数百分比应答人数百分比80%-100%158.388.3860%-80%10759.7868.1640%-60%5027.9396.0940%以下73.91100.00Total179100.00图3.3.1由图3.3.1可以看出，有将近60%的大学生认为网购可信度有60%-80%,并且仅有4%的大学生选择了低于40%的可信度，另外还有近28%的学生群体认为可信度在40%-60%左右，而剩余的8%的学生对网购持有较高的信任度，达到80%-100%。综上所述，网购在大学生心目中有较高的期待值，其真实性被广泛认同，当然在网购环境日趋复杂的大环境下，仍有一小部分大学生认为网上购物的真实度，有效性持怀疑态度。这说明大学生对网购信任度较高。编码：label define v13 180%-100%260%-80%340%-60%440%以下. label value v13 v13. tab v133.3.2受骗经历分析有无网上购物受骗经历频数应答次数百分比应答人数百分比有7240.2240.22没有10759.78100.00Total179100.00图3.3.2由图3.3.2可以看出，有超过40%的大学生有网上购物上当受骗经历，60%的大学生没有网上购物上当受骗的经历，从以上数据可以看出，有很大一部分大学生因网上购物买到过假货或是不满意他的网购经历或是对自己购买的宝贝与自己的期望值相悖而感到上当受骗，而超过50%的大学生对自己网上购物的经历比较满意，结合3.3图中大学生对网上购物的可信度分析可以得出，即使在鱼龙混杂的网购环境下，仍有超过半数的大学生对网购持有积极乐观的态度。编码：label define v14 1有2无. label value v14 v14. tab v143.3.3评论的影响分析网上购买者评论对您的影响频数应答次数百分比应答人数百分比无影响73.913.91影响不大1810.0613.97有一定影响11262.5776.54影响很大4223.46100.00Total179100.00 图3.3.3由图3.3.3可以看出，认为网上购物的评价对自己的购物选择没有影响的人占比近4%，觉得影响不大的约有10%，而认为有一定影响的人数最多，高达62%。除此之外还有近24%的大学生认为其他人的评论会给自己的购买选择带来很大的影响。说明对大学生来说，网购的产品评价会对购买行为产生一定的影响，也就是说评价已经成为大学生对产品认知并决定是否购买的重要因素。编码：label define v12 1无影响2影响不大3有一定影响4影响很大. label value v12 v12. tab v123.3.4购物网站选择分析 图3.3.43.3.5选择网购的原因分析 由图3.33和图3.34可知，在选择购物网站时，超过90%的大学生选择在淘宝上购物，比重最高；其次将近30%选择在京东上购物；而将近29%的大学生选择在亚马逊上购物；将近25%的大学生选择在当当上购物；而选择在品牌商品的官方网上，卓越上购物分别为14.53%和2.79%；7%左右选择在其他的网站上购物；而在选择网购的原因上，有将近80%的大学生是为了节省时间，将近60%的人是因为价格低，将近70%的人是因为网上购物品种齐全，将近40%的人是因为送货上门，而只有将近6%的人是因为好奇，有2%左右的人是因为其他的原因。从以上数据分析可以得出，多数大学生大多是在淘宝，京东和亚马逊等几个知名的购物网站上购物，尤其是在以淘宝为主，达到90%以上，而选择网购主要是网上购物省钱，省力，省时；这也体现了当下大学生的一种生活模式。编码：graph hbar v23 v24 v25 v26 v27 v28 v29,blabel(bar) graph bar v16 v17 v18 v19 v20 v21 v22,blabel(bar)3.3.6 网购产品分析 种类 频率应答次数百分比应答人数百分比书籍及影音类8516.1647.49衣服饰品14227.0079.33礼品438.1724.02手机及数码产品458.5625.14电脑及配件193.6110.61生活和体育用品529.8929.05美容化妆品489.1326.82食品类7313.8840.78其他193.6110.61图3.3.6 由上面的图3.3.6可知，将近80%的人网上购物主要是购买衣服饰品，比重最高；其次是书籍及影音类，占总频数的47.49%；排第三的是食品类，占比40.78%；而礼品、电脑及配件、手机及数码产品、生活和体育用品和美容化妆品比重分别为24.02%、25%、29.05%、26.62%；其他占比重10%左右。