【原创】BI_ETL_维度建模

远 行 维 度 建 模 为什么维度建模 什么是维度建模 什么时候维度建模 如何维度建模 1 2 4 3 为什么维度建模 为什么维度建模 什么是维度建模 什么时候维度建模 如何维度建模 1 2 4 3 为什么维度建模 就一个银行而言 出纳员需要 操作型 报表，因为他需要知道当天所有交易，来确定一天结束时的现金余额； 银行行长的长期战略决策需要了解大量的内部和外部信息，每天的交易报表对他意义不大，他更需要 分析型报表。 ER建模 目标：去除冗余 缺点：查询性能低 无法分析 适合场景：事务处理 什么是维度建模 维度建模 是一种采用某种直观的标准框架结构来表现数据 , 并且允许进行高性能存取的逻辑设计技术 维度建模类型 星型 雪花型 几乎所有业务数据都可以表示成某种数据立方体。 该立方体的每个单元格包含的是各种测度值 , 立方体的边所定义的自然是数据维度。 - Ralph Kimball 时 间 地区 数据立方体 维度 事实 产品 层次 级别 描述：某公司的长沙分公司，在 2009前是归属华南片区，但公司重组后归属于大中华片区 问题：用户想看到重组前后各个片区的销售情况，该分公司 2008-2010年的报表应该如何展示 (按年、片区、销售额 )？ 业务场景 变化维度如何处理 ？ AREA_KEY AREA_ID AREA_NAME 1 110 华南 AREA_KEY AREA_ID AREA_NAME START_TIME END_TIME 1 110 华南 1990 2009 2 110 大中华 2009 2100 AREA_KEY AREA_ID AREA_NAME_BEFORE AREA_NAME_AFTER 1 110 华南 大中华 缓慢变化维的处理 大中华 TYPE1 TYPE3 TYPE2 事实表组织方式 事务 :2010-1-10 ,13:00收到一张订单 累计快照 :覆盖一个事务或产品的生命周期的时间跨度 订单 加工 库存 发货 发票 收款 周期快照 : 2010年 1月 10号 一天发货情况 为什么维度建模 什么是维度建模 什么时候维度建模 如何维度建模 1 2 4 3 为什么维度建模 - 数据交换整合层 - - 数据服务层 - - 应用分析层 - - 信息展现层 - 数据源 抽取、转换、清洗、加载 数据仓库 /数据集市 BI应用分析 客户端 多维分析 统计报表 即席查询 决策分析应用 部门管理应用 运维分析应用 WEB应用 数据管理层：元数据管理、系统管理、安全管理 数据模型 数据处理 Oracle/Db2 /Sybase 数据交换 EAIOracle/Db2 /Sybase 数据仓库架构 如何维度建模 各系统都有一套 如何达成一致性？ 手机 营销 工程 财务 IT 其他 指导总体设计的体系框架 业务处理 日期 产品 商场 促销 仓库 厂家 合同 发货人 零售营销 X X X X 零售库存 X X X 零售交货 X X X 仓库库存 X X X X 仓库交货 X X X X 购买订单