影响我国制造业区域间转移的关键因子分析

1 / 6影响我国制造业区域间转移的关键因子分析摘 要影响产业区域间转移的因素有很多，通过SPSS 软件，运用因子分析方法来研究影响我国省际间制造业转移的主要因素有哪些。通过分析发现，固定资产投资是影响产业省际间转移的最主要因素，其次两个重要的影响因素是就业人员数和就业人员平均劳动报酬。劳动力状况也可以初步解释我国制造业在省际区域之间转移为什么存在粘性。 关键词产业转移 SPSS 因子分析 区域粘性 制造业一、背景中国目前已成为仅次于美国的全球第二大工业制造国。制造业的发展增强了中国在国际经济领域的话语权。但是我国的制造业发展水平存在着区域差异，制造业的区域内转移将对我国的经济发展带来重大影响。决定产业在区域间转移的根本因素是利益的驱动，理性的企业经营者为了追求利润最大化和回避经营风险，使得企业在空间上进行转移，而同类型企业在区域间的大规模转移，就形成了产业转移。可见产业转移又是市场经济条件下的企业行为，虽然国家政策在某些方面，希望推动一些产业的转移，但是政府意志并不是决定产业转移的主要因素。所以，研究哪些因素影响制约着产业转移，具有一定的现2 / 6实意义。二、我国产业转移面临的问题在分析哪些因素影响我国产业转移之前，首先要分析清楚目前我国产业转移中出现的问题，有针对性的来研究影响我国制造业区域间转移的关键因子。1.我国产业转移面临的粗放型问题由于政绩考核等原因，被转移区域的政府官员只看经济利益，对于那些高污染、高耗能、低效率的产业一样照单全收，只重视资金转移和项目的数量，忽视了技术、管理能力和人才的引进。这种只重视规模和数量，忽视本区域产业发展规划需要，一味承接劳动、资源密集型产业转移的做法是一个误区。2.我国产业转移面临的劳动力问题我国存在着严重的劳动力分布不均匀问题。不仅表现在劳动力数量上，还表现在劳动者素质方面。目前大量的剩余劳动力都涌向东部沿海等发达地区，而中西部地区劳动力数量则不如东部沿海地区那么充足。另外一个最主要的问题是劳动者素质存在巨大差异。首先是由于东中西地区的基础教育和职业教育水平存在差异，东中部地区的教育水平比西部地区普遍高一些，劳动者素质也相对高一些。加上中西部地区高素质人才向东部沿海地区的流动。使得东中西地区的人才分布存在巨大差异。3.承接产业转移的中西部地区配套能力和市场化程度低中西部地区的基础设施建设相对东部沿海地区要落后一些，交通运输能力也没有东部地区发达。由于中西部地区工业基础相对薄弱，没有形成产业3 / 6集群。产业集群是指在特定区域中，具有竞争与合作关系，且在地理上集中，有交互关联性的企业、专业化供应商、服务供应商、金融机构、相关产业的厂商及其他相关机构等组成的群体。许多产业集群还包括由于延伸而涉及到的销售渠道、顾客、辅助产品制造商、专业化基础设施供应商等，政府及其他提供专业化培训、信息、研究开发、标准制定等的机构。产业集群还具有规模经济和外部性。而中西部地区产业集群发展有限，产业链缺损、断裂严重，致使许多转移来的企业在当地找不到配套的企业和相关服务机构，获得高品质、低成本的原材料、中间产品、劳动力以及相关的会计、金融服务等。中西部地区相关产业配套能力的落后，严重阻碍了东部地区产业向中西部地区的转移。中西部地区的市场化程度低。由于政府的行政职能过强，非市场化运作过多，市场发育不完善，企业经营的各种费用偏高，经营手续繁琐，使交易成本增加。另外市场化分工不足。中西部地区劳动力大量东移，流动人口较少，使得市场容量较低，产业转入地的产品需求市场缩减。4.我国存在着产业转移粘性现行的产业转移理论说明，只要不同地区的产业间存在比较优势，就会出现从高梯度地区向低梯度地区的产业转移。我国东部沿海地区就属于制造业的高梯度地区，中西部地区属于低梯度地区。东部沿海地区的制造业相比中西部地区存在比较优势，但是实际4 / 6上在我国并没有出现理论预期的那种大规模产业转移现象。主要就是由于我国产业转移面临的劳动力问题，中西部地区配套能力和市场化程度低等问题，导致了我国产业转移尤其是制造业转移的粘性问题。三、对我国 31 个省市自治区制造业转移的关键因子分析将运用 SPSS 软件，对影响区域间制造业的各个因素做关键因子分析。首先是选取对产业转移有影响的指标。考虑到对我国省际间产业转移可能产生影响的因素有以下一些：固定资产投资、就业人员数、就业人员平均劳动报酬、居民消费水平、煤炭储量、公路长度、土地面积、市场成交量、长途通讯、资本规模、发电量和建设用地。这些数据选取的是我国 31 个省 2016 年数据，来自2016 中国统计年鉴 。将以上数据导入 SPSS中，提取的因子个数是特征根大于 1 的。KMO 检验的值为，巴特莱特球体检验的值为，变量之间的相关性满足条件，可以用因子分析法，SPSS 运行结果如表格 1 所示。选取的前三个因子的累积方差贡献率为%，达到要求，SPSS 运行结果如表格 2 所示。碎石图，如图 1 所示。给出了 12 个特征根的变化情况。前三个变化非常显著，从第四个开始变化不显著，在第三个特征根那里出现了拐点。所以选择 3 个因子是比较合理的。 图 1 表格 3 是因子 1、因子 2 和因子3 的负载值表。为了凸显出因子的实际意义，采用方差最大旋转法，这是一种正交旋转法，使得公共因子的负载向正5 / 6负 1 或 0 靠近，有利于解释公共因子的实际含义。a. 3 components extracted.表格 4 是旋转后的负载表。从表中可以看出因子 1 主要对固定资产投资、就业人员数、资本规模、发电量有较大影响。因此把因子 1 命名为“产业规模”因子。因子 2 对就业人员平均劳动报酬和居民消费水平有显著影响。因此把因子 2 命名为“劳工福利”因子。因子 3 对煤炭储量的影响显著影响，因此把它命名为“资源”因子。四、结果分析由前面的因子分析可以看出，在选取的 12 个对省际间产业转移可能产生影响的因素中，可以归纳出三个因子，它们分别是“产业规模”因子， “劳工福利”因子和“资源”因子。一个省的自身产业规模会产生一个极化效应或者扩散效应，对产业转移产生影响。如果是自身产业规模与其它两个因子，即资源和劳动力情况相适应，那么就可能产生极化效应，吸引其它省的产业向本省内的转移。如果自身产业规模与资源和劳动力情况不相适应，那么就可能产生扩散效应，本省内的产业向其它省转