总体来看，多数人的选择集中在衣服服饰、书籍影音和食品上等三大类上。编码：mrtab v30 v31 v32 v33 v34 v35 v36 v37 v383.4网购后的问题分析 3.4.1商品出现问题时的大学生反应分析(多选)解决办法频率应答次数百分比应答人数百分比要求退(换)货，以后换店家购买12853.1171.51要求退(换)货，还会光临店家3715.3520.67要求退(换)货，此后不再网购2610.7914.53要求退(换)货，并进行投诉2811.6215.64自认倒霉229.1312.29Total241100.00134.64图3.4.1 由图3.4.1可知，对于所购买的商品出现问题时，将近70%的大学生选择退（换）货，以后换一家店家购物；有14.53%的人会要求退货，此后不再网购；有将近15%的人会要求退（换）货 ，并进行投诉；而12.29%的人则是自认倒霉，将近20%的人还会光临店家。从以上数据分析可以看出，大多数大学生有网上购物维权意识和自我保护意识，但仍有相当一部分人缺乏网上购物维权意识。编码：mrtab v66 v67 v68 v69 v704、对于调查情况的综合分析 4.1交叉表分析4.1.1 专业差异对网购开销的影响 您的专业您每月平均用在网购上的开销为？200以下 200-300 300-500 500以上 总计自然8（53%） 2（13.33%) 1(6.67%) 4(26.67%)15 8%社会72 (53.73%) 28(20.90%) 17(12.69%) 17(12.69%)134 人文13(43.33%) 8(26.67%) 4(13.33%) 5(16.67%)30 Total93 38 22 26179 图4.1.1由表4.1.1可以看出不同专业的大学生在每月网购开销上的情况的对比，在自然类专业中：200元以下的消费占53%，200-300元消费占13.33%，300-500元消费占6.67%，500元以上的消费占26.67%；在社会类专业中：200元以下的消费占53.73%，200-300元的消费占20.90%，300-500元的消费占12.69%，500元以上的消费占12.69%；在人文类专业中：200元以下的消费占43.33%，200-300元的消费占26.67%，300-500元的消费占13.33%，500元以上消费占16.67%。通过这些对比分析可以得出，自然、社会和人文三个专业的学生在月平均用在网购上的开销主要是0-300元，在200元以下的开销占大多数，而在300元以上的消费处于10%至20%左右，这说明大学生在网上购物还比较理性。编码：tab major LE4.1.2 不同年级差异对网购频率的影响您的年级 您每月进行网购的频率是？是：0-1次 2-3次 3-5次 5次以上总计大一4(20%) 10(50%) 2(10.%) 4(20%）20 大二38（27.34%） 59（42.45%） 22（15.83%） 20（14.39%）139 大三4（28.57%) 9(64.29%) 1(7.14%) 0(0.00%)14 大四1(33.33%) 0(0%) 1(33.33%) 1(33.33%) 3 研究生1(33.33%) 0 (0%) 2(66.67%) 0(0.00%）3 Total48 78 28 25179 图4.1.2由表4.1.2可以看出不同年级的大学生在网购频率上的对比:在0-1次频率上，大一的学生占20%，大二的学生占27.34%，大三的学生占28.57%，大四的学生占33.33%，研究生占33.33%。在2-3次的频率上，大一的学生占50%，大二的学生占42.45%，大三的学生占64.29%，大四的学生占0%，研究生占0%。在3-5次频率中，研究生和大四的学生所占比例较多，分别占66.67%和33.33%。编码：tab grade v11 graph hbar v11,over( grade)asy4.2性别对网购开销的影响的t分析与方差分析 t分布曲线形态与n（确切地说与自由度v）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=时，t分布曲线为标准正态分布曲线。方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。方差分析中的原假设是：协变量对观测变量的线性影响是不显著的；在协变量影响扣除的条件下，控制变量各水平下观测变量的总体均值无显著差异，控制变量各水平对观测变量的效应同时为零。检验统计量仍采用F统计量，它们是各均方与随机因素引起的均方比。4.2.1性别对网购开销金额的影响的t分析与方差分析为了研究性别对网购开销金额的影响，本小组通过t检验的方式分析江财男女生之间在网购费用上是否存在显著性差异。看出男性基数为66人，女性为113人，男性平均数为1.651515，标准误为.1230771，标准差为.9998834，置信区间为1.405713，1.897317，女性平均数为2.035398，标准误为.1073538，标准差为1.141187，置信区间为1.82269，2.248106，T值-2.2703，自由度为177，当H0为真时，T分布值小于实际观察值的概率。 Pr(T |t|) = 0.0244 Pr(T t) = 0.9878 由上可知，Pr(T t) = 0.0122 0.05，因此，男女生之间在网购花费金额上有显著性差异。 编码：ttest v11 ,by( gender)4.2.2专业对网购开销金额的影响的t分析与方差分析为了研究专业对网购开销金额的影响，本小组通过t检验的方式分析江财专业之间在网购费用上是否存在显著性差异。看出男性基数为66人，女性为113人，男性平均数为1.909091，标准误为.0600205，标准差为.4876087，置信区间为7.789222，2.02896，女性平均数为2.185841，标准误为.0445313，标准差为.4733745，置信区间为2.097608，2.274074，T值-3.7321，自由度为177，当H0为真时，T分布值小于实际观察值的概率。 Pr(T |t|) = 0.0003 Pr(T t) = 0.9999 由上可知，Pr(T t) =0.00010；一般地 |r|0.95 存在显著性相关；|r|0.8 高度相关；0.5|r|0.8 中度相关；0.3|r|0.5 低度相关；|r|0.3 关系极弱，认为不相关（2）负相关：如果x,y变化的方向相反，r0；（3）无线性相关：r=0。如果变量Y与X间是函数关系，则r=1或r=-1；如果变量Y与X间是统计关系，则-1r1。另外注意：由于事物之间联系的复杂性，在实际研究中，通过统计方法确定出来的相关系数r即使是高度相关， 所以在解释相关系数的时候，结合具体变量的性质特点和有关专业知识进行。两个高度相关的变量,它们之间可能具有明显的因果关系；也可能只具有部分因果关系；还可能没有直接的因果关系，其数量上的相互关联，只是它们共同受到其他第三个变量所支配的结果。除此之外，相关系数r接近零,这只是表示这两个变量不存在明显的直线性相关模式，但不能肯定地说这两个变量之间就没有规律性的联系。通过散点图我们有时会发现，两个变量之间存在明显的某种曲线性相关，但计算直线性相关系数时，其r值往往接近零。对于这一点。（1） 分析：表格中以大学生网购上的开销和性别、年级，专业是否相关。从数据分析对角线为1是相同属性相关性没有影响。而花费和性别数据为0.1682，说明其呈现正相关；专业和花费数据为0.0163，说明其正相关；年级和花费数据为0.1033，说明其呈现正相关；专业和性别数据为0.2701. 说明其呈现正相关；而年级和性别数据为-0.1215，年级和专业数据为-0.0489，说明其呈现负相关。经过详细关系数区间值分析发现年级、专业和年级都小于0.3 ，关系极弱，可认为不相关。而在三者属性中性别相关性最大，说明在这三种中性别与花费联系越相关。（2）据常识判断，生活费与网购费用之间存在着正相关关系。但是，生活费与网购费用之间是否如我们认为那样存在正相关关系，他们之间的正相关程度是多少，还不得而知。因此，本小组运用相关性分析生活费与网购费用之间的相关性。 表中生活费与网购费用之间的相关性 由表可知，生活费与网购费用之间是正相关性的关系。这说明江财学生生活费用越高，在网购上的费用越高；或者网购费用越高，生活费用越高。相关系数 =0.50.5058 0.8，生活费与网购费用之间是中度相关，网购费用在 生活费中的比重一般高。 （3）生活费与网购费用的相关性分析，本小组运用相关分析网购频次与网购费用之间的相关性。 表中为网购频次与网购费用之间的相关性 ，花费和网购频次数据为0.7726。 结果表明，网购频次与网购费用之间存在着正相关，=0.7726 0.8 ,网购 频次与网购费用之间属于中度相关。（4）分析平均用在网购上的开销与网上其他购买者的评论对您购物有无影响、网上购物的可信度有多少、有无网上购物受骗的经历、对网银、支付宝、财富通等网络支付手段的态度是否有关联。通过表中数据。网购上的开销与网上其他购买者的评论对您购物有无影响数据为0.1093，网购上的开销与网上购物的可信度有多少数据为-0.0822.，网购上的开销与有无网上购物受骗的经历的数据为-0.0086，网购上的开销与对网银、支付宝、财富通的数据为-0.2031。看出第一个变量虽然为正数，但是|r|0.3 关系极弱，认为不相关。后三者r0，说明为负相关。（5）分析是否有网上购物的经历与、您的性别、您的专业是、您的年级是否有相互联系。从表中可以看出。是否有网上购物的经历与、您的性别数据为-0.0806，是否有网上购物的经历与您的专业的数据为0.1539，是否有网上购物的经历与您的年级数据为-0.1470。发现第二个变量虽然为正数，但是|r|0.3 关系极弱，认为不相关。后三者r0，说明为负相关。 相关系数的显著性检验的目的是为了检验两个变量之间样本相关系数r(r0)与一个相关系数=0的已知总体之间的差别是否是由于抽样误差所产生的，如果差别有统计学意义，则说明两个变量之间存在相关关系。在已经检验两个变量存在相关关系的情况下，相关系数的绝对值越趋近于1，则两个变量相关关系越密切，越趋近于0，则两个变量相关关系越不密切。我们通过一系列变量分析，判断出大学生在不同专业、不同年级、在对网购态度上和网购花费关系呈现，一方面因素我们所调查人群基数小，且变量不都属于随机变量，所用次相关性分析仍存在不足。所以我们将会多方面从新设置调查问题进行进一步分析。5、调查表 大学生网购调查问卷亲爱的同学：您好，随着科学技术的发展，网络已成为当今大学生生活中重要的一部分，网上购物也越来越受到人们的青睐。为了解我校学生网络购物（以下简称“网购”）的现状，给网上商家提供一些信息，以加强“网购”的规范性，使其能为大家提供更好的服务，我们组织了这次调查。感谢您在百忙中的真诚合作，本问卷为不记名调查，您可以放心填写。一、基本情况：1.您的性别： A男 B女2.您的专业是： A自然科学（理、工、农、医） B社会科学（经济类、教育类、管理类、法学类）C人文科学（体育、艺术、哲学、历史等） 3.您的年级是： A大一 B大二 C大三 D大四 E研究生4.您来自： A乡村 B城镇 C大城市 D海外5.是否有网上购物的经历？ A 是 B否6.您平均每个月的生活费金额为？ A600元以下 B6001000元 C 10001500元 D1500元以上二、网购前7.您对“网购”的了解情况： 评价标准一点也不了解 不了解 一般 比较了解 非常了解了解程度1 2 3 4 58.您接触并参与网购有_年 A 1年以下 B 12年 C 35年 D 5年以上9.您每月平均用在网购上的开销为？ A 200元以下 B 200-300元 